Google の AICore サービスとは何ですか? また、どのような機能がありますか?

GoogleのAIコアは、 Androidの新しいAIコア スマートフォン上でスマートモデルとエクスペリエンスを常に最新の状態に保つ、目立たないながらもシステムの重要な部分であり、特に最新のPixelにおいて既に最新機能の基盤として機能しており、中期的にはさらに多くのデバイスに展開される予定です。

このガイドでは、このトピックに関して公開されている最も信頼できるものをまとめています。 Playストアの掲載情報とAPK 公式ドキュメントから実際のユーザー体験まで、Google の AICore サービスの仕組み、開発者とユーザーに提供するサービス、そしてメリットと制限について解説します。

AI Coreとは何か、そしてなぜ重要なのか

AIコア（システムパッケージ） com.google.android.aicore）は、「Androidのインテリジェント機能」を提供し、「最新のAIモデル」をアプリに提供するサービスです。Android 14でその存在が検出され（初期のベータ版にはすでにパッケージが含まれていました）、Google Playでのリストは少なくとも Pixel 8 および Pixel 8 Pro将来的にはより広範囲で利用可能になる予定です。

実際には、AI Coreはデバイス自体における機械学習と生成モデルの配信および実行チャネルとして機能します。アプリ内の説明やコミュニティで共有されたスクリーンショットによると、「AIベースの機能は最新モデルを搭載したデバイス上で直接実行されます」とのことで、スマートフォンは「モデルは自動的に更新されますこれらのテキストに付随する雲の画像は、推論がローカルで行われているにもかかわらず、ソフトドリンクがクラウドから提供される可能性があることを示唆しています。

仕組み: デバイス上のシステムサービスと実行

AI CoreはAndroidサービスとしてバックグラウンドで実行され、次のようなコンポーネントと同様の考え方を持っています。 プライベート コンピューティング サービス またはAndroid System Intelligence。そのため、Android 14にアップデートすると、いくつかのデバイスには「スタブ」タイプのダイヤラーが搭載され、必要に応じてサービスを起動または更新できるようになります。

その使命は2つあります。1つはAIモデルを最新の状態に保つこと、もう1つは開発者がすべてを自分で持ち運ぶことなく、アプリに必要な計算とAPIへのアクセスを提供することです。AI Coreは、 デバイスハードウェア 推論の遅延を削減し、多くの機能をオフラインで操作できるようにします。また、リクエストごとにデータをクラウドに送信しないことでプライバシーも向上します。

役に立つ比較は ARCoreメーカーや開発者がAR体験を実現するために利用するGoogleの拡張現実（AR）プラットフォーム。AICoreは、AndroidにおけるAIの同等物となることを目指しています。つまり、システムレベルで動作し、モデルと機能を静かに、かつ確実に有効化・更新する統一されたレイヤーです。

Gemini Nano: モバイルとアクセスパス上の生成AI

この枠組みにおけるスターエンジンは ジェミニナノは、デバイス上で動作するように設計されたGoogleの基盤モデルです。その目的は明確です。ネットワークに依存せず、実行コストの低減、レイテンシの大幅な削減、そしてローカル処理によるプライバシーの確保を実現しながら、リッチな生成体験を実現することです。

Gemini NanoはAICoreサービスに統合されており、同じチャネルを通じて最新の状態に保たれています。現在、開発者アクセスは以下から提供されています。 2つの異なる道 さまざまなニーズと多様なチーム プロファイルに対応します。

• MLキット GenAI API: 要約、校正、書き換え、画像の説明といった機能を提供する高水準インターフェース。機能を追加したい場合に最適です。 高速かつ実績のある 統合の手間はほとんどかかりません。
• Google AI エッジ SDK （試験的アクセス）：デバイス上でのAI体験をより高度な制御で検証・テストしたいチーム向けに設計されています。これは、 プロトタイプと実験 広範囲に展開する前に。

この混合アプローチにより、あらゆる規模のプロジェクトに適切なペースでAIを組み込むことができます。 生成関数のペア携帯電話自体の体験を深め、パーソナライズしたい企業に最適です。

現在の在庫状況と今後の見通し

最初の強力なアップデートは、 ピクセル 8 プロ安定版とベータ版（QPR1ブランチとQPR2ブランチ）のAndroidに同時に導入されています。この情報が共有された時点では、「ベース」のPixel 8にも同じアップデートが同時に提供されるかどうかは確認されていませんでしたが、Proモデルはソフトウェアにより多くのAI機能を搭載していることを考えると、これは当然のことです。

Google Playのリスティングには今のところPixel 8/8 Proが表示されているようですが、使用されている表現（「最新のAIモデルを搭載したアプリを提供します」）から、今後はより広範囲に及ぶことが予想されます。さらに、システム上でパッケージが発見され、様々なAPKビルドが利用可能になったことから、 SOC 拡張された互換性の考え方を強化します。

同時に、エコシステムも動いている。サムスンは商標を登録した。 「AIフォン」と「AIスマートフォン」 Galaxy S6.1では、より高度なAI体験を実現するOne UI 24へのアップデートを準備中です。さらに、 GoogleがGeminiをFitbitに統合これらすべては、デバイス上の AI に対する業界全体の推進と一致しており、AICore は Android の重要なインフラストラクチャとして適合しています。

バージョン、ビルド、更新率

パッケージリストを見ると、Googleがプラットフォーム固有のビルドをリリースしており、アップデートのペースが速いことがわかります。「Android + 12」をサポートし、最近のリリース日を記載したビルドが、さまざまなプラットフォームで確認されています。 ハードウェアのバリエーション (例: Samsung SLSI、Qualcomm):

• 0.リリース.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20年2025月XNUMX日
• 0.リリース.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28年2025月XNUMX日
• 0.リリース.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21年2025月XNUMX日
• 0.リリース.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2年2025月XNUMX日
• 0.リリース.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26年2025月XNUMX日
• 0.リリース.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26年2025月XNUMX日

この詳細は、AI Core が頻繁に更新されていることを証明するだけでなく、Google がサポートを重視していることも裏付けています。 マルチチップとマルチOEMこれは、Pixel を超えて Android の AI 機能を本当に民主化したい場合に不可欠な要件です。

ユーザーが得るもの：スピード、プライバシー、そしてより多くの機能

エンドユーザーにとって、AICoreの最大の利点は、多くの「スマート」機能がデバイス上で直接動作し、遅延を減らして待機時間を回避できることです。これは特に、次のようなタスクに役立ちます。 画像を要約、書き直し、または説明する モバイルから、即時性が違いを生みます。

もう一つの大きな強みは プライバシーローカルで実行することで、スマートフォンから送信されるデータ量が少なくなります。また、AI Core がモデルを更新する必要がある場合は自動的に更新されるため、ユーザーは最新の状態を維持するためにパッケージを探したり、特定のアプリを開いたりする必要はありません。

GoogleがAndroid 14とPixel 8を発表した際に強調したように、目標は「完全にデバイス上のAIモデル」そして、そのアプローチを、より多くの機能やより多くのメーカーに徐々に導入していきます。

ユーザーによって検出された批判と問題点

コインの裏側にあるのは、ユーザーからの報告です。ユーザーからの報告は、事態を現実に引き戻す役割を果たしています。アプリがバックグラウンドで更新され、動作していると指摘する人もいます。彼らが何をしても」、予想以上にバッテリーを消費し、非アクティブ化または再インストールした後もアクティブなままになります。

もう一つのよくあるパターンはネットワーク管理です。Wi-Fiがない場合、システムは「Wi-Fi接続を待機中これは煩わしいだけでなく、Wi-Fi がない人にはアップデートが提供されず、バーに通知が常に表示されることになります。

特にシステムレベルで統合されているメーカーのスマートフォンでは、意識的に「インストール」していないにもかかわらず、パッケージを発見したというケースもあります。Samsungのユーザーの中には、「強制すべきではない」そして、システムコンポーネントとユーザー制御の間によくある緊張関係を反映して、ユーザーが選択できるようにしたいと考えていることがわかりました。

非常に肯定的なレビューの信憑性を疑うレビューもいくつかありましたが、大多数はバッテリー、通知、ネットワークといった具体的な不満を述べています。これらのスレッドでは、複数の読者がこれらのレビューを「役に立った」と評価しています（例：レビューに29票、役に立ったと評価した人が2票）。これは、 不快感は逸話的なものではない.

AI Coreを使用するメリットとデメリット

プラットフォームを評価する際には、長所と短所を比較検討する必要があります。長所の中でも、 時間を節約する チームにとって、モデルをゼロからトレーニングする必要がなく、最新のライブラリや統合ツールにアクセスでき、レイテンシとプライバシーによるユーザー エクスペリエンスが向上します。

欠点としては、特定の状況でバッテリー消費が報告されていることに加え、 資源占有 限られたデバイス上での（保存と処理）と、技術に詳しくないユーザーにとって必ずしも透過的または構成可能ではない更新とバックグラウンド プロセスが存在するという事実。

最後に、私たちは次の側面を見失ってはならない。 プライバシーAI Core 自体に付属するドキュメントでは、サービス改善の目的でこれらの機能を使用するアプリから使用状況データが収集される可能性がある (適用されるポリシーに応じて、広告ターゲティングなどの他の目的で使用される可能性もある) と警告されています。

AI Core は、AI モデルの配布、更新、実行、Google およびサードパーティ アプリのサポート、さまざまなチップやメーカーへの対応を行うための Android の共通フレームワークを統合します。