- OpenAI ha iniziato a utilizzare i chip TPU di Google Cloud per alimentare parte della sua infrastruttura ChatGPT e altri modelli di intelligenza artificiale.
- L'obiettivo principale è ridurre i costi di inferenza e diversificare i fornitori di hardware di fronte alla crescente domanda globale e agli elevati prezzi delle GPU NVIDIA.
- Google offre le sue TPU in misura limitata, riservando i modelli più avanzati ai progetti interni, ma ha ampliato il suo portafoglio di clienti esterni, includendo aziende come Apple, Anthropic e OpenAI.
- La decisione di OpenAI rappresenta una mossa strategica nell'agguerrita competizione tecnologica e riguarda sia il mercato dell'hardware AI che quello dei servizi cloud, con un impatto diretto su giganti come Microsoft e Oracle.
Il panorama dell’intelligenza artificiale sta vivendo una svolta inaspettata con la decisione di OpenAI di incorporare il Chip TPU progettati da Google nell'infrastruttura che alimenta ChatGPT e vari servizi correlati. Finora, OpenAI aveva concentrato il suo impegno tecnologico quasi esclusivamente sulle potenti GPU NVIDIA, ma la crescente pressione sui costi e la forte domanda di risorse hanno portato a questo Apertura alle alternative nel mercato dell’hardware AI.
La notizia, riportata da fonti come Reuters e The Information, conferma che OpenAI sta noleggiando i chip di Google Cloud principalmente per compiti di inferenza, ovvero il processo in cui i modelli di intelligenza artificiale generano risposte da dati già appresi dopo l'addestramento. Questo passaggio segna La prima volta che OpenAI ha utilizzato in modo significativo chip diversi da quelli di NVIDIA nelle sue operazioni su larga scala.
Perché scegliere i chip TPU di Google?
L'innesco di questo cambiamento è, soprattutto, il costo del ridimensionamento dei modelli di intelligenza artificiale impegnativo come ChatGPT, soprattutto in un momento in cui i prezzi delle GPU NVIDIA sono in costante aumento a causa dell'altissima domanda globale. Google TPU, progettate specificamente per attività di apprendimento automatico, vengono presentati come un'opzione più conveniente per eseguire modelli complessi in tempo reale e gestire l'esplosione di utenti che l'intelligenza artificiale generativa sta sperimentando.
Secondo le informazioni rilasciate, OpenAI spera che questa mossa risparmiare risorse nella fase di inferenza, la più costosa e critica per mantenere l'agilità di risposta di applicazioni come ChatGPT. Vari attori del settore, tra cui Anche Apple, Anthropic e Safe Superintelligence hanno iniziato a integrare le TPU nei propri progetti., che indica una chiara tendenza alla ricerca di alternative alla dipendenza esclusiva da NVIDIA.
Impatti sul settore e limiti dell’accordo
Questa decisione porta OpenAI a diversificare i propri fornitori Oltre a Microsoft e Oracle, che fino ad ora fornivano la maggior parte della sua potenza di calcolo grazie alle loro enormi scorte di GPU NVIDIA, Google ha aperto la sua infrastruttura a società esterne. mantiene una politica restrittiva e non offre a OpenAI i suoi modelli TPU più avanzati, riservando così un vantaggio strategico ai propri progetti prioritari e ai propri clienti.
La nuova dinamica implica anche un avviso per Microsoft, il principale investitore e partner tecnologico di OpenAI, poiché parte del carico di lavoro dell'intelligenza artificiale ora si sposta sul concorrente diretto di Azure: il cloud di GoogleInoltre, il movimento porta sul tavolo il complesso mix di collaborazione e competizione che caratterizza le relazioni nel mondo tecnologico odierno, dove i giganti rivali possono trasformarsi in partner occasionali se la situazione lo richiede.
D'altro canto, la strategia di Google di commercializzare i suoi TPU all'estero gli ha permesso di posizionarsi come uno dei principali fornitori di infrastrutture critiche per la prossima generazione di servizi e applicazioni basati sull'intelligenza artificiale. Negli ultimi mesi il suo portafoglio clienti si è ampliato notevolmente., consolidando il proprio impegno sia nell'hardware che nel software grazie a piattaforme come Gemini.
Una tendenza al rialzo nella diversificazione dell’hardware AI
Fino a poco tempo fa, OpenAI sembrava essere uno dei maggiori acquirenti di GPU NVIDIA, il che le garantiva un accesso preferenziale e una posizione dominante per lo sviluppo di nuovi modelli. Tuttavia, competizione globale per le risorse informatiche ci ha costretto a cercare alternativeLa carenza di chip e il progressivo aumento del costo per unità hanno portato molte aziende di intelligenza artificiale a esplorare diversi fornitori, Tra questi Google, che ha un’enorme capacità cloud dedicata a questi scopi.
Attualmente, la questione di hardware specializzato per l'intelligenza artificiale è diventata una questione strategica e di primo piano per il settore. Il successo di OpenAI nella generazione di immagini o il lancio di modelli più avanzati come GPT-4.1 ha aumentato la domanda a livelli senza precedenti, innescando movimenti simili anche nelle grandi aziende tecnologiche. Pertanto, importanza di diversificare e garantire rotte di approvvigionamento alternative è diventata una priorità sostenere la scalabilità e l'innovazione nel settore.
L'ingresso di Google in questo campo, attraverso la formula del noleggio delle sue TPU tramite Google Cloud, indica che Modelli di collaborazione misti e competizione per l'hardware sarà la norma negli anni a venire.
La strategia di OpenAI di integrare i chip TPU di Google riflette come le pressioni economiche e operative possano ridefinire le alleanze, imporre cambiamenti nei fornitori e aprire il mercato a nuovi attori, anche in un settore finora dominato da NVIDIA. Il mercato osserva con attenzione. Come evolveranno queste relazioni e se questa diversificazione segnerà una svolta nello sviluppo dell'intelligenza artificiale moderna..
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