ExcelのCopilot：自然言語からの数式、表、グラフを作成する

の導入 Excel の Copilot このスプレッドシートプログラムを日常的に使用している方にとって、これは素晴らしいニュースです。データの要約や並べ替えから、数式やグラフの作成まで、その機能は多岐にわたります。 作業を節約し、日常の分析を高速化する貴重なツールです。

ゲームのルールを明確にすることが重要です。 これは、表示されるデータに対して、Excel ブック自体内で動作します。他のExcel出力と同様に、結果はグリッドに直接表示されます。使い慣れた操作感で、スクリプトやアドインは不要です。データが変更されると、結果も自動的に更新されます。

Excel の Copilot とは何ですか? また、何を提供しますか?

さらに、それは数式を超えています。 Web、OneDrive、または SharePoint からデータをインポートできます。...さらに、組織からのコミュニケーション コンテンツも含まれるため、形式に悩まされることなく、適切に構造化されたテーブルから始めることができます。

重要な違いは Excel 計算エンジンとネイティブに統合されます。 本の構造を壊すことはなく、定義された範囲、テーブル、名前を尊重し、結果は通常の Excel 出力と同様に動作し、ソース データが変更されると再計算されます。

ExcelでCopilotを見つける場所

以内 Excelホームタブに表示されます。 トレッドミルのCopilotボタンを押します ダッシュボードを開き、起動の提案を確認し、アシスタントとの会話を開始します。

細胞レベルで作業することもできます。 セルを選択し、その横に表示される稲妻アイコンを使用します。 そのポイントまたは検出された範囲に影響するコンテキスト アクションを適用します。

準備と最初のステップ

パネルを開くと、ショートカットを選択して新しいものを作成したり、数式や書式を提案したり、データを要約したりできます。 無料のアプローチを希望する場合は、Copilot とのチャット オプションを入力してください。 そして、自分の言葉であなたのニーズを書きましょう。

主な機能と実例

Copilot は、反復的なタスクや全体についての判断が必要なタスクに優れています。 これらは実際の葉の最も有用な部分です:

• データを簡単にインポートWeb、OneDrive または SharePoint、または社内通信から情報を取得するように指示すると、分析の準備が整ったテーブルの作成に役立ちます。
• ハイライト、並べ替え、フィルタリング関心のあるデータを強調表示したり、カスタム フィルターを作成したり、「数字を含むセルのみ」や「5 より大きい値」などのルールを含め、自分に合ったフィールドで並べ替えたりすることができます。
• 数式の生成と理解データに基づいて計算された新しい列または行をリクエストします。Copilot は各数式の動作を説明するため、結果を学習して信頼することができます。
• 価値ある情報を特定するシートを離れずに、データについて質問し、グラフ、ピボット テーブル、概要、傾向、外れ値アラートを受け取ることができます。

彼はテキストベースのシナリオにも非常に熟練しています。 コメントのリストを感情（肯定的、中立的、否定的）で並べ替えることができます。 そして、「フレーバー」、「ノイズ」、「容量」などの簡単なカテゴリを割り当て、新しい列を生成して分析を続行します。

グラフィックを直接作成

テーブルをお持ちで、ご覧になりたい場合は、お気軽にお尋ねください。 Excelを開き、適切な形式で範囲を選択します 必要なチャートの種類を Copilot に問い合わせてください。

1. データの準備ができたら、Copilot パネルを開いて意図を記述します。 たとえば、「月ごとの売上を示す棒グラフを作成する」.
2. Copilot はコンテキスト内でグラフを生成します。 納得したら、「+新しいシートに追加」オプションを使用します ブック内の別のタブに移動します。

インスピレーションを好む場合は、多様で具体的なメッセージを試してみてください。 表現する範囲と分野が明確であればあるほど手動で調整しなくても、結果は良くなります。

=COPILOT()関数:他の数式と同じように使用します

最も興味深い新機能の 1 つは、Copilot も関数のように動作する点です。 セルに=COPILOT()と書くことができます そして、自然言語での命令と、コンテキストが必要な場合は範囲​​への参照を引用符で囲んで渡します。

結果はグリッド上に直接配置されます。 隠しメニューや奇妙なトリックはありません。: =SUM() や =VLOOKUP() と同じように使用できますが、説明を理解し、データに基づいて出力を生成するという利点が追加されています。

このアプローチは列を「充実させる」のに最適です。 感情による並べ替え、タグの抽出、テキストの要約、カテゴリの生成 Excel ユーザーなら誰でも使い慣れた構文を使用します。

Python を使った Excel の Copilot: 高度な分析

タスクがより深いレベルを必要とする場合、Copilotは頼りになります Excel 内での Python. 必要な分析を自然言語で記述する ウィザードによって Python コードが自動的に生成され、説明されて、スプレッドシートに挿入されます。

1. Excel を開き、データがテーブルまたは適切に定義された範囲内にあることを確認します。 スタートに移動し、Copilotボタンの下のメニューを開きます いくつかのオプションが表示されます。
2. アプリスキルを選択し、オプションを選択します «Pythonを使用して独自の視点を提供する" 最初の応答を待って、アプローチを見直します。 分析のために提案するものです。
3. 表示されたら「深い推論から始める" または、「高度な分析モードを使用してより詳細な結果を取得する」オプションを使用します。 そして、Deep Reasoning の開始ボタンをクリックします。
4. このモードに入ると、Copilotは新しいシートを作成し、 より完全で構造化された計画で必要なPythonコードを挿入します 分析のために。
5. 完了したら、パネルに戻って「高度な分析を停止» をクリックするとモードが終了し、Copilot の残りの機能を回復できます。

ディープ推論モードは、分析に複数の関連するステップが必要な場合に役立ちます。 攻撃計画を提供し、追跡可能なコードで実行を自動化しますプロセスから学んだり、好みに合わせて調整したりすることができます。

利用可能性とライセンス：誰が利用できるか

Copilot は、Word、Excel、PowerPoint、および Web 上の Outlook の [ホーム] タブに表示されます (ある場合)。 Copilotサブスクリプション. Microsoft 365プランにデスクトップアプリケーションが含まれている場合デスクトップ アプリでも表示されます。

ホームユーザーの場合は、次のいずれかのライセンスが必要です。 Microsoft 365 Personal、Microsoft 365 Family、または Copilot Proビジネス版を使用する場合、要件はMicrosoft 365 Business Basic、Business Standard、Business Premium、E3、E5、F1、またはF3であり、 Microsoft 365 Copilot がアカウントに関連付けられている.

ローカルファイルまたは新しい未保存ファイルの場合重要: Microsoft 365 ウィンドウの上部に表示されるプライマリ アカウントにはライセンスが必要です。 そのファイルで Copilot が使用できるようになります。

展開は段階的に行われます。 現在、Copilot for Excel は、ベータ チャネルのライセンス ユーザーに提供されています。 Windows または Mac でご利用いただけます。Web バージョンは、リリースが進むにつれて Frontier プログラムを通じて提供されます。

Copilot によってロック解除されたプライバシー設定

無効にすると、Microsoft 365 アプリで Copilot を非表示にできるプライバシー設定が 2 つあります。 まず、Windows の設定を確認してください。 Mac を使用している場合は、同等のパネルを確認してください。

1. Windowsの場合: Word、Excel、またはPowerPointを開きます。 ファイル > アカウント そしてクリック アカウントのプライバシー > 設定の管理.
2. 活性化 "コンテンツを分析する体験» オプションがオンになっていることを確認してください «すべての経験がつながっている» をクリックすると、Copilot がアプリに表示されます。
3. Macの場合: Wordを開いて Word > 環境設定 > プライバシー. 同じ2つのオプションを有効にする Copilot が利用可能であることを確認します。

これらの設定を変更した後も表示されない場合は、ライセンスを確認するか、チャネルを更新してください。 多くの場合、それ以上「アクティブ化」するものは何もありません。この機能は、アカウント、プライバシー、およびバージョンの要件が満たされるとすぐに表示されます。

ページを離れずに最大限に活用するためのアイデア

その有用性を最大限に引き出すには、Copilot を細胞の直接のアシスタントとして考えてください。 実証済みの時間節約アイデアをいくつかご紹介します 日常生活の中で:

• 文脈の中でのブレインストーミング簡単な説明から、概念、タイトル、キーワードのリストを作成します。また、より明確でフォーマルなトーンで文章を書き直すように指示します。
• 物語を伝える要約幅広い範囲を選択し、トレンド、ピーク、ディップを簡潔にまとめたテキストをリクエストしてください。表をレポート用の段落に変換するのに最適です。
• 直接分類: コメントやアンケートの回答を記載したコラムを提示し、各エントリーに対して「肯定的/中立的/否定的」のラベルと簡単なカテゴリーを尋ねます。
• リストと表を即座に作成必要な内容をご説明の上、主要な列（タスク、担当者、日付、ステータス）を含む表をリクエストしてください。これは、フォーマットについて議論することなく、作業を整理するための確固たる基盤となります。

対話方法: パネル、チャット、アクション

会話型のアプローチが好みであれば、パネルを開いて「Copilot とのチャット」を選択します。 すぐに始められる広告のアイデアが見つかります。または、自由にニーズを記述し、その後の指示で回答を絞り込むこともできます。

特定のアクションの場合、セル内の稲妻アイコンが非常に役立ちます。 ローカルでコマンドを適用できます コンテキストを変更せずに、確認しているデータの横に計算列を作成するのに最適です。

応答では、Copilot は結果を調整することを提案します。 グラフを線に変更し、異なるしきい値でフィルタリングするように依頼します。 または、シートを離れずに、生成された数式を段階的に説明します。

Microsoft 365 エコシステムの Copilot

アシスタントは Excel に限定されません。 Word、PowerPoint、Web 上の Outlook に存在します 対応するサブスクリプションをお持ちの場合。プランにデスクトップアプリが含まれている場合は、それらのバージョンでも表示されます。

Word では、最初から書き直したり、要約したり、トーンを調整したりするのに役立ちます。 PowerPoint では、アイデアや既存のドキュメントからプレゼンテーションを作成します。構造とデザインを提案します。アプリ間の一貫性のある利用が大きな利点です。

この統一されたアプローチは、1 つのアプリで学習した内容が別のアプリでも役立つことを意味します。 アイコンはホームタブにあり、フローが繰り返されます。それを開いて、あなたが望むものを説明し、あなたの好みに合うまでそれを調整します。

より良い結果を得るための精密なトリック

明確であればあるほど良いです。 範囲、フィールド、ターゲットを指定する リクエスト: 「TablaVentas の製品ラインナップから、最も販売数の多い 5 つの製品を表示し、棒グラフを作成してください。」

計算を依頼するなら、根拠を用意しておきましょう。 データ型が正しいこと、および重複するヘッダーがないことを確認してください。 また、数値の列に隠しテキストが含まれていないことを確認してください。これにより、あいまいな回答を回避できます。

解決策の説明を求めるのは役に立つ方法です。 彼に式を見せてもらい、それぞれの部分が何をするのかを教えてもらいます。常にアシスタントに頼ることなく、パターンをワークフローに組み込む方法を学びます。

簡単なピボットテーブルと数式

Copilot は、説明に基づいてピボット テーブルを作成できます。 測定値、行、列を自然言語で記述するすると、アシスタントがその場で調整できるダイナミクスを作成します。

高度な数式の場合は、機能ではなく目的を記述します。 「前月比の成長を計算する列を作成」するように指示します。 Copilot に機能の最適な組み合わせを決定させ、説明を確認して学習を強化します。

行き詰まったら、「どうやって」かを尋ねてください。 2つの列で回帰を実行する最適な方法をリクエストします または、シリーズを正規化する方法。出力に加えて、その方法についても説明します。

順序、フィルター、スマートフォーマット

記録が多数ある場合、明確にすることが仕事の半分です。 Copilotはカスタムフィルターを作成できます 「数字を含むセルのみを表示する」や「5 より大きい値を保持する」など。

注意を集中させるためにハイライトを適用することもできます。 上位 N 項目を強調表示し、外れ値を色付けするように依頼します。 または、条件を満たさない行をマークする機能などです。これらは読みやすさの向上に役立ち、レビューのスピードアップにつながります。

複雑な順序付けでは、基準と優先順位を指定します。 「利益の降順で並べ、利益が同じ場合はユニットの昇順で並べる」 ダイアログ ボックスを開かずに完全なシーケンスを実行すれば十分です。

いつ信頼し、いつ検証すべきか

合理的なモットーは「信頼するが、検証する」です。 結果を意思決定に使用する前に検証する特に、法的要件やコンプライアンス要件がある状況では重要です。

高度な計画であっても、絶対的なセキュリティは存在しません。 企業は、間違いは起こり得るということを全員に思い出させます。これは現在のテクノロジーの一部です。あなたの判断が最終的な決定的な仕上げとなります。

良い点は、学習が漸進的であることです。 適切に構造化されたデータと組み合わせて使用​​すればするほど、より良い回答が得られます。 また、アシスタントにすべてを頼ることなく、より多くのパターンをワークフローに組み込むことができます。

Excel で Copilot をマスターすることは、AI に「魔法をかける」ことではなく、AI のスピードを最も効果的に活用することです。 Python を使用して、データのインポートと整理、要約、視覚化、説明付きの数式の作成、分析の自動化を行います。 課題が要求するときに。適切なライセンス、適切なプライバシー設定、そして適切に構造化されたデータシステムがあれば、日々のスプレッドシート作業を真に加速させることができます。