- Android 向け ChatGPT ベータ アプリから流出したコードには、「検索広告」や「検索広告カルーセル」などの広告機能が含まれています。
- OpenAIは、まずは無料版のユーザーを対象に、検索体験に重点を置いた広告の実験を行っている。
- 巨大なユーザーベースと高いインフラコストにより、広告収益化モデルへの移行が進んでいます。
- 潜在的に高度にパーソナライズされた広告に対する AI の対応におけるプライバシー、中立性、信頼性に関して疑問が生じます。
広告の痕跡がない AI アシスタントの時代は終わりに近づいているようです。 ChatGPTはこれまでクリーンな体験と関連付けられており、直接的な商業的影響はありませんでした。は、Android アプリケーションに広告形式を統合することで、ビジネス モデルに大きな転換を図る準備を進めています。
長年にわたり主に 有料サブスクリプションと開発者APIへのアクセスアプリのテストバージョンで見つかった手がかりは、OpenAI が ChatGPT を従来の Web モデルに近い、広告でもサポートされるプラットフォームに変える取り組みを開始したことを示している。
Android 向け ChatGPT ベータ版では何が明らかになりましたか?

この議論のきっかけとなったのは公式発表ではなく、アプリの開発バージョンを分析した人々の作業でした。 ChatGPT Android 1.2025.329 ベータ アップデートには、新しい広告機能への非常に明確な参照が含まれています。これは、広告を表示するためのインフラストラクチャがすでに高度な段階にあることを示唆しています。
コード内で検出された要素の中には、次のような用語がある。 「広告機能」、「バザーコンテンツ」、「検索広告」、「検索広告カルーセル」これらの名前は、アシスタントのインターフェースまたはアシスタントが返す結果に直接統合され、カルーセル形式などで検索広告を表示できるシステムを指します。
開発者の Tibor Blaho 氏は、これらの内部文字列を公開した最初の一人であり、X (旧 Twitter) でコードのスクリーンショットを共有しました。 参照は、特定の「検索可能な」クエリに関連付けられているようです。これは、すべての会話が広告を生成するわけではなく、情報、製品、またはサービスに対する従来の検索に似た会話のみが広告を生成するという考えと一致しています。
一方、他のユーザーはすでに見たと主張している インターフェース内でテストされているディスプレイ広告これらはチャットボットの応答のすぐ下に配置されました。ある例では、ウォーターボトルの画像と「フィットネスクラスを探す」というテキスト、そしてペロトンへの言及が掲載された広告について説明されていました。これらは非常に限定的な試行ではありましたが、社内テストが理論から実践へと移行しているという印象を強めています。
ChatGPT では広告はどのように、どこに表示されますか?

技術的な参考文献から推測できることに基づくと、 最初の波の広告は、アプリ内検索エクスペリエンスに重点を置きます。つまり、ユーザーが ChatGPT を検索エンジンのように使用して、情報を検索したり、製品を比較したり、推奨事項を尋ねたりする場合です。
そのような状況では、広告は次のように表示される。 対応に統合された促進された結果 あるいは、同じ会話の流れの中で、別々のカルーセルとして表示することも可能です。これは、従来の検索エンジンのスポンサーリンクに似たアプローチですが、自然言語に適応したものになります。
今のところ、これらのテストは ChatGPT の無料バージョンを一部のユーザーに限定することになります。それでも、この実験がうまくいけば、OpenAI がこのロジックをサービスの他の部分や、Web バージョンや iOS アプリなどの他のプラットフォームに拡張することを妨げるものは何もないだろう。
「バザール コンテンツ」のような表現の背後には、クエリに応じて文脈に応じて表示される可能性のあるプロモーション コンテンツのカタログがあります。 役に立つ推奨と有料広告の境界線はますます曖昧になる恐れがあります。 スポンサーメッセージが明確にマークされていない場合。
この計画は、業界のより広範な動きと一致している。OpenAIと他の業界関係者は、 ユーザーを自身の環境内に留めるユーザーが頻繁に外部ページへ移動することを防ぎます。会話に統合された広告は、このエコシステム閉鎖戦略の自然な延長となります。
経済的圧力と新たな収益モデルの必要性

広告導入の決定は突然起こったわけではありません。世界的に非常に大きな注目を集めているにもかかわらず、 ChatGPTはまだ完全に収益性の高い事業とはみなされていない高度な会話型 AI モデルを運用し続けるには、データ センター、特殊なチップ、膨大な量のエネルギーと人員が必要です。
様々な推定によれば、 同社は今後数年間で数十億ユーロを投資する必要がある。 より強力なモデルのトレーニングを継続し、現在のインフラストラクチャを維持するには、サブスクリプションと従量制API料金が役立ちますが、長期的な成長と拡張性を維持するには不十分だと思われます。
その文脈において、すでに 毎週800億人のアクティブユーザー これにより、ChatGPTは広告業界の巨人となる可能性を秘めています。このサービスは1日に数十億件ものメッセージを処理しており、従来の広告プラットフォームでは夢のようなクエリとデータの流れを生み出しています。
OpenAIの場合、 そのトラフィックの一部を活用して広告を通じて継続的な収益を生み出す 大企業との資金調達や戦略的提携への依存を減らしたいのであれば、これはほぼ必須の動きと言えるでしょう。PayPalとの最近のeコマース進出のような決済ゲートウェイの統合は、会話を収益化するという同じ目標に向けた、補完的なステップと捉えられています。
同社の財務管理部は、 顧客体験に悪影響を与えることなく広告を導入できる慎重に設計されていれば、それは可能です。しかし、サービスの中立性という認識を本当に維持できるかどうかという疑問は残ります。
ユーザーエクスペリエンス、信頼性、中立性に対するリスク
これまでChatGPTの魅力の多くは、 ユーザーは、直接的な商業的利益を持たない AI と話していると感じました。バナーやプロモーションリンクはなく、明らかに商業的な推奨を装ったメッセージもありませんでした。
広告の登場により、異なるシナリオが生まれます。 一部の回答にはスポンサー付きの提案が含まれる場合がありますまた、特定の推奨事項では、ユーザーの利益よりも商業的な契約を優先する場合があります。「広告」や「スポンサー」といったラベルが付いている場合でも、編集コンテンツと広告コンテンツを混在させるだけで信頼を損なう可能性があります。
OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は以前から、 広告の導入は「細心の注意」を払って行う必要がある同社は広告に反対しているとは明言していないが、不器用な、あるいは過度に積極的な統合は拒絶反応を引き起こし、代替手段や広告なしの有料プランを提供した場合にユーザーがそちらへ流出する可能性があることを認識している。
根本的な問題は、バナーが表示されるかどうかだけではありません。 モデルが商業的利益に適応するために反応の一部を調整し始めた場合公平性という認識が疑問視されるでしょう。多くのユーザーにとって、正直な回答と広告契約によって誇張された推奨との境界線は極めて曖昧です。
「あなたの味方」と認識されていたAIとの会話は、商用検索エンジンのような体験へと変化し、ユーザーは最初の検索結果をデフォルトで信用しなくなる可能性があります。この認識の変化は、何百万人もの人々がツールと関わる方法を大きく変える可能性があります。
ユーザーと規制当局にとって微妙な移行
社内でも、この戦略は緊張をはらんでいるようだ。内部報告によると、 サム・アルトマンはモデルの改善を優先するために「コードレッド」を提案した。 これは、広告などの取り組みと比較すると、コア技術の開発と新たな収益源の模索のバランスを取るのが単純ではないことを示しています。
一方、OpenAIは オンラインショッピング関連を含むさまざまな種類の広告をテストする詳細を公開することなく、社内でテストされた内容と公開されている内容の間にこのようなギャップがあるため、ChatGPTにおける広告に関する議論は、エンドユーザーの知らないところで行われているという印象が強まっています。
欧州の規制当局やデータ保護当局にとって、OpenAIの動きはケーススタディとなるだろう。 広告のラベル付け方法、許可されるパーソナライズの程度、ユーザーコントロールの明確さ それらは、許容可能なモデルと潜在的に問題のあるモデルとの違いを生み出します。
ユーザーの視点から見ると、問題となるのはバナーが時々表示されるかどうかだけではなく、 AIとの会話は今後も中立的な援助の場として認識されるのでしょうか? あるいは、単なるショーケースとして捉える人もいるでしょう。こうしたサービスが永遠に無料であるはずがないことは多くの人が認めていますが、透明性、つまりいつ、どのように、そしてなぜ無料がなくなるのかという透明性を求めています。
あらゆることが、会話型人工知能の分野における次の大きな戦いは、モデルの改善や複雑な質問に誰が最もうまく答えられるかということだけではなく、 信頼を損なうことなく広告を統合する方法OpenAI がこの移行を管理する方法は、業界全体にとって先例となり、ついでに言えば、スペイン、ヨーロッパ、そして世界のその他の地域で AI を通じてナビゲートし、買い物をし、情報を入手する方法にも先例となるでしょう。
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