- OCRはスキャンした画像や文書を編集可能なテキストに変換します
- ドキュメント管理をデジタル化し、自動化し、最適化するために使用されます。
- 文書やタスクの種類に応じて、OCRにはさまざまな種類があります。
- 統合により、銀行、医療、物流などの分野で効率が向上します。
デジタル世界における文字情報の扱い方に革命をもたらした進歩の一つは、 OCR テクノロジー。 印刷された文書や画像をデジタルテキストに変換できるソリューション。これにより、反復的なタスクや文書管理に関連するタスクの時間と労力を節約できます。
今日、多くの企業は大量の書類、請求書、契約書、法的文書を管理しています。 OCR技術を使用してこの情報をデジタル化すると、 効率を改善する、 だけでなく 検索、編集、保存が簡単になります。 この記事では、光学式文字認識とは何か、どのように機能するのか、どのような用途があるのかなど、光学式文字認識について知っておくべきことをすべて説明します。
OCR とは何ですか? 何に使用されますか?
OCRとは 光学文字認識。 スペイン語に翻訳: 光学文字認識。 この技術は、画像、写真、PDF ファイルなどのテキストを含む文書を分析し、コンピューターが解釈できるデータに変換します。
簡単に説明すると、OCR技術は 画像から視覚的な文字を抽出し、編集可能なテキストに変換します。 つまり、スキャンした文書をファイルに変換できるということです。 Word, Excel、JSON またはその他の形式で保存できるため、編集、検索、処理が容易になります。
なぜこれが面白いのでしょうか?答えは明白だ。 数多くの実用的なアプリケーション、例えば、 物理ファイルからタスクの自動化まで 銀行、病院、保険会社、マーケティング会社、物流会社など、大量の情報を扱うあらゆる企業の職場。
OCR テクノロジーはどのように機能しますか?
光学文字認識のプロセス いくつかの基本的なステップから構成されています ハードウェア（スキャナーやカメラなど）と特殊なソフトウェアが組み合わされ、視覚パターンに基づくアルゴリズムや人工知能も使用されます。
OCR テクノロジーの主な手順は次のとおりです。
- ドキュメントキャプチャ: スキャナーまたはカメラを使用して文書の画像を取得します。
- 前処理: このソフトウェアは、コントラストを調整し、視覚的なノイズを除去し、エッジを検出することで画像の品質を向上させます。
- セグメンテーション： システムは画像を、テキストのブロック、行、単語、そして最後に文字というセクションに分割します。
- 認識： 各文字は分析され、文字、数字、記号のパターンを含むデータベースと比較されます。
- 後処理： 考えられるエラーは修正され、コンテンツはプレーンテキストや構造化 JSON などのデジタル形式でエクスポートできるように構造化されます。
このプロセスは一見複雑に見えるかもしれませんが、実際には 最新のソフトウェアのおかげで数秒で実行できます。 これにより、モバイル アプリケーションからでもリアルタイム OCR テクノロジーを活用できるようになります。
OCR技術の種類
そこに さまざまなバリエーション OCR テクノロジー内で、さまざまな用途や文書の種類に合わせて調整されます。すべてのテキストが同じというわけではないので、正確な読み取りを保証するために、ケースに応じて特定の方法が使用されます。
- 従来のOCR: 印刷されたテキスト、書籍、レポート、または入力された文書に使用されます。
- ICR（インテリジェントな文字認識): 手書きフォームなどの手書き文書の認識に特化しています。 AIを活用して精度を向上します。
- OMR（光学式マーク認識): チェックボックス、署名、ロゴなどのマークを識別します。アンケートや試験、宝くじなどで広く使われています。
- OWR (光学的単語認識): 明確で構造化されたテキストを扱うときに、単一の文字ではなく単語全体を識別します。
バリアントの選択は、ドキュメントの種類と視覚コンテンツの複雑さによって異なります。 たとえば、パスポートでは署名を読み取るために ICR が必要ですが、複数選択フォームでは OMR が必要です。
企業や組織でOCRを使用するメリット
OCRテクノロジーの導入により、 文書を扱うあらゆる組織にとって明らかなメリットがあります。 このシステムのおかげで、以前は手作業が必要でエラーが発生しやすかったプロセスを自動化できます。主な利点は次のとおりです。
- 時間を節約する： 自動ドキュメント処理により、手作業による入力にかかる時間を節約できます。
- エラー削減: 入力ミスなど、人間の作業につきもののエラーを削減します。
- 情報への素早いアクセス: デジタル化されたファイル内の名前、日付、またはキーデータを検索できます。
- 運用コストの削減: 物理的な文書を印刷、保管、郵送する必要性を軽減します。
- セキュリティの強化： デジタル文書は暗号化され、アクセス制限によって保護されます。
- 顧客エクスペリエンスを向上させる: 本人確認や顧客サービスなどのプロセスが合理化されます。
OCR技術の最も一般的な用途
OCR はさまざまな分野で実用的な用途があります。そしてソフトウェアの進化により、このツールのおかげでますます多くのタスクを自動化できるようになります。最も一般的な用途は次のとおりです。
- 本人確認: 個人情報を確認するために、ID、パスポート、運転免許証をスキャンします。
- デジタルオンボーディング： モバイル アプリからドキュメントをスキャンして、銀行や企業に新しい顧客を登録します。
- 請求書処理: 会計システムや ERP システムの経費情報を抽出します。
- ナンバープレート認識: 交通システムや駐車システムにおける車両制御。
- 処方箋の読み方: 病院や薬局の医療指示からデータを抽出します。
- 視覚障碍者のためのアクセシビリティ: テキストを音声またはアクセス可能な形式に変換します。
OCRで処理できる文書
OCR の汎用性により、さまざまな種類のドキュメントに適用できます。 認識可能な視覚形式であれば、Web アプリケーション、電子メール、モバイル デバイス経由で送信できます。
最も一般的なサポートは次のとおりです。
- PDF （スキャンまたは画像から生成）
- JPG、PNG、BMP、TIFF形式の画像
最も多く処理されるドキュメントの種類は次のとおりです。
- 請求書と領収書
- 身分証明書（ID、パスポート、免許証）
- 契約とフォーム
- 納品書と配達証明書
- 処方箋、車両登録証、銀行取引明細書
利用可能なOCRツールとサービス
ニーズに応じて、OCR を適用するためのさまざまなオプションがあります。 一度限りの作業のための無料ツールから統合ビジネス ソリューションまで。
- デスクトップ ソフトウェア: のようなプログラム ABBYYファインリーダー OCR を専門的に適用できるようになります。
- モバイルアプリ： 携帯電話のカメラを使用してテキストをリアルタイムでスキャンして変換するアプリ。
- オンラインサービス： 何もインストールせずに、ファイルをアップロードして、すでに処理された状態でダウンロードできる Web サイト。
さらに、 多くのドキュメント管理プラットフォームには、OCR テクノロジー モジュールが組み込まれています。 これにより、ファイルフロー、会計管理、安全なストレージなどで定期的に使用することが容易になります。
文書のデジタル化は今ほど必要になったことはありません。効率性と持続可能性の両方の理由からです。 OCR の適用は、紙の使用を減らし、情報へのアクセスを改善し、これまで何時間もの人的介入を必要としていた反復的なプロセスを最適化する最も効果的な方法の 1 つであることは間違いありません。
テクノロジーとインターネット問題を専門とする編集者で、さまざまなデジタル メディアで 10 年以上の経験があります。私は、電子商取引、通信、オンライン マーケティング、広告会社で編集者およびコンテンツ作成者として働いてきました。経済、金融、その他の分野のウェブサイトにも執筆しています。私の仕事は私の情熱でもあります。さて、私の記事を通じて、 Tecnobits, 私は、私たちの生活を向上させるために、テクノロジーの世界が私たちに提供するすべてのニュースや新しい機会を毎日調査しようとしています。