Agentic AI Foundation とは何ですか? また、オープン AI にとってなぜ重要なのですか?

呼び出し エージェントAIシステムが質問に答えるだけでなく、自ら決定を下し、タスクを連鎖させるようになる。 組織化とルールの共有の段階に入りつつあります。この文脈では エージェンティックAI財団（AAIF）が設立されましたLinux Foundation傘下の新たな協調的取り組みである これらのインテリジェント エージェントの技術基盤とガバナンス基盤を確立することを目的としています。.

この計画では、すでに機能しているいくつかのプロジェクトを一つの中立的な空間に集め、 エージェント時代の「基本的な配管」： モデルコンテキストプロトコル (MCP) フレームワーク「Anthropic」より グース ブロックによって開発され、仕様 エージェント.md OpenAI が推進するこれらの取り組みは、企業、欧州の行政機関、独立系開発者に、単一ベンダーへの依存度が低い、より相互運用性の高い AI ソリューションを構築するための共通インフラストラクチャを提供することを目的としています。

AIエージェントの時代に秩序をもたらす新たな基盤

La AAIFはLinux Foundation内で管理される基金として設立されました。共同設立者 人間原理ブロックとOpenAI次のような企業の支援を受けています Amazon Web Services（AWS）、Google、Microsoft、Cloudflare、Bloombergその使命は エージェントAIは透明性、協調性、公共の利益を重視した方法で進化するオープン プロジェクトへの戦略的投資と共通の技術標準の定義を通じて。

Linux Foundationのエグゼクティブディレクターであるジム・ゼムリン氏は、 優先課題は、独占技術の「壁に囲まれた庭園」に支配される未来を防ぐことだツールの接続性、エージェントの挙動、ワークフローオーケストレーションがいくつかのプラットフォームに限定されている状況です。MCP、Goose、AGENTS.mdを一つのプラットフォームに統合します。 これにより、相互運用性、セキュリティ モデル、ベスト プラクティスの調整が向上します。 エージェントに固有です。

の財務構造 財団は会員権と会費のシステムに基づいています。 その資金を供給しかし、財政的な貢献が絶対的な支配権につながるわけではないことが強調されています。技術ロードマップは、コミュニティによって形成された運営委員会に依存し、単一の企業ではなく、次のようなプロジェクトですでに機能しているモデルを複製します。 Linux、Kubernetes、またはPyTorch.

ヨーロッパとスペインでは、EU機関が数ヶ月にわたり、先進的なAIをEUの枠組みにどのように組み込むかについて議論してきた。 欧州AI法Linux Foundation のような公認エージェントの下にこのような財団が存在することで、真にオープンなインフラストラクチャ上でのパイロットやパブリック プロジェクトを促進するための、より強固な基盤が提供されます。

MCP: AIモデルをデータやツールに接続するための「USB-C」

El モデルコンテキストプロトコル (MCP) これはおそらく、このセットの中で最も成熟した部分です。AnthropicはこれをAIアプリケーションと外部システムを連携させるためのオープンで普遍的な標準として提示し、何度も「 「AI世界のUSB-C」: ケースごとにカスタム統合を開発することなく、モデルをデータベース、企業 API、またはクラウド サービスと統合できる単一のコネクタ。

アントロピックとLinux Foundation自体が発表した数字によると、すでに 10.000台のパブリックMCPサーバー開発ツールから大企業における社内導入まで、あらゆるものを網羅しています。 クロードChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、Cursor、Visual Studio Code にはこのプロトコルのサポートが組み込まれており、AI エージェントが非常に多様なデータ ソースやユーティリティを簡単に操作できるようになりました。

インフラ面では、 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、またはCloudflare これらはMCP専用の導入・運用メカニズムを提供しており、欧州企業は事実上あらゆるクラウド環境で互換性のあるエージェントアーキテクチャを構築できます。この広範な可用性は、 MCP は事実上の標準として機能します モデルとツールを接続します。

プロトコルは、接続の確立方法を定義するだけでなく、非同期操作、サーバー ID、公式拡張機能、最も信頼性の高い動作などの主要な設計面も定義します。 "ステートレス" 可能であれば、欧州の状況において、金融データや健康データなど、機密データや規制対象データを扱う場合に特に関連します。

Goose: 複雑なワークフローのためのローカルファーストエージェントフレームワーク

MCPとともに財団は グースGooseは、SquareやCash Appなどのサービスの親会社であるBlockによって開発されたオープンソースのエージェントフレームワークです。当初からプラットフォームとして設計されました。 地域優先つまり、処理の大部分をクラウドのみで実行するのではなく、組織自体が管理する環境で実行できるように準備します。

このフレームワークは 言語モデル拡張可能なツールとネイティブMCP統合により構築 構造化されたエージェントワークフロー実際には、これにより、セキュリティと規制遵守の明確なルールを維持しながら、プログラミング、データ分析、ドキュメント管理に関連する自律タスクの連鎖が可能になります。

ブロック関係者によると、 何千人ものエンジニアが Goose を定期的に使用しています。 Gooseは社内開発および分析タスクに利用されており、大規模なテストの場として機能しています。Blockは、Gooseをオープンソースソフトウェアとして公開し、Linux Foundationに寄贈することで、2つの目的を追求しています。1つは、グローバルコミュニティからの貢献を享受すること、もう1つは、AAIF標準に準拠したフレームワークがどのように機能すべきかを示す具体的な例となることです。

金融セクターのPSD2から個人データに関するGDPRまで、厳しい規制の対象となる欧州企業にとって、グースのローカルファーストの哲学は、 データが処理される場所と方法を制御するこれは、完全に閉じたソリューションでは必ずしも容易ではありません。

AGENTS.md: コードエージェント向けの明確で一貫した指示

エージェンティックAI財団の3番目の技術的柱は エージェント.mdOpenAIが、特定のソフトウェアプロジェクトにおけるエージェントの振る舞いを記述するための標準的な方法として導入した、シンプルなテキストベースの仕様です。散在するドキュメントや暗黙の慣習に頼る代わりに、このファイルはコーディングツールに ユニークで判読可能な参照ポイント.

この提案は驚くほど好評を博しており、 60.000のプロジェクトとエージェントフレームワーク すでにAGENTS.mdには、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Amp、Gemini CLI、VS Codeといった人気の開発ツールが組み込まれています。この広範な統合により、エージェントの動作がより予測可能になり、多様なリポジトリや異なるツールチェーンを扱う際の摩擦が軽減されます。

OpenAIは、この規約を推進するだけでなく、MCPエコシステムへの初期の参加者の1社であり、これらの標準に基づいて構築されたアプリケーション用のSDK、CLI、キットなどのユーティリティを提供しています。同社は、 プロトコルは共通言語として機能します これにより、各開発者が独自の統合を再発明する必要がなくなり、特別な二国間契約を必要とせずにさまざまなエージェントとシステム間の連携が容易になります。

大企業、中小企業、行政機関が共存し、非常に異なるツールやプログラミング言語を使用しているヨーロッパのシナリオでは、AGENTS.md のようなシンプルで標準化されたメカニズムが大きな違いを生む可能性があります。 信頼できるエージェント 予測不可能なエージェントは、過度の人間による監視を必要とします。

幅広い業界連携とLinux Foundationの役割

Agentic AI Foundationは、世界のテクノロジー業界で最も影響力のある多くの企業を含む会員リストとともに発足しました。[企業リストはこちら]のような企業が、最高レベルの支援者です。 AWS、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft、OpenAIこれらに加えて、クラウド インフラストラクチャ、決済、開発、可観測性、エンタープライズ ソフトウェアなどの企業を含む、ゴールド レベルとシルバー レベルのプレーヤーが数十社加わります。

パートナー企業の中には、欧州のテクノロジー業界でも有名な企業も含まれており、 Cisco、IBM、Oracle、Salesforce、SAP、Snowflake、Hugging Face、SUSE、Ericssonこうしたタイプの関係者の存在は、スペインと EU にとって重要です。なぜなら、彼らの多くはすでにコミュニティ レベルで標準化の取り組みや規制対象セクターに協力しており、それによって、欧州の資金で賄われるプロジェクトや公的機関が後援するプロジェクトにこうした新しいプロトコルを統合することが容易になるからです。

Linux Foundationは、重要なオープンソースプロジェクトの管理において数十年にわたる経験を有しています。Linux Foundationは、今日のデジタルインフラの多くを支える技術の拠点となっています。 Linuxカーネル Kubernetes から Node.js、OpenSSF、PyTorch、RISC-V に至るまで、この実績は、AAIF が単なるロゴの同盟ではなく、実証済みのコラボレーション プロセスと中立的なガバナンスを備えた実際の作業環境になるという考えを強化するために使用される議論の 1 つです。

いずれにせよ、この分野では、真の成功の尺度は、 サプライヤーや企業を展開するエージェントは、これらの標準を大量に使用することとなります。それとも逆に、この基盤は運用よりも宣言的なものであり続けるのでしょうか？一部の関係者は、会話型ツールやオーケストレーションツール用の共通API標準など、主要エージェントベンダーが採用する共通仕様の出現が重要な指標になると示唆しています。

相互運用性、セキュリティ、リスクへの懸念

エージェンティックAI財団の設立は、ヨーロッパやその他の地域の組織が、 ビジネスプロセスにおけるAIエージェント 急速に成長しています。業界レポートによると、エージェントの導入を試行中、または試験導入段階にある企業の割合は約3分の2に達し、経営幹部の大多数が今後数年間でこの分野への支出を増やす意向を示しています。

これらの進歩には明らかな懸念が伴う。様々な調査で相談を受けたITおよびセキュリティ管理者のほぼ全員が、 運用リスクとサイバーセキュリティリスクに関する懸念 これらの問題は、エージェントの自律性、特に重要なシステムで動作する場合や機密情報を扱う場合に関係します。これらのシステムをどのように構成、監査、監視すべきかについて、確固とした共通のガイドラインが欠如しています。

AAIFはまさに、起こりうる事態に対する解毒剤として考えられている。 生態系の断片化各プロバイダーが独自のプロトコル、認証メカニズム、権限モデルを使用しています。例えば、エージェントのコンテキストにおけるOAuthアクセスの管理方法や、監査目的でエージェントのアクションを追跡する方法などについて最低限の合意が得られなければ、相互運用が困難な技術的な孤立が蔓延してしまうリスクがあります。

開発者コミュニティにおける議論の中には、財団が定義するのに役立つ可能性もあるというものがあります。 共有インターフェース 例えば、かつてのウェブAPIやデータ形式の標準化に似ています。 エージェントナビゲーションを備えたブラウザ主なプロバイダーがすでにエージェント サービスに同様のパターンからインスピレーションを得ている場合は、互換性テストベッドも含む共通仕様に収束するのが合理的である、というのがこの考え方です。

同時に、プロトコルやツールを長期的に維持することの難しさを警告する批判的な声も少なくありません。一部の開発者は、MCPのような技術が支配的な地位を維持できるのか、それともより効率的な代替技術が登場して取って代わられるのか疑問視しています。いずれにせよ、Linux Foundationは、フリーソフトウェアの世界では覇権は通常、…から生まれるとしばしば指摘しています。 技術的実力主義 コンテナ分野における Kubernetes の例を挙げ、商業的な押し付けではなく、

このような状況を踏まえ、エージェンティックAI財団は、次の波のインテリジェントオートメーションを基盤にしたい人々にとって新たな出会いの場として浮上しています。 オープンプロトコル、中立的なガバナンス、そして真の相互運用性今後数年間のその進化は、閉鎖的で組み合わせが難しいソリューションに頼るのではなく、あらゆる観点から欧州のデジタル経済の中心となるであろうテクノロジーに関する共通ルールに業界がどの程度合意できるかを測る指標となるだろう。