- PC で Qwen AI を実行するための重要な技術要件を学びます。
- 詳細な手順に従って、Ollama と Docker を効率的にインストールします。
- AI をローカルで管理するためのユーザーフレンドリーなグラフィカル インターフェイスを設定する方法を学びます。
人工知能は今日の技術分野において欠かせないツールとなっています。 クウェンAI、開発者 アリババグループは、最も革新的で強力な選択肢の 1 つとして際立っています。多くのAIソリューションは常時インターネット接続を必要としますが、 Qwen AIはWindows 11コンピューター上でローカルに実行できますユーザーコントロールとプライバシーが向上します。
Qwen AIをローカルで使用すると、このツールへの継続的なアクセスが向上するだけでなく、 機密データをクラウドサービスに公開する必要がなくなります。このアプローチは、日常業務でさらなる柔軟性を求めるプログラマー、研究者、パワーユーザーに最適です。次に、 あなたが知る必要があるすべて Qwen AI を効率的にインストールして使い始めることができます。
Qwen AIをローカルコンピュータにインストールするための要件
始める前に、あなたは必要です お使いのコンピュータがQwen AIを実行するための要件を満たしていることを確認してください.
- へ 小型モデル: 以下のモデルでは、 millonesによって4 パラメータの少なくとも RAMの16 GB 強力な GPU がなくても十分かもしれません。
- へ より高度なモデル: 20億以上のパラメータを持つような大容量モデルの場合、複数のグラフィックカードを搭載した高性能コンピュータが必要になります。 RTX 拡張機能 そして、記憶力は RAMの64 GB.
たくさん ハードウェア リソースは、インストールする特定のモデルによっても異なります。。より軽量なモデル クウェン2.5-0.5b 基本的なタスクには最適ですが、より高度なバージョンとしては、 クウェン2.5-7b より堅牢な構成が必要です。どのモデルをインストールするかを決定する前に、機器を評価することが重要です。
必要なツールのインストール
Qwen AIをローカルで実行するには、 2つの重要なツールをインストールする必要があります: Ollama y デッカー。以下にプロセスの詳細を説明します。
- オラマ: この無料のオープンソース ツールを使用すると、言語モデルをコンピューター上で直接実行できます。できる ダウンロードはこちらから あなたの公式ウェブサイトWindows と互換性のあるバージョンを選択し、インストーラーの指示に従ってください。
- ドッカー： Docker を使用すると、アプリケーションを効率的に実行するためのコンテナを作成できます。 からダウンロード その公式ページアカウントを作成し、システムのインストール手順に従います。
Qwen AIモデルのインストール方法
OllamaとDockerを設定すると、 次のステップはQwen AIモデルをインストールすることです。オラマの公式ウェブサイトより アクセス モデルセクション 使用したいモデルを選択してください。たとえば、2.5b パラメータを使用して Qwen0.5 をインストールする場合は、Web サイトにリストされている対応するコマンドを使用します。
コンピュータでコマンドターミナル（CMD）を開き、コマンドを貼り付けて押します。 Enter。モデルのサイズと接続速度によっては、このプロセスに数分かかる場合があります。完了すると、特定の実行コマンドを使用してターミナルから直接クエリを起動できるようになります。
グラフィカルインターフェースの設定
を好む人のために より視覚的な体験、Docker を使用して Web インターフェイスをインストールすることが可能となります。 CMDで次のコマンドを実行します Docker でコンテナを作成するには:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
このコンテナ ブラウザでユーザーインターフェースが開きます、からアクセス可能 ポート3000。ここでは、AI モデルを管理し、会話を開始し、チャット履歴を保存できます。
追加の互換モデル
Qwen AIに加えて、OllamaとDockerでは、次のような他のモデルのインストールも可能です。 ラマ, ミストラル y ディープシーク。それぞれに独自の機能と利点があるため、特定のニーズに応じて新しいオプションを検討できます。
追加のモデルを実行するとシステムの機能が拡張され、次のようなことが可能になります。 外部サービスに頼らずに、より複雑な分析や高度なタスクを実行.
Qwen AI をローカルで実行すると、インターネットや外部サーバーに依存せずに人工知能を最大限に活用したい人にとって強力なソリューションが提供されます。このプロセスはプライバシーの強化だけでなく、 各ユーザーの特定のニーズに応じてモデルの使用をカスタマイズできます.
ある程度の技術的な知識は必要ですが、 結果は価値がある この革新的なテクノロジーを活用したい人のために。
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