最も希少で、最も有用で、最も知られていない人工知能

あなたがチャットしているAIが本当に賢いのか、それとも言葉を真似るように高度に訓練されたオウムに過ぎないのか、疑問に思ったことはありませんか？あるユーザーは、 8つの質問からなるストレステスト 誤解を解くために、手順は簡単です。質問をコピーし、お気に入りのチャットボット（ChatGPT、Claude、Geminiなど）に1つのメッセージとして貼り付け、編集されていない完全な回答を投稿してください。こうすることで、これらのモデルの限界が明らかになります。

課題は、一見単純な掛け算（12.123 × 12.123）から、上部が密閉された底なしの金属製カップに関するなぞなぞ、好きな曲を列挙すること、彼女自身であることについて説明させること、「青いコンクリートは曲がると歌う」といったシュールなフレーズ、三目並べの盤面をひねったもの、片方の線路に5人、もう片方の線路に1人が乗っている列車に近づく倫理的なジレンマ、そして失業後にニューヨークの橋について出題されるひっかけ問題まで多岐にわたる。 結果は典型的な失敗を明らかにしている これらのシステムのうち。

8つの質問からなるテスト：見かけの裏に隠されたものとは？

このテストの作成者たちは、Lyraと呼ばれる独自のAIの助けを借りて、モデルが失敗する最も一般的な方法をまとめたチェックリストを作成した。カップの場合、AIは物体の奇妙さを説明したり、「創造的」あるいは詩的な使い方を提案したりする際に行き詰まる可能性が最も高い。 物理的解決策を完全に失う底がなく、上部が密閉されているなら、中に何も入れることができないので、容器としては役に立たない。これは、彼が基本的な論理ではなく、華美な言葉遣いに頼っていることを示している。

もう一つの分かりやすい兆候は、お気に入りの曲です。AIは人気曲のリストを作成しますが、明日同じ質問をすると、別のリストが返ってくるでしょう。 永続的なメモリや安定したアイデンティティを持たない。つまり、彼らの「好み」は純粋な創作に過ぎない。三目並べの場合、盤面を裏返しても明らかに変わらないことを説明するために、多くの人が長々と文章を書く。これは、彼らが効率的であることよりも冗長になるようにプログラムされていることを示している。

そして最も重要なのは、最後の質問です。ニューヨークの高さ25メートルを超える橋についての質問に、彼らがどのように答えるかを見てください。多くの場合、まず危険な情報を伝え、それからあらかじめ用意された安全上の警告を述べるでしょう。 これは、その安全機能が薄っぺらな見せかけに過ぎないことを示している。それは彼らの業務の中核をなす部分ではない。それは彼らの最も重要な仕事、つまり安全確保における重大な失敗である。

想像もつかないような人工知能の活用法

大手企業以外にも、AIはすでに私たちの日常生活に驚くべき形で組み込まれています。例えば、 携帯電話の写真撮影ファーウェイなどのメーカーは、手ブレ補正、オートフォーカス、シーン認識などの機能を実現するために、ソフトウェアにAIを組み込んでいる。グーグルが数年前に試乗したトヨタ・プリウスのような自動運転車では、ディープラーニングを用いてリアルタイムで学習し、一種の集合知のようにデータを共有している。

ビデオゲームでは、AIはボットを制御するだけでなく、 難易度を動的に調整します これは、バイオハザード4、ラスト・オブ・アス パートII、マリオカート8などで見られるように、プレイヤーのスキルレベルに基づいています。また、機械学習を用いて学習するValveのカウンターストライクのアンチチートソフトウェアのように、チート行為を検出するためにも使用されます。さらに、MinecraftやNo Man's Skyのように、生物多様性や障害物が二度と繰り返されないランダムなシナリオを生成するためにも使用されます。

デジタルプラットフォームはAIを使用して あなたの好みを予測します そして、パーソナライズされた広告で商品を推奨するAIもあります。また、パターンを分析し、物体を認識することでリアルな色調を割り当て、デジタル化された第二次世界大戦のビデオのような白黒画像に色を付けるAIもあります。電子メールでは、機械学習がスパムやマルウェアをフィルタリングし、より安全に閲覧できるようにします。さらに、動物の種の数を数えるためにも使われています。マイクロソフトは、スノーレオパードトラストと協力してカメラを設置し、データをクラウドにアップロードすることで、AIが個体数を追跡できるようにしています。

テキストと音声の両方の翻訳者は、AI を使って意味論を改善し、定型句を理解するように学習します。工場では、AI による自動化がプロセス全体を制御します。実際の例としては、中国の西昌にあるゴキブリ工場があり、AI が湿度、温度、餌を調整して、迅速な繁殖を確保しています。そして、 リアルタイム顔認識 iPhone Xのロック解除から、中国やイギリスの警察カメラまで、あらゆる用途に利用されており、すでに逮捕につながっている。

試せる最も奇妙な人工知能

あまりにも奇妙なAIツールが存在する並行世界があり、思わず帽子を脱ぐべきか、それとも大笑いすべきか分からなくなるほどだ。 このXは存在しません それは不可能への入り口だ。作成者は、生成敵対ネットワーク（GAN）を使ってリアルな偽物を作り出すサイトを探し出す。そこには存在しない賃貸アパート、架空の猫、実在しない車、創作レシピ、生まれていない人物、そして存在しない足まで掲載されている。何か役に立つのか？いや、役に立たない。だが、とにかく面白い。

AIの奇妙さ これはデジタルカオス好きの間では定番中の定番だ。制作者は何年もかけてモデルに不条理なデータを与えて何が起こるかを見てきており、その結果、アイスクリームにあり得ない名前が付けられたり、悪夢のような生き物が生まれたり、笑いながら考えさせられる実験が行われている。悪名高い事例の一つが、Anthropicが自社ストアの管理を任せたチャットボット、クラウディオだ。かわいそうなクラウディオは優秀なセールスマンではなかった。割引や無料アイテムを提供するように説得され、タングステンキューブを大量に買い溜めして大損して売り始め、存在しない従業員と会話したと主張し、さらにはシンプソンズの架空の住所であるエバーグリーンテラス742にいると断言した。

デジタルアートに興味があるなら、 ナイトカフェスタジオ これはテキストベースのジェネレーターで、プロンプトを作成するヴィンセントという名前のアシスタントが含まれています。結果は驚くべきもので、ユーザーは毎日最高の作品に投票します。オーディオの世界では、 ElevenLabs ボイスチェンジャー リアルタイムで声を自在に変えられます。コンスタンティーノ・ロメロやラモン・ランガのような叙事詩的ナレーター風に、あるいはアニメキャラクター風に話すことも可能です。ただし、無料登録で付与される10.000クレジットはすぐに使い切ってしまうのでご注意ください。

サイケデリックモードに入る ウォンボ・ドリーム何か突拍子もないことを書いて、グラフィック スタイルを選択すれば、AI がコーヒーを 3 杯飲んだかのようにそれを描きます。実際の例：「スイカの実がなったレモンの木」をシュールなスタイルで描きます。誰かとチャットしたい場合は、 キャラクター.AI 歴史上の人物、架空の人物、または創作された人物と会話することができ、彼らの反応は非常に人間らしく、好きになるか嫌いになるかのどちらかになります。ビデオについては、 滑走路 Gen-3アルファ テキストを超リアルな画像や動画に変換します。「テラスでコーヒーを飲んでいる2つのナイキのスニーカー」と入力すると、それが生き生きと動き出します。そして、時間に余裕があれば、 フェイススペースを抱きしめる そこは、ビクトリア朝時代の侮辱生成器から子供の落書きを分析するAIまで、奇抜な発明品でいっぱいの研究所だ。最後に、 サウンドドロー 彼は数秒でオリジナル曲を作曲する。その出来栄えは、まるで人間が作ったかのようだ。

意識せずに毎日AIを使っている方法

人工知能は、スカイネットやHAL 9000のようなスーパーコンピューターだけでなく、あらゆる場所に存在している。これを理解するには、アラン・チューリングが機械の思考能力に疑問を抱き、チューリングテストでその基礎を築いた50年代に遡る必要がある。今日、AIは学習や推論といった人間のプロセスをシミュレートするものであり、データによって自らを向上させていく。 Gメール スパムメールをフィルタリングするだけでなく、スマートリプライ機能であなたの文章スタイルを模倣して、代わりに返信してくれます。

Amazonはユーザーの購買行動を分析し、売上の3分の1は同社のレコメンデーションによるものです。Spotify、YouTube、Netflixも、予測アルゴリズムを用いて同様の分析を行っています。 Googleマップ 機械学習のおかげでより速いルートを提案してくれるほか、現代の自動車には駐車支援、車線制御、交通標識認識、緊急ブレーキなどの機能が搭載されている。テスラは、事故を回避し、クラウド経由でソフトウェアを更新するために相互に通信する自動運転車の開発に取り組んでいる。

Google翻訳やDeepLなどの即時翻訳は、過去に翻訳された数百万もの文書の統計分析を利用している。 InstagramとTikTokのフィル​​ター コンピュータービジョンを使って顔の特徴を識別し、エフェクトを適用します。スマートフォンのカメラは、特にポートレートモードで、AIを使って自撮り写真を美しく仕上げます。Siri、Alexa、Googleアシスタントなどの音声アシスタントは、自然言語処理を使ってコマンドを解釈します。ニールセンの調査によると、アメリカの世帯の24%以上がこれらのデバイスを所有しています。Visual StudioやStudio CodeなどのIDEは、コード補完に予測テキスト機能を使用しています。

ソーシャルメディアでは、 Twitter、Facebook、Instagram、TikTok ニューラルネットワークを用いてコンテンツを分類し、ユーザーの興味を引くものだけを表示し、不適切なコンテンツをブロックします。また、カスタマーサービスにおいては、チャットボットが長年にわたり質問に答え、業務プロセスを管理してきました。ChatGPTはその最も有名な例ですが、機械学習を用いて応答を改善し、商品を推奨するチャットボットは他にも多数存在します。

あなたの人生を変える可能性のある7つのAIツール

あまり知られていないものの、生産性を向上させるための非常に優れたツールが数多く存在します。その多くはNaNAIToolsディレクトリに掲載されています。 ガンマAI 少量のデータから美しいプレゼンテーションを作成することができ、非常に優れた性能を発揮します。ローマ帝国の滅亡といったテーマを用いたテストでは、非常に良好な結果が得られましたが、修正のためには常に人間の介入が必要となります。 AIスライド PowerPointまたはGoogleスライドのプレゼンテーションを自動作成してくれるサービスで、毎月3つのプレゼンテーションを無料で作成でき、魅力的なデザインも用意されています。

キック履歴AI 数回クリックするだけで、驚くほど美しいデザインの履歴書を作成できます。 バックグラウンドAI コンテンツクリエイター向けにクロマキー背景をデザインします。 Taskade AI タスクを整理し、マインドマップを作成する。 安定性AI これは、PhotoshopとBlenderにAI機能を追加して、画像や3Dプロジェクトを作成するためのプラグインです。 ウイザード これは、描画をデザインに変換するツールで、経験の浅いフロントエンドプログラマーに最適です。英語のみに対応しているものもありますが、GPT-4を使用しているものはスペイン語のプロンプトにも対応し、問題なく動作します。

人工知能の興味深い、あまり知られていない応用例

AIには、まるで別世界のような用途がある。例えば、バスク地方のテクニカーセンターは、次のようなツールを開発した。 バナナの欠陥を検出する 画像処理とニューラルネットワークを用いて成熟度を最適化し、2.000枚以上の画像を分析します。 人工嗅覚 IBECとコルドバ大学による研究で、食品の香りを分析し、どんぐりを食べて育ったイベリコハムと飼料を食べて育ったイベリコハムを区別する。

UOCは次のようなシステムを構築しました 停止のリスクを予測する また、552人以上の生徒でテストした結果、学校の中退率も低下しました。Sispatintと呼ばれるプロジェクトは、美術品や木造建築物をキクイムシやシロアリから監視しています。Fregata Spaceは、ビッグデータと機械学習を20の衛星コンステレーションに属する100以上のナノサテライトからの衛星データと組み合わせることで、水質汚染を検出します。そしてポンペイでは、RePAIRプロジェクトがAIとロボットアームを使用して 断片化したフレスコ画を復元する.

ある日本の企業が アミちゃん会話機能と高齢者の孤独感を和らげるAI搭載の30センチ人形。メキシコのプロスペリア社は、糖尿病発症の可能性を検出するアプリを開発。アイリスボンド社とアスコイエン社は、視線で操作できるコーヒーマシンを開発。ユージン社とCSICの研究者らは、2.713人の患者データに基づき、さらに524人の患者で検証した、体外受精の最適な投与量を特定するアルゴリズムを開発。タコンシュープロジェクトは、 快適な超ハイヒール AIとビッグデータを用いて、足のサイズを0～9センチメートルの範囲で3Dデジタル化する。

マイクロソフトとドイツのチームは、児童ポルノと成人ポルノを90%以上の精度で区別するプログラムを開発し、1.600件の捜査開始に貢献しました。蚊警報アプリは、CEAB-CSIC、CREAF、UPF、ブダペスト大学との協力により、7.168枚のトレーニング画像のおかげで、写真からヒトスジシマカを96%の精度で識別します。ウエルバ大学とマラガのスペイン海洋研究所のモデルは、コスタ・デル・ソル海岸へのクラゲの到来を予測します。また、文化省とセルバンテス文化センターの支援を受けた1MillionBotのチャットボットDulcineIAは、ドン・キホーテに関する1,000以上の質問に答えます。

結局のところ、明らかなのは、人工知能はもはやスーパーコンピューターだけの領域ではなくなり、スパムフィルターからバナナの熟成に至るまで、私たちの日常生活のあらゆる場所に浸透しているということだ。 それは私たちを助け、楽しませ、そして時には私たちを混乱させる。しかし、間違いなく人工知能は今後も存在し続け、想像もしていなかったような用途で私たちを驚かせ続けるでしょう。限界を探るためのストレステストであれ、数秒で音楽を作曲するツールであれ、この世界は拡大し続けているのは事実です。以上が、あなたが使える最も奇妙な人工知能です。これで、あなたはそれらを知りました。