Cos'è l'Agentic AI Foundation e perché è importante per l'intelligenza artificiale aperta?

La chiamata AI agente, quello in cui i sistemi non si limitano più a rispondere alle domande, ma prendono decisioni e concatenano le attività da soli, Sta entrando in una fase di organizzazione e di regole condivise.In questo contesto È stata lanciata la Agentic AI Foundation (AAIF), un nuovo sforzo coordinato sotto l'egida della Linux Foundation che Il suo obiettivo è stabilire le basi tecniche e di governance per questi agenti intelligenti..

Il piano prevede di riunire in un unico spazio neutro diversi progetti che già funzionano come “Idraulica di base” dell’era degli agenti: Il Protocollo del contesto modello (MCP) da Anthropic, il framework Oca sviluppato da Block e la specifica AGENTI.md Sotto la guida di OpenAI, queste iniziative mirano a fornire alle aziende, alle pubbliche amministrazioni europee e agli sviluppatori indipendenti un'infrastruttura comune su cui costruire soluzioni di intelligenza artificiale più interoperabili e meno dipendenti da un singolo fornitore.

Una nuova base per portare ordine nell'era degli agenti di intelligenza artificiale

La L'AAIF è stato creato come fondo gestito all'interno della Linux Foundation, co-fondata da AntropicoBlocco e OpenAIe supportato da aziende come Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare e BloombergLa sua missione dichiarata è che l'intelligenza artificiale agentica si evolve in modo trasparente, collaborativo e orientato all'interesse pubblicoattraverso investimenti strategici in progetti aperti e la definizione di standard tecnici condivisi.

Dalla Linux Foundation, il suo direttore esecutivo, Jim Zemlin, ha insistito sul fatto che La priorità è impedire un futuro dominato da “giardini recintati” di tecnologia proprietariaDove la connettività degli strumenti, il comportamento degli agenti e l'orchestrazione del flusso di lavoro sono limitati a poche piattaforme. Integra MCP, Goose e AGENTS.md sotto un'unica piattaforma. Ciò consentirebbe un migliore coordinamento dell'interoperabilità, dei modelli di sicurezza e delle migliori pratiche. specifici per gli agenti.

La struttura finanziaria dell' La fondazione si basa su un sistema di quote associative e quote associative. che alimentano quel fondo direttoTuttavia, si sottolinea che i contributi finanziari non si traducono in un controllo assoluto: la roadmap tecnica dipenderà da comitati direttivi formati dalla comunità e non da una singola azienda, replicando modelli che hanno già funzionato in progetti come Linux, Kubernetes o PyTorch.

Per l’Europa e la Spagna, dove le istituzioni dell’UE stanno discutendo da mesi su come adattare l’intelligenza artificiale avanzata al quadro di Legge europea sull'intelligenza artificialeL'esistenza di una fondazione di questo tipo, sotto la guida di un ente riconosciuto come la Linux Foundation, fornisce una base più solida per promuovere progetti pilota e pubblici su infrastrutture realmente aperte.

MCP: una “USB-C” per connettere modelli di intelligenza artificiale con dati e strumenti

El Protocollo del contesto modello (MCP) È probabilmente il pezzo più maturo del set. Anthropic lo ha presentato come uno standard aperto e universale per collegare le applicazioni di intelligenza artificiale con sistemi esterni e lo ha descritto in più di un'occasione come una sorta di “USB-C del mondo dell’IA”: un singolo connettore che consente di integrare modelli con database, API aziendali o servizi cloud senza dover sviluppare integrazioni personalizzate per ogni caso.

Secondo i dati condivisi da Anthropic e dalla stessa Linux Foundation, ci sono già più di 10.000 server MCP pubbliciche comprende tutto, dagli strumenti di sviluppo alle implementazioni interne nelle grandi aziende. Piattaforme note come ClaudeChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor e Visual Studio Code hanno incorporato il supporto per questo protocollo, il che ha semplificato l'utilizzo da parte degli agenti di intelligenza artificiale di fonti di dati e utilità molto diverse.

In termini di infrastrutture, fornitori come AWS, Google Cloud, Microsoft Azure o Cloudflare Offrono meccanismi di distribuzione e operativi specifici per MCP, consentendo alle aziende europee di creare architetture di agenti compatibili praticamente in qualsiasi ambiente cloud rilevante. Questa ampia disponibilità rafforza l'idea che MCP funge da standard de facto per collegare modelli e strumenti.

Il protocollo non definisce solo il modo in cui vengono effettuate le connessioni, ma anche aspetti progettuali chiave quali operazioni asincrone, identità del server, estensioni ufficiali e il comportamento più affidabile. “apolide” possibile, cosa particolarmente rilevante quando si ha a che fare con dati sensibili o regolamentati, come i dati finanziari o sanitari nel contesto europeo.

Goose: un framework di agenti local-first per flussi di lavoro complessi

Insieme a MCP, la fondazione ospita OcaGoose è un framework di agenti open source sviluppato da Block, la società madre di servizi come Square e Cash App. È stato progettato fin dall'inizio come una piattaforma. locale prima di tuttoCioè predisposti in modo che gran parte dell'elaborazione possa essere effettuata in ambienti controllati dall'organizzazione stessa, e non esclusivamente nel cloud.

Il quadro combina modelli linguistici, strumenti estensibili e integrazione MCP nativa per costruire flussi di lavoro agentici strutturatiIn pratica, ciò consente di concatenare attività autonome legate alla programmazione, all'analisi dei dati o alla gestione dei documenti, mantenendo al contempo chiare regole di sicurezza e conformità normativa.

Secondo i funzionari di Block, Migliaia di ingegneri utilizzano Goose regolarmente. per attività di sviluppo e analisi interne, che hanno costituito un banco di prova su larga scala. Rilasciandolo come software open source e donandolo alla Linux Foundation, Block persegue un duplice scopo: beneficiare dei contributi della comunità globale e rendere Goose un esempio concreto di come dovrebbe funzionare un framework allineato agli standard AAIF.

Per le aziende europee soggette a normative severe, dalla PSD2 nel settore finanziario al GDPR in materia di dati personali, la filosofia locale di Goose si adatta abbastanza bene ai requisiti di controllo su dove e come i dati vengono elaborati, cosa non sempre facile con soluzioni completamente chiuse.

AGENTS.md: Istruzioni chiare e coerenti per gli agenti di codice

Il terzo pilastro tecnico dell'Agentic AI Foundation è AGENTI.mdUna semplice specifica testuale introdotta da OpenAI come standard per descrivere il comportamento degli agenti in un determinato progetto software. Invece di affidarsi a documentazione sparsa o convenzioni implicite, questo file offre strumenti di codifica punto di riferimento univoco e leggibile.

La proposta è stata accolta in modo straordinariamente positivo: si stima che più di 60.000 progetti e framework di agenti Hanno già incorporato AGENTS.md, inclusi strumenti di sviluppo popolari come Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI e VS Code. Questa integrazione diffusa rende il comportamento degli agenti più prevedibile, riducendo l'attrito quando si lavora con repository diversi e diverse toolchain.

OpenAI, oltre a promuovere questa convention, è stata uno dei primi partecipanti all'ecosistema MCP, contribuendo con utility come SDK, CLI e kit per applicazioni basate su questi standard. L'azienda sottolinea che I protocolli operano come un linguaggio comune In questo modo si evita che ogni sviluppatore debba reinventare le proprie integrazioni, semplificando la cooperazione tra diversi agenti e sistemi senza la necessità di accordi bilaterali ad hoc.

In uno scenario europeo in cui coesistono grandi aziende, PMI e pubbliche amministrazioni, utilizzando strumenti e linguaggi di programmazione molto diversi, un meccanismo semplice e standardizzato come AGENTS.md può fare la differenza. agenti affidabili e agenti imprevedibili che richiedono troppa supervisione umana.

Ampia alleanza industriale e ruolo della Linux Foundation

La Agentic AI Foundation viene lanciata con un elenco di membri che include molti dei nomi più influenti nel settore tecnologico globale. Aziende come [elenco delle aziende da inserire qui] sono tra i suoi sostenitori di più alto livello. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft e OpenAIA questi si aggiungono decine di altri attori tra i livelli Gold e Silver, tra cui aziende che operano nei settori delle infrastrutture cloud, dei pagamenti, dello sviluppo, dell'osservabilità e del software aziendale.

Tra i partner figurano nomi noti anche nel settore tecnologico europeo, come Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE o EricssonLa presenza di questo tipo di attori è rilevante per la Spagna e l'UE perché molti di loro collaborano già a iniziative di standardizzazione e settori regolamentati a livello comunitario, il che facilita l'integrazione di questi nuovi protocolli in progetti finanziati con fondi europei o sponsorizzati da enti pubblici.

La Linux Foundation, da parte sua, vanta decenni di esperienza nella gestione di progetti open source critici. È stata la culla di tecnologie che sostengono gran parte dell'infrastruttura digitale odierna, da kernel linux Da Kubernetes a Node.js, OpenSSF, PyTorch e RISC-V, questa esperienza è uno degli argomenti utilizzati per rafforzare l'idea che l'AAIF non sarà una semplice alleanza di loghi, ma un vero e proprio ambiente di lavoro con processi collaudati di collaborazione e governance neutrale.

In ogni caso, all'interno del settore stesso è riconosciuto che la vera misura del successo sarà vedere se Gli agenti che impiegano fornitori e aziende finiscono per utilizzare massicciamente questi standard.Oppure, al contrario, la base rimarrà più dichiarativa che operativa? Alcuni esperti suggeriscono che un indicatore chiave sarà l'emergere di specifiche condivise adottate dai principali fornitori di agenti, come uno standard API comune per strumenti conversazionali o di orchestrazione.

Interoperabilità, sicurezza e attenzione ai rischi

La creazione dell'Agentic AI Foundation avviene in un momento in cui le organizzazioni, sia in Europa che in altre regioni, stanno incorporando Agenti di intelligenza artificiale nei processi aziendali a un ritmo rapido. I report di settore stimano che la percentuale di aziende che sperimentano con agenti o sono in fase di implementazione pilota sia di circa due terzi, con la maggioranza dei dirigenti intenzionata ad aumentare la spesa in questo settore nei prossimi anni.

Questi progressi sono accompagnati da chiare preoccupazioni: quasi tutti i responsabili IT e della sicurezza consultati in vari studi esprimono preoccupazione per i rischi operativi e di sicurezza informatica Questi problemi sono legati all'autonomia degli agenti, soprattutto quando operano su sistemi critici o gestiscono informazioni sensibili. Mancano linee guida solide e condivise su come questi sistemi debbano essere configurati, verificati e monitorati.

L'AAIF è concepito proprio come antidoto a una possibile frammentazione dell'ecosistemadove ogni provider utilizza il proprio protocollo, meccanismi di autenticazione e modelli di autorizzazione. Senza un consenso minimo, ad esempio su come gestire l'accesso OAuth nei contesti degli agenti o su come tracciare le azioni degli agenti a fini di audit, si rischia di ritrovarsi con un panorama pieno di isole tecnologiche difficili da interoperare.

Tra i dibattiti aperti nella comunità degli sviluppatori c'è la possibilità che la fondazione aiuti a definire interfacce condivise simile a quella che una volta era la standardizzazione delle API web o dei formati di dati, ad esempio browser con navigazione agentivaL'idea è che, se i principali fornitori stanno già traendo ispirazione da modelli simili per i loro servizi di agenti, ha senso convergere verso una specifica comune che includa anche banchi di prova di compatibilità.

Allo stesso tempo, non mancano voci critiche che mettono in guardia sulla difficoltà di mantenere protocolli e strumenti a lungo termine. Alcuni sviluppatori si chiedono se tecnologie come MCP manterranno la loro posizione dominante o se emergeranno alternative più efficienti che potrebbero sostituirle. In ogni caso, la Linux Foundation sottolinea spesso che, nel mondo del software libero, l'egemonia nasce solitamente da... meritocrazia tecnica piuttosto che imposizioni commerciali, citando l'esempio di Kubernetes nel campo dei container.

In questo scenario, l'Agentic AI Foundation sta emergendo come un nuovo punto di incontro per coloro che desiderano che la prossima ondata di automazione intelligente sia basata su protocolli aperti, governance neutrale e vera interoperabilitàInvece di affidarsi a soluzioni chiuse e difficili da combinare, la sua evoluzione nei prossimi anni servirà a misurare la misura in cui il settore sarà in grado di concordare regole comuni per una tecnologia che, a tutti gli effetti, sarà fondamentale per l'economia digitale europea.

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Alberto navarro

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