- Amuse 3.1 を使用すると、XDNA 2 NPU を搭載した AMD Ryzen AI プロセッサーを搭載したラップトップで、AI 生成画像を直接ローカルに作成できます。
- これは、品質を向上させ、3 GB の RAM を搭載したコンピューターでメモリ消費を最大 16 GB 削減するように最適化された Stable Diffusion 16 Medium FP9/BF24 モデルを使用します。
- このシステムは、NPU 上で統合アップスケーリングを実行する 4 段階パイプラインにより、最終解像度 2048MP (2048xXNUMX) を実現します。
- AMD と Stability AI の連携により、高度なローカル AI 機能が推進され、クラウド処理からの移行が促進され、プライバシーと効率性が向上します。
AMDとStability AIの連携が重要な一歩を踏み出す 生成型人工知能をパーソナルコンピュータに統合する技術。これまで、画像生成のためのAIの進歩のほとんどはクラウドに依存してきましたが、 Amuse 3.1の新バージョン この現実を変えるのは、 完全にオフラインでの画像生成と再スケーリング AMD Ryzen AI プロセッサとその XDNA 2 NPU を搭載したラップトップで。
このテクノロジー これは、専門家、クリエイター、デザイナー向けに設計されたソリューションとして提示されています。 のタスクを実行しようとする者 外部サービスに依存せずに高品質の画像を生成する インターネット接続の制限に悩まされることもありません。また、すべてのプロセスがユーザー自身のコンピュータ上で行われるため、プライバシーと即時性も確保されます。
真にローカルな生成AI
Amuse 3.1では、 AMD Ryzen AI 300またはAI MAX+ 新しいモデルを使用してビジュアルコンテンツの作成にアクセスできます 安定拡散3中 FP16またはBF16形式で保存されます。この最適化により、 ローカル画像生成 決議に達する 2048×2048ピクセル これは、最初に画像を生成し、次にそれを完全に NPU 上でスケーリングする 4 フェーズ パイプラインのおかげで、初期ベース 1024 x 1024 ピクセルから XNUMXMP に拡大縮小できます。
システムはメモリ消費を大幅に削減します 以前の実装と比較して。 24GBのRAMが推奨されますモデル自体は生成中に約 9 GB しか使用しないため、32 GB を超えるメモリを必要とせずに、プレミアム セグメントのラップトップでこのエクスペリエンスを実現できます。
さらに、FP16/BF16モデルの統合により、 精度、色品質、パフォーマンス従来のFP16演算とINT8の高性能の中間に位置しながら、過剰な量子化に伴う品質低下を回避します。ユーザーは、プロフェッショナルな印刷にも適した、詳細かつカスタマイズ可能な視覚効果を実現できます。
クリエイティブユーザーにとってのメリットと要件
新しいAmuse 3.1は、主に次のようなニーズを持つ人々を対象としています。 ストック画像、グラフィック デザイン リソース、またはブランド固有のビジュアルを作成します。ユーザーは簡単な操作で生成を開始できます。 テキストプロンプトは、特に構造、構成、そして文章の詳細に敏感です。プロンプトの精度における小さな変化が、最終的な結果に大きな影響を与えます。
モデル 高度なオプションをサポート不要な要素を除外するためのネガティブプロンプトや、各プロジェクトの要件に忠実な画像を取得するための特定の設定など。また、 これにより、迅速な反復が容易になり、シードやパラメータを変更することでさまざまなバリアントを生成できるようになります。 それぞれのニーズに最適なオプションを選択します。
これらの機能にアクセスするには、 Ryzen AI 300/AI MAX+、少なくとも2 TOPSのXDNA 50 NPU 最低24GBのRAMが必要です。Amuse 3.1はTensorstackからベータ版をダウンロードできます。NPUの利用率を最適化するには、最新のAMD Adrenalinドライバのインストールを推奨します。アプリケーション内でHQモードを有効にし、「XDNA 2 Stable Diffusion Offload」オプションを有効にすることで、プロセス全体をローカルで実行できます。
AIとプライバシー業界への影響
AMDのスタビリティAIにおける進歩は、ローカル生成AIソリューションの開発に注力しているNVIDIAやIntelなどの他のメーカーと比較して明確な位置付けを示しています。AMDのアプローチは、 コンテンツ生成を分散化する, スピード、効率、プライバシーの向上、そして 業界の新しい基準： の可能性 複雑なAIタスクを実行する高品質な画像の作成など、 リモートサーバーやクラウド接続に依存せずに.
La 安定性AIコミュニティライセンス このモデルの使用を規制し、個人、研究プロジェクト、および年間100万ドル未満の小規模企業には無料での利用を許可しています。大規模な組織の場合は、 エンタープライズモデルは特定のライセンスの下で利用可能.
この運動は、次のような文脈で起こる。 著作権とモデル訓練のためのデータの使用に関する法的議論 IAStability AI は、画像、ビデオ、オーディオのアプリケーションによって生成ツールのカタログを多様化しながら、透明性の向上とライセンス管理の制御を実現することで、これらの課題に対処します。
AMDとStability AIはAmuse 3.1で、 高度なAI画像生成がローカル環境で実行可能になりました効率、品質、創造プロセスの制御を統合し、技術的な独立性とデータセキュリティを向上させます。
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