Cursor.aiの使い方: VSCodeに代わるAI搭載コードエディタ

毎日プログラミングをしている人も、始めたばかりの人も、AIがコードの書き方やメンテナンス方法に革命をもたらしていることはご存知でしょう。この実践ガイドでは、AIについて、遠回しにせず、詳細に解説します。 Cursor AI を使って、より速く、より少ないエラーで、よりスムーズな開発ワークフローを実現する方法.

他にも、人気の代替ツールとの比較、主要なショートカット、生産性向上のヒント、API向けApidog MCP Serverとの強力な統合など、VSCodeを徐々に置き換えつつあるツールについて、あらゆる情報をご紹介します。

Cursor AI とは何ですか? なぜ価値があるのですか?

カーソルAI これはVS Codeの経験に基づいており、次のような高度な言語モデルを組み込んだエディタです。 GPT-4、GPT-4ターボ、 クロード 3.5 ソネット および独自のモデル（カーソル小）オートコンプリート機能以外にも、プロジェクトを理解し、コードを生成および変更し、複雑なスニペットを説明し、リポジトリ レベルで支援します。

従来のエディターとは異なり、ここではAI 単に個別のコード行を提案するだけでなく、複数のファイルにわたる調整された変更、リファクタリング、ドキュメント化を提案できます。コードベースのコンテキストに関する知識を活かしてチャットすることもできます。

プログラミングにおけるカーソルと他のAIソリューションの比較

アシスタントのエコシステムは巨大です。賢く選ぶには、違いを知っておくことが役に立ちます。 Cursor は、プロジェクト規模の作業と深いコンテキストでのチャットで際立っています。.

TabNineは非常に高速なオートコンプリート機能を備え、多くの言語をサポートしています。複雑な設定をすることなく、即座に候補を表示するのに最適ですが、 グローバル編集レイヤーと自然言語インタラクションが欠けています。 Cursor が提供するプロジェクトについて。

Replit Agentsは、LLMベースのエージェントとオンラインの共同作業環境で簡単にチャットできるようにします。教育やクラウドプロジェクトで特に効果を発揮しますが、 ローカル環境との同様の統合やターミナルでの直接サポートはありません。 セットアップを細かく制御する必要がある場合、カーソルが重要な機能を提供します。

Devin（Cognition.ai）は、技術的なメンタリングアプローチを採用し、 複雑なコードベースでタスクを並列に解決する （リファクタリング、移行、問題、Slackからのリクエストなど）。彼らは、ゼロから生成することよりも、複雑なチームプロジェクトの障害を解消することに重点を置いています。 カーソルはコード生成、修正、説明のバランスをとる.

インストール: 要件と最初の手順

Cursor AIのインストールは簡単で、Windows、macOS、Linuxで利用できます。最低限必要なものは次のとおりです。 約 500 MB のストレージ、AI 機能用のインターネット接続、4 GB の RAM。 （十分な空き容量を確保するには 8 GB 以上が最適です）。

標準的な手順：公式サイトにアクセスし、お使いのシステム用のインストーラーをダウンロードして実行します。Windowsの場合は、.exeファイルで、 クラシックアシスタントmacOS では、.dmg ファイルからアプリケーションにアプリをドラッグします。Linux では、AppImage または指定されたパッケージ マネージャーを使用できます。

初回起動時にアカウントを作成またはログインします（Pro版の機能トライアルは通常、充実した内容となっています）。VS Codeから移行する場合は、 拡張機能、設定、ショートカットをインポートできます 最初からくつろげる雰囲気。

テーマ、タイポグラフィ、ショートカットを調整します。主な機能は次のとおりです。 Ctrl+L/Cmd+L で AI チャットを開くタブで提案を受け入れ、オンラインで編集します Ctrl+K/Cmd+K 選択範囲について。多くのインストールでは、Composerは Ctrlキー+ P、そして他の Ctrl+I/Cmd+I (バージョンとシステムによって異なります)。

カーソルインターフェースとワークフロー

中央にはタブ、行番号、構文のハイライト機能を備えたエディターがあります。左側にはファイルエクスプローラーがあります。 ビューを分割して、並べて比較したり編集したりできます。複数のモジュールに影響する機能を実装する場合に最適です。

AIチャットは通常右側にあり、 Ctrl+L/Cmd+Lそれは会話のように機能します。説明を求めたり、関数の生成をしたり、 コンソールメッセージを貼り付けてエラーの解決を手伝う あるいは簡単な理論（クロージャ、async/awaitなど）も理解できます。コンテキストを維持し、連続したクエリを理解します。

コードを「その場で」再生するには、ブロックを選択して Ctrl+K/Cmd+K 変更を記述します。リファクタリングに最適です。 エラー処理を追加したり、異なるスタイルで書き直したり、新しい機能を導入したりする 現在の役割において。

Composer は、プロセスをガイドし、差分を提示しながら、より大きなジョブを処理します。 カーソルには、新しい項目が緑色で表示され、削除または変更された項目は赤色で表示されます。また、リポジトリの制御を維持しながら、各変更を細かく承認または拒否できます。

統合端末と自動化支援

ネイティブターミナル（表示 > ターミナルまたは Ctrl + `ビルド、テスト、依存関係のインストール、デプロイの実行時にウィンドウを切り替える必要がなくなります。しかし、それだけではありません。 AIにコマンドを提案してもらうこともできます。 そのまま端末に貼り付けます。

典型的な例として、API の認証情報が必要な場合があります。Cursor では、環境ファイルを簡単に生成できます。 プロジェクトルートに.envを作成し、変数を宣言する CLIに煩わされることなく、設定によってはターミナルをクリックして Ctrl + K必要なことを自然言語で記述し、それを処理させることができます。

強力な統合: API 用 Apidog MCP サーバー

APIを使用する場合、Cursor AIを次のものに接続することでさらに便利になります。 Apidog MCP サーバーこれにより、ウィザードは仕様 (エンドポイント、パラメーター、認証など) に直接アクセスできるようになり、コード生成はドキュメントと完全に一致します。

明確な利点: APIコンテキスト認識、正確なクライアントと型の生成、変更との同期 ドキュメントからのアクセスが容易になり、エディタとブラウザ間の切り替えが少なくなります。複雑なAPIを扱うチームや外部サービスとの統合に最適です。

要件: Node.js 18以降Apidogアカウントとプロジェクトの準備は完了です。設定は、グローバルMCP設定ファイル（~/.cursor/mcp.json）またはプロジェクト固有のMCP設定ファイル（.cursor/mcp.json）を作成し、以下の内容で行います。

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Windows環境またはオンプレミス展開では、ApidogサーバーのベースURLを次のように追加できます。 –apidog-api-base-url すべてがうまく収まるように:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Apidogプロジェクトではなく、標準のOpenAPI/Swaggerを使用していますか？問題ありません。 OAS ファイルまたは URL を指定できます。 直接：

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": 
    }
  }
}

一度起動すると、AIとの会話は信じられないほど強力になります。例えば、 「User」スキーマからのTypeScriptインターフェース、エンドポイントに接続されたReactフック または、ドキュメントに従って新しいパラメータをサポートするようにサービスを更新します。

Usa MCP para traer la documentación de la API y generar interfaces TypeScript del esquema User
Genera un hook de React para la API de productos basado en nuestra documentación
Actualiza esta clase de servicio para manejar los nuevos parámetros del endpoint /users

違いを生み出す優れた実践

成功の鍵は、AIとのコミュニケーションにあります。具体的な指示を使い、コンテキスト（影響を受けるファイル、機能の目的）を提供し、 変更の正当性を要求する 都合の良い時に。そうすれば「黒魔術」を避け、学ぶことができます。

差分を適用する前に、 冷静に見直すグリーン/レッドビューは、副作用の検出に役立ちます。何かがおかしいと思われる場合は、それを却下し、より保守的な代替案を要求するか、特定のプロジェクトパスにスコープを限定します。

すべてを委任しないでください。Cursor AI は副操縦士であり、自律エージェントではありません。 品質と責任はあなたにあります。ターミナルまたは本番環境からのエラーを渡します。これにより、原因を特定し、バグが解決されるまで反復処理を行うことができます。

機密データのある環境では、環境変数とシークレットを適切に設定し、クエリを実行します。 プライバシーを守る方法. 鍵を公開リポジトリから除外する 予期せぬ事態を避けるために、依存関係を監査することが不可欠です。

多くのウェブサイトでは、ユーザーエクスペリエンスの向上を目的としたCookieの使用についてユーザーに通知しています。オンラインドキュメントやデモを管理する場合は、以下の点に留意してください。 特定の Cookie を拒否すると、機能が制限される場合があります。 法的枠組みに従って明確に説明することをお勧めします。

制限と倫理的配慮

生産性の飛躍的な向上は目覚ましいものですが、限界はあります。モデルが常に正しい結果を導き出すとは限りません。 時には幻覚を見たり不適切なパターンを提案したりする アーキテクチャにとって。だからこそ、レビューとテストは不可欠です。

コンテキストのサイズには限りがあります。大規模なプロジェクトでは、コードベース全体が一度に含まれるわけではありません。プロジェクトインデックスを使用し、スコープを制限し、 ローカライズされた変更には Composer を使用する それは賢明なことだ。

開発者は、実装の倫理と自動化の影響を考慮する必要があります。 最終製品に対する責任は人々にあります。 ツールではなく、ツールを設計、実装、検証する人々です。

生産性の向上: Cursor AIとClickUpを組み合わせる

開発はただタイピングするだけではありません。計画、スプリント、ドキュメント作成、そして追跡作業が必要です。効果的なアプローチは コードにはカーソルを使用し、 クリックアップ プロジェクト管理用摩擦のないエコシステムを構築します。

• クリックアップブレイン ワークフローを理解し、ドキュメントを生成し、適切に設計されたプロンプトでタスクを高速化するアシスタントを提供します。GitHub/GitLabリポジトリと統合することで、タスク間でコミット、ブランチ、プルリクエストを同期し、コンテキストスイッチを削減し、トレーサビリティを向上させます。
• ClickUp Docsで数十言語に対応したブロックフォーマットとハイライト機能により、仕様、コード、注釈を連携させることができます。カンバン、ガントチャート、ダッシュボードといったビューは、依存関係、マイルストーン、スケジュールの監視に役立ちます。

事前構成された開発テンプレートはベスト プラクティスに基づいて初期ブーストを提供し、スクラム、カンバン、またはハイブリッド フレームワークに適応させることができます。 目標は、精神的負担を軽減し、構築に集中することです。.

学び続けるためのコミュニティとリソース

コミュニティは多くのものをもたらします。ChatGPTや他のアシスタントのプログラミング面に特化したスペースがあり、そこで様々な情報が共有されています。 リアルなインタラクション、トリック、そして完成されたプロジェクトルールを読んで敬意を持って参加することで、誰もが学びやすくなります。

すでにカーソルや類似のツールを試したことがある場合は、何がうまくいったか、どこでつまずいたか、そして 時間を節約できる近道や方法は何ですか?その実践的な交流は次の人にとって非常に貴重なものとなります。

Cursorはあなたのスキルを置き換えるのではなく、強化します。簡単なインストール、コンテキストチャット、オンライン編集、大規模プロジェクト向けのComposer、そして API用Apidog MCPサーバーコードの記述、理解、展開がより速く、より楽になる環境が整いました。ClickUpのような管理ツールを追加することで、 創造性を解き放つエンドツーエンドのフローが生まれる 品質と管理を維持しながら。