Mistral 3: 分散型AIのためのオープンモデルの新たな波

フランスのスタートアップ ミストラルAI 同社は、ヨーロッパにおける人工知能に関する議論の中心に位置づけられており、 ミストラル3号の打ち上げ大規模なデータセンターとリソースが非常に限られたデバイスの両方で動作するように設計された、新しいオープンモデルファミリー。モデルサイズをめぐる盲目的な競争に参入するのではなく、同社は 必要な場所に実装できる分散型インテリジェンスを推進します。: クラウド、エッジ、またはインターネット接続がない場合でも。

この戦略は ミストラルは、OpenAI、Google、Anthropicのような巨大企業に対抗できる数少ないヨーロッパの選択肢の一つである。、そして提供する ChatGPTの代替しかし、別の視点から見ると： 許可ライセンスに基づくオープンウェイトモデル企業や行政のニーズに適応でき、ヨーロッパの言語と大陸内の主権展開に重点を置いています。

Mistral 3 とは何ですか? また、なぜ重要なのですか?

家族 ミストラル3 それはによって形成されます 10人の無差別級モデル Apache License 2.0に基づいてリリースこれにより、実質的に制限なく商用利用が可能になります。これには、フラッグシップモデルのFrontier型も含まれます。 ミストラル ラージ 3同ブランドのコンパクトモデルライン 閣僚級3これらには、およそ 3 つのサイズ (14.000、8.000、3.000 万パラメータ) があり、タスクの種類に応じていくつかのバリエーションがあります。

重要な革新は、大規模モデルがテキストに限定されないことです。 ミストラル・ラージ3はマルチモーダルかつ多言語対応です同じアーキテクチャ内でテキストと画像を処理でき、ヨーロッパ言語を強力にサポートします。言語モデルと視覚モデルを個別に組み合わせる他のアプローチとは異なり、このシステムは単一の統合システムを採用しており、大規模なドキュメントの分析、画像の理解、複雑なタスクの高度なアシスタントとして機能します。

同時に、このシリーズ 閣僚級3 クラウドへのアクセスが制限されている、または存在しないシナリオで動作するように設計されており、これらのモデルは、 4 GBのメモリ または単一のGPU上で動作し、 ノートパソコン、携帯電話、ロボット、ドローン、組み込みシステム 常時インターネット接続や外部プロバイダーに依存することなく。

ヨーロッパのエコシステムでは、 デジタル主権とデータ管理 オープンフロンティアモデルとローカルに展開可能な軽量モデルの組み合わせは、米国や中国の大規模なプラットフォームに代わるものを探している民間企業と行政機関の両方にとって非常に重要であり、特に重要です。

アーキテクチャ、専門家の混合、技術的アプローチ

技術的な中心 ミストラル ラージ 3 のアーキテクチャです 専門家の混合（文部科学省）、モデルが 社内には複数の「専門家」がいます。、 しかし 各トークンを処理するために、それらの一部のみをアクティブにする実際には、システムは 41.000億のアクティブパラメータ 合計のうち 675.000億これにより、同等の高密度モデルよりも制御されたエネルギーと計算消費を、高い推論能力と組み合わせることができます。

このアーキテクチャは、 最大256.000トークンのコンテキストウィンドウこれにより、Mistral Large 3は、長文の契約書、技術文書、大規模な企業ナレッジベースなど、膨大な量の情報を処理できます。このモデルは、次のようなユースケースに適しています。 ドキュメント分析、プログラミング支援、コンテンツ作成、AIエージェント、ワークフロー自動化.

並行して、モデル 閣僚級3 主に次の 3 つのバリエーションが提供されます。 ベース （一般的な事前学習済みモデル） 指示する （会話とアシスタントタスクに最適化）と 推論 （論理的推論とより深い分析のために調整されています）。すべてのバージョンでサポートされています ビジョン また、複数の言語との互換性を維持しながら、128K から 256K トークンまでの幅広いコンテキストを処理します。

共同創設者兼主任科学者のギヨーム・ランプルが説明するように、その根底にある考え方は、企業での使用例の「90%以上」において、 小さくてよく調整されたモデルで十分です。 さらに、より効率的です。 特定のタスクのための合成データ同社は、これらのモデルは、コスト、レイテンシー、プライバシーリスクを削減しながら、非常に特殊なアプリケーションにおいて、より大規模でクローズドなオプションに近づくか、あるいはそれを上回ることができると主張している。

このエコシステム全体は、同社の幅広い製品と統合されています。 ミストラルエージェントAPIコード実行、ウェブ検索、画像生成用のコネクタ付き、最大 ミストラルコード プログラマーの支援のために推論モデル 見事な およびプラットフォーム AIスタジオ アプリケーションを展開し、分析を管理し、使用状況ログを維持します。

NVIDIAとの連携とスーパーコンピューティングおよびエッジコンピューティングへの展開

発表のハイライトは、 ミストラルAIとNVIDIAこれにより、Mistral 3 は、米国メーカーのスーパーコンピューティング システムとエッジ プラットフォーム向けに微調整されたモデル ファミリーとして位置付けられます。 ミストラル ラージ 3インフラと組み合わせると、 NVIDIA GB200 NVL72NVIDIAによると 最大10倍のパフォーマンス向上 H200 GPUをベースにした前世代と比較して、高度な並列処理、NVLinkによる共有メモリ、最適化された数値形式などを活用しています。 NVFP4.

共同作業はハイエンドハードウェアだけに留まりません。このシリーズは 閣僚級3 次のような環境で高速に動作するように最適化されています。 RTX GPU、Jetson デバイス、エッジ プラットフォームを搭載した PC とラップトップ産業、ロボット工学、消費者向けシナリオにおけるローカル推論の促進。 Llama.cpp と Ollama これらのモデルを活用できるように適応されており、開発者や IT チームによる導入が簡素化されます。

さらに、エコシステムとの統合 NVIDIA ネモ データデザイナー、ガードレール、エージェントツールキットなどのツールを含むこれらのツールにより、企業は 微調整、セキュリティ制御、エージェントオーケストレーション、データ設計 ミストラル3をベースにした推論エンジン。同時に、 TensorRT-LLM、SGLang、vLLM トークンあたりのコストを削減し、エネルギー効率を向上させます。

ミストラル3モデルは現在主要小売店で販売中 クラウドプロバイダーとオープンリポジトリそしてそれらはまた、 NIMマイクロサービス これは、NVIDIA カタログ内で、このメーカーのスタックをすでに使用しており、展開をより細かく制御しながら生成 AI を導入したいと考えている欧州企業にとって特に興味深いものです。

このフレームワークにより、Mistral 3は大規模データセンターとエッジデバイスの両方で動作できるようになり、 真にユビキタスで分散型のAIリモート サービスへの依存度が低くなり、各クライアントの特定のニーズに適応しやすくなります。

小規模モデル、オフライン展開、エッジユースケース

ミストラルの言説の柱の一つは 実際のアプリケーションのほとんどは、可能な限り最大のモデルを必要としません。ユースケースに適合し、特定のデータで微調整できるモデルが必要です。そこで、このシリーズの9つのモデルが登場します。 閣僚級3高密度、高性能で、コスト、速度、容量の要件に合わせてさまざまなサイズとバリエーションが用意されています。

これらのモデルは、 単一のGPUまたは控えめなハードウェアでもこれにより、社内サーバー、ノートパソコン、産業用ロボット、あるいはリモート環境で稼働するデバイスへのローカル導入が可能になります。メーカーから金融機関、政府機関に至るまで、機密情報を扱う企業にとって、データをクラウドに送信することなく、自社インフラ内でAIを実行できることは大きなメリットとなります。

同社は次のような例を挙げている。 インターネット接続なしでセンサーデータをリアルタイムで分析する工場ロボット、緊急時や救助用のドローン、カバーされていないエリアで完全に機能するAIアシスタントを搭載した車両 学生にオフラインでのサポートを提供する教育ツールなど。デバイス上で直接データを処理することで、 プライバシーと情報の管理 ユーザーの。

ランプル氏は、アクセシビリティがミストラルの使命の中心であると主張している。 携帯電話やノートパソコンを持っているが、信頼できるインターネットアクセスがない何十億人もの人々ローカルで実行可能なモデルの恩恵を受ける可能性がある。このようにして同社は、高度なAIは常に少数の企業によって管理される大規模なデータセンターに縛られなければならないという固定観念を払拭しようとしている。

並行して、ミストラルは国際的なパートナーと協力し、 IA 物理学言及されている協力の中には、ロボット、サイバーセキュリティ、防火システムを扱うシンガポールのHTX科学技術機関や、ドイツの ヘルシング防衛に重点を置き、ドローンの視覚言語行動モデルを開発している。また、自動車メーカーは キャビン内のAIアシスタント より効率的かつ制御可能になります。

欧州への影響：デジタル主権と官民エコシステム

技術的な側面を超えて、ミストラルは、 欧州におけるデジタル主権同社は、チームとモデルトレーニングがヨーロッパと米国に分散している「大西洋横断コラボレーション」であると自らを定義していますが、ヨーロッパの言語を強力にサポートするオープンモデルへの取り組みは、大陸の公的機関から好評を博しています。

同社は、 フランス軍、フランス公共雇用庁、ルクセンブルク政府、その他の欧州組織 厳格な規制枠組みの下でAIを導入し、EU内でデータの管理を維持することに関心を持つ。それと並行して、欧州委員会は 欧州のAIツールを強化する戦略 安全性と回復力を犠牲にすることなく産業競争力を強化します。

地政学的状況もこの地域に反応を迫っている。 欧州は米国と中国に遅れをとっている 次世代モデルをめぐる競争では、中国などの国では DeepSeek、Alibaba、Kimi などのオープンな代替手段が登場し、特定のタスクで ChatGPT などのソリューションと競合し始めていますが、Mistral は、欧州の規制要件に準拠したオープンで多用途なモデルでそのギャップの一部を埋めようとしています。

財務的には、このスタートアップは約 11億5000万ドル そして、評価額は 14.000億これらの数字はOpenAIやAnthropicのような巨大企業の数字と比べるとはるかに低いが、欧州のエコシステムにとっては重要な意味を持つ。ビジネスモデルの大部分は、オープンウェイト以外にも、以下のようなものを提供することである。 カスタマイズサービス、導入ツール、エンタープライズ製品 Mistral Agents API や企業統合機能を備えた Le Chat スイートなど。

ポジショニングは明確です。 オープンで柔軟なAIインフラストラクチャのプロバイダー これにより、欧州（およびその他の地域）の企業は、米国のプラットフォームに完全に依存することなくイノベーションを起こすことができ、モデルの実行場所と実行方法についてある程度の制御を維持し、システムにすでに実装されているツールとの統合を容易にすることができます。

真のオープン性と今後の課題に関する議論

ミストラル3がテクノロジーコミュニティの一部で熱狂を生み出しているにもかかわらず、疑問を呈する批判的な声も少なくない。 これらのモデルはどの程度まで真に考慮できるのか 「オープンソース」同社はアプローチを選択した オープンウェイト使用と適応のために重みをリリースしますが、モデルを最初から再現するために必要なトレーニング データと内部プロセスに関するすべての詳細が必ずしもリリースされるわけではありません。

研究者らは アンドレアス・リーゼンフェルト欧州オープンソースAIインデックスの共同創設者、 彼らは、ヨーロッパにおけるAIの大きなボトルネックはモデルへのアクセスだけではないことを指摘している。、しかし、 大規模なトレーニングデータその観点から、ミストラル3は 使用可能なモデルの範囲を拡大するしかし、これは、高品質で大規模なデータセットを生成し共有することに苦労し続けているヨーロッパのエコシステムの根本的な問題を完全に解決するものではありません。

ミストラル自身も、オープンプランモデルはより先進的なクローズドソリューションより「少し遅れている」と認めているが、 その格差は急速に縮まっていると彼は主張している。 そして重要な点は 費用便益比少し性能の劣るモデルを低コストで導入し、特定のタスクに合わせて微調整し、ユーザーの近くで実行できれば、 これは多くの企業にとってトップモデルよりも興味深いかもしれない リモート API 経由でのみアクセスできます。

それでも課題は残る。 激しい国際競争 これは、医療、金融、政府といった分野におけるセキュリティ、トレーサビリティ、そして規制遵守の保証の必要性にも当てはまります。オープン性、コントロール、そして責任のバランスは、今後数年間、ミストラルをはじめとする欧州の企業にとって重要な指針となるでしょう。

の立ち上げ ミストラル3 これは、最先端の AI が巨大で閉じたモデルに限定される必要はないという考えを補強するものです。そして、ヨーロッパ、そして技術主権を重視するあらゆる組織に、マルチモーダルなフロンティア モデルと、エッジでオフラインで動作し、完全に独自のプラットフォームでは対応が難しいレベルのカスタマイズが可能なさまざまな軽量モデルを組み合わせたオープン ツールのパレットを提供します。