AMD ו-Stability AI מחוללות מהפכה ברינדור בינה מלאכותית מקומי במחשבים ניידים עם Amuse 3.1

העדכון אחרון: 23/07/2025

  • Amuse 3.1 מאפשר יצירת תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ישירות ומקומית במחשבים ניידים עם מעבדי AMD Ryzen AI ו-XDNA 2 NPU.
  • הוא משתמש בדגם Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16, שעבר אופטימיזציה לשיפור האיכות ולהפחתת צריכת הזיכרון בעד 9 ג'יגה-בייט במחשבים עם 24 ג'יגה-בייט של זיכרון RAM.
  • המערכת מספקת רזולוציה סופית של 4MP (2048x2048) הודות לצינור דו-שלבי שמבצע שדרוג משולב על ה-NPU.
  • שיתוף הפעולה בין AMD ל-Stability AI מניע יכולות בינה מלאכותית מקומיות מתקדמות, מסמן מעבר מעיבוד ענן ומשפר את הפרטיות והיעילות.
Amuse 3.1

שיתוף הפעולה בין AMD ו-Stability AI עושה צעד מפתח בשילוב של בינה מלאכותית גנרטבית במחשבים אישיים. עד כה, רוב ההתקדמות בבינה מלאכותית ליצירת תמונות הסתמכו על הענן, אך ה- גרסה חדשה של Amuse 3.1 משנה את המציאות הזו בכך שהיא מאפשרת ל- יצירת תמונות ושינוי קנה מידה באופן לא מקוון לחלוטין במחשבים ניידים המצוידים במעבדי AMD Ryzen AI וב-XDNA 2 NPU שלו.

טכנולוגיה זו הוא מוצג כפתרון המיועד לאנשי מקצוע, יוצרים ומעצבים אשר מבקשים לבצע משימות של יצירת תמונות באיכות גבוהה ללא תלות בשירותים חיצוניים וגם לא להתמודד עם המגבלות של חיבור לאינטרנט. זה גם מקדם פרטיות ומיידיות, מכיוון שכל התהליך מתרחש במחשב של המשתמש.

תוכן בלעדי - לחץ כאן  F Lite: מודל הבינה המלאכותית הגנרטיבי החדש של Freepik המבוסס רק על תמונות מורשות

בינה מלאכותית מקומית גנרטיבית באמת

יצירת תמונות מקומיות של AMUSE 3.1

עם Amuse 3.1, מחשבים ניידים המשלבים AMD Ryzen AI 300 או AI MAX+ יכול לגשת ליצירת תוכן חזותי באמצעות המודל החדש דיפוזיה יציבה 3 בינונית בפורמט FP16 או BF16. אופטימיזציה זו מאפשרת את יצירת תמונות מקומית להגיע לפתרון של 2048 x 2048 פיקסלים (4MP) מבסיס התחלתי של 1024 x 1024 פיקסלים, הכל בזכות צינור דו-פאזי שמייצר תחילה את התמונה ולאחר מכן מגדיל אותה, כולו על ה-NPU.

המערכת מפחיתה משמעותית את צריכת הזיכרון בהשוואה ליישומים קודמים. למרות זאת מומלץ שיהיו 24 ג'יגה-בייט של זיכרון RAM, הדגם עצמו משתמש רק בכ-9 ג'יגה-בייט במהלך הייצור, מה שמאפשר חוויה זו במחשבים ניידים מהמגזר היוקרתי, מבלי שיהיה צורך לחרוג מ-32 ג'יגה-בייט של זיכרון.

יתר על כן, שילוב מודל FP16/BF16 מספק איזון בין דיוק, איכות צבע וביצועים, וממקם את עצמו בין חישובי FP16 מסורתיים לבין הביצועים הגבוהים של INT8, תוך הימנעות מאובדן האיכות הנפוץ בכימות יתר. משתמשים יכולים להשיג תוצאות חזותיות מפורטות וניתנות להתאמה אישית, המתאימות אפילו להדפסה מקצועית.

יתרונות ודרישות עבור משתמשים יצירתיים

ה-Amuse 3.1 החדש מיועד בעיקר לאלו הזקוקים צור תמונות סטוק, משאבי עיצוב גרפי או ויזואליה ספציפית למותג.המשתמש יכול להתחיל את היצירה על ידי פעולה פשוטה הודעות טקסט, אשר רגישים במיוחד למבנה, קומפוזיציה ופרטים כתובים. שינויים קטנים בדיוק ההנחיה משפיעים באופן משמעותי על התוצאה הסופית.

תוכן בלעדי - לחץ כאן  קלוד 4: כל הפרטים על מודלי הבינה המלאכותית החדשים של אנתרופיק והאתגרים של התנהגותם המתהווה

המודל תומך באפשרויות מתקדמות, כגון הנחיות שליליות כדי לא לכלול אלמנטים לא רצויים או תצורות ספציפיות כדי לקבל תמונות נאמנות יותר לדרישות של כל פרויקט. כמו כן, זה מאפשר איטרציה מהירה, ומאפשר יצירת וריאנטים שונים על ידי שינוי זרעים או פרמטרים. ולבחור את האפשרות המתאימה ביותר לכל צורך.

כדי לגשת לפונקציות אלה, אתם רק צריכים מחשב נייד עם Ryzen AI 300/AI MAX+, XDNA 2 NPU עם לפחות 50 TOPS וזיכרון RAM מינימלי של 24 ג'יגה-בייט. Amuse 3.1 זמין להורדה בגרסת בטא מ-Tensorstack, ומומלץ להתקין את מנהלי ההתקנים העדכניים ביותר של AMD Adrenalin כדי לייעל את ניצול ה-NPU. בתוך האפליקציה, על המשתמש להפעיל את מצב HQ ולהפעיל את האפשרות 'XDNA 2 Stable Diffusion Offload' כדי שהתהליך כולו יפעל באופן מקומי.

השלכות על תעשיית הבינה המלאכותית והפרטיות

משועשע

ההתקדמות של AMD בתחום ה-Stability AI מסמנת עמדה ברורה בהשוואה ליצרניות אחרות, כמו NVIDIA ואינטל, המתמקדות גם הן בפיתוח פתרונות מקומיים של בינה מלאכותית גנרטיבית. הגישה של AMD מתמקדת ב... לבזר את יצירת התוכן, הגברת המהירות, היעילות והפרטיות, והכנסת א סטנדרט חדש בתעשייה: האפשרות של לבצע משימות מורכבות של בינה מלאכותיתכמו יצירת תמונות באיכות גבוהה, מבלי להסתמך על שרתים מרוחקים או חיבורי ענן.

תוכן בלעדי - לחץ כאן  Zencoder מחולל מהפכה בפיתוח תוכנה עם 'מצב קפה' וסוכני AI משולבים

La רישיון קהילת יציבות בינה מלאכותית מסדיר את השימוש במודל, ומאפשר ניצולו החופשי עבור יחידים, פרויקטים מחקריים ועסקים קטנים בהיקף של פחות ממיליון דולר בשנה. עבור ארגונים גדולים יותר, מודל ארגוני זמין תחת רישיון ספציפי.

תנועה זו מתרחשת בהקשר המאופיין על ידי דיונים משפטיים על זכויות יוצרים ושימוש בנתונים לאימון מודלים IA, אתגרים ש-Stability AI מטפלת בהם על ידי הצעת שקיפות רבה יותר וניהול רישיונות מבוקר, תוך גיוון קטלוג הכלים היצירתיים שלה עם יישומים בתחומי התמונה, הווידאו והאודיו.

AMD ו-Stability AI מדגימים עם Amuse 3.1 ש- יצירת תמונות מתקדמות של בינה מלאכותית אפשרית כעת גם בסביבות מקומיות, שילוב יעילות, איכות ושליטה על תהליך היצירה, ומאפשר עצמאות טכנולוגית ואבטחת מידע גדולים יותר.

המחשבים הניידים הטובים ביותר עם בינה מלאכותית
Artaculo relacionado:
המחשבים הניידים הטובים ביותר עם בינה מלאכותית