מעבדות איזומורפיות מתקדמות לקראת ניסויים קליניים ראשונים עם תרופות שתוכננו באמצעות בינה מלאכותית

העדכון אחרון: 09/07/2025

  • חברת הבת של אלפבית, Isomorphic Labs, מתחילה ניסויים בבני אדם עם תרופות שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית.
  • הטכנולוגיה שלה מבוססת על AlphaFold, מערכת שחוללה מהפכה בחיזוי מבנה חלבונים.
  • החברה משתפת פעולה עם ענקיות תרופות וקיבלה השקעה של 600 מיליון דולר.
  • האתגרים כוללים אתיקה, שקיפות אלגוריתמים ואימות תוצאות באנשים אמיתיים.

מעבדות איזומורפיות

תעשיית הביו-פרמצבטיקה עדה תפנית בעלת רלוונטיות עצומה בזכות יישום בינה מלאכותית (AI) בפיתוח תרופות. מעבדות איזומורפיות, חברת בת של אלפבית, שנולדה כספין-אוף של DeepMind, עומד להתחיל הניסויים הקליניים הראשונים בבני אדם עם תרופות שפותחו כולן באמצעות בינה מלאכותיתיוזמה זו עשויה לייצג נקודת מפנה בחדשנות רפואית עולמית.

במעבדות החברה בלונדון, מדענים ומערכות בינה מלאכותית משתפים פעולה זה לצד זה לעצב תרופות למחלות כמו סרטן והפרעות חיסוניות. קולין מרדוק, נשיא Isomorphic Labs, אישר זאת, והדגיש כי "צוותים כבר עובדים לצד בינה מלאכותית כדי לפתח טיפולים שעד לאחרונה נראו בלתי ניתנים להשגה".

אלפאפולד: הטכנולוגיה שמאחורי תרופות חדשות

AlphaFold

נקודת ההתחלה של התקדמויות אלו נמצאת ב AlphaFold, המערכת שנוצרה על ידי DeepMind (מסוגל להפוך תמונה פשוטה לסביבה תלת-ממדית הניתנת למשחק) מאשר ניבוי מבנה חלבון טרנספורמטיבי על ידי פתרון קיפול חלבונים מרצף חומצות האמינו שלוהישג זה, שזכה בפרס נובל לכימיה, אפשר למעבדות איזומורפיות לדגמן אינטראקציות מולקולריות מורכבות ותכנון תרכובות בדיוק גבוה באופן שלא נראה מעולם בתעשיית התרופות.

תוכן בלעדי - לחץ כאן  זבל של בינה מלאכותית: מה זה, למה זה חשוב, ואיך לעצור את זה

הגרסה האחרונה, AlphaFold3, זה מאפשר לנו לחזות הן את המבנה התלת-ממדי של חלבונים והן לזהות את האופן שבו הם מקיימים אינטראקציה עם מולקולות אחרות., כגון DNA או תרופות שונות. זה מאפשר לחוקרים לתכנן תרכובות המכוונות למחלות ספציפיות, להאיץ את כל תהליך הפיתוח ולהגדיל את סיכויי ההצלחה בהשוואה לשיטות מסורתיות.

בינה מלאכותית רפואית-3
Artaculo relacionado:
האם בינה מלאכותית יכולה לאבחן טוב יותר מרופא? כך פועלת הבינה המלאכותית הרפואית של מיקרוסופט.

מסימולציה דיגיטלית ועד ניסויים קליניים בבני אדם

ניסויים קליניים ראשונים עם תרופות שפותחו באמצעות בינה מלאכותית

הקפיצה ממודלים ממוחשבים אל ניסויים עם אנשים אמיתיים מייצג את האתגר הגדול ביותר עד כה עבור בינה מלאכותית המיושמת ברפואה. באופן מסורתי, רק 10% מהתרופות שמגיעות לשלב הקליני מאושרות בסופו של דבר., לאחר תהליך שעשוי להימשך יותר מעשור ולגרום לעלויות של מיליוני דולרים.

Isomorphic Labs שואפת לשנות מציאות זו על ידי השקעה במולקולות שתוכננו מהיסוד כדי להתאים טוב יותר לצרכים קליניים ולהפחית משמעותית הן את הזמן והן את ההוצאה הכספית הכרוכות בפיתוח תרופות. החברה עובדת כעת על מועמדים משלה המתמקדים ב... אונקולוגיה ואימונולוגיה, שני תחומים שבהם הדרישה לטיפולים חדשניים נותרה קריטית.

מיחזור פרצטמול-1 שהומר
Artaculo relacionado:
מדענים הצליחו להמיר פסולת פלסטיק לפרצטמול ממוחזר באמצעות חיידקים שעברו שינוי.

מערכת אקולוגית של שיתופי פעולה ומימון בינלאומי

ניסויים קליניים של IA

במאמציה להוביל את פיתוח תרופות לבינה מלאכותית, Isomorphic Labs חתמה הסכמים אסטרטגיים עם חברות תרופות כמו נוברטיס ואלי לילי, מה שמחזק את תקפות הגישה ההיברידית שלה למדע וטכנולוגיה. יתר על כן, החברה נסגרה באפריל 2025. סבב גיוס של 600 מיליון דולר, בהובלת Thrive Capital, אשר תשמש להאצת המחקר והניסויים הקליניים של תרכובות חדשות שתוכננו אלגוריתמית.

תוכן בלעדי - לחץ כאן  גוגנהיים משפר את המלצתו על מיקרוסופט ומעלה את מחיר היעד ל-586 דולר

הצוות מאגד את הידע של פרמקולוגים מנוסים ומומחים בתחום הבינה המלאכותית, ויוצר סינרגיה שיכולה להאיץ באופן דרמטי את הגעתם של טיפולים מותאמים אישית ויעילים יותר, במיוחד עבור מחלות מורכבות וקשות לטיפול.

Artaculo relacionado:
כיצד להגדיר אנשי קשר לשעת חירום באייפון

אתגרים אתיים וטכניים של בינה מלאכותית ברפואה

מעבדות איזומורפיות

הסיכויים שנפתחים על ידי השימוש בבינה מלאכותית ברפואה קלינית הם מבטיחים ומאתגרים כאחד. שקיפות אלגוריתם, אימות תוצאות חישוביות באנשים אמיתיים והתקנות האתיות המיושמות על פיתוח טיפולים חדשים מייצרים ויכוח סוער בקהילה המדעית והרגולטורית.

פריצת דרך מחקרית זו מציעה תקווה מוחשית לרפואה מהירה, מדויקת ובמחיר סביר יותר, אם כי נותרו שאלות לגבי כיצד להבטיח שתרופות חדשות שתוכננו באמצעות בינה מלאכותית יעמדו בתקני הבטיחות והיעילות הגבוהים ביותר הנדרשים על ידי רשויות הבריאות.

המחויבות של אלפבית לחדשנות ביו-רפואית באמצעות Isomorphic Labs ו-DeepMind מראה כיצד התקדמות בתחום הבינה המלאכותית יכולה להאיץ את הגעתם של טיפולים מותאמים אישית למחלות כמו סרטן.החודשים הקרובים יהיו מכריעים בקביעת האם האלגוריתמים מוכנים לעבור את המבחן התובעני ביותר: השפעה חיובית על חייהם של מטופלים.

תוכן בלעדי - לחץ כאן  כמעט אחד מכל חמישה משחקים חדשים ב-Steam משתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית.