- Phi-4 mini מאפשר לך להפעיל בינה מלאכותית מתקדמת ישירות מדפדפן Edge, מבלי להסתמך על הענן.
- ממשקי API חדשים של Edge פותחים את הדלת ליישומי אינטרנט חכמים, פרטיים ויעילים יותר, הנגישים ממגוון רחב של מכשירים.
- שילוב ה-Phi-4 mini מחולל מהפכה במגזרים כמו חינוך, ייעוץ מקצועי וניתוח מסמכים הודות ליעילותו ויכולותיו להיגיון.
הופעתם של מודלים קטנים של בינה מלאכותית מחוללת מהפכה באופן שבו אנו מקיימים אינטראקציה עם טכנולוגיה מהדפדפן. מבין ההתקדמויות הללו, הבולטת ביותר היא אינטגרציה מיני של Phip-4 ב-Microsoft Edge, מהלך אסטרטגי שממקם את הדפדפן הזה בחזית הבינה המלאכותית היעילה והנגישה לכל המשתמשים. השינויים הקרבים מבטיחים שינוי מעריכת טקסט לפרטיות וחוויית מפתחים באינטרנט.
מאמר זה בוחן לעומק את כל המידע הרלוונטי על Phi-4 mini AI ב-Edge, החל ממקורותיו, התפתחותו הטכנית ותכונותיו המרכזיות, דרך פונקציונליות מעשית, תאימות חוצת פלטפורמות וההשפעה האמיתית שתהיה לו על משתמשים ומפתחים, כולם נתמכים על ידי ההכרזות הרשמיות, הניסויים והפיתוחים האחרונים מקהילת הטכנולוגיה.
מה זה Phi-4 mini ולמה הוא שונה?
Phip-4 mini הוא מודל שפה קטן (SLM) של מיקרוסופט, עם 3.800 מיליארד פרמטרים., שפותחה לביצוע משימות מורכבות של חשיבה ויצירת טקסט ביעילות ובמקומה, ללא צורך בפריסה גדולה של משאבים. זֶה זה מבדיל אותו באופן קיצוני ממודלים בקנה מידה גדול כמו ChatGPT., אשר דורשים קישוריות מתמדת וקיבולת מחשוב ענן אדירה.
היעילות שלו מאפשר לבינה מלאכותית מתקדמת לפעול בסביבות מוגבלות במשאביםממחשבים ניידים ומכשירים ניידים ועד מסופי IoT או מערכות משובצות. לכן, ה-Phi-4 mini הוא המפתח להכנסת בינה מלאכותית לחוויית היומיום של המשתמש הממוצע, מבלי להתפשר על פרטיות או מהירות תגובה.
Phi-4 mini ב-Microsoft Edge: דפדפן שנבנה עבור בינה מלאכותית
מיקרוסופט אדג' לוקחת תפנית מכרעת להפוך ל- דפדפן "בינה מלאכותית קודם כל", מתחרה ראש בראש עם כרום הודות לשילוב המקורי של Phi-4 mini. הוּא הכרזה שנערכה בכנס Build 2025 חשפו את הגעתם של ממשקי API ספציפיים המאפשרים למפתחים למנף מודל זה ישירות מיישומי אינטרנט, ובכך פותחים מגוון הזדמנויות הן עבור משתמשים והן עבור אלו היוצרים חוויות אינטרנט.
ממשקי ה-API החדשים של Edge לאפשר למפתחים לנצל מודלים של בינה מלאכותית המובנים בדפדפן. תכונות ניסיוניות כוללות:
- מבקש מ-API להפעלת משימות LLM עם Phi mini.
- ממשק API לסיכום, כדי לצמצם טקסטים באופן אוטומטי.
- API לכתיבה וכתיבה מחדש, אידיאלי לכתיבה, עריכה או ניסוח מחדש של תוכן.
- ממשק API לתרגום, שיאפשר בקרוב תרגום טקסט ישירות ב-Edge מבלי להסתמך על הענן.
תכונות אלו, שעד כה היו בלעדיות לענן, ניתנות להפעלה מקומית., תוך ניצול החומרה של המכשיר עצמו, המייצגת קפיצת מדרגה בפרטיות וזריזות.
יתרונות של בינה מלאכותית במכשיר: פרטיות, יעילות וחיסכון
הערך המוסף הגדול של שילוב Phi-4 mini ב-Edge הוא עיבוד נתונים מקומי. משמעות הדבר היא שפעולות בינה מלאכותית אינן דורשות שליחת מידע רגיש לשרתים חיצוניים, שיפור מרכזי עבור מגזרים מוסדרים כמו שירותי בריאות או פיננסים. לפי מיקרוסופט, גישה זו מבטלת מתווכים ומפחיתה משמעותית את הסיכון לדליפות. או גישה בלתי מורשית.
מִלְבַד, דגמים קטנים כמו ה-Phi-4 mini חסכוניים הרבה יותר באנרגיה. ויכול לפעול על חומרה צנועה, מה שמרחיב את הבינה המלאכותית למגוון רחב הרבה יותר של מכשירים ומצבים, החל ממחשבים ניידים לבית הספר ועד למכשירים מקצועיים או אפילו ניידים.
השוואה: מיקרוסופט אדג' לעומת גוגל כרום
המירוץ בין הדפדפנים בהחלט עבר לתחום הבינה המלאכותית. גוגל כרום כבר שילב מודלים ו-API דומים עבור מפתחים., אבל ההצעה של Microsoft Edge עם Phi-4 mini שם דגש מיוחד על ביצוע מקומי, מבלי להסתמך על הענן, ועם פרטיות נתונים מהותית.
שתי הפלטפורמות הם מציעים יכולות ליצירת טקסט, סיכומים אוטומטיים, תרגום או יצירת אירועים., אבל אדג' מבקשת לבדל את עצמה על ידי התמקדות ביעילות, חוצי תחומיות (עובד על שני חלונות כמו ב-MacOS) ומאפשר למפתחים לבדוק ולצפות את עתיד האינטרנט המופעל על ידי בינה מלאכותית.
ממשקי API ניסיוניים: כיצד מפתחי אתרים יכולים להשתמש בהם
מיקרוסופט השיקה ממשקי API ניסיוניים בערוצי Edge Canary ו-Dev, המאפשרות לכל מפתח להתחיל לשלב את Phi-4 mini ביישומי האינטרנט שלו. ממשקי API אלה נועדו לשמש כסטנדרטים פוטנציאליים של אינטרנט עתידיים, ולפי מיקרוסופט, יעבדו לא רק עם Phi-4 mini, אלא גם עם דגמי בינה מלאכותית תואמים אחרים.
זה מרמז על אפשרות ליצירת יישומי אינטרנט עם עוזרי כתיבה, יוצרי טקסט או מתרגמים רב-לשוניים, שכולם פועלים ישירות בדפדפן ומבלי שהנתונים צריכים לעזוב את מכשיר המשתמש.
פעולה מתקדמת: קריאה לפונקציות ב-Phi-4 mini
התקדמות פורצת דרך של Phi-4 mini היא היכולת "לקרוא לפונקציות", כלומר, לאפשר למודל לקרוא לפונקציות חיצוניות או ממשקי API במהלך שיחה. זה לא רק מרחיב את יכולות המודל, אלא גם מאפשר יצירת סוכנים חכמים המסוגלים לתקשר עם מערכות חיצוניות, לבצע שאילתות בבסיסי נתונים, לתזמן אירועים או לבצע פעולות מורכבות באמצעות שפה טבעית.
- שילוב כלים: ניתן לחבר את המודל לממשקי API חיצוניים (למשל, מזג אוויר, מסדי נתונים, שירותי לוח שנה).
- הגדרה גמישה של פונקציות: מפתחים יכולים להגדיר אילו פונקציות זמינות, את הפרמטרים שלהן ואת פורמטי הפלט הצפויים.
- ניתוח הקשר: Phi-4 mini קובע מתי להפעיל פונקציה ספציפית בהתבסס על בקשת המשתמש.
- תשובה חכמה: לאחר ביצוע הפונקציה החיצונית, המודל משתמש בתוצאה כדי להשלים את התגובה למשתמש, תוך שילוב מידע פנימי ונתונים חיצוניים.
תאימות ופריסה: על אילו מכשירים פועל ה-Phi-4 mini?
כַּיוֹם, Phi-4 mini יכול לפעול באופן מקומי על מעבדים ומעבדים גרפיים קונבנציונליים, כמו גם על מעבדים נתביים (NPU) עבור מחשבי Copilot+.. מיקרוסופט ביצעה אופטימיזציה של מספר גרסאות כדי להבטיח שסביבות שולחניות, מחשבים ניידים, ניידות, IoT וסביבות וירטואליות יוכלו לפרוס בצורה חלקה בינה מלאכותית.
גרסאות ה"מיני-ריסון" וה"סיליקה" עושות את ההבדל מבחינת ביצועים וזמני תגובה, מתוכנן לעומסי עבודה מקומיים, אפילו תחת השהיות נמוכות וצריכת חשמל מינימלית.
השלכות על משתמשים ומפתחי אתרים
שילוב Phi-4 mini ב-Edge מאפשר דמוקרטיזציה של גישה לבינה מלאכותית מתקדמת. משתמשים ייהנו מעוזרים לכתיבה, סיכומים, תרגום מיידי וכלים הניתנים להתאמה אישית שהם הרבה יותר מהירים, פרטיים ומאובטחים. עבור מפתחים, זוהי קפיצת מדרגה איכותית, שכן הם יוכלו ליצור חוויות בינה מלאכותית עשירה ורספונסיבית יותר, הכל מ-APIs סטנדרטיים וללא תשתיות חיצוניות.
אדג', מצידו, מחזקת את מעמדה כחלופה לכרום, תוך הימורים על בינה מלאכותית מקורית וניידות במכשירי Windows ו-Mac, עם תשומת לב מיוחדת לבטיחות ויעילות.
ה-Phi-4 mini מייצג את האיזון המושלם בין מדרגיות, יעילות וביצועים במערכת האקולוגית החדשה של בינה מלאכותית. הודות לשילובה ב-Edge ולמאמצי מיקרוסופט והקהילה, בינה מלאכותית כבר אינה בלעדית לענן או לשרתים גדולים, והיא הופכת לכלי יומיומי, נגיש אפילו ממכשירים צנועים.
אני חובב טכנולוגיה שהפך את תחומי העניין ה"חנון" שלו למקצוע. ביליתי יותר מ-10 שנים מחיי בטכנולוגיה מתקדמת והתעסקות עם כל מיני תוכניות מתוך סקרנות טהורה. עכשיו התמחיתי בטכנולוגיית מחשבים ומשחקי וידאו. הסיבה לכך היא שכבר יותר מ-5 שנים אני כותב לאתרים שונים בנושאי טכנולוגיה ומשחקי וידאו, ויוצר מאמרים המבקשים לתת לכם את המידע הדרוש לכם בשפה מובנת לכולם.
אם יש לך שאלות, הידע שלי נע מכל מה שקשור למערכת ההפעלה Windows וכן אנדרואיד לטלפונים ניידים. והמחויבות שלי היא אליך, אני תמיד מוכן להקדיש כמה דקות ולעזור לך לפתור כל שאלה שיש לך בעולם האינטרנט הזה.