Quali dati raccolgono gli assistenti AI e come proteggere la tua privacy

L'intelligenza artificiale è passata dall'essere una promessa all'essere una routine in tempi record e con essa sono sorti dubbi molto specifici: Quali dati raccolgono gli assistenti AI?Come li usano e cosa possiamo fare per proteggere le nostre informazioni. Se utilizzi chatbot, assistenti del browser o modelli generativi, è consigliabile prendere il controllo della tua privacy il prima possibile.

Oltre a essere strumenti estremamente utili, questi sistemi si basano su dati su larga scala. Il volume, l'origine e il trattamento di tali informazioni Introducono nuovi rischi: dall'inferire tratti personali all'esposizione accidentale di contenuti sensibili. Qui troverete, in dettaglio e senza giri di parole, cosa catturano, perché lo fanno, cosa dice la legge e Come proteggere i tuoi account e la tua attivitàImpariamo tutto su Quali dati raccolgono gli assistenti AI e come proteggere la tua privacy. 

Quali dati raccolgono effettivamente gli assistenti AI?

Gli assistenti moderni elaborano molto più delle semplici domande. Informazioni di contatto, identificatori, utilizzo e contenuto Di solito, questi dati rientrano nelle categorie standard. Stiamo parlando di nome ed email, ma anche di indirizzi IP, informazioni sul dispositivo, registri delle interazioni, errori e, naturalmente, dei contenuti generati o caricati (messaggi, file, immagini o link pubblici).

All'interno dell'ecosistema Google, l'informativa sulla privacy di Gemini descrive accuratamente ciò che raccoglie informazioni dalle applicazioni connesse (ad esempio, cronologia di ricerca o di YouTube, contesto di Chrome), dati del dispositivo e del browser (tipo, impostazioni, identificatori), metriche di prestazioni e debug e persino autorizzazioni di sistema sui dispositivi mobili (come l'accesso ai contatti, ai registri delle chiamate e ai messaggi o ai contenuti sullo schermo) quando autorizzati dall'utente.

Si occupano anche dati sulla posizione (posizione approssimativa del dispositivo, indirizzo IP o indirizzi salvati nell'account) e dettagli dell'abbonamento se si utilizzano piani a pagamento. Inoltre, vengono memorizzati i seguenti dati: contenuti propri generati dai modelli (testo, codice, audio, immagini o riassunti), elementi fondamentali per comprendere l'impronta che lasci quando interagisci con questi strumenti.

È opportuno sottolineare che la raccolta dati non si limita alla formazione: I partecipanti possono registrare l'attività in tempo reale Durante l'utilizzo (ad esempio, quando si fa affidamento su estensioni o plugin), ciò include la telemetria e gli eventi dell'applicazione. Questo spiega perché il controllo delle autorizzazioni e la revisione delle impostazioni delle attività sono fondamentali.

A cosa servono questi dati e chi può vederli?

Le aziende spesso invocano scopi ampi e ricorrenti: Per fornire, mantenere e migliorare il servizio, personalizzare l'esperienza e sviluppare nuove funzionalitàper comunicare con te, misurare le prestazioni e proteggere l'utente e la piattaforma. Tutto questo si estende anche alle tecnologie di apprendimento automatico e ai modelli generativi stessi.

Una parte delicata del processo è la revisione umanaDiversi fornitori riconoscono che il personale interno o i fornitori di servizi esaminano i campioni di interazione per migliorare la sicurezza e la qualità. Da qui la raccomandazione costante: evitare di includere informazioni riservate che non si desidera che qualcuno veda o che potrebbero essere utilizzate per perfezionare i modelli.

Nelle politiche note, alcuni servizi indicano di non condividere determinati dati per scopi pubblicitari, sebbene Sì, possono fornire informazioni alle autorità. per obbligo di legge. Altri, per loro natura, condividere con inserzionisti o partner identificatori e segnali aggregati per analisi e segmentazione, aprendo le porte alla profilazione.

Il trattamento comprende anche, conservazione per periodi predefinitiAd esempio, alcuni provider impostano un periodo di cancellazione automatica predefinito di 18 mesi (modificabile a 3, 36 o a tempo indeterminato) e conservano le conversazioni riviste per periodi più lunghi per motivi di qualità e sicurezza. Si consiglia di rivedere i periodi di conservazione e attivare la cancellazione automatica se si desidera ridurre al minimo la propria impronta digitale.

Rischi per la privacy durante tutto il ciclo di vita dell'IA

La privacy non è in gioco in un singolo punto, ma lungo l'intera catena: acquisizione dati, formazione, inferenza e livello applicativoNella raccolta di dati di massa, i dati sensibili possono essere inclusi inavvertitamente senza il consenso appropriato; durante l'addestramento, è facile che le aspettative di utilizzo originali vengano superate; e durante l'inferenza, i modelli possono dedurre tratti personali partendo da segnali apparentemente banali; e nell'applicazione, le API o le interfacce web sono obiettivi interessanti per gli aggressori.

Con i sistemi generativi i rischi si moltiplicano (ad esempio, Giocattoli di intelligenza artificiale). Set di dati estratti da Internet senza esplicita autorizzazione Possono contenere informazioni personali e alcuni prompt dannosi (iniezione di prompt) cercano di manipolare il modello per filtrare contenuti sensibili o eseguire istruzioni pericolose. D'altro canto, molti utenti Incollano dati riservati senza considerare che potrebbero essere memorizzati o utilizzati per adattare le versioni future del modello.

La ricerca accademica ha portato alla luce problemi specifici. Una recente analisi su assistenti del browser Ha rilevato diffuse pratiche di tracciamento e profilazione, con la trasmissione di contenuti di ricerca, dati sensibili dei moduli e indirizzi IP ai server del provider. Inoltre, ha dimostrato la capacità di dedurre età, sesso, reddito e interessi, con una personalizzazione persistente nelle diverse sessioni; in quello studio, Solo un servizio non ha mostrato alcuna prova di profilazione.

La storia degli incidenti ci ricorda che il rischio non è teorico: violazioni della sicurezza Hanno esposto cronologie di chat o metadati degli utenti e gli aggressori stanno già sfruttando tecniche di modellazione per estrarre informazioni di addestramento. A peggiorare la situazione, Automazione della pipeline AI Se non vengono progettate misure di sicurezza fin dall'inizio, diventa difficile individuare problemi di privacy.

Cosa dicono le leggi e i quadri normativi?

La maggior parte dei paesi ha già norme sulla privacy in vigore, e sebbene non siano tutti specifici dell'IA, si applicano a qualsiasi sistema che elabora dati personali. In Europa, RGPD Richiede legalità, trasparenza, minimizzazione, limitazione dello scopo e sicurezza; inoltre, Legge sull'IA L'Unione Europea introduce categorie di rischio, vieta pratiche ad alto impatto (come la punteggio sociale pubblico) e impone requisiti rigorosi sui sistemi ad alto rischio.

Negli Stati Uniti, le normative statali come CCPA o legge del Texas Concedono diritti di accesso, cancellazione e rinuncia alla vendita dei dati, mentre iniziative come la legge dello Utah Richiedono notifiche chiare quando l'utente interagisce con sistemi generativi. Questi strati normativi coesistono con le aspettative sociali: i sondaggi d'opinione mostrano un notevole sfiducia verso un uso responsabile dei dati da parte delle aziende e una discrepanza tra l'autopercezione degli utenti e il loro comportamento effettivo (ad esempio, accettare le policy senza leggerle).

Per la gestione del rischio di base, il quadro di NIST (AI RMF) Propone quattro funzioni in corso: Governare (politiche e supervisione responsabili), Mappare (comprendere il contesto e gli impatti), Misurare (valutare e monitorare i rischi con parametri) e Gestire (dare priorità e mitigare). Questo approccio aiuta ad adattare i controlli in base al livello di rischio del sistema.

Chi colleziona di più: una radiografia dei chatbot più popolari

Confronti recenti collocano diversi assistenti su uno spettro di raccolta. Gemini di Google in testa alla classifica raccogliendo il maggior numero di punti dati univoci in varie categorie (inclusi i contatti mobili, se vengono concesse le autorizzazioni), cosa che raramente accade in altri concorrenti.

Nella fascia media, le soluzioni includono: Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT e Perplexity, con un numero di dati compreso tra dieci e tredici, variando il mix tra contatto, posizione, identificatori, contenuto, cronologia, diagnosi, utilizzo e acquisti. Grok Si trova nella parte inferiore e dispone di un set di segnali più limitato.

Ci sono anche differenze in uso successivoÈ stato documentato che alcuni servizi condividono determinati identificatori (come e-mail crittografate) e segnali per la segmentazione con inserzionisti e partner commerciali, mentre altri dichiarano di non utilizzare i dati per scopi pubblicitari o di venderli, sebbene si riservino il diritto di rispondere a richieste legali o di utilizzarli per migliorare il sistema, a meno che l'utente non ne richieda l'eliminazione.

Dal punto di vista dell'utente finale, questo si traduce in un consiglio chiaro: Esaminare le politiche di ciascun fornitoreRegola le autorizzazioni dell'app e decidi consapevolmente quali informazioni divulgare in ogni contesto, soprattutto se intendi caricare file o condividere contenuti sensibili.

Le migliori pratiche essenziali per proteggere la tua privacy

Per prima cosa, configura attentamente le impostazioni per ciascun assistente. Scopri cosa viene conservato, per quanto tempo e per quale scopo.e abilitare l'eliminazione automatica, se disponibile. Rivedi periodicamente le policy, poiché cambiano frequentemente e potrebbero includere nuove opzioni di controllo.

evitare la condivisione dati personali e sensibili Nei prompt: niente password, numeri di carte di credito, cartelle cliniche o documenti aziendali interni. Se devi gestire informazioni sensibili, valuta meccanismi di anonimizzazione, ambienti chiusi o soluzioni on-premise. governance rafforzata.

Proteggi i tuoi account con password complesse e autenticazione in due passaggi (2FA)L'accesso non autorizzato al tuo account espone la cronologia di navigazione, i file caricati e le preferenze, che possono essere utilizzati per attacchi di ingegneria sociale altamente credibili o per la vendita illecita di dati.

Se la piattaforma lo consente, disabilita la cronologia chat Oppure utilizzare modalità temporanee. Questa semplice misura riduce l'esposizione in caso di violazione, come dimostrato da incidenti passati che hanno coinvolto servizi di intelligenza artificiale molto diffusi.

Non fidarti ciecamente delle risposte. I modelli possono avere allucinazioni, essere di parte o essere manipolati attraverso l'iniezione di prompt dannosi, che portano a istruzioni errate, dati falsi o all'estrazione di informazioni sensibili. Per questioni legali, mediche o finanziarie, si prega di fare riferimento a fonti ufficiali.

Prestare estrema cautela con link, file e codice fornito dall'intelligenza artificiale. Potrebbero esserci contenuti dannosi o vulnerabilità introdotte deliberatamente (avvelenamento dei dati). Verifica gli URL prima di fare clic e scansiona i file con soluzioni di sicurezza affidabili.

Diffidenza estensioni e plugin di dubbia provenienza. Esiste un mare di componenti aggiuntivi basati sull'intelligenza artificiale, e non tutti sono affidabili; installa solo quelli essenziali provenienti da fonti affidabili per ridurre al minimo il rischio di malware.

In ambito aziendale, portare ordine nel processo di adozione. Definire Politiche di governance specifiche per l'IALimita la raccolta dati a ciò che è necessario, richiede il consenso informato, verifica i fornitori e i set di dati (catena di fornitura) e implementa controlli tecnici (come DLP, monitoraggio del traffico verso le app di intelligenza artificiale e controlli di accesso granulari).

La consapevolezza è parte dello scudo: forma la tua squadra sui rischi dell'IA, sul phishing avanzato e sull'uso etico. Le iniziative del settore che condividono informazioni sugli incidenti di IA, come quelle promosse da organizzazioni specializzate, promuovono l'apprendimento continuo e il miglioramento delle difese.

Configurare la privacy e l'attività in Google Gemini

Se utilizzi Gemini, accedi al tuo account e seleziona "Attività nelle app GeminiQui puoi visualizzare ed eliminare le interazioni, modificare il periodo di eliminazione automatica (predefinito 18 mesi, regolabile a 3 o 36 mesi o indefinito) e decidere se vengono utilizzate per migliorare l'intelligenza artificiale de Google.

È importante sapere che, anche con il salvataggio disabilitato, Le tue conversazioni vengono utilizzate per rispondere e mantenere la sicurezza del sistema, con il supporto di revisori umani. Le conversazioni riviste (e i dati associati come lingua, tipo di dispositivo o posizione approssimativa) potrebbero essere conservate. fino a tre anni.

Su dispositivi mobili, Controlla i permessi dell'appPosizione, microfono, fotocamera, contatti o accesso ai contenuti sullo schermo. Se si fa affidamento su funzioni di dettatura o attivazione vocale, tenere presente che il sistema potrebbe essere attivato per errore da suoni simili alla parola chiave; a seconda delle impostazioni, questi frammenti potrebbero da utilizzare per migliorare i modelli e ridurre le attivazioni indesiderate.

Se colleghi Gemini ad altre app (Google o terze parti), tieni presente che ciascuna di esse elabora i dati secondo le proprie policy. le proprie politicheGrazie a funzionalità come Canvas, il creatore dell'app può vedere e salvare ciò che condividi e chiunque disponga del collegamento pubblico può visualizzare o modificare tali dati: condividi solo con app attendibili.

Nelle regioni in cui è applicabile, l'aggiornamento a determinate esperienze potrebbe Importa cronologia chiamate e messaggi Dalle tue Attività Web e App alle attività specifiche di Gemini, per migliorare i suggerimenti (ad esempio, i contatti). Se non desideri che ciò accada, modifica i controlli prima di continuare.

Utilizzo di massa, regolamentazione e tendenza dell’“intelligenza artificiale ombra”

L'adozione è travolgente: recenti rapporti indicano che La stragrande maggioranza delle organizzazioni implementa già modelli di intelligenza artificialeCiononostante, molti team non hanno una maturità sufficiente in materia di sicurezza e governance, soprattutto nei settori con normative severe o grandi volumi di dati sensibili.

Gli studi nel settore aziendale rivelano carenze: una percentuale molto alta di organizzazioni in Spagna Non è preparato a proteggere gli ambienti alimentati dall'intelligenza artificialee la maggior parte di essi non adotta le pratiche essenziali per salvaguardare i modelli cloud, i flussi di dati e l'infrastruttura. Parallelamente, le misure normative si stanno inasprendo e stanno emergendo nuove minacce. sanzioni per inadempienza del GDPR e delle normative locali.

Nel frattempo, il fenomeno di ombra IA Il fenomeno è in crescita: i dipendenti utilizzano assistenti esterni o account personali per le attività lavorative, esponendo dati interni senza controlli di sicurezza o contratti con i fornitori. La risposta efficace non è vietare tutto, ma consentire usi sicuri in ambienti controllati, con piattaforme approvate e monitoraggio del flusso di informazioni.

Sul fronte dei consumatori, i principali fornitori stanno adeguando le loro politiche. I recenti cambiamenti spiegano, ad esempio, come attività con Gemini per “migliorare i servizi”offrendo opzioni come la conversazione temporanea e controlli di attività e personalizzazione. Allo stesso tempo, le aziende di messaggistica sottolineano che Le chat personali rimangono inaccessibili alle IA per impostazione predefinita, anche se sconsigliano di inviare all'IA informazioni che non si desidera che l'azienda conosca.

Esistono anche correzioni pubbliche: servizi di trasferimento di file Hanno chiarito di non utilizzare i contenuti degli utenti per addestrare modelli o venderli a terzi, dopo aver sollevato preoccupazioni in merito alle modifiche ai termini. Questa pressione sociale e legale li sta spingendo a essere più chiari e dare all'utente più controllo.

Guardando al futuro, le aziende tecnologiche stanno esplorando modi per ridurre la dipendenza dai dati sensibiliModelli auto-miglioranti, processori più performanti e generazione di dati sintetici. Questi progressi promettono di alleviare la carenza di dati e i problemi di consenso, sebbene gli esperti mettano in guardia dai rischi emergenti se l'IA accelerasse le proprie capacità e venisse applicata ad ambiti come l'intrusione o la manipolazione informatica.

L'intelligenza artificiale è sia una difesa che una minaccia. Le piattaforme di sicurezza integrano già modelli per rilevare e rispondere più veloce, mentre gli aggressori usano LLM per phishing persuasivo e deepfakeQuesto tiro alla fune richiede investimenti sostenuti nei controlli tecnici, nella valutazione dei fornitori, nell’audit continuo e aggiornamenti costanti delle attrezzature.

Gli assistenti AI raccolgono molteplici informazioni su di te, dai contenuti che digiti ai dati del dispositivo, all'utilizzo e alla posizione. Alcune di queste informazioni potrebbero essere esaminate da esseri umani o condivise con terze parti, a seconda del servizio. Se desideri sfruttare l'IA senza compromettere la tua privacy, combina una messa a punto precisa (cronologia, autorizzazioni, eliminazione automatica), prudenza operativa (non condividere dati sensibili, verificare link e file, limitare le estensioni dei file), protezione degli accessi (password complesse e autenticazione a due fattori) e monitoraggio attivo per eventuali modifiche alle policy e nuove funzionalità che potrebbero influire sulla tua privacy. come vengono utilizzati e archiviati i tuoi dati.