- Microsoft Discovery AI trasforma la ricerca e sviluppo con agenti intelligenti e piattaforme aperte.
- Azure AI Foundry, NLWeb e GitHub Copilot si stanno evolvendo, integrando nuovi modelli e protocolli.
- Sicurezza, memoria e apertura sono gli elementi chiave della nuova strategia di Microsoft.
Microsoft Discovery AI è diventato l'epicentro della trasformazione digitale per istituzioni scientifiche, aziende e sviluppatori che desiderano dare impulso ai propri progetti di ricerca e sviluppo. Nel corso delle sue recenti conferenze ed eventi globali, l'azienda ha presentato una visione che va oltre i semplici assistenti virtuali, scommettendo sulle reti aperte di agenti intelligenti capaci di collaborare, apprendere ed eseguire compiti complessi sia in ambienti locali che cloud.
L’avanzamento di queste tecnologie rappresenta un’opportunità per accelerare la creazione di nuovi prodotti, facilitare il processo decisionale o ridurre i tempi delle scoperte scientifiche. L'attenzione è rivolta allo sviluppo di piattaforme aperte, interoperabili e sicure, che consentire alle aziende di tutte le dimensioni e ai laboratori di ricerca di accedere alle ultime innovazioni nell'intelligenza artificiale agentica.
Ecosistema aperto: da Azure AI Foundry a NLWeb
Uno dei pilastri di questa evoluzione è Fonderia AI di Azure, un ambiente in cui gli sviluppatori possono creare, addestrare e distribuire agenti intelligenti in modo unitario. Spiccano le nuove integrazioni di modelli linguistici, come Grok3 y Grok 3 mini (sviluppato da xAI, l'azienda di Elon Musk), oltre alla compatibilità con modelli di terze parti come Mistral e Lama, e una collaborazione rafforzata con Abbracciare il viso che estende l'accesso a oltre 11.000 modelli direttamente nel cloud Microsoft. Sebbene tu possa anche esplorare come trasforma il tuo PC in un hub di intelligenza artificiale locale.
La piattaforma introduce strumenti come Classifica dei modelli per confrontare i modelli in base alle loro prestazioni e Modello Router per selezionare automaticamente il modello più adatto a ogni esigenza o richiesta. Questa flessibilità rende Azure AI Foundry un infrastruttura in grado di supportare oltre 1.900 modelli, migliorando la diversità e la profondità delle applicazioni in ricerca e sviluppo, sanità, istruzione e altri settori chiave.
A complemento di questo approccio, Microsoft ha lanciato NLWeb, un nuovo standard progettato per trasformare qualsiasi sito web in uno spazio conversazionale accessibile agli agenti di intelligenza artificiale. Il suo scopo è facilitare l'interazione tra utenti, agenti e contenuti web, svolgendo un ruolo simile a quello svolto dall'HTML nell'era del web visivo. Con NLWeb, i ricercatori possono utilizzare assistenti intelligenti personalizzati per esplorare database o estrarre informazioni specializzate in tempo reale.
Windows AI Foundry e agenti locali
Oltre ai servizi cloud, Fonderia di intelligenza artificiale di Windows Si presenta come una soluzione per integrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi locali. Gli sviluppatori e gli scienziati possono trarne vantaggio API pronte per attività di visione e linguaggio, lavorare con modelli open source e ottimizzare e distribuire modelli sia in locale che in ambienti cloud.
Parallelamente, il rilascio ufficiale del Sottosistema Windows per Linux (WSL) come progetto open source, incoraggiando la collaborazione con la comunità e la creazione di nuove funzionalità all'interno dell'ecosistema di sviluppo Microsoft.
Protocolli aperti e collaborazione tra agenti
L'architettura proposta da Microsoft si basa sull'interoperabilità. Lui Protocollo del contesto modello (MCP), definito dall'azienda stessa come "USB-C dell'IA", consente agli assistenti intelligenti e agli agenti di diverse piattaforme di comunicare e collaborare tra loro. Integra meccanismi di registrazione e server MCP, garantendo che le interazioni tra i sistemi siano sicure e rispettose del contesto.
Questo approccio aperto si estende a piattaforme come GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio e Windows 11. Grazie a MCP e alla nuova generazione di servizi di agente, diverse applicazioni possono scambiare informazioni, delegare attività e mantenere un'esperienza contestualizzata, su misura sia per i singoli utenti che per le grandi organizzazioni.
Applicazioni pratiche di Discovery AI in scienza, salute e istruzione
Microsoft Discovery AI è stata presentata come una piattaforma chiave per accelerare i processi di R&S in ospedali, università e centri di ricerca. In occasione di eventi recenti, l'azienda ha presentato esempi quali lo sviluppo accelerato di nuovi farmaci, la rapida identificazione di materiali sostenibili (come i refrigeranti privi di PFAS per i data center) e l'ottimizzazione delle operazioni cliniche tramite orchestratori multi-agente.
Nell’ambito dell’istruzione, istituzioni come la Banca mondiale hanno sfruttato l'intelligenza artificiale personalizzata per migliorare l'apprendimento nelle scuole di diversi paesi, adattare gli strumenti alle esigenze degli studenti neurodivergenti e facilitare la creazione di risorse educative su larga scala.
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