Claude CodeはSlackと統合し、共同プログラミングを再定義します

の到着 Claude CodeをSlack環境に 開発チームの日々の業務を体系化する方法を変えることを目指しています。人工知能を孤立したチャットボットや従来のIDEに限定するのではなく、 アントロピックはアシストプログラミングをチャンネルに直接導入しています ここでは間違いが議論され、新しい機能が交渉され、アーキテクチャ上の決定が行われます。

この統合はベータ段階であり、 開発者は会話を実行可能なコードタスクに変換できる スレッドで@Claudeに言及するだけでAI はメッセージのコンテキストを分析し、適切なリポジトリを識別し、完全な作業セッションを開始することで、ツールの切り替えを最小限に抑え、開発サイクルを高速化します。

Claude Code とは何ですか? なぜ単純なチャットボットを超えるのでしょうか?

クロード・コードは、 代理店コーディングツール アントロピックのAIモデルに基づいています。従来のチャットウィンドウで動作するクロードの従来のチャットボットとは異なり、 このバージョンはソフトウェアプロジェクトに直接接続します 関連するコードベースのグローバルビューを維持します。

実際には、 彼はプロジェクトを理解している技術協力者のように振る舞う新しいファイルを作成し、コードの一部を再配置し、テストスイートを実行し、妥当な解決策が見つかるまで反復を繰り返すことができます。最終決定権は開発者にありますが、 機械的作業や探索的作業の多くは自動化される.

このアプローチは、会話型アシスタントと ジュニアデジタルエンジニア. チームは自然言語でタスクを定式化します。AI によって生成された提案を確認し、どの変更がメイン リポジトリに入るかを決定し、技術的およびセキュリティ上の制御を維持します。

多くのテクノロジー企業が人件費を高騰させることなく開発を加速させようとしているヨーロッパの状況では、 このタイプのアシスタントは時間を節約できる 上級管理職が製品設計、規制遵守、重要なシステムとの統合に集中できるようにします。

AIが会話の中心に：Slackへの直接統合

発表の差別化要素は新しい機能である これは、Slack ですでに利用可能な Claude アプリに依存しています。しかし、今回のアップデートではさらに一歩進んでいます。これまで、ユーザーはコードの説明、短いスニペット、あるいは単発のサポートを依頼することができました。今回のアップデートでは、メッセージで@Claudeをメンションすることで、会話の文脈を踏まえて、そのやり取りをClaude Codeの完全なセッションへとエスカレーションできるようになりました。

プロジェクトに関する最も貴重な情報の多くは、ファイルだけでなく、 バグがどのように検出されたか、特定の技術的決定がなぜ行われたかを説明するスレッド あるいは、新機能がどのような影響を与えるかなど。Slack内で動作することで、AIはこうしたやり取りを読み取り、より適切な作業の指針として活用できるようになります。

例えば、開発者がチームチャンネルに「@Claude 支払い証明の失敗を修正してください」と書き込むとします。そこから、 Claude Code はリクエストを受け取り、失敗について議論された以前のメッセージを確認します。, 承認されたリポジトリを参照して、具体的なコード変更を提案するアプリケーション間で情報をコピーして貼り付ける必要がなくなります。

このアプローチは、問題の検出から解決開始までの摩擦を軽減します。チャットからチケットツール、そしてエディターへと進む代わりに、 フローの一部はSlack内に残るAI は会話と開発環境の間の橋渡しとして機能します。

コードアシスタントのための戦略的プラットフォームとしてのSlack

アントロピック運動はSlackの立場に依存している 数千社の企業向けの基本的な通信インフラ最近の報告によると、このプラットフォームは2025年初頭までに1日あたり4,200万人以上のアクティブユーザーを獲得し、特にヨーロッパの多くの新興企業を含む世界中のソフトウェアおよびITサービス企業で大きな存在感を示すと予想されています。

ソフトウェア開発業界は Slack の利用において最先端を走っており、数千もの組織が Slack を活用して、分散したチームの調整、インシデントの管理、プロジェクトの日々の進捗状況の把握を行っています。 起業家エコシステムでは、スタートアップ企業の約 60% が Slack の有料プランを選択しています。は、他の共同作業の代替手段をはるかに上回っており、このツールは高度な自動化を導入するのに最適です。

この文脈では、Claude Codeのようなコーディングアシスタントをチャットチャンネルに直接統合する これは、重要な技術的決定が行われる場所に直接アクセスすることを意味します。これらの機能が信頼できると証明されれば、開発者、製品マネージャー、運用チーム間のメッセージングにおける標準レイヤーになる可能性があります。

これは孤立した動きではありません。CursorやGitHub Copilotなどの他のソリューションも、Slackとの連携や自動プルリクエストにつながるチャット機能の提供を開始しており、 分散型AI向けオープンモデル. この傾向は、コード アシスタントにおける次の戦いが AI モデルだけに限ったものではなくなることを示唆しています。コラボレーションツールとの統合の深さです。

会話を中断せずにチャットからコードに切り替える

新しい統合は既存のアプリの拡張機能として機能します。 ユーザーがメッセージに@Claudeをタグ付けするとAIはタスクがプログラミング関連かどうかを分析します。関連していると判断された場合、Slackスレッドのコンテキストとチームが事前に接続したリポジトリを使用して、Web上のClaude Codeにリクエストを送信します。

これにより、多様なシナリオに対応できます。本番環境でバグについて議論しているチームは、数回のメッセージのやり取りの後、修正をAIに割り当てることを決定できます。 同じスレッドでClaudeに連絡してください。 アシスタントが関連情報を収集し、エラーを調査し、パッチを提案できるようにします。

他のチャンネルでは、開発者は製品に期待する小さな調整や改善点をリストアップできます。個別の問題を開く代わりに、 クロードにちょっとした修正を頼むこともできる人間によるレビューに備えて変更を生成します。

作業が進むにつれて、クロード・コードはスレッド自体に更新情報を投稿し、何をテストし、何を変更し、どのような結果が得られたかを説明します。作業が完了すると、セッション全体へのリンクを共有し、そこから 変更内容を詳細に確認し、プルリクエストを直接開くことができます 対応するリポジトリへ。

透明性、監督、潜在的なリスク

このアプローチの重要な点の一つは、 技術的な実行の多くはAIに委任されているこの統合はトレーサビリティを維持するように設計されています。Claude Code が実行するすべてのステップは Slack に反映され、開発者は変更をメインブランチに統合する前に監査と承認を行うことができます。

この可視性は特に 厳しい規制要件の対象となる欧州のセクター決済プラットフォーム、金融仲介業者、クラウドサービスプロバイダーなどです。これらの環境では、コードの変更は正当性とレビュー可能性を伴わなければなりません。また、企業チャットでの追跡を一元化することで、内部監査と外部監査を容易に行うことができます。

同時に、統合により、セキュリティと知的財産の保護に関する議論も生まれます。 メッセージング環境から AI に機密リポジトリへのアクセスを許可する 監視すべき新しいポイントとして、権限制御、トークン管理、データ使用ポリシー、Slack および Anthropic API の可用性への依存が導入されました。

アントロピックは企業への提案の中で、 クロードが使用したデータはモデルのトレーニングには使用されていないまた、情報はタスクの実行に必要な期間のみ保持されることが求められます。しかし、多くの欧州組織は、特に欧州連合（EU）のAI規制とデータ保護法を踏まえ、こうしたソリューションが自社のコンプライアンスポリシーに適合しているかどうかを社内で評価する必要があります。

ヨーロッパのスタートアップ企業やテクノロジー企業への影響

スペインやヨーロッパのスタートアップやテクノロジー企業にとって、Claude CodeとSlackの組み合わせは 開発サイクルの興味深い加速器すでに Slack を使用して製品、サポート、インフラストラクチャを調整している小規模なチームは、ツールスタックを大幅に変更することなく、自動化された共同作業者を追加できるようになりました。

フィンテックなどの分野で活動する企業、 ブロックチェーン、アルゴリズム取引、B2B SaaS 彼らは複雑なリポジトリとアジャイルなワークフローに依存していることが多いです。「本番環境でこのバグを検出しました」というメッセージから、AIが生成した解決策の提案まで、同じスレッドで対応できれば、応答時間を短縮し、経験豊富なユーザーを反復的な作業から解放できます。

それはまた、 ヨーロッパの複数の国に分散したチーム より継続的な開発ペースを維持します。チームの一部がタイムゾーンの違いによりオフラインになっている間も、AIはSlack経由で事前に割り当てられた明確に定義されたタスクを継続して実行し、翌日の開始時にレビューできるように結果を残します。

一方、この自動化は、どのようなタスクが委任されるのか、生成されたコードの品質はどのように保証されるのか、人間と AI アシスタントの間で責任がどのように分担されるのかなど、内部組織に関する疑問を提起します。 企業はレビュー、テスト、および文書化のプロセスを調整する必要があります。 この新しいプレーヤーを彼らの流れに適合させるためです。

Claude CodeのSlackへの統合は、次のようなトレンドの新たな一歩を表しています。 コラボレーションツールの中核に人工知能を導入 エンジニアリングチームが既に活用しているAIです。これは単にコードを速く書けるようになるだけでなく、問題の定義や解決策の合意形成の場にAIを組み込むことで、スペイン、ヨーロッパ、そしてそれ以外の地域におけるソフトウェアプロジェクトのダイナミクスを変革する可能性を秘めています。