Cosa significa diffusione stabile e a cosa serve?

L'universo del intelligenza artificiale ha fatto un enorme passo avanti negli ultimi anni, consentendo a chiunque, indipendentemente dalle proprie conoscenze tecniche o dall'esperienza artistica, di creare immagini sorprendenti da frasi semplici. Diffusione stabile, uno degli sviluppi più rivoluzionari e acclamati nel campo dell'intelligenza artificiale generativa, mette a disposizione potenti strumenti, sia per chi desidera sperimentare, sia per i professionisti del design e dell'illustrazione.

In questa guida ti spiegheremo tutto sulla diffusione stabile. Dai primi passi per principianti alle tecniche avanzate di prompt e modifica, compresi consigli su strumenti, modelli ed estensioni che porteranno le tue creazioni a un livello superiore.

Che cosa è la diffusione stabile e perché ha rivoluzionato l'imaging?

Diffusione stabile Si tratta di un modello di intelligenza artificiale open source che ha democratizzato la creazione di immagini utilizzando tecniche di apprendimento profondo. Grazie al suo design innovativo, consente di convertire una semplice descrizione di testo (prompt) in immagini incredibili, dettagliato e di alta qualità. Ovunque ti trovi, puoi sfruttare i vantaggi del suo motore senza pagare nulla, installarlo dove preferisci e persino aggiornarlo in base alle tue esigenze, il che lo distingue dalle altre soluzioni commerciali e chiuse.

Il funzionamento della Diffusione Stabile si basa su un modello di diffusione:Si inizia con un rumore casuale, come quello di una TV spenta, e attraverso vari passaggi e perfezionamenti guidati dal testo, si elimina quel rumore fino a creare un'immagine coerente e visivamente accattivante.

Questa caratteristica lo rende un scelta ideale per artisti, creatori di contenuti, sviluppatori e utenti domestici che vogliono andare oltre le immagini tradizionali. Il fatto che sia open source apre le porte a infinite personalizzazioni, all'integrazione con strumenti proprietari e alla generazione locale, senza dover dipendere da server di terze parti o da canoni mensili, se lo si desidera.

Cosa puoi fare con la diffusione stabile?

Le applicazioni di diffusione stabile vanno oltre la semplice creazione di un'immagine dal testo. L'intelligenza artificiale non genera semplicemente immagini da zero, ma è anche in grado di:

• Modifica le immagini esistenti: Puoi caricare una foto e chiedere di aggiungere oggetti, rimuovere dettagli o modificarne lo stile.
• Pittura esterna: estende i confini della tua composizione a partire dagli indizi che fornisci nel prompt.
• Riempimento di aree specifiche (pittura): Modifica solo una parte dell'immagine selezionata, ad esempio sistemando una mano, cambiando lo sfondo o migliorando l'espressione di un viso.
• Trasforma le immagini (img2img): È possibile utilizzare un'immagine reale come riferimento in modo che Stable Diffusion possa reinterpretarla in un altro stile, modificarne l'illuminazione o i colori...
• Combinazione di stili artistici: Combina tecniche e riferimenti diversi (ad esempio, arte classica, anime, fotorealismo, ecc.) in un unico prompt.

Questa versatilità rendendolo un compagno ideale per la creatività digitale, l'illustrazione, la progettazione grafica e persino per generare risorse per videogiochi, campagne di marketing o semplicemente per divertirsi esplorando i limiti dell'intelligenza artificiale.

Come funziona la diffusione stabile all'interno?

La diffusione stabile nasce dalla formazione di milioni di immagini didascaliche Grazie a grandi set di dati (come LAION-5B), in cui l'intelligenza artificiale impara ad associare concetti testuali a modelli visivi. Il modello utilizza quello che è noto come modello di diffusione: prima distrugge un'immagine trasformandola in rumore, e poi impara a ricostruirla da zero in base al testo inserito dall'utente.

Ad ogni passaggio, il modello affina l'immagine, riducendo il rumore e aumentando il livello di dettaglio, finché il risultato non si avvicina alla scena che abbiamo descritto. Inoltre, Stable Diffusion consente di modulare il “peso” di determinate parole per dare priorità (o attenuare) elementi specifici della scena, manipolare gli stili ed evitare risultati indesiderati.

La evoluzione costante del progetto e sua apertura al codice hanno permesso l'emergere di innumerevoli varianti e miglioramenti da parte della comunità, come nuovi modelli, stili e tecniche per ottenere risultati molto più realistici o specifici.

Quali vantaggi offre Stable Diffusion rispetto ad altri strumenti?

La principale differenza della diffusione stabile è la sua natura libera e open source. A differenza di altri modelli come MidJourney o DALL-E, puoi eseguirlo sul tuo computer, installarlo sui server, provare nuove cose e modificarlo a tuo piacimento. Altri vantaggi degni di nota includono:

• Gratuito (tranne sulle piattaforme premium): È possibile utilizzare gratuitamente la maggior parte dei servizi web e l'installazione locale, a meno che non si opti per server premium o si desideri accedere a funzionalità avanzate molto specifiche.
• Privacy: Puoi creare immagini senza uscire dal tuo sistema, evitando problemi con i dati nel cloud o connessioni lente.
• Modularità e personalizzazione: supporta infiniti modelli personalizzati, stili, estensioni e risorse sviluppate dalla comunità.
• Qualità e dettaglio: L'ultima generazione di modelli (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision, ecc.) rivaleggia e spesso supera la produzione di immagini a pagamento.

Alla luce di ciò, è necessario sottolineare anche alcune debolezze o questioni in sospeso. Soprattutto, va notato che la diffusione stabile presenta una curva di apprendimento più ripida rispetto ad altre soluzioni commerciale. 

Introduzione: come installare e configurare Stable Diffusion localmente

Installare Stable Diffusion sul tuo computer è più facile di quanto sembri, soprattutto con la popolare interfaccia Automatico 1111, che ha semplificato il più possibile il processo per Windows.

1. Vai al repository ufficiale di Automatico 1111 su GitHub, cerca la sezione “risorse” e scarica il programma di installazione (.exe).
2. Eseguire il file scaricato. Il processo di installazione potrebbe richiedere del tempo, a seconda della velocità del computer.
3. Al termine, sul desktop o in una cartella di destinazione sarà presente un collegamento denominato "A1111 WebUI". Facendo doppio clic si aprirà l'interfaccia grafica nel browser, pronta per iniziare a creare.
4. Ti consigliamo di abilitare gli aggiornamenti automatici per l'interfaccia e le estensioni, nonché l'opzione "bassa VRAM" se il tuo computer non è molto potente.

Se utilizzi Mac o Linux, sono disponibili guide specifiche per l'installazione di Stable Diffusion dai loro repository open source.

Come scrivere prompt efficaci in Stable Diffusion: struttura, sintassi e suggerimenti

Il successo delle tue immagini dipende quasi interamente dal messaggio. Una buona struttura ti permetterà di raggiungere risultati professionali e molto diversi da quelli generati con descrizioni vaghe.

Un prompt consigliato dovrebbe indicare:

• Tipo di immagine: fotografia, disegno, illustrazione, rendering 3D, ecc.
• Materia: Chi appare nell'immagine (persona, animale, oggetto...), con tutti i dettagli desiderati (età, etnia, espressione, ecc.)
• azione: cosa sta facendo quel tizio?
• Contesto/scenario: luogo in cui si svolge la scena, illuminazione, periodo dell'anno, colori predominanti, ecc.
• Modificatori: stile di pittura, obiettivo e macchina fotografica, ora del giorno, tavolozza dei colori, artisti di riferimento, risoluzione, qualità, effetti speciali come bokeh, sfocatura, texturizzazione...

a stimoli negativi, aggiungi semplicemente tutte le caratteristiche che NON vuoi nell'immagine: "mani sfocate, brutte, deformi, troppe dita, testo, filigrane, bassa risoluzione, proporzioni errate, morboso, duplicato..." e qualsiasi altra cosa che ti dia fastidio nel risultato.

Come migliorare i prompt in Stable Diffusion?

Per ottenere i migliori risultati, seguite questi consigli. Si consiglia di regolare correttamente i pesi e la programmazione. La diffusione stabile consente di dare più o meno importanza a determinate parole utilizzando la sintassi "parola:fattore". Quanto più alto è il valore di word:factor, tanto più rilevante sarà il termine; È possibile utilizzare parentesi aggiuntive per aumentare ulteriormente il peso di una parola o di un concetto.

Inoltre, la programmazione di prompt basata sulla sintassi consente di combinare idee o stili in un'unica immagine, facendo in modo che la transizione da un concetto all'altro segua i passaggi definiti dall'utente.

Se sei bloccato o stai cercando un'ispirazione veloce, piattaforme come Lexica, Civitai o la scheda PNG Info di Stable Diffusion ti consentono di trascinare immagini generate dall'intelligenza artificiale e di visualizzare il prompt esatto utilizzato per crearle.

I migliori modelli di diffusione stabile per immagini iperrealistiche e artistiche

L'universo della diffusione stabile è molto più ampio dei suoi modelli di base. Attualmente esiste una moltitudine di modelli personalizzati (checkpoint) adattati a stili specifici, come il fotorealismo, l'anime, l'illustrazione tecnica, ecc. Alcuni dei più consigliati e popolari sono:

Modelli per SD 1.5:

• Juggernaut Rborn: Specialista in pelle realistica, sfondi differenziati e colori naturali. Risultati caldi, in stile RAW.
• Visione realistica v5.1: Ottima padronanza dei ritratti, delle emozioni e dei dettagli del viso. Molto equilibrato negli sfondi e nei soggetti.
• Non posso credere che non sia fotografia: Versatile, eccellente nell'illuminazione e nelle angolazioni. Ideale per ritratti e temi vari.
• Fotone V1: Equilibrio tra qualità e versatilità, soprattutto per i temi umani.
• Foto d'archivio realistica: Immagini molto curate, in stile catalogo, senza imperfezioni della pelle.
• aZovya Photoreal: Non è molto conosciuto, ma produce risultati eccezionali e può essere utilizzato per unire le tecniche ad altri modelli.

Modelli per SDXL (ultima generazione):

• Juggernaut XL (x): Composizione cinematografica, eccellente nei ritratti e nella comprensione di messaggi lunghi.
• RealVisXL: Insuperabile nel riprodurre in modo realistico imperfezioni, texture e cambiamenti di tono della pelle.
• HelloWorld XL v6.0: Presenta un approccio analogico, buone proporzioni del corpo ed estetica vintage. Per prompt più sofisticati, utilizzare il tagging GPT4v.
• Menzioni d'onore: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (meno recenti ma comunque validi).

Tutti questi modelli possono essere scaricati gratuitamente da repository come Civitaie semplicemente posizionarli nella cartella appropriata in modo che appaiano nell'interfaccia Stable Diffusion.

Come installare e gestire modelli personalizzati in Stable Diffusion

Scaricare un nuovo modello è semplicissimo:

1. Accedi a repository come Civitai e filtra per "Checkpoint".
2. Scegli il modello che desideri (assicurati che abbia l'estensione .safetensor per maggiore sicurezza).
3. Scarica il file e copialo nel percorso /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.
4. Riavviare l’interfaccia e selezionare il modello dal pannello “Checkpoint”.

Suggerimenti professionali per ottenere immagini davvero straordinarie con la diffusione stabile

Per padroneggiare la diffusione stabile è necessario sperimentare, imparare dai risultati e affinare la tecnica e l'immaginazione:

• Gioca con gli incorporamenti: Per perfezionare l'estetica delle tue immagini, prova gli incorporamenti consigliati dai creatori del modello (ad esempio, BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Gli incorporamenti consentono di regolare caratteristiche come mani, occhi, ecc.
• Utilizza le estensioni per i dettagli del viso: L'estensione Adetailer per A1111 o il nodo Face Detailer Pipe in ComfyUI ti aiuteranno a ottenere risultati impeccabili su volti e mani, particolarmente utili per i ritratti realistici.
• ControlNet per perfezionisti: Se sei esigente con le mani, le pose o i corpi, esplora i diversi tipi di ControlNet per perfezionare le tue composizioni.
• Tentativi ed errori: Non aspettarti che la prima immagine sia perfetta; La chiave è ripetere, modificare i prompt e aggiustare i negativi fino a ottenere la qualità desiderata.
• Presta attenzione alla struttura del prompt: Evitate le contraddizioni (ad esempio, "capelli lunghi" e "capelli corti" nella stessa frase) e date priorità ai concetti all'inizio, che avranno più peso nell'immagine finale.

Dopo questo tour delle possibilità della diffusione stabile, è chiaro che l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui creiamo, sperimentare e trasformare le immagini con risultati sempre più sorprendenti, professionali e naturali. Se sei interessato alla creatività digitale, non c'è momento migliore per esplorare il mondo della generazione visiva dell'intelligenza artificiale: con un buon suggerimento, lo strumento giusto e un po' di pratica, chiunque può dare vita alle immagini che immagina, da semplici schizzi a composizioni iperrealistiche indistinguibili dalla fotografia professionale.