図03: ヒューマノイドロボットが作業場から家までジャンプする

最終更新: 10/10/2025

  • Helix (VLA) は自律性を高めます: 視力の向上、視覚運動制御の高速化、3G カメラとタッチ センサーを備えた手など。
  • テキスタイル層、多重密度フォーム、家庭での安全性を考慮した洗えるソフトパーツ、9% の軽量化、モジュール式パーツを採用。
  • 2kW 誘導充電、5 時間駆動する 2,3kWh バッテリー、5G mmWave (最大 10Gbps)、自然なインタラクションを実現する改良されたオーディオ。
  • 大規模製造向けに設計されており、部品数が少なく、コストが低く、年間最大 12.000 台のロボットを製造でき、4 年以内に 100.000 台を目標としています。

ヒューマノイドロボットフィギュア03

スペインのロボットファンは、フィギュアが以前の ヒューマノイド 生産ラインで働いていたが、今度は交代要員が到着した。 図03新しい世代はより幅広いアプローチに賭けている。 工場と家庭の両方で機能できるのアーキテクチャに依存して 動きの知覚と微細な制御を優先する独自の人工知能.

この提案は純粋なパフォーマンスに限定されません。 人々と共存できるように設計された物理的な再設計を取り入れている、と 繊維カバー、保護フォーム モジュール式で洗える要素視覚、操作性、接続性の向上とともに、同社は、 日々のタスク そして長期的な運用。

図03: ヒューマノイドロボットのキー

図03による自動化

システムの頭脳は ヘリックス, のモデル ビジョン・言語・行動(VLA) 特定のケースごとの調整なしにスキルを習得し実行することができますこれを実現するために、ロボットは センサースイートと最適化されたビジョンパイプラインを発表 これによりフレームレートが2倍になり、遅延が4分の1に短縮され、 従来の設計より視野が60%拡大.

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黄身が一体化している 独自のタッチセンサー 3グラムの小さな力も検出可能滑りを事前に予測し、壊れやすい物体や不規則な形状の物体を安全に取り扱うのに役立ちます。この感度とHelixアルゴリズムを組み合わせることで、グリップ力をリアルタイムで調整します。

ボディはホームセキュリティの層を追加します: 重要なポイントに多密度フォームと テキスタイルスーツ 小さな衝撃を和らげる家具の損傷のリスクを軽減し、メンテナンスが容易になります。 柔らかい部分は洗えて、 工具なしで取り外し、交換可能このセットでは、前モデルと比較して質量が少なくとも 9% 削減されています。

インタラクションも向上しました。リアルタイムの音声対話システムはスピーカーに依存しています。 より大きく、4倍強力マイクの位置が変更され、ユーザーの音声をより良く捉えられるようになりました。接続性に関しては、ロボットは 最大10Gbpsのミリ波5G 数分でテラバイト単位のデータをダウンロードし、車両の学習を加速します。

  • 知覚: フレーム数の増加、遅延の減少、視野の 60% 増加。
  • マノス: 手のひらカメラ、ソフトフィンガー、3G タッチセンサー。
  • セキュリティ: 繊維と保護フォーム、洗えるモジュラー部品。
  • インタラクション: 強化されたオーディオと 5G 接続により、大量のデータを処理できます。
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エネルギー、充電、自律性

フィギュアによるヒューマノイドロボット

稼働時間を最大化するために、ロボットは ワイヤレス誘導充電 靴底に設置されたコイルを通して、ベースに足を乗せるだけで作業を開始します。このシステムは2kWで稼働し、手動停止の手間を削減します。これは、無監視での長時間勤務を維持することが優先される場合に重要です。

バッテリーは胴体に収納されており、 2,3kWhの容量同社によれば、約5時間の連続動作に十分なバッテリー容量です。設計は過酷な使用にも耐えられるよう設​​計されており、以下のような認証を取得しています。 UN38.3およびUL2271 輸送およびバッテリー用。

高速接続と組み合わせることで、艦隊は ダンプデータ 定期的に モデルを更新する 迅速に実行できるため、各ユニットをサービスから外すことなく、ほぼリアルタイムでパフォーマンスを向上できます。

もう一つの実用的な点は、自動連結/分離である。ロボット 自動的に戻る 必要に応じて充電スタンドに移動し、完了するとタスクを再開します。これにより、家庭や商業施設でほぼ中断のない操作が可能になります。

大規模製造と想定される用途

ハードウェア以外では、産業プロセスにおいて最大のイノベーションが起こっています。 これは、当初からブランドのために考案された最初のモデルです。 大量生産部品数と組立工程が削減され、 コストと時間を削減するために不必要なものをすべて排除する.

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この製造設計哲学に基づき、同社は 新しいサプライチェーン ダイカストや射出成形などのプロセスを使用します。 BotQ工場は年間最大12.000台の生産を目標としているロードマップでは、 100.000万台のロボットの目標 4年間にわたって。

機械的な性能では、アクチュエータは 速度は2倍 トルク密度の向上により、ピックアンドプレース作業や反復動作の速度が向上しました。リビングルームから物流ラインまで、非常に多様なシナリオでより優れた能力を発揮するロボットが誕生しました。

国内への重点は、 交換可能な衣服 車両群の標準化や様々な環境への適応を可能にするため、耐切断性素材や改良された視覚機能と触覚機能を組み合わせることで、このシステムは狭く混雑した空間でも容易に移動でき、日常的な物体を正確に操作することを目指しています。

AI Helix、高度な認識機能、敏感な針、長時間の使用を想定して設計されたエネルギーと充電、そして野心的な製造計画により、Figure 03 はリーダー企業となっています。 多用途ヒューマノイド 常に手動で調整する必要なく、家庭や職場での作業に取り組むことができます。

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