- Copilot Studio は、深い推論とインテリジェントなフローを備えた自律エージェントを追加します。
- SharePoint URL とデータのサポート、および Copilot Chat のエージェント エディターの改善
- 詳細な指標を備えた新しいメッセージベースの使用量課金モデル
- カスタマイズ、アクセシビリティ、ユーザー管理のための拡張機能
マイクロソフトは複数の 2025年XNUMX月のCopilot Studioのメジャーアップデート、その提案を、インテリジェントエージェントの開発環境として強化し、 Power Platform エコシステム。この一連の変更は、開発者向けの機能改善だけでなく、 消費モデル、インテリジェントなオーケストレーションアーキテクチャ、エンタープライズデータソースとの統合などの重要な側面を再定義します。。ここでは、発表された主な改善点と調整点について詳しく説明します。
これらの新機能は、Copilot Studioの役割を強化します。 自律的に行動できるビジネスアシスタントの育成、複数のコンテキストに適応し、人工知能に基づいて迅速な意思決定を促進します。以下では、今月追加された最も注目すべき機能について詳しく説明します。
自律エージェントと深い推論: 会話型 AI の次のレベル
注目すべき追加機能の 1 つは、自営業のエージェントが一般的に利用可能になったことです。。これらのエージェントは、高度な AI と自動化を組み合わせて、ユーザーが直接介入することなく動作し、イベントや状況にリアルタイムで対応します。
との統合により、 深い推論 -としても知られています 深い推論– 警官はより複雑な状況に対処できるようになりました。 このモデルにより、エージェントは複数の変数を分析し、関係性を推測し、より洗練された決定を下すことができます。 コンテキストと設定された指示に基づいて。深い推論は、インテリジェントな内部システムによって調整され、その時々のニーズに応じて動的にアクティブ化されます。
これらの機能の実際的な例をいくつか挙げます。
- 完全なビジネス提案を作成する （提案依頼書やRFPなど）
- 複雑な金融業務におけるリスクと不正行為を検出
- 在庫やサプライチェーンを最適化する 外部の変化に直面して
自律エージェントは特定のトリガーで設定できる (文書の到着やデータの変更など) を通知し、そこから直接対話することなく決定を実行します。さらに、アクティビティを詳細に表示できるため、IT チームとビジネス チームに追跡可能性を提供できます。
インテリジェントエージェントフロー: 事前定義済みで繰り返し可能な自動化
自営業のエージェントとともに、 Copilot Studio はいわゆる「エージェントフロー」を導入します、31 年 2025 月 XNUMX 日から利用可能になります。これらのアクション シーケンスを使用すると、論理的な一連の手順を必要とする一般的なプロセスを自動化できますが、以前は手動による介入が必要でした。
エージェントフローは、 グラフィカルインターフェースまたは自然言語、Power Automate が既に提供しているものと同様です。これらのフローは、次のような反復的なタスクに役立ちます。
- 注文を検証し、確認を自動的に送信する
- 定期的な規制チェックを実施する
- ドキュメントからデータを抽出し、他のシステムにフィードする
フローを AI アクションと組み合わせることで、Copilot Studio の範囲が単純な会話を超えて拡張され、複雑なタスクを構造化された方法で実行できるようになります。
データソースの拡張: SharePoint と Web との統合の強化
今月、 マイクロソフトはエージェントに情報を提供するための知識源のサポートを大幅に拡大した。。今後は以下のことが可能となります:
- SharePoint サイト、フォルダー、または個々のファイルに URL を追加する 知識ベースとして
- エージェントのウェブ検索を特定のドメインに制限する回答の精度を向上させる
- 外部データコネクタの使用 Salesforce KnowledgeやStack OverflowなどのサービスがGraph Connectorsを通じて利用可能になりました
これらのオプションにより、特に明確に定義された企業コンテンツに基づく知識が必要な環境では、より制御された関連性の高いエクスペリエンスを実現できます。
Copilot Chat のエージェント エディター: 直接的な共同作成
もう一つの関連する展開は、現在 エージェントはCopilot Chatインターフェースから直接作成できます完全な編集環境にアクセスする必要はありません。これにより、モバイル デバイスからでもエージェントの作成がより俊敏かつアクセスしやすくなります。
この機能により、ユーザーは次のことが可能になります。
- Copilot Chatでエージェントを直接起動する基本的な指示とデータソースを定義する
- 複数のセッションで以前のエージェントを再利用する
- 他の同僚と共同でエージェントを共有および編集する
さらに、エディターは 提案とコメント これをリアルタイムで製品チームに送信することで、フィードバック ループが改善されます。
メッセージベースの消費モデル: 新しい課金システム
今月のハイライトの一つは 消費量、メッセージに基づいた課金モデルの導入。インタラクションは「メッセージ」と呼ばれるブロック単位でカウントされるようになり、イベントの種類に応じてレートが異なります。
たとえば、次のようなコストがかかります。
- クラシック返信ごとに 1 件のメッセージ (手動で定義)
- 生成応答ごとに 2 つのメッセージ AIによって生成された
- 自律エージェントアクションごとに 5 つのメッセージ フローを実行する方法
- プレミアム生成AIツールの使用のための最大100件のメッセージ
これにより、組織は 実際の使用量に基づく支出。 Copilot Studio 環境を Azure サブスクリプションにリンクするオプションも有効になり、事前のライセンスを必要とせずにオンデマンドで使用できるようになりました。
管理を容易にするために、Power Platform管理センターでは、 メッセージ消費量の日次レポート 環境によって、機能を停止する前に猶予期間を設けて過剰消費ルールが適用されます。
その他の改善点と追加機能
上記の主な新機能に加えて、開発チームは その他の便利な機能 ユーザーエクスペリエンスを向上させるため:
- 共有エージェント編集のサポート コメントとメタデータを通じて
- モバイルアクセシビリティの向上 iOSとAndroidでCopilot Chatを使用する
- 新しい言語のサポート エージェントのインターフェースと応答
- Microsoft 365 ポータルの管理ツール 共有エージェントへのアクセスを制御し、宣言型メタデータを確認する
3月の特徴は強化される 高度な会話エージェントを開発するための完全なプラットフォームとしての Copilot Studio。その主な強みとしては、文脈的推論を備えた自律エージェント、AI と統合された構造化ワークフロー、内部データ ソースに接続する柔軟性などが挙げられます。マイクロソフトは、ビジネス環境向けに設計された透明な消費モデルとツールにより、 応用人工知能によるタスク自動化への取り組みの新たな一歩.
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