- Excel Labs は、生成 AI と高度な数式フレームワークを Excel に統合します。
- 複雑な数式をより簡単に作成、編集、再利用できます。
- LABS.GENERATIVEAI は、データの分析、要約、変換を自動化します。
生成型人工知能のパワーを Excel スプレッドシートから直接活用できると想像できますか?今日では、AI機能のおかげでこれがすでに可能になっています。 エクセルラボ実験的なプラグインである Excel の可能性を次のレベルへ。プログラムを終了したり、外部ツールに依存したりする必要もありません。
この記事では 完全ガイド Excel Labsについて知っておくべきことすべて。スター機能、インストール要件、通常のワークフローへの統合について確認します。 エクセル.
Excel Labs AI とは何ですか、どこから来たのですか?
Excel Labsは Microsoft Garageが作成した実験的なアドオン。ご存じない方のために説明すると、これは Microsoft 自体の一部門であり、同社の最終製品に組み込まれる可能性のある (または組み込まれない可能性のある) 革新的なプロジェクトの開発とテストを専門としています。その主な目的は、新しい機能のテストの場として機能し、実際のユーザーからのフィードバックを収集することです。
Excel Labs AIは、 高度な数式環境 先駆的なカスタム機能を備えた ラボ.ジェネラティブAI。後者は、Excel 内から生成人工知能モデルと直接通信することを可能にし、AI による自動化と支援の新しい次元を提供します。
LABS.GENERATIVEAI はどのように機能し、何を達成できるのでしょうか?
Excel Labsの主力機能はLABS.GENERATIVEAIです。実際には、これは他の Excel 数式と同じように動作するカスタム関数ですが、高度な言語モデルと対話することができます。
動作は非常に簡単です。セルに関数を入力し、入力内容を追加すると、すぐに Excel Labs の AI がスプレッドシートに直接回答を返します。達成できることは以下のとおりです:
- 公開情報または非公開情報を分析する: 複雑なデータの要約、説明、または分析を要求します。
- データのインポートと構造化: AI に情報を抽出、変換し、特定の形式 (リスト、表など) で提示するよう依頼します。
- クリエイティブまたは技術的な質問に答える: テキストの作成から例やカスタム ソリューションの生成まで。
- 他のセルへの参照を使用して情報を処理する: スプレッドシートの他の部分にリンクすることで動的なプロンプトを構築し、ドキュメント内の値に基づいて AI が応答を自動的に調整できるようにすることができます。
- 高度なパラメータで結果を調整する: 温度、頻度、トークン制限などの設定を使用して、応答の創造性、長さ、スタイルを制御します。
Excel Labs AIの使用要件
Excel Labs AIを始めるには、いくつかの条件を満たすだけで済みます。 シンプルな要件。まず第一に、 OpenAIのアカウント (無料で作成できます)、個人の API キーを生成すると、Excel を AI モデルに接続できるようになります。次に、Excel から直接、Office アドイン ストアから Excel Labs アドインをダウンロードします。
インストールすると、Excel アドイン タブ内に専用のタスク ウィンドウが表示されます。ここから、LABS.GENERATIVEAI 関数と高度な数式環境の両方にアクセスできます。
Excel Labsは WindowsとMacの両方に対応し、ExcelのWebバージョンにも対応しています。ただし、アドインに含まれている Python コード エディターを使用するには、Excel で Python にアクセスできるアカウントが必要です。
高度な数式環境: Excel Labs の秘密兵器
高度な数式環境または 高度な数式環境 を表す Excel で数式を作成、編集、再利用する方法に真の革命をもたらします。。理解できない数式や説明できないエラーに悩まされたり、何度も繰り返しサブ数式をコピーして貼り付けなければならない状況に陥ったことがあるなら、この機能が役に立ちます。
以下はその最も優れた機能の一部です:
- 構文の強調表示、インラインエラー、自動フォーマット機能を備えたコードエディタ長い数式の記述とデバッグが容易になります。
- コメント、インデント、名前付き数式とLAMBDA関数のサポートコードの明確さと再利用を促進します。
- 他のワークブックやGitHubから関数をインポート、編集、同期する機能カスタマイズとコラボレーションの可能性が飛躍的に広がります。
- すべての名前付き数式の構造化されたビュー完全な機能モジュールを専門的な方法で管理できるようになります。
グリッドからのインポートとLAMBDAの自動生成
Excel Labs AIのもう一つの特に便利な機能は グリッドから計算ロジックを直接インポートする機能。このオプションを使用すると、セルの範囲を選択してそのロジックを抽出し、内部変数を明確に整理するための LET 構造を含む LAMBDA 関数に自動的に変換できます。プロセスは非常に簡単です:
- カプセル化する計算を含むセルの範囲を選択します。
- 入力セルと出力セルを指定します。
- 「プレビュー」をクリックすると、Excel Labs の AI が選択したヘッダーと計算に基づいて LAMBDA 関数を生成します。
その後、変数名をカスタマイズし、他のコンテキストで LAMBDA を再利用できます。この機能は、ワークフローを合理化し、共有ブック内の数式の透明性を向上させたいと考えている人にとって、非常に役立ちます。
Excel Labsの利点と課題：留意すべき点
Excel Labs AI の主な強みは次のとおりです。 使いやすさ、Excelとのネイティブ統合、そして従来の複雑なプロセスを簡素化する機能。さらに、完全に無料で、プログラムの最新バージョンと互換性があります。
考慮すべきいくつかの側面:
- 初期の学習曲線- プラグインは直感的に操作できるように設計されていますが、カスタム関数やコーディング環境での作業に慣れていない場合は、すべての機能を最大限に活用するにはある程度の適応が必要になる場合があります。
- APIキーとインターネット接続への依存: 生成 AI を使用するには、OpenAI API キーとアクティブな接続が必要ですが、非常に閉鎖的または切断された環境では制限となる可能性があります。
- すべての実験的な機能が標準の Excel に組み込まれるわけではありません。: : フィードバックに応じて、将来的に一部の機能が削除または変更される可能性があります。
Excel Labs AI の利点の 1 つは、実質的に普遍的な互換性があることです。 Windows、Mac、オンライン版を含むすべての最新バージョンの Excel で動作します。このプラグインはスペイン語を含む複数の言語で利用可能であり、国際的な導入を促進します。
さらに詳しく知りたい方のために、Excel Labs の Web サイトや専門のチャネル、ユーザー コミュニティを通じて、多数のリソースとドキュメントが用意されています。さらに、Microsoft では、プロジェクトの改善に貢献するために直接のフィードバックを奨励しています。
テクノロジーとインターネット問題を専門とする編集者で、さまざまなデジタル メディアで 10 年以上の経験があります。私は、電子商取引、通信、オンライン マーケティング、広告会社で編集者およびコンテンツ作成者として働いてきました。経済、金融、その他の分野のウェブサイトにも執筆しています。私の仕事は私の情熱でもあります。さて、私の記事を通じて、 Tecnobits, 私は、私たちの生活を向上させるために、テクノロジーの世界が私たちに提供するすべてのニュースや新しい機会を毎日調査しようとしています。