AnythingLLM を使って、よくある質問に答えるチャットボットを作成する方法について説明します。このアプリケーションでは、 公式文書に基づいて回答を生成する、AI搭載型のFAQチャットボットを構築する。一番良い点は、コードを一行も書く必要がなく、個人情報をインターネットにアップロードする必要もないことです。
AnythingLLMを使ってよくある質問に答えるチャットボットを段階的に作成する方法
作成しますか？ 貴社向けバーチャルアシスタントもう、データプライバシーを侵害する可能性のあるクラウドサービスに頼る必要はありません。この記事では、AnythingLLMを使ってよくある質問に回答するチャットボットを作成する方法をご紹介します。
調べてみると、 AnythingLLM それは最高のプラットフォームの1つとして確立されています RAGテクニックを実装する (検索拡張型生成 （または検索による拡張生成）。この技術により、言語モデル（LLM）は応答する前に特定の知識ベースを参照できます。これにより、AIが情報を捏造するリスクなしに、より正確な応答が得られます。興味がありますか？それでは、その実装方法を段階的に見ていきましょう。
AnythingLLMを使用してよくある質問に回答するチャットボットを作成するための要件
始める前に、以下のものを用意しておくことが重要です。まず、 AnythingLLMアプリケーションのサーバー版（Docker）また、十分なリソースを備えたコンピュータも必要です。最低でも8GBのRAMが必要ですが、ローカル言語モデルを実行する場合は16GBが必要です。
そしてもちろん、 公式の質問と回答のリストをまとめたファイル （PDF、Word、CSV、Markdown、またはプレーンテキスト）。これについてご質問がある場合は、次の項目を参照してください。 AnythingLLMを初めてセットアップする際の簡単な手順.
ステップ1：FAQドキュメントの準備
AnythingLLM を使用してよくある質問に回答するチャットボットを作成する場合、最初のステップは FAQ ファイルの準備です。AI は非構造化テキストを読み取ることができますが、 正確な回答を得るためには、きちんと整理することが重要です。テキストに以下の内容が含まれていることを確認してください。
- 明確なフォーマット: 見出し (配送ポリシー、返品と保証など) を含む構造、または質問と回答のペア。
- 直接的な表現AIがユーザーに応答する際に使用してほしいトーンを指定します。
- 全文曖昧な回答（「このサービスの料金は10ドルです」）を書く代わりに、完全な文脈を含めてください（「基本的な月額プランの料金は10米ドルです」）。
ステップ2：カスタマーサービスFAQワークスペースを作成する
AnythingLLM では、情報はワークスペースに整理されます。各ワークスペースは、独自のドキュメント、パラメーター、および AI モデルを持つ独立したコンテナとして機能します。ワークスペースを作成するには、以下をクリックします。 新しいワークスペース アプリの左側のサイドバーにあります。 明確な名前を付けてください例えば、カスタマーサービスに関するよくある質問（FAQ）など。
ステップ3：質問と回答のファイルをアップロードして準備する
このステップでは、次のことを行います。 FAQファイルを埋め込みデータ、つまり数値ベクトルに変換します。こうすることで、内部ベクトルデータベース（LanceDBなど）がユーザー検索を処理できるようになります。その方法は次のとおりです。
- 入力してください ワークスペース 新しく作成されました。
- オプションをクリック アップロード。
- FAQファイルを選択するか、インターフェースに直接ドラッグ＆ドロップしてください。
- パネルのライブラリに読み込まれたら、ドキュメントボックスにチェックを入れてクリックします。 ワークスペースに移動.
- クリックしてください 保存して埋め込むアプリはファイルをチャンクに分割し、検索インデックスを作成します。
ステップ4：AnythingLLMを使用して、よくある質問に回答するチャットボットを作成するようにシステムプロンプトを設定します。
AnythingLLMでよくある質問に回答するチャットボットを作成する場合、4番目のステップはシステムプロンプトを設定することです。 チャットボットのコンテキスト、性格、ルール、および制限を定義するここでは、彼があなたのビジネスに関係のない話題について話すことを禁止し、アップロードされた文書に基づいてのみ回答するように命じます。
ワークスペースで、[アップロード] ボタンの横にあるボタンをクリックして 構成。 タブに移動 チャット設定 そしてそのセクションへ システムプロンプトテキストフィールドに、次のような指示を入力してください。
あなたは（貴社名）の公式カスタマーサポート仮想アシスタントです。あなたの唯一の目的は、添付のFAQドキュメントに記載されている情報のみを使用して、ユーザーからの質問に回答することです。フレンドリーでプロフェッショナルな、簡潔かつ直接的な方法で回答してください。情報、価格、日付を捏造したり、本文に明記されていない事実を推測したりしないでください。回答は、ユーザーが使用している言語と同じ言語で行ってください。
次の分野では、 クエリモードでの拒否応答ユーザーの質問がFAQファイルにない場合、チャットボットがどのように応答すべきかをメモしておきましょう。テキストフィールドには、次のような内容を入力できます。 「申し訳ありませんが、現時点ではその情報を持っておりません。サポートチームまでお問い合わせください。」 [メールアドレス]。
このセクションの最後のフィールドは LLM温度モデルの応答がより厳密で、創造性に欠けるものになるよう、最大値を0.2に抑えるのが最適です。これで、AnythingLLMを使ってよくある質問に回答するチャットボットを作成する準備がほぼ整いました。
ステップ5：リカバリプロセス（RAG設定）を調整する
AnythingLLMでよくある質問に回答するチャットボットを作成する際には、最後に微調整を行う必要があります。ワークスペース設定画面を開いている場合は、「ベクターデータベース」タブに移動してください。
- このセクションでは 最大コンテキストスニペットフラグメント数を3～5個に設定してください。これにより、モデルは質問に答えるために最も関連性の高い情報のみを分析するようになります。
- 次のセクションは 文書類似性閾値そこで、フィルターを「高」または0.7より大きい値に設定してください。これにより、チャットボットはユーザーの質問とFAQの内容が高度に一致した場合にのみ応答するようになります。
ステップ6：AnythingLLMを使用して、よくある質問に回答するチャットボットを作成するテストを行います。
これで、AnythingLLM でよくある質問に答えるチャットボットが作成できました。ただし、アシスタントをデプロイする前に、 行動テスト アプリのチャットインターフェースから直接質問できます。例えば、次のような質問をすることができます。
- 完全一致FAQドキュメントと同じ言葉を使って質問してください。例： 「注文してから商品が届くまでどれくらい時間がかかりますか？」 答えが100%一致することを確認してください。
- 策定する 同じ質問だが、表現が異なる。。 例： 「今日購入した場合、荷物はいつ届きますか？」 RAGシステムは正しい断片を取得し、適切に応答しなければならない。
- また 文書に記載されていない質問をしてください例えば、「チョコレートケーキのレシピは何ですか？」といった質問に対して、チャットボットはプロンプトルールを発動し、ユーザーをサポート用メールアドレスに誘導します。
ステップ7：チャットボットウィジェットをウェブサイトに公開する
AnythingLLMを使用してよくある質問に回答するチャットボットを作成してテストしたら、 それを展開してください。 この手順も簡単です。
- に行く 構成 ワークスペースからオプションを入力して 埋め込み可能なチャットウィジェット.
- ボックスにチェックを入れてください ウィジェットを有効にする.
- 許可するドメインを設定することで、許可されていないサイトがサーバーを使用するのを防ぐことができます。
- コードをコピーする
<script>生成してラベルに挿入する<head>または、封印ラベルの前<\body>ウェブサイト（WordPress、Shopifyなど）の。
これで完了です！AnythingLLM を使ってよくある質問に答えるチャットボットを作成するのは簡単です。このアプリケーションは 言語モデルの力とRAG技術を組み合わせたものです。 非常に直感的なインターフェースで、わずか数分で、自社のドキュメントを活用した、ビジネスをプロフェッショナルに表現する仮想アシスタントを作成・展開できます。
幼い頃から科学技術全般、特に私たちの生活をより便利で楽しいものにしてくれる進歩に魅了されてきました。最新のニュースやトレンドを常に把握し、自分が使っているデバイスやガジェットに関する経験、意見、ヒントを共有することが大好きです。それがきっかけで、5年ほど前にウェブライターになり、主にAndroidデバイスとWindowsオペレーティングシステムを専門にしています。複雑な概念を分かりやすく説明することで、読者に理解しやすくすることを学んできました。