כיצד להשתמש ב-Cursor.ai: עורך הקוד המופעל על ידי בינה מלאכותית שמחליף את VSCode

בין אם אתם מתכנתים מדי יום או רק מתחילים, סביר להניח ששמעתם שבינה מלאכותית מחוללת מהפכה באופן שבו אנו כותבים ומתחזקים קוד. במדריך מעשי זה, נסביר, בפירוט ובלי להגזים, כיצד להשתמש בבינה מלאכותית של Cursor כדי לעבוד מהר יותר, עם פחות שגיאות ועם תהליך פיתוח חלק הרבה יותר.

בין היתר, נראה השוואות עם חלופות פופולריות, קיצורי דרך, טיפים לפרודוקטיביות ואינטגרציה עוצמתית עם Apidog MCP Server עבור ממשקי API. הכל על הכלי שמחליף אט אט את VSCode.

מהי Cursor AI ולמה זה שווה את זה?

סמן AI זהו עורך המבוסס על חוויית VS Code המשלב מודלים של שפה מתקדמים כגון GPT-4, GPT-4 טורבו, קלוד 3.5 סונטה ומודל משלו (סמן קטן)מעבר להשלמה אוטומטית, הוא מבין את הפרויקט שלך, יוצר ומשנה קוד, מסביר קטעי קוד מורכבים ומסייע לך ברמת המאגר.

בניגוד לעורך קלאסי, כאן בינה מלאכותית זה לא רק מציע שורות קוד בודדות: זה יכול להציע שינויים מתואמים על פני קבצים מרובים, עיבוד מחדש ומסמכים., בנוסף לשיחה איתך עם ידע בהקשר של בסיס הקוד שלך.

סמן לעומת פתרונות בינה מלאכותית אחרים לתכנות

יש מערכת אקולוגית עצומה של עוזרים. כדאי להכיר את ההבדלים כדי לבחור בחוכמה, ו Cursor בולט בזכות עבודתו בקנה מידה של פרויקטים ובצ'אט שלו עם הקשר עמוק..

TabNine מציעה השלמה אוטומטית מהירה מאוד ותומכת בשפות רבות. היא אידיאלית להצעות מיידיות ללא הגדרה מסובכת, אבל חסרה לו שכבת עריכה גלובלית ואינטראקציה בשפה טבעית. אודות הפרויקט המוצע על ידי Cursor.

Replit Agents מאפשרת צ'אט קל עם סוכנים בעלי תואר ראשון במשפטים בסביבה מקוונת שיתופית. היא מצטיינת בפרויקטים בתחום החינוך והענן, אך אין לו את אותה אינטגרציה עם הסביבה המקומית שלך או תמיכה ישירה בטרמינל. הסמן מספק משהו מפתח אם אתם זקוקים לשליטה עדינה בהגדרות שלכם.

דווין (מ-Cognition.ai) מאמץ גישת חונכות טכנית, ומנחה פתרון משימות במקביל על בסיסי קוד מורכבים (שיפוץ מחדש, הגירות, בעיות או בקשות מ-Slack). המיקוד שלהם אינו כל כך ביצירה מאפס אלא בפתיחה של חסימות בפרויקטים צוותיים מורכבים, בעוד הסמן מאזן בין יצירת קוד, שינוי והסבר.

התקנה: דרישות וצעדים ראשונים

התקנת Cursor AI היא פשוטה והיא זמינה עבור Windows, macOS ו-Linux. לכל הפחות, תצטרכו כ-500 מגה-בייט של אחסון, חיבור לאינטרנט לפונקציות בינה מלאכותית ו-4 ג'יגה-בייט של זיכרון RAM. (עדיף 8 ג'יגה-בייט או יותר כדי שיהיה מספיק מקום).

התהליך הסטנדרטי: בקרו באתר הרשמי, הורידו את קובץ ההתקנה עבור המערכת שלכם והפעילו אותו. ב-Windows, זהו קובץ .exe עם עוזר קלאסיב-macOS, גוררים את האפליקציה מקובץ ה-dmg אל Applications; ב-Linux, ניתן להשתמש ב-AppImage או במנהל החבילות שצוין.

בהפעלה הראשונה, תיצרו או תתחברו לחשבון שלכם (גרסת הניסיון של תכונות ה-Pro בדרך כלל נדיבה). אם אתם מגיעים מ-VS Code, ניתן לייבא הרחבות, העדפות וקיצורי דרך להרגיש בבית מהרגע הראשון.

התאם את ערכת הנושא, הטיפוגרפיה וקיצורי הדרך. בין המרכיבים החיוניים: Ctrl+L/Cmd+L כדי לפתוח צ'אט של בינה מלאכותיתטאב כדי לקבל הצעות, ועריכה מקוונת עם Ctrl+K/Cmd+K לגבי מבחר. בהרבה מיצבים, המלחין נפתח עם Ctrl + P, ובאחרים עם Ctrl+I/Cmd+I (תלוי בגרסה ובמערכת).

ממשק הסמן וזרימת עבודה

במרכז יש את העורך עם טאבים, מספרי שורות והדגשת תחביר. משמאל, סייר הקבצים; ניתן לפצל את התצוגה כדי להשוות או לערוך זו לצד זו.פנטסטי כשאתה מיישם תכונות שמשפיעות על מודולים מרובים.

צ'אט הבינה המלאכותית נמצא בדרך כלל מימין ומופעל באמצעות Ctrl+L/Cmd+Lזה עובד כמו שיחה: אתה מבקש הסברים, יצירת פונקציות, עזרה עם שגיאות על ידי הדבקת הודעות קונסולה או אפילו תיאוריה מהירה (סגירות, אסינכרון/המתנה וכו'). זה שומר על ההקשר ומבין את השאילתות הרצופות שלך.

כדי להשמיע קוד "in situ", בחר בלוק ולחץ על Ctrl+K/Cmd+K לתיאור שינויים. אידיאלי לעיבוד מחדש. הוסף טיפול בשגיאות, כתוב מחדש בסגנון שונה או הכנס יכולות חדשות בתפקיד הנוכחי.

המלחין מטפל במשימות גדולות יותר, מנחה את התהליך ומציג הבדלים. הסמן מציג פריטים חדשים בירוק ופריטים שנמחקו או שונו באדום.ואתה יכול לקבל או לדחות כל שינוי בצורה מפורטת, תוך שמירה על שליטה במאגר.

מסוף משולב ואוטומציה בסיוע

הטרמינל המקורי (תצוגה > טרמינל או Ctrl + `זה נמנע מהחלפת חלונות להפעלת מערכות בניה, בדיקות, התקנת תלויות או פריסה. אבל יש עוד: אתה יכול לבקש מהבינה המלאכותית להציע פקודות. ומדביקים אותם כפי שהם על הטרמינל.

דוגמה אופיינית: אתם צריכים אישורים עבור ממשקי API. ב-Cursor, קל ליצור קובץ סביבה. .env בשורש הפרויקט והצהרת משתנים בלי להיתקע עם ממשק שורת הפקודה (CLI). בתצורות מסוימות, לחיצה על הטרמינל ולחיצה על Ctrl + Kאתה יכול לתאר את מה שאתה צריך בשפה טבעית ולתת לה לטפל בזה.

אינטגרציה עוצמתית: שרת Apidog MCP עבור ממשקי API

אם אתם עובדים עם ממשקי API, הדובדבן שבקצפת הוא חיבור Cursor AI עם שרת MCP של Apidogזה נותן לאשף גישה ישירה למפרטים שלך (נקודות קצה, פרמטרים, אימות וכו'), ויצירת הקוד מתיישרת בצורה מושלמת עם התיעוד שלך.

יתרונות ברורים: מודעות להקשר של API, יצירת לקוח וסוג מדויקים, סנכרון עם שינויים מהתיעוד ופחות קפיצות בין העורך לדפדפן. אידיאלי לצוותים עם ממשקי API מורכבים או לשילוב עם שירותים חיצוניים.

דרישות: יש Node.js 18+חשבון Apidog והפרויקט שלך מוכן. הגדרת התצורה מתבצעת על ידי יצירת קובץ תצורה גלובלי של MCP (~/.cursor/mcp.json) או קובץ תצורה ספציפי לפרויקט של MCP (.cursor/mcp.json) עם משהו כזה:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

בסביבות Windows או בפריסות מקומיות, ניתן להוסיף את כתובת ה-URL הבסיסית של שרת Apidog עם כתובת אתר בסיסית של apidog-api כדי שהכל יתחבר:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

האם אתה עובד עם OpenAPI/Swagger סטנדרטיים במקום פרויקט Apidog? אין בעיה: ניתן לציין קובץ OAS או כתובת URL. ישירות:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": 
    }
  }
}

לאחר ההפעלה, השיחה עם הבינה המלאכותית הופכת לעוצמתית להפליא: ניתן לשאול, למשל, ממשקי TypeScript מסכימת "משתמש", ווים של React המחוברים לנקודות קצה או שירותי עדכון כדי לתמוך בפרמטרים חדשים בהתאם לתיעוד.

Usa MCP para traer la documentación de la API y generar interfaces TypeScript del esquema User
Genera un hook de React para la API de productos basado en nuestra documentación
Actualiza esta clase de servicio para manejar los nuevos parámetros del endpoint /users

שיטות עבודה טובות שעושות את ההבדל

המפתח להצלחה טמון באופן שבו אתם מתקשרים עם הבינה המלאכותית. השתמשו בהנחיות ספציפיות, ספקו הקשר (קבצים מושפעים, יעדי פונקציה), ו... בקשות להצדקת שינויים מתי שמתאים לך. זה ימנע "קסם שחור" ומאפשר לך ללמוד.

לפני החלת הבדלים, לסקור אותם ברוגעהתצוגה הירוקה/אדומה עוזרת לך לזהות תופעות לוואי. אם משהו לא נראה לך נכון, דחה אותו ובקש חלופה שמרנית יותר, או הגבל את ההיקף לנתיבי פרויקט מסוימים.

אל תאצילו סמכויות. בינה מלאכותית של Cursor היא טייס משנה, לא סוכן אוטונומי. האיכות והאחריות נשארות שלכם.העבירו שגיאות מהטרמינל או ממערכת הייצור: זה יעזור לכם לבודד סיבות ולבצע איטרציות עד שהבאג ייפתר.

בסביבות עם נתונים רגישים, יש להגדיר כראוי משתני סביבה וסודות, ולבצע שאילתות כיצד להגן על הפרטיות שלך. שמור את המפתחות מחוץ למאגר הציבורי וביקורת תלויות חיונית כדי למנוע הפתעות.

אתרים רבים מודיעים למשתמשים על השימוש בעוגיות כדי לשפר את חוויית המשתמש. אם אתם מנהלים תיעוד או הדגמות מקוונות, זכרו זאת דחיית קובצי Cookie מסוימים עלולה להגביל את הפונקציונליות. ומומלץ להסביר זאת בצורה ברורה ובהתאם למסגרת המשפטית שלך.

מגבלות ושיקולים אתיים

למרות שהקפיצה בפריון היא מרשימה, יש לה גבולות. מודלים לא תמיד מצליחים. לפעמים הם מזיזים או מציעים דפוסים לא מתאימים עבור הארכיטקטורה שלך. זו הסיבה שסקירה ובדיקה נותרות בלתי ניתנות למשא ומתן.

להקשר יש גודל סופי: בפרויקטים גדולים, לא כל בסיס הקוד נכלל בבת אחת. השתמש באינדקס הפרויקט, הגבל את ההיקף, ו השתמש ב-Composer עבור שינויים מקומיים זה הדבר החכם לעשות.

על המפתח לשקול את האתיקה של היישומים שלו ואת ההשפעה של אוטומציה. האחריות על התוצר הסופי מוטלת על האנשים. מי שמתכנן, מיישם ומאמת אותו, לא את הכלי.

פרודוקטיביות מוגברת: שילוב של Cursor AI עם ClickUp

פיתוח אינו רק הקלדה. יש תכנון, ספרינטים, תיעוד ומעקב. גישה עוצמתית היא השתמש בסמן עבור קוד ו לחץ על למעלה לניהול פרויקטיםיצירת מערכת אקולוגית ללא חיכוך.

• ClickUp Brain הוא מספק עוזר שמבין את זרימת העבודה שלך, יוצר תיעוד ומאיץ משימות בעזרת הנחיות מעוצבות היטב. הוא משתלב עם מאגרי GitHub/GitLab כדי לסנכרן commits, branches ו-pull requests בין משימות, תוך צמצום מעבר בין הקשרים ומשפר את המעקב.
• עם ClickUp Docsהוא מחבר מפרטים, קוד והערות עם תמיכה בעיצוב בלוקים ותמיכה בהדגשות בעשרות שפות. התצוגות שלו (קנבן, גאנט, לוחות מחוונים) מסייעות בניטור תלויות, אבני דרך ולוחות זמנים.

תבניות פיתוח מוגדרות מראש מספקות דחיפה ראשונית המבוססת על שיטות עבודה מומלצות, וניתן להתאים אותן ל-Scrum, Kanban או מסגרות היברידיות. המטרה: פחות עומס מנטלי ויותר התמקדות בבנייה..

קהילה ומשאבים להמשך למידה

הקהילה מוסיפה כל כך הרבה. ישנם מרחבים המתמקדים בצד התכנותי של ChatGPT ועוזרים אחרים, שבהם דברים משותפים. אינטראקציות אמיתיות, טריקים ופרויקטים שלמיםקריאת החוקים והשתתפות מכבדת מקלות על כולם את הלמידה.

אם כבר התנסיתם עם Cursor או כלים דומים, אנו ממליצים לכם לשתף מה עבד עבורכם, היכן נתקעתם, ו... אילו קיצורי דרך או שיטות עבודה חסכו לך זמן?חילופי הדברים המעשיים הללו הם בעלי ערך רב עבור האדם הבא.

Cursor לא מחליף את הכישורים שלך; הוא מעצים אותם. עם התקנה קלה, צ'אט קונטקסטואלי, עריכה מקוונת, Composer לפרויקטים גדולים ואינטגרציה עם שרת Apidog MCP עבור ממשקי APIיש לכם סביבה שבה כתיבה, הבנה ופריסה של קוד מהירים ופחות כואבים. הוספת כלי ניהול כמו ClickUp, נוצרת זרימה מקצה לקצה שמשחררת יצירתיות תוך שמירה על איכות ובקרה.

Artaculo relacionado:

כיצד לבחור את הבינה המלאכותית הטובה ביותר לצרכים שלכם: כתיבה, תכנות, לימוד, עריכת וידאו וניהול עסקי

דניאל טרסה

עורך מתמחה בנושאי טכנולוגיה ואינטרנט עם יותר מעשר שנות ניסיון במדיה דיגיטלית שונים. עבדתי כעורכת ויוצרת תוכן בחברות מסחר אלקטרוני, תקשורת, שיווק מקוון ופרסום. כתבתי גם באתרי כלכלה, פיננסים ומגזרים אחרים. העבודה שלי היא גם התשוקה שלי. עכשיו, דרך המאמרים שלי ב Tecnobits, אני מנסה לחקור את כל החדשות וההזדמנויות החדשות שעולם הטכנולוגיה מציע לנו מדי יום כדי לשפר את חיינו.