זבל של בינה מלאכותית: מה זה, למה זה חשוב, ואיך לעצור את זה

הביטוי "זבל של בינה מלאכותית" התגנב לשיחות הדיגיטליות שלנו כדי לתאר את מפולת התוכן הגרוע שמציף את האינטרנט. מעבר לרעש, אנחנו מדברים על... חומר שנוצר באופן מאסיבי על ידי כלי בינה מלאכותית שנותן עדיפות לקליקים ולמוניטיזציה על פני אמת, תועלת או מקוריות.

מומחים אקדמיים, עיתונאים ואנשי מקצוע בתחום התקשורת הזהירו מפני תופעה שאינה רק מטרד: שוחק את האמון, מעוות את מערכת האקולוגית של המידע ודוחק את מקומה של עבודה אנושית איכותית. הבעיה אינה חדשה, אך המהירות והיקפה הנוכחיים, המונעים על ידי בינה מלאכותית גנרית ואלגוריתמים של המלצות, הפכו אותה ל... אתגר חוצה גבולות עבור משתמשים, פלטפורמות, מותגים ורגולטורים.

למה אנחנו מתכוונים ב"זבל של בינה מלאכותית"?

זבל של בינה מלאכותית (המכונה לעתים קרובות "זבל של בינה מלאכותית") כולל טקסט, תמונות, אודיו או וידאו באיכות נמוכה עד בינונית, מיוצר במהירות ובזול באמצעות מודלים גנרטיביים. אלו לא רק טעויות בולטות, אלא שטחיות, חזרה, אי דיוקים וקטעים המעמידים פנים שהם סמכותיים ללא כל בסיס.

דוגמאות אחרונות נעות בין תמונות ויראליות כמו "ישו עשוי שרימפס" או סצנות רגשיות מפוברקות - ילדה מצילה גור כלבים בשיטפון - ועד קטעים היפר-ריאליסטיים של ראיונות רחוב שלא קיימים עם אסתטיקה מינית, שנוצרה בעזרת כלים כמו Veo 3 ומותאמת לצבירת צפיות ברשתות החברתיות. במוזיקה, להקות המציאו פרצו לשירותי סטרימינג עם שירים סינתטיים וסיפורים ביוגרפיים בדיוניים.

מעבר לבידור, התופעה נוגעת בעצב רגיש: מגזינים פתוחים לשיתופי פעולה, כמו קלארקסוורלדהם נאלצו לסגור זמנית משלוחים עקב שטף של הודעות טקסט אוטומטיות; אפילו ויקיפדיה סובל את נטל השליטה בקלט בינוני שנוצר על ידי בינה מלאכותית. כל זה מלבה תחושה של רוויה זה מבזבז זמן ופוגם בביטחון במה שאנו קוראים ורואים.

מחקרים וניתוחים בתקשורת תיעדו עוד יותר כי חלק מהערוצים הצומחים ביותר מסתמכים על תוכן בינה מלאכותית שנועד למקסם תגובות —מ"כדורגל זומבים" ועד רומני תמונות על חתולים—, מחזקים את מחזור התגמול של הפלטפורמות ומשאירים בצד הדרך הצעות מעשירות יותר.

כיצד זה משפיע עלינו: חוויית משתמש, מידע שגוי ואמון

ההשלכה העיקרית עבור הציבור היא בזבוז זמן סינון הטריוויאלי מהערך. המחיר היומיומי הזה מחמיר כאשר זבל של בינה מלאכותית משמש בזדון כדי לזרוע בלבול ומידע שגויבמהלך הוריקן הלן, הופצו תמונות מזויפות ששימשו לתקיפת מנהיגים פוליטיים, והראו כי אפילו הסינתטיים הברורים יכולים לתמרן תפיסות אם נצרך במהירות מלאה.

איכות החוויה סובלת גם מכך הפחתת ריסון אנושי בפלטפורמות גדולות. דיווחים מצביעים על קיצוצים במטא, יוטיוב ו-X, החלפת ציוד במערכות אוטומטיות שבפועל לא הצליחו לעצור את הגל. התוצאה היא משבר אמון גובר: יותר רעש, יותר רוויה ומשתמשים שספקנים יותר לגבי מה שהם צורכים.

באופן פרדוקסלי, תוכן סינתטי מסוים הם עובדים כל כך טוב במדדים אשר, למרות שהם מזוהים ככאלה שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, מקודמים בשל יכולתם לתקשר. זוהי הדילמה הישנה בין מה שומר על תשומת הלב לבין מה מוסיף ערךאם אלגוריתמים יתעדפו את הראשון, הרשת מתמלאת בחלקים בולטים אך ריקים, עם השפעה ישירה על שביעות רצון האנשים המשתמשים בפלטפורמות אלו.

ואנחנו לא מדברים רק על משתמשים: אמנים, עיתונאים ויוצרים סובלים. עקירה כלכלית כאשר פידים נותנים עדיפות לפריטים המיוצרים בזול שצוברים חשיפות והכנסות, זבל של בינה מלאכותית, אם כן, אינו רק אסתטי או פילוסופי: יש השפעות מהותיות על כלכלת הקשב ואלו שמתפרנסים ממתן תוכן איכותי.

כלכלת האשפה: תמריצים, טריקים ומפעלי תוכן

מאחורי ה"זבל" עומדת מכונה משומנת היטב. השילוב של מודלים גנרטיביים זולים y תוכניות בונוס פלטפורמות לפי טווח הגעה ואינטראקציה הולידו "מפעלי תוכן" גלובליים. יוצרים כמו המנהל הנ"ל של עשרות דפי פייסבוק מדגימים שבעזרת הנחיות, גנרטורים חזותיים ותחושת חיבור, אפשר למשוך מיליוני צופים ולאסוף בונוסים קבועים ללא השקעות גדולות.

הנוסחה פשוטה: רעיונות מושכי עין - דת, צבא, חיות בר, כדורגל - מניעים את המודל, פרסום המוני, ו... אופטימיזציה לתגובותככל שיותר "מה לעזאזל" - יותר טוב. המערכת, רחוקה מלהעניש אותו, לפעמים מתגמלת אותו, כי מתאים למטרה של מקסום זמן הצריכהחלק מהיוצרים משלימים זאת עם שרשורים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ב-X, ספרים אלקטרוניים בשוק או רשימות מוזיקה סינתטיות, התומכות ב- כלכלת תוכן מחתרתית.

לסצנה יש מערכת אקולוגית של "שירותים": גורואים של מונטיזציה, פורומים וקבוצות רבות שבהן הם מחליפים טריקיםהם מוכרים תבניות ו לספק חשבונות בשווקים רווחיים יותר. לא צריך אינטליגנציה-על כדי להבין את זה: בינה מלאכותית כבר כאן. פועל ככלי שיווקי בקנה מידה גדול, מותאם לגלילה אינסופית וצריכה חד פעמית.

במקביל, צצים "רמזים" לגבי השימוש בתואר שני במשפטים בהקשרים שבהם לא צריך ללכת בלי תשומת לבמאמרים עם סלוגנים אופייניים לעוזרים, ביבליוגרפיות מנופחות, או טקסטים עם שינויים לשוניים לא פרופורציונליים. חוקרים זיהו עשרות אלפי מאמרים אקדמיים עם עקבות של יצירה אוטומטית, שאינה רק עניין של צורה: מוריד מערכו של האיכות המדעית ומזהם רשתות ציטוטים.

מתינות, מים ותוויות: מה אנחנו מנסים להשיג?

התגובה הטכנית והרגולטורית מתקדמת, אך היא אינה שרביט קסמים. ברמת הפלטפורמה, הם בוחנים מסננים אוטומטיים, גלאי כפילויות, אימות מחבר וסימנים המאפשרים לזלזל בדבר החוזר על עצמו ולהעלות את המקור. בתחום המשפטי, ה- האיחוד האירופי נקט צעדים עם חוק הבינה המלאכותית, המחייב תיוג תוכן סינתטי ומחזק את השקיפות, בעוד לארצות הברית עדיין חסר בתקן פדרלי מקביל, בהסתמך על התחייבויות מרצון.

סין, מצידה, קידמה כללים להגבלת הייצור והסימון של תוכן אוטומטי, הדורשים הקפדה על נתוני הכשרה וכבוד לקניין רוחני. בהתאם לכל האמור לעיל, מנגנונים של סימון מים y מקור כדי לעקוב אחר מקורו וטרנספורמציות של תוכן לאורך זמן.

בעיות? מספר. תיוג אינו אחיד, סימון מים אינו אחיד שביר למהדורות ומעקב אחר מקורו נפגע עקב חוסר סטנדרטים ו קושי להפריד בין בני אדם לסינתטיים עם אמינות גבוהה. באזורים מחוץ לשווקים מרכזיים, האכיפה רפויה עוד יותר, מה ש משאיר אזורים שלמים חשופים יותר לזיהום מידע.

למרות שמורגשת התקדמות - אפילו יוטיוב הודיעה על קיצוצי תשלומים לתוכן "לא אותנטי" או "מאסיבי" - לעת עתה ה- ההשפעה מוגבלתהמציאות עקשנית: בעוד תמריצים עסקיים מתגמלים ויראליותייצור זבל של בינה מלאכותית לא יעצור את עצמו.

כאשר בינה מלאכותית היא הבעיה... וחלק מהפתרון

הפרדוקס: אותה טכנולוגיה שמייצרת רעש יכולה לעזור לסווג, לסכם, להשוות מקורות ולזהות דפוסים חשודיםבינה מלאכותית כבר מאומנת לזהות שטחיות, מניפולציה או סימנים אופייניים של אוטומציה; בשילוב עם שיפוט אנושי וחוקים ברורים, יכול להיות חומת אש טובה.

אוריינות דיגיטלית היא עמוד תווך נוסף. הבנת האופן שבו מייצרת ומפיצה תוכן מגן עלינו מפני הטעיה. כלי ביאור קהילתיים או מערכות דיווח הם עוזרים להכניס תוכן להקשר ולמנוע נזק, במיוחד כאשר רשתות, מטבען, נותנות עדיפות לתשומת הלב. ללא משתמשים תובעניים, הקרב אבוד במקור.

חשוב גם איך אנחנו מאמנים את המודלים. אם המערכת האקולוגית מלאה בחומר סינתטי והחומר הזה מזין מודלים חדשים, תופעה של הידרדרות מצטברתמחקרים עדכניים מראים שעל ידי משוב למודלים עם התוצרים שלהם, הבלבול גובר והטקסט יכול להוביל ל סתירות אבסורדיות —כמו רשימות של ארנבים בלתי אפשריים—, תהליך שנקרא "קריסת מודל".

צמצום השפעה זו דורש נתונים מקוריים איכותיים ומגוונים, עקיבות מקור ודגימה המבטיחים נוכחות מינימלית של תוכן אנושי בכל דור. בשפות ובקהילות שאינן מיוצגות כראוי, הסיכון לעיוות גדול יותר, מה שדורש מדיניות של ריפוי ואיזון אפילו יותר זהירים.

נזק משני: מדע, תרבות ומחקר

אפקט הזבל של הבינה המלאכותית חוצה את גבולות הפנאי. באקדמיה, נורמליזציה של טקסטים בינוניים והלחץ לפרסם יכול להוביל לקיצורי דרך אוטומטיים סטנדרטים נמוכים יותרספרנים כבר מזהים ספרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית עם עצות אבסורדיות —ממתכונים לא צפויים ועד מדריכים מסוכנים, כמו מדריכי זיהוי פטריות שעלולים לסכן את בריאותכם.

כלים לשוניים שמיפו את השימוש בשפה באינטרנט שוקלים להפסיק לעדכן אותם עקב ה... זיהום הקורפוסובמנועי חיפוש, הסיכומים שנוצרו יכולים שגיאות בירושה ולהציג אותם בנימה של סמכותיות, להאכיל את תיאוריה (חצי בצחוק, חצי רצינות) של אינטרנט "מת" היכן שבוטים יוצרים עבור בוטים.

עבור שיווק ותקשורת תאגידית, זה מתורגם ל תקשורת חלשה, רוויה של פרסומים לא רלוונטיים ו הידרדרות בקידום אתרים (SEO) עקב ריבוי דפים לא משמעותיים. עלות התדמית של התפשטות מידע לא מדויק גבוה, והתאוששות הביטחון איטית.

אסטרטגיות למותגים וליוצרים: העלאת הרף

מול סביבה רוויה, בידול כרוך בהפיכת תוכן לאנושי בעזרת סיפורים אמיתיים, נתונים מאומתים וקולות של מומחים.. יצירתיות ו- מקוריות מתועדת היא נכס נדירמומלץ לתעדף אותם על פני ייצור המוני.

בינה מלאכותית חייבת להסתגל ל- קול וערכים של המותג, ולא להיפך. זה מרמז על התאמה אישית, מדריכי סגנון, קורפוס משלו ו דורש ביקורות אנושיות לפני הפרסום. המטרה: יצירות שמוסיפות ערך ולא רק ממלאות את החסר.

עבור קידום אתרים (SEO), איכות עדיפה על כמות. הימנעו מתבניות משפט, תקנו שגיאות ראייה אופייניות (ידיים, טקסט על תמונות), תורם נקודות מבט ייחודיות וסימני מחבר. השילוב של בינה מלאכותית ומומחה אנושי - עם קריטריונים ברורים ורשימות תיוג - נותר סטנדרט הזהב. וכן, עלינו לקבל שהשפע יצר מחסור בערךכאשר הכל ניתן לייצר באופן מיידי, ההבדל הוא קפדנות, מיקוד וקריטריוניםזהו היתרון התחרותי בר-קיימא.

במבט על המצב הנוכחי, האתגר אינו רק טכני: כל עוד אלגוריתמים מתגמלים ראוותנות ויש תמריצים לייצר בכמויות גדולות, זבל הבינה המלאכותית ימשיך לזרום.הפתרון טמון ברגולציה תוך שימוש בשכל הישר, שיפור המעקב, הגברת אוריינות התקשורת, ומעל הכל, השקעה בתוכן אנושי איכותי הראוי לזמננו.

Artaculo relacionado:

יוטיוב מחזקת את מדיניותה נגד סרטונים המיוצרים בהפקה המונית ומופעלים על ידי בינה מלאכותית

אלברטו נבארו

אני חובב טכנולוגיה שהפך את תחומי העניין ה"חנון" שלו למקצוע. ביליתי יותר מ-10 שנים מחיי בטכנולוגיה מתקדמת והתעסקות עם כל מיני תוכניות מתוך סקרנות טהורה. עכשיו התמחיתי בטכנולוגיית מחשבים ומשחקי וידאו. הסיבה לכך היא שכבר יותר מ-5 שנים אני כותב לאתרים שונים בנושאי טכנולוגיה ומשחקי וידאו, ויוצר מאמרים המבקשים לתת לכם את המידע הדרוש לכם בשפה מובנת לכולם.

אם יש לך שאלות, הידע שלי נע מכל מה שקשור למערכת ההפעלה Windows וכן אנדרואיד לטלפונים ניידים. והמחויבות שלי היא אליך, אני תמיד מוכן להקדיש כמה דקות ולעזור לך לפתור כל שאלה שיש לך בעולם האינטרנט הזה.