- Slack、SharePoint、Drive、GitHub などの内部ソースを引用応答と権限の尊重とともに統合します。
- ボタンによる手動アクティブ化。アクティブの間は、Web 検索やグラフィックや画像の作成は行われません。
- GPT-5 タイプの推論機能を備えたモデルを使用して、あいまいさを解決し、日付によるフィルターを適用し、情報を統合します。
- エンタープライズ コントロール: 暗号化、SSO/SCIM、許可リスト、監査、コンプライアンス API。
OpenAIは 会社の知識 ビジネス、エンタープライズ、教育プランのChatGPTでは、 アシスタントを Slack、SharePoint、Google Drive、GitHub などの企業ツールに接続し、企業情報に基づいた回答を提供します。このイノベーションは、 GPT-5ファミリーの推論能力一度に複数のソースを検索し、ソース参照を含むより完全な結果を返すように設計されています。
実際には、ChatGPTは 会話型検索エンジン ワークスペース内この機能はメッセージエリアの特定のボタンから呼び出され、接続されたアプリケーションが選択され、システムは関連する文書、スレッド、またはリポジトリへの引用を含む応答を返します。この機能がアクティブな間、 ウェブ閲覧やグラフィックや画像の作成はできません日付フィルターと複数検索により、あいまいな質問や時間に敏感な質問にも対応できます。
企業ナレッジとは何ですか? また、それは何に使用されますか?
ほとんどの組織は、サイロに情報が散在しすぎるという典型的な問題に取り組んでおり、 使えるコンテキストがほとんどないCompany Knowledgeは、Slackのメッセージ、SharePointやドライブのファイル、そして 文書を保存するためのDMSシステム GitHubのコードで、常に文脈に沿った単一のレスポンスを提供する 明確な引用と情報源へのリンク.
OpenAIによれば、この機能によりChatGPTは ビジネス目的の会話型検索例えば、「来年の目標の状況はどうですか？」という質問に対して、アシスタントは Slack スレッド、共有ドキュメント、承認済みメールを統合できます。どの部分が各データ部分をサポートするかを示すことで、ユーザーが即座に検証できるようにします。
基本的なコネクタと比べてどのように機能し、何が変わるのか
内部的には、関数 GPT-5 推論モデルのバリエーションを使用します。 複数の情報源を同時に参照し、「検索しながら考える」ことができ、異なるチームの文書間で検出された矛盾を解決するために微調整されています。さらに、 一時フィルター 最近のコンテンツを優先する 相談が必要な場合。
単純なファイルアップロードやコネクタを超えて、Company Knowledgeは情報検索を統合します。 情報源による帰属 そして組織的な管理。これが彼らの提案の根底にあり、アプリケーションを頻繁に切り替えたり、手動でコピー＆ペーストしたりといった、時間の浪費とエラーの発生につながる作業とは対照的です。
- 次のようなツールと接続する Googleドライブ、OneDrive、SharePoint、Box、Slack、Confluence、GitHub、その他の利用可能なオプションがあります。
- Se コンポーザーの専用ボタンでアクティブ化されますチャットのコンテキストを失うことなく非アクティブ化できます。
- 引用とリンクが含まれています 応答で使用される各ファイル、スレッド、またはリポジトリ。
- 認める フォローアップの質問と行動 ファイルについて 会社のポリシーで許可されている場合。
プライバシー、セキュリティ、データガバナンス
OpenAIは、企業の知識が尊重されることを強調しています 既存の許可証 各システムにおいて、ChatGPTはユーザーが閲覧を許可されている情報のみにアクセスします。さらに、同社は次のように述べています。 デフォルトでは、顧客データを使用してモデルをトレーニングしません。また、暗号化、シングル サインオン (SSO)、SCIM、許可された IP リスト、監査用のエンタープライズ コンプライアンス API も提供します。
ヨーロッパやスペインの組織にとって、これらの点は、 SOC 2やISO 27001などのコンプライアンス慣行 GDPRなどのフレームワークに基づく厳格なガバナンスの必要性から、管理者はワークスペースレベルで有効化するコネクタを制限できます。 ユーザーごとにOAuthを管理する グループごとにアクセス ポリシーを適用します。
利用可能状況、プラン、アクティベーション
この機能はすべてのプランで世界中で利用可能です ChatGPTビジネス、エンタープライズ、教育各レベルの価格と条件に合わせた展開と アプリとエージェントプラットフォームいくつかの企業がデザインパートナーとして協力し、必要最小限のアクセスを要求しました。 コネクタあたりのスイッチ数 ソースのトレーサビリティなど、発売の一部となる要素が含まれます。
初めてご利用の場合は、 メッセージボックスの「企業情報」ボタンを押すだけです必要なアプリケーションを接続し、対応するアカウントを認証します。機能を有効にしなくても、 ChatGPTは接続されたアプリを参照できます シンプルな回答ではありますが、同じレベルの深みや詳細な引用は提供されていません。OpenAIは、他の機能へのサポート拡大を計画しており、将来的にはウェブ検索などの機能を回復しつつ、 包括的な帰属.
ユースケースと日常のシナリオ
このツールは次のようなタスク向けに設計されています。 報告、計画、調査 あるいは顧客との会議の準備など。経営陣は、最新のSlackメッセージ、Googleドキュメントのメモ、サポートエスカレーションをまとめた週次ブリーフィングを数分で作成し、各ソースへのハイパーリンクで詳細を確認できるようにすることができます。
メリットは 新しい人材の採用 部門間の生産性はすでに向上しています。マーケティング部門は顧客のフィードバックを統合し、エンジニアリング部門はインシデントとコード変更を統合し、カスタマー サービスは関連するエスカレーションを迅速に見つけることができます。これらはすべて単一の会話型インターフェースから実行できます。
競争と市場の見通し
この動きにより、OpenAIは Microsoft 365 の Microsoft CopilotGoogle Workspaceの検索機能や、GleanやDropbox Dashなどのサービスも提供しています。Anthropicは、Claudeに「スキル」機能を導入し、スキル向上を図っています。 タスクに特化したエージェント 仕事では、同じキャリアで同様のアプローチをとります。
OpenAIの違いは、クロスソースの統合にあります。 体系的な引用 IT部門のきめ細かな制御を可能にする。中期的には、コネクタの拡張や消費者向けオプションの検討、そして カスタムコネクタこの分野では、すでにいくつかのライバル企業が対策を講じている。
現在の限界と未解決の問題
運用上の免除があります。カンパニーナレッジがアクティブな間は、 ウェブ検索はできない グラフィックスや画像を生成することもできません。レガシーシステムの統合、コネクタのカバー範囲、そしてリスクといった課題が残っています。 幻覚 任命に関しても、重要な決定には人間による監督が必要であることが示唆されています。
戦略的な疑問もある データ主権 サプライヤーへの依存リスクを軽減するためには、限定的なパイロットプロジェクトから始め、使用ポリシーを定義し、ROIを厳密に測定し、監査とレビューのメカニズムを確立して、 権限とフローを素早く調整する.
企業知識の到来により、 ChatGPTは、仕事ツールの上にインテリジェンスレイヤーを構築することを目指しています。, 検索時間を短縮し、回答の質を向上 アトリビューションのおかげです。その真の価値は、コネクタのカバレッジ、データガバナンス、そして欧州の組織がそれを日常業務にどれだけ安全に統合できるかにかかっています。
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