テスラとウェイモ、サンフランシスコの大規模停電中にロボタクシーをテスト

その ウェイモのロボタクシーと テスラの自動運転への賭け 彼らは議論の中心に戻ってきた サンフランシスコで大規模な停電が発生し、何万人もの住民が電力を失い、市内の交通量の多い道路の一部で信号が麻痺した。この事件は単なる単発の失敗ではなく、 無人運転モビリティの現実世界でのストレステストのようなもの.

ウェイモの完全自動運転車は 信号のない交差点でサービスが停止したり、立ち往生したりするイーロン・マスク氏はこの機会に、テスラ・ロボタクシー社はサンフランシスコで商用の無人運転サービスをまだ運営していないものの、同様の状況の影響を受けていないことを強調した。

ロボットタクシーを困難な立場に追い込む大規模停電

停電は 土曜日の午後1時 そして数時間後にピークに達し、電力会社パシフィック・ガス・アンド・エレクトリック（PG&E）によると、約 130.000万人の顧客 サンフランシスコの住宅と企業間の電力供給が停止しました。停電は変電所の火災に端を発し、「重大かつ広範囲にわたる」被害をもたらしました。

供給不足が残る 市内の主要地点で信号が消えているこれは、プレシディオ、リッチモンド、ゴールデンゲートパーク、ダウンタウンの一部といった地域に特に大きな影響を与えました。この状況は一般交通を複雑化し、正確な道路標識に大きく依存する自動運転車にとって特に困難な状況を生み出しました。

ソーシャルメディア上の目撃者や市の住民は、 ウェイモの車両が道路や交差点の真ん中で停止した通常の走行が不可能。サンフランシスコ在住の住民は、少なくとも3台のロボットタクシーが渋滞に巻き込まれ、そのうち1台はターク大通りの真ん中で停止していたと報告した。停電によって既に複雑化していた渋滞がさらに悪化したという。

市長室を含む市当局は 警察、消防、交通管制員 最も被害の大きい地域では、信号のない状況下で交通整理の取り組みが行われました。しかし、それでもなお、重要な地点で立ち往生している無人車両の存在は、都市景観にさらなる混乱をもたらしました。

日曜の朝まで、およそ 21.000人の加入者が依然として電気を利用できないPG&Eは、サービスの完全復旧の正確なスケジュールをまだ提供できないことを認め、住民と交通事業者の両方にとって不確実性が長引いているとした。

ウェイモの反応：サービスの一時停止と市との調整

停電の規模を考慮して、ウェイモは 無人運転輸送サービスを一時停止 ベイエリアで発生した。同社は、この技術は信号機が機能していない交差点を四方停止交差点として扱うように設計されていると説明したが、今回の事故の規模の大きさから、一部の車両が横断歩道の安全を確認するために通常よりも長く停止していたことを認めた。

同社の広報担当者は、停電は サンフランシスコの交通の多くを麻痺させた大規模な事件彼らの最優先事項は、ロボタクシーが変化の環境に可能な限り安全に適応できるようにすることでした。同社によると、車両がデポに戻るか安全モードで停止するまでに、ほとんどのアクティブな移動は問題なく完了しました。

ウェイモは 地方自治体と緊密に連携 同社は土曜の夜から日曜の朝にかけて運行を停止した。しかし、運行再開時期や、運行停止中に車両が衝突事故に巻き込まれたかどうかについては当初明らかにしなかった。

同社にとって、この出来事は技術的にも評判的にも警鐘を鳴らすものとなった。この事件は、 大規模停電などの比較的予測可能な状況自動運転車の冗長戦略と意思決定ロジックをテストできます。

テクノロジー系メディアは、この件についてさらに詳しく知るためにウェイモに連絡を取った。 ロボタクシーの閉塞の正確な原因 また、今後の停電やインフラ障害による同様の交通事故の発生を防ぐための対策も検討されています。

テスラが議論に参入：マスク氏のメッセージと主な違い

ウェイモの問題をめぐる騒動の中、イーロン・マスクはソーシャルネットワークXに、短いながらも印象的なメッセージを投稿して介入した。 「テスラ・ロボタクシーはサンフランシスコの停電の影響を受けなかった」このコメントは、ウェイモに対する非難を表明するという明らかな意図を超えて、市内のテスラのサービスの実態について混乱を引き起こした。

実際には、 テスラはまだ完全無人運転のロボタクシーサービスを運営していない。 サンフランシスコで展開されている。同社が提供するのは、「FSD（Supervised）」と呼ばれる先進運転支援パッケージを搭載した車両をベースとした交通システムだ。このシステムでは、人間のドライバーがハンドルを握り、いつでも運転を引き継ぐ準備ができていなければならない。

カリフォルニア州の規制当局、 運輸局（DMV） また、州の公益事業委員会は、テスラには運転席に人間の安全監視員が座っていない状態でのテストや完全無人運転サービスの提供の許可がないことを明らかにした。

それでも、テスラはロボタクシーの競争において直接的な競争相手として位置づけており、ユーザーが FSD搭載車両での乗車をリクエストする現在、同社は、より高度な自動運転の許可を取得している地域でも、引き続き安全運転手や監督者を車両に搭乗させている。

2つのアプローチの根本的な違いは、サンフランシスコのウェイモのサービスが はい、運転席に誰も座らず、完全に自動で動作します。一方、テスラのロボタクシーは、人間による安全レイヤーを維持しています。この違いは、一方の技術が突然の環境変化に直面して「動けなくなる」可能性があるのに対し、もう一方の技術では人間のドライバーがリアルタイムで判断を下すという選択肢が確保されている理由を理解する鍵となります。

2つの技術哲学：カメラとLiDARとHDマップ

テスラとウェイモの違いは、ビジネスモデルや規制当局が認める自律性のレベルだけにとどまらず、 各社が道路を「見る」ために採用する技術的アプローチテスラの車両は、新しい状況での人間の判断を模倣するために、リアルタイムで画像を処理するカメラとニューラル ネットワークに大きく依存しています。

このアプローチにより、 テスラは、そのシステム全体を環境の詳細な地図に基づいて構築しているわけではありません。むしろ、カメラが「見る」ものを直接解釈することに重点が置かれています。理論的には、この方法は、信号が消えたり、予想される都市の状況が変化したりした場合でも、ソフトウェアがシーンを正しく解釈できれば、交通信号の突然の変化に対してより柔軟に対応できる可能性があります。

一方、ウェイモは LiDAR、レーダー、高精度HDマップ 常に更新されるこのエコシステムにより、既知の地図が整備された環境では非常に正確に移動できますが、サンフランシスコの停電で見られたように、信号のある交差点が実際には四方停止になるなど、地図に反映されていない突然の変化が発生すると、問題が発生する可能性があります。

一部の専門家は、この停電は自動運転車業界がまだ改善の余地があることの兆候だと解釈している。 極端または「未計画」の状況の管理を改善するシステムのロジックが以前のデータを明確に参照せずに急速に適応しなければならない状況では、頻度は低いが予測可能なイベントに反応する能力が世論を説得するための重要なポイントになります。

いずれにせよ、どちらのアプローチも、まだ誰も 自動運転のための独自のリファレンスモデルそして、市場は、予期せぬ出来事を伴う現実世界の試練に必然的に直面する多様なソリューションをテストしています。

国民の信頼と欧州およびスペインへの教訓

停電中のウェイモの問題は、 自動運転車に対する一般の認識は依然として非常に慎重です。アメリカ自動車協会（AAA）による最近の調査によると、米国のドライバーの約3分の2が、自動運転車と道路を共有するという考えに対して恐怖や抵抗を感じているという。

MIT交通センターのブライアン・ライマー氏のようなモビリティを専門とする研究者は、サンフランシスコの事件は 都市はまだ高度に自動化された車両の大規模な導入に備えていない 街頭で。このアプローチによれば、特定のシナリオにおいて技術の堅牢性が過大評価され、人によるバックアップシステムの必要性が過小評価されている。

ライマー氏は強調する 停電は予見可能なリスクの一つである 大都市では、こうした状況は容易に想像できるものではないため、自律移動ソリューションは、こうした状況にシームレスに対応できるよう準備しておく必要があります。そのアプローチは、人間の知能と機械の知能を融合させ、ロボタクシーなどの自動運転車両の特定の都市部における普及率に明確な制限を設けるというものです。

欧州の観点から見ると、このような出来事は外部ではあるものの非常に有益な実験場となる。欧州連合は、 自動運転と先進支援システムしかし、慎重かつ段階的なアプローチを維持しています。ドイツ、フランス、スペイン、北欧諸国などの国々は、厳格な監督と説明責任を課した管理された環境でパイロットプロジェクトを実施しています。

スペインでは、まだ ロボットタクシーや無人運転サービスの一般公開の大規模展開当局はサンフランシスコなどの都市で何が起こっているかを注視している。交通総局と交通規制当局は、過去の過ちを繰り返すことなく、将来的に自動運転モビリティサービスをどのように統合していくか、特に停電やその他の都市部の緊急事態への対応計画について評価する必要がある。

サンフランシスコでウェイモのロボタクシーとテスラの日和見主義的なメッセージで起こったことは、 自動運転の競争はまだ学習段階にある技術は目覚ましい進歩を遂げていますが、環境が想定外の事態を招いた際に、その問題も生じます。ヨーロッパの都市、特に遠くから見守るスペインにとって、こうした事例は、自動運転車の導入には慎重に取り組む必要があるという考えを改めて浮き彫りにしています。人によるバックアップシステムと、危機的状況に備えた明確なプロトコルを整備するとともに、テス​​ラ、ウェイモ、ハイブリッドなど、どの技術モデルがユーザーの安全性と期待に最も合致するかを慎重に評価する必要があるのです。