- Spotify は、書面による指示に基づいて人工知能が生成したプレイリストのベータテストを実施しています。
- この機能はニュージーランドのプレミアムユーザー向けに開始され、ユーザーの全視聴履歴に基づいています。
- リストはフィルター、ルール、更新頻度で絞り込むことができ、アルゴリズムをより細かく制御できます。
- Spotify は、これらの AI を活用したプレイリストを、ユーザーが音楽の推奨を制御できるようにするという幅広い戦略の中に組み込んでいます。
Spotifyは長年にわたり世界で最も人気のある音楽ストリーミングプラットフォームの一つであり、そのため、機能の継続的なアップデートを迫られるプラットフォームの一つでもあります。最近では、こうしたアップデートの多くが必然的に… 音楽を発見し整理する方法に人工知能を応用.
このサービスが提供するあらゆるツールの中でも、プレイリストは何百万人ものユーザーにとって重要な位置を占めています。そして今、同社はプレイリストをさらに一歩進め、 一部の到着 書かれた指示に基づいてAIが生成したプレイリストは、カスタム リストの作成方法を変えることを約束するシステムであり、現時点ではベータ フェーズでテストされています。
AIを活用したプレイリスト：Spotifyがテストしているもの
この新機能は、Discovery Weeklyなどの自動選曲の従来のコンセプトを踏襲しつつ、リスナーの手に委ねるコントロールをより強化しています。 「道順付きプレイリスト」または「プロモーションプレイリスト」Spotifyは、 リストにまとめたい音楽の種類を正確に記述できます残りの作業は AI モデルに任せます。
この最初の段階では、特徴は ベータ版であり、ニュージーランドのプレミアム加入者のみがアクセスできます。同社は、この体験はまだ開発中であり、おそらくスペインやその他のヨーロッパ諸国を含む他の国々に提供を拡大する前に AI の動作を調整する予定であると述べている。
システムの本質はシンプルです。 ユーザーが文章を書く簡潔でも詳細でもお好みで Spotifyのアルゴリズムはそれらの兆候を解釈し、あなたの視聴履歴と組み合わせます 初日からカスタムプレイリストを作成できます。従来の自動プレイリストとの違いは、聴きたい曲を非常に正確に指定できることです。
Spotifyはブログで次のように説明している。 AIは最新の曲だけでなく、ユーザーの好みの「全容」を考慮しますこれにより、たとえば、過去 5 年間のお気に入りのアーティストの音楽のプレイリストを生成したり、手動で再構築することなく音楽生活の特定の段階を再訪したりすることが可能になります。
このカスタマイズ層に加えて、同社は現在の機能が以下の場合にのみ提供されることを強調している。 試用期間中の英語これは、より多くの言語や市場を組み込む前のこの種の初期リリースでは一般的です。
AIを活用したプレイリストの実際の仕組み
これまで、同様の結果を望む人は、外部のチャットボットに頼ってトピックリストを尋ね、 Spotifyや他のプラットフォームに曲を手動で転送するこの新しいアプローチでは、プロセス全体がアプリケーション自体に統合されているため、手順が削減され、システムが音楽の聴き方を直接学習できるようになります。
このシステムは、ボックスに指示を入力することで機能します。AIはリクエストを分析し、ユーザーの視聴履歴（再生したアーティスト、保存した曲、普段聴くジャンル、特定のジャンルに熱中していた時期など）と照合します。これらの情報を基に、 ユーザーのプロファイルにすでによく一致する初期リストを生成します。.
重要な点は、これらのリストは固定されていないということです。ユーザーは、 定期的に自動更新されます 同じオリジナルメッセージをベースに、新しいテーマで更新されます。Weekly DiscoveryやNews Radarと同様に、毎日または毎週更新されるオプションも検討されていますが、ルールはユーザーが定義します。
Spotifyはまた、この機能はいわゆる「 「世界についての知識」つまり、AI はユーザーの習慣を超えて、文化的な参照、ジャンル、スタイル、コンテキスト (人気の映画や最近のシリーズの音楽など) を理解し、プロンプトで言及されている場合はそれらをリストに統合することができます。
同社によれば、作成された各プレイリストには曲だけでなく、 これらのトピックが選択された理由を説明する説明と文脈このようにして、アルゴリズムがどのように機能し、なぜ特定の推奨事項を受け取るのかをユーザーがよりよく理解できるようにすることが目的です。
リストを作成するにはどのようなプロンプトを使用できますか?
この機能の新機能の一つは、提案が非常に長く、具体的になることです。Spotifyが以前テストしたプレイリストAIと比較すると、現在のバージョンでは さまざまなニュアンスや条件を伴う、より複雑な指示書を作成する非常に特殊な使用状況に合わせて調整されています。
企業側も、要求される可能性のある内容の例をいくつか示しています。例えば、以下のような書き方が考えられます。 「ここ5年間のお気に入りのアーティストの音楽」 そしてそこから、「まだ聞いたことのないあまり知られていないトラック」などのフレーズを使って、あまり知られていないカットを含めるように AI にリクエストします。
もう1つの例として、運動セッションが挙げられます。ユーザーは次のようなリクエストを出すかもしれません。 「ハイエネルギーなポップとヒップホップで、一定のペースを維持しながら 30 分間の 5K ランニングを行い、その後はリラックスできる曲に切り替えてクールダウンします。」このツールは、身体的な努力とその後の回復に合わせてリストを整理しようとします。
よりオープンなコンテキストで遊ぶことも可能です。例えば、 「今年の大ヒット映画や話題のテレビシリーズの音楽で、私の好みに合うもの」次に、AI は最近の視聴覚文化への参照と、リスナーのアカウントに記録された好みのパターンを組み合わせます。
これらのメッセージはいつでも修正でき、新しい条件を追加したり、不要な部分を削除したりすることができます。Spotifyは、 一連の推奨ガイドラインを提供します どこから始めればよいかわからない人のために、最初の手順についてあまり考えずにツールを簡単に試せるようにします。
AIリストのフィルター、ルール、更新頻度
聴きたい曲を説明できるだけでなく、フィルターを適用して検索結果をより細かくコントロールすることもできます。Spotifyがプレビューしているオプションの中には、 特定のアーティストの曲を除外したり、特定の時代を制限したり、特定のスタイルを制限したりする それは今の状況に合わない。
同様に、ユーザーは生成されたリストを静的にするか、または連続した推奨ストリームにするかを選択できます。後者の場合、 コンテンツの更新頻度を指定する毎日、週に 1 回、またはベータ版の進化に合わせて導入されるその他の間隔で実行できます。
これらのコントロールにより、多くのリスナーがクラシックの自分バージョンを構成できるようになります。 毎週のディスカバリーですが、ジャンル、時代、または気分に焦点を当てています 具体的には、より一般的な選択肢を受け取るのではなく、Daily Mixに似たものを作成することも可能ですが、ユーザーがより明確にルールを定義する必要があります。
ルールを設定し、スケジュールを更新するこの機能は、AI リストが硬直化したり疎外感を抱いたりしないようにすることを目的としています。 嗜好の変化に合わせて進化する生活道具選択内容が合わなくなった場合は、設定を調整するか、適用したフィルターを確認してください。
しかし、Spotifyはこの機能がテスト段階にあることを強調しており、 より多くのデータとフィードバックを受け取るにつれて、経験は変化します。 この初期段階でそれを使用しているユーザーの。
アルゴリズムのコントロール強化：増加傾向
AIを活用したプレイリストは、ユーザーにまるで自分がプレイリストを作ったかのような感覚を与えるというSpotifyの幅広い戦略に合致している。 曲を提案するアルゴリズムに対する意思決定力の強化音楽を聴くだけでなく、おすすめの作成方法に積極的に参加することが重要です。
この同じ道沿いには 人工知能を搭載したDJ このプラットフォームの機能は、ユーザーが音声コマンドを送信し、いつでも希望するコンテンツの種類を指定できるように改善されています。どちらのツールも、リスナーがシステムと対話するシナリオを示唆しており、これは20世紀初頭のトレンドを彷彿とさせます。 エージェントナビゲーション 他のアプリケーションでは。
他のアプリを見てみると、この動きは特異なものではない。Instagramのようなサービスも、 アルゴリズムにどのような種類のコンテンツが興味深いかを伝えるオプション 多かれ少なかれ、Bluesky のようなネットワークは、フィード順序付けアルゴリズムをユーザーが選択したり、完全に置き換えたりできるシステムを実験しています。
この文脈において、Spotifyはプレイリストが静的ではなく、 指示、フィルター、継続的な調整によって形作られる空間人工知能は、ユーザーが想像したものと特定の曲の選択との間の橋渡しとして機能します。
ヨーロッパ、特にスペインのような市場では、これらの機能の導入はベータ版の進化と、 規制と言語の適応しかし、あらゆる状況から見て、主要なストリーミング プラットフォームは、このタイプのガイド付きパーソナライゼーションをさらに深化させていくと思われます。
SpotifyはAIを活用したプレイリストテストで、 プレイリストの作成は、聴きたいものを書き留めることから始まります。 カタログをクロールし、長年の履歴データと組み合わせるという重労働は、インテリジェントモデルに任せます。この機能が世界規模で展開されれば、ヨーロッパのユーザーは、リスト作成にかかる時間を節約し、表示されるレコメンデーションの種類をより適切に管理し、自動更新とリアルタイムで定義できるルールによって、常に最新の状態を維持できるツールを利用できるようになります。
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