מיומנויות הסוכנים של Anthropic: הסטנדרט הפתוח החדש לסוכני בינה מלאכותית בארגון

תעשיית הבינה המלאכותית הארגונית חווה רעידת אדמה קלה עם תנועת אנתרופיק והצעת כישורי הסוכן שלהרחוק משחרור פיצ'ר סגור נוסף, החברה בחרה לפרסם מפרט פתוח ש... זה מאפשר לכל ארגון להגדיר, לשתף ולנהל יכולות בינה מלאכותית בצורה סטנדרטית.זה רלוונטי במיוחד עבור חברות אירופאיות הפועלות בסביבות מוסדרות.

בפועל, משמעות הדבר היא שעוזרי בינה מלאכותית מפסיקים להסתמך על הנחיות מאולתרות ומתחילים לעבוד עם ספריות מיומנויות מובנות, ניתנות לגירסה וניתנות לביקורתאשר ניתן לעשות בהם שימוש חוזר על פני מספר צוותים, יישומים וספקים. עבור חברות בספרד ובשאר אירופה שכבר בודקות סוכני בינה מלאכותית בתחומי המשפט, הפיננסים או שירות הלקוחות, גישה זו זה מבטיח יותר שליטה, פחות "קסם שחור", ואינטגרציה מסודרת יותר עם המערכות הפנימיות שלו..

מהן מיומנויות סוכן ומדוע הן מסמנות נקודת מפנה בבינה מלאכותית ארגונית?

מיומנויות סוכן הן, במהותן, מסגרת משותפת להוראת סוכני בינה מלאכותית משימות עבודה ספציפיות מאודהידע ארוז במודולים עצמאיים. כל מיומנות היא תיקייה או חבילה עם הוראות שלב אחר שלב, סקריפטים, דוגמאות שימוש ומשאבים ספציפיים המורים לדוגמנים כמו קלוד כיצד לפעול בהקשר מקצועי נתון: יצירת דוח כספי בהתאם לתקנות, הכנת מצגת עם הנחיות המותג, או עיבוד החזר בהתאם למדיניות החברה.

במקום הגישה הקלאסית של "לשאול דברים" מהמודל עם הנחיות ארוכות, ארגונים יכולים ליצור אוספים פנימיים של מיומנויות המשקפים את התהליכים האמיתיים שלהםספריות אלו משותפות בין צוותים, נבדקות כאילו היו קוד, ומשולבות בכלים שכבר נמצאים בשימוש יומיומי. עבור חברות אירופאיות רבות, גישה זו מתיישבת טוב יותר עם הצרכים שלהן בנוגע לעמידה בתקנות, ניהול נתונים ויכולת מעקב.

שינוי חשוב אחד הוא ש-Anthropic אינה מוגבלת לשימוש במיומנויות סוכן בתוך המערכת האקולוגית שלה: המפרט מתפרסם כתקן פתוח.זה דומה למה שעשתה החברה עם פרוטוקול Model Context Protocol (MCP), שכיום מאומץ באופן נרחב לחיבור סוכנים עם שירותים חיצוניים. כל ספק, בין אם ענקית ענן או חברת תוכנה ספציפית לתעשייה באיחוד האירופי, יכול ליישם ולהרחיב את התקן מבלי להיות קשור לספק יחיד.

בשוק שבו מודלים של OpenAI, גוגל, Anthropic ושחקנים אחרים מתקיימים יחד, לאחר שפה משותפת לתיאור יכולותיהם של סוכנים מטרתו להפחית את התלות בפלטפורמות קנייניות ולהקל על הגירות או פריסות היברידיות, דבר המוערך יותר ויותר על ידי בנקים, חברות ביטוח או מנהלים ציבוריים אירופאים.

מאמר קשור:

Nemotron 3: ההימור הפתוח הגדול של NVIDIA עבור בינה מלאכותית מרובת סוכנים

כיצד פועלות מיומנויות סוכן ואיזו בעיה הן פותרות

מיומנויות הסוכן מוצגות כ מודולים אנקפסולריים שחיים בין מודל השפה למערכות הפנימיותהמודל הוא עדיין זה שמבין, מנמק ומשוחח, אבל כשהוא צריך "לעשות" דברים קונקרטיים - לבדוק יתרה, לפתוח כרטיס בג'ירה, לייצר דוח רגולטורי - הוא פונה למיומנות המתאימה, שמגדירה במדויק כיצד להמשיך.

כל מיומנות כוללת בדרך כלל קובץ הגדרות (כמו המיומנות הידועה SKILL.mdסעיף זה מתאר, בפורמט מעורב של YAML וטקסט מובנה, את שם המיומנות, השלבים שיש לבצע, הפרמטרים המותרים, דוגמאות שימוש והכלים או ממשקי ה-API שניתן להפעיל. שום שלב הגיוני לא נותר ליד המקרה: הם מיושמים כקוד דטרמיניסטי שקורא לשירותי עסקיםבעוד שהמודל מתמקד בהיבטים של שיחה וקבלת החלטות.

כדי לשפר את היעילות, אנתרופיק שילבה עיצוב של "גילוי נאות הדרגתי"העוזר אינו טוען את כל הפרטים של כל מיומנות בהקשר; הוא ניגש למידע המלא רק כאשר הוא נחוץ בפועל. בדרך זו, ארגון יכול לתחזק ספרייה גדולה מאוד מבלי להעמיס על זיכרון המודל, דבר שימושי במיוחד בסביבות מורכבות כמו בנקים, חברות תקשורת או קמעונאים אירופאים גדולים.

מרכיב נפוץ נוסף הוא מה שנקרא סוכן תזמור, ש פועל כמפקח: מקבל את בקשת המשתמש, מזהה את הכוונה, מחליט איזה שילוב של מיומנויות וכלים נחוץ ומסדר אותם ברצף.שאילתת חיוב פשוטה יכולה להפעיל מיומנות הבהרת כוונות, מיומנות "הסבר את החשבונית שלי", ומתחתיה, כלי שמבצע שאילתות במערכות חיוב מבלי שהמשתמש יצטרך להבין את המורכבות הזו.

בגישה זו, מיומנויות הופכות ל מארג הביצוע של הסוכניםרמת השיחה נשארת גמישה, בעוד שהנהלים מוגדרים, ניתנים לשימוש חוזר וכפופים לבקרת איכות. זה מתקן את אחד החסרונות העיקריים של הבוטים והעוזרים הראשונים מבוססי בינה מלאכותית, שהתנהגותם הייתה קשה לביקורת. וזה השתנה באופן בלתי צפוי כאשר ההנחיות שונו.

פתיחות, תקן ואימוץ מוקדם של המערכת האקולוגית

המהלך הבולט ביותר של אנתרופיק היה לפרסם את מפרט טכני של כישורי סוכן וערכת פיתוח התוכנה שלה כסטנדרט פתוח דרך agentskills.io, ומזמינים את הקהילה וספקים אחרים לאמץ ולפתח אותו. מהלך זה מגיע בעקבות MCP, שעבר לאחרונה לניהול של קרן לינוקס בתוך ה קרן סוכנית לבינה מלאכותית, שבו משתתפים גורמים כמו AWS, גוגל, מיקרוסופט או Block.

סביב כישורי סוכן, א אימוץ מוקדם על ידי חברות טכנולוגיה גדולותכלים כמו Microsoft VS Code, GitHub, וסוכני קידוד כמו Cursor ו-OpenCode שילבו ארכיטקטורת מיומנויות כדי להגדיר זרימות עבודה של פיתוח. OpenAI עצמה הציגה מבנים דומים מאוד ב-ChatGPT וב-CLI למפתחים שלה, עם ספריות מיומנויות המזכירות את הגישה של Anthropic, דבר המצביע על התכנסות מסוימת בתעשייה לכיוון סוג זה של מודולריות.

בינתיים, חברות תוכנה ארגוניות מובילות -אטלסיאן, פיגמה, סטריפ, קנבה, נוטון, קלאודפלייר, זאפייר או רמפהחברות כמו [שם החברה] מפרסמות מיומנויות משלהן כדי לחבר את המוצרים שלהן עם סוכני בינה מלאכותית. מיומנויות אלו מאפשרות למשתמשים, למשל, ליצור משימות ב-Jira או Trello בהתאם למוסכמות פנימיות, להחיל סגנונות מותג על עיצובים של Figma, או להפוך זרימות עבודה שיווקיות לאוטומטיות מבלי להזדקק לאינטגרציות אד-הוק עבור כל לקוח.

גם קהילת המפתחים מעורבת: מאגר המיומנויות של Anthropic צבר עשרות אלפי כוכבים ב-GitHub ו- כבר קיימות אלפי מיומנויות משותפות באופן ציבורי, החל מכלי עזר לעיבוד קבצי PDF ועד אוטומציות ספציפיות עבור צוותי הנדסה או פיננסים.

מערכת אקולוגית זו מעניינת במיוחד עבור חברות אירופאיות שעושות שימוש אינטנסיבי בכלים כמו Atlassian, Microsoft 365 או Figma ורוצות שסוכני הבינה המלאכותית שלהן יעבדו איתן תוך כיבוד מדיניות פנימית, תקנות מגזריות ודרישות פרטיות כגון ה-GDPR. מבלי להסתמך על הרחבות אטומות מספק יחיד.

מכלי פיתוח לתשתית ארגונית

כאשר אנתרופיק הציגה את היכולות הללו באוקטובר, המיומנויות נתפסו בעיקר כ כלי עזר למפתחים וחובבי קודבאמצעות "יוצר מיומנויות" אינטראקטיבי ב-Claude, המשתמשים יכלו ליצור בעצמם את מבנה התיקיות ואת קובץ SKILL.md הדרושים לאוטומציה של זרימות עבודה ספציפיות, ללא פריסות הנדסיות גדולות.

עם העדכון האחרון, החברה העבירה את המיקוד שלה לארגונים: Agent Skills משתלבת כעת עם כלי ניהול ארגונייםמדריך מרכזי של מיומנויות ופונקציות ניהול המיועד למנהלי IT וצוותי אבטחה. הרעיון הוא שמיומנויות יעברו מעבר לניסויים מפוזרים ויהפכו לנכסים יציבים, מתועדים ומבוססים כחלק מתשתית הבינה המלאכותית הארגונית.

בארגונים המנויים לתוכניות הצוות והארגון של קלוד, ניתן לנהל מיומנויות מ... פאנל מרכזיכאן מנהלי המערכת מחליטים אילו מיומנויות מוקצות לכל קבוצת משתמשים, אילו מופעלות כברירת מחדל ואילו דורשות הצטרפות. שכבת בקרה זו מאפשרת להתאים את השימוש בסוכנים למדיניות פנימית, דבר חיוני עבור מגזרים מוסדרים מאוד באירופה, כגון שירותי בריאות, ביטוח ובנקאות.

בנוסף, אנתרופיק פתחה מדריך מיומנויות של שותפים עסקיים הוא מתפקד כקטלוג של מיומנויות מוכנות לשימוש, עם תרומות מחברות כמו Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier ו-Sentry. עבור עסקים קטנים ובינוניים וחברות גדולות אירופאיות רבות, מאגר מסוג זה מייעל פרויקטים פיילוטיים: במקום לבנות הכל מאפס, הם יכולים להתחיל עם מיומנויות שנבדקו מראש ולהתאים אותן לתהליכים שלהם.

כל זה מצביע על כך שיותר מסתם מאפיין מוצר, כישורי סוכן מתפתחים ל... שכבת תשתית עליה ניתן לבנות סוכני בינה מלאכותית ויישומים, בהתאם למשמעות הסטנדרטיזציה של ממשקי API באותה תקופה: שפה משותפת שעליה כלים שונים יכולים לשתף פעולה.

פרודוקטיביות, מקרי שימוש ויתרונות עבור חברות אירופאיות

הפריסות הראשונות בעולם האמיתי מראות כי אימוץ מיומנויות סוכן אינו רק תיאורטי. צוותי הנדסה דיווחו על עלייה בפריון של עד 50%. הודות לאוטומציה של משימות חוזרות ונשנות ולסטנדרטיזציה של זרימות עבודה כגון סקירת קוד, תיעוד טכני או יצירת בדיקות.

בתחום הפיננסי והחשבונאי, מיומנויות מאפשרות לקודד נהלים מוסדריםהחל מבדיקות לפני הנפקת דוח, ועד לבקרות תאימות הפועלות באופן אוטומטי לפני אישור עסקאות מסוימות. עבור חברות ספרדיות הכפופות לתקנות אירופיות - כגון MiFID II לשירותי השקעות או Solvency II לביטוח - היכולת לתרגם כללים אלה למיומנויות ניתנות לביקורת מהווה יתרון על פני הנחיות לא מובנות.

בתפעול ובמשרד האחורי, ארגונים משתמשים בספריות מיומנויות כדי שיתוף ידע מוסדימה שהיה ידוע בעבר רק למספר מועט של עובדים ותיקים, מגולם כעת במודולים שסוכן או עובד חדש יכולים לבצע שלב אחר שלב, ובכך להפחית את התלות באנשים ספציפיים ולהאיץ את ההכשרה הפנימית.

נבדקו ניסויים שאפתניים אף יותר, כמו הפרויקט הפנימי של Anthropic לניהול חנות סחורה קטנה עם סוכנים המצוידים במיומנויות במלאי, מכירות ושירות לקוחות. למרות שבמקרים קיצוניים נותר פיקוח אנושי, הבדיקות מצביעות על כך סוכנים המצוידים במיומנויות מתוכננות היטב יכולים לבצע משימות מקצה לקצה בסביבות מבוקרות.

בהקשר האירופי, שבו הנציבות והרגולטורים הלאומיים מתחילים לדרוש שקיפות ושליטה רבה יותר על מערכות בינה מלאכותיתגישה מודולרית זו מאפשרת הערכת סיכונים: כל מיומנות ניתנת לתעד, לבחון ולאשר באופן עצמאי, בעוד שהמודל הכולל משמש כשכבת חשיבה ושפה טבעית.

סיכונים, ממשל וספקנות סביב התקן

פתיחת מיומנויות סוכן אינה נטולת סיכונים. בכך שהיא מאפשרת לכל אחד לפרסם ולשתף מיומנויות, קיימת אפשרות שיופיעו מיומנויות זדוניות או באיכות נמוכהעם הוראות שעלולות להוביל לשגיאות, אי עמידה בתקנות או אפילו דליפות מידע אם הן מחוברות למערכות רגישות.

אנתרופיק מייעצת לחברות ש הגבלת אימוץ מיומנויות למקורות מבוקרים ומפתחים מאומתיםושהם משלבים את סקירת היכולות הללו בתהליכי האבטחה והתאימות הרגילים שלהם. החברה משתתפת גם בדיונים עם הקהילה לגבי מי צריך לנהל את ההתפתחות ארוכת הטווח של הפרוטוקול הפתוח וכיצד, נושא חשוב אם רוצים למנוע את לכידת התקן על ידי גורם יחיד.

ויכוח נוסף שמתמשך הוא ההשפעה על מיומנויות אנושיות בתוך ארגוניםכאשר סוכנים הופכים תהליכים שלמים לאוטומטיים, כמה מומחים מזהירים מפני הסיכון ל"ניוון" מיומנויות: אם צוות מתרגל לכך שבינה מלאכותית תמיד מכינה דוחות, מגישה תביעות או מנהלת תהליכי שירות לקוחות, הוא עלול לאבד את המיומנות לעשות זאת באופן ידני כאשר משהו משתבש.

אנליסטים בתעשייה מציינים גם כי, למרות ש-MCP הפך לסטנדרט דה פקטו, לא מובטח ש-Agent Skills יחזור על אותה הצלחהארגונים כבר רגילים לעבוד עם ממשקי API וחתימות תקשורת סטנדרטיים, וישנן דרכים רבות ללמד יכולות לסוכנים. במילים אחרות, היתרונות הטכניים של מיומנויות סוכן לבדן אינם מספיקים כדי להבטיח אימוץ נרחב.

עבור חברות אירופאיות, המורגלות לפעול במערכות אקולוגיות מרובות ספקים, ספקנות זו מתורגמת לזהירות: רבות מתנסות במיומנויות סוכן בפרויקטים פיילוט, אך מתחזקות במקביל. אסטרטגיות ספציפיות לתזמור וניהול של סוכנים, עם שכבות של שליטה שהן מעל כל סטנדרט ספציפי.

יתרונות אסטרטגיים למייסדים ומנהלי טכנולוגיות ראשיות של סטארט-אפים בספרד ובאירופה

מעבר לתאגידים גדולים, Agent Skills פותחת חלון מעניין עבור סטארט-אפים וחברות סקאל-אפ טכנולוגיות אירופאיותעבור צוותי מייסדים רבים, המבדיל האמיתי כבר אינו פשוט שימוש ב"מודל הטוב ביותר" בשוק, אלא קידוד הידע שלהם בצורה של מיומנויות קנייניות שלוכדות את התהליכים שלהם, את דרך העבודה שלהם ואת הבנתם את הלקוח.

במובן זה, השקעת משאבים בבנייה ספריות של מיומנויות המייצגות אינטליגנציה ארגונית זה יכול להפוך לנכס לטווח ארוך, בדומה לבעלות על API מעוצב היטב או תשתית נתונים חזקה. ניתן לפרוס מיומנויות אלו על פני מודלים ופלטפורמות שונים, מה שמפחית את התלות בספק ספציפי ומקל על עמידה בדרישות האירופיות בנוגע לריבונות נתונים או מיקום גיאוגרפי.

התקן הפתוח מעדיף גם את יכולת פעולה הדדית בין פתרונות מספקים שוניםסטארט-אפ ספרדי שמפתח מוצר SaaS, למשל, לניהול מסמכים במשרדי עורכי דין, יכול להציג את יכולותיו כישורים התואמים ל-Claude, אך גם לסוכנים אחרים המאמצים את אותו מפרט, ובכך להרחיב את השוק שלו מבלי שיהיה צורך לבצע אינטגרציות מחדש עבור כל פלטפורמה.

יתר על כן, המערכת האקולוגית של השותפים - עם כלים כמו Atlassian, Figma, Stripe ו-Zapier - מציעה לסטארטאפים קיצור דרך: במקום לבנות מחברים מורכבים לכל שירות, הם יכולים למנף מיומנויות קיימות ולהתמקד ב... הוסיפו שכבות של היגיון וניסיון אישי מעלזה מתאים היטב למציאות של חברות אירופאיות רבות, הפועלות עם צוותים קטנים ומבקשות למקסם את התשואה על כל ספרינט פיתוח.

עבור מנהלי טכנולוגיות ראשיות (CTO) שמתחילים לעצב את אסטרטגיית הסוכנים שלהם, הלקח ברור: התייחסו למיומנויות כאל נכסים לטווח ארוךניהול גרסאות, ניטור ושיפור שלהן עם נתונים אמיתיים, והתאמתן לשכבת הבקרה והממשל שהארגון מגדיר. בדרך זו, כאשר המערכת האקולוגית תבשיל - והסטנדרטים יתייצבו - לחברה כבר יהיה קטלוג יכולות משלה, מוכן לשילוב בכל מקום המתאים ביותר.

פתיחת תוכנית "Survey Skills" של Anthropic מגדירה מחדש את האופן שבו סוכני בינה מלאכותית נתפסים בארגון: מעוזרים כלליים הנשלטים על ידי הנחיות, ועד... פלטפורמות עבודה מבוססות מיומנויות מודולריות, ניידות וניתנות לביקורתעבור ספרד ואירופה, שבהן הלחץ הרגולטורי והצורך ביכולת פעולה הדדית גבוהים במיוחד, מודל זה מציע נתיב ביניים בין חדשנות מהירה לבקרה קפדנית, ומשאיר את הדלת פתוחה לערך המבדיל האמיתי טמון במיומנויות שכל ארגון מסוגל לבנות ולנהל.

אלברטו נבארו

אני חובב טכנולוגיה שהפך את תחומי העניין ה"חנון" שלו למקצוע. ביליתי יותר מ-10 שנים מחיי בטכנולוגיה מתקדמת והתעסקות עם כל מיני תוכניות מתוך סקרנות טהורה. עכשיו התמחיתי בטכנולוגיית מחשבים ומשחקי וידאו. הסיבה לכך היא שכבר יותר מ-5 שנים אני כותב לאתרים שונים בנושאי טכנולוגיה ומשחקי וידאו, ויוצר מאמרים המבקשים לתת לכם את המידע הדרוש לכם בשפה מובנת לכולם.

אם יש לך שאלות, הידע שלי נע מכל מה שקשור למערכת ההפעלה Windows וכן אנדרואיד לטלפונים ניידים. והמחויבות שלי היא אליך, אני תמיד מוכן להקדיש כמה דקות ולעזור לך לפתור כל שאלה שיש לך בעולם האינטרנט הזה.