LinkedInがあなたのデータをAIで使用しないように設定する方法

¿LinkedIn があなたのデータを AI で使用しないように設定するにはどうすればよいでしょうか? LinkedInはここ数ヶ月、会員情報の取り扱い方法を大幅に変更しました。ユーザーデータを使用して、自社および提携プロバイダーの人工知能モデルを学習する機能をデフォルトで有効にしました。プラットフォームによると、この決定はより便利な機能と優れたユーザー体験を提供することを目指していますが、同時に、 あなたの投稿、交流、好み 生成アルゴリズムにフィードすることができます。LinkedIn があなたのデータを使用しないようにしたい場合は、プライバシー設定を確認してください。

LinkedInは、ライティングアシスタントから応募書類をより明確に定義するツールまで、AI機能を以前から導入してきたが、今回の契約変更は懸念を引き起こしている。マイクロソフト傘下の同社は、ChatGPT型システムをサポートするエコシステム技術への取り組みを強化しており、LinkedInのデータとAIのより密接な関係を示唆している。 生成能力 製品に導入されています。

LinkedIn で何が変わり、それがあなたにどのような影響を与えるのか

新しいポリシーの文言では、LinkedInおよび特定のベンダーが、生成AI機能を強化するモデルのトレーニングのためにメンバー情報を処理する場合があると規定されています。この処理には、ユーザーが共有するコンテンツ、言語設定、コメント、使用頻度、サービスのさまざまな領域にリンクされたアクティビティシグナルが含まれます。同社は、社内でモデルをトレーニングする際に、以下の技術を適用していると主張しています。 識別可能な参照を減らす 可能な限り。

並行して、プラットフォームはAIを活用したユーティリティのカタログを拡大してきました。キャリアコーチ風のチャットボット、履歴書やカバーレターの書き換えツール、その他求職者と採用担当者の日常業務を支援するツールなどです。目標は、人材の需要と供給のマッチングを強化し、LinkedInをより生産的に活用することですが、これには以下のようなデメリットも伴います。 モデル学習の一部 コミュニティ活動に頼る。

いくつかの市場では、このデータ利用は事前の明示的な同意なしに有効になっています（オプトアウトモデル）。つまり、手動でオプションを無効にしない限り、デフォルトでオプトインされた状態になります。このアプローチは、設定を確認し、必要に応じて異議を申し立てるという負担をユーザーに転嫁しており、プライバシーを重視する人々にとってはデリケートな問題です。 インフォームドコンセント そして透明性。

同様に、様々なコミュニケーションやアップデートによって時間的なニュアンスも生まれています。変更の実施時期を2024年11月とする文書もあれば、マイクロソフトの子会社とのデータ交換の拡大を予測する文書もあります。 AIと広告 その後の発効まで。アカウントのプライバシーセクションを確認し、 LinkedInを非公開にするオプション名と範囲は地域によって異なる場合があるためです。

このポリシーはどこに、誰に影響を与えますか?

LinkedInは、本日現在、欧州連合（EU）、欧州経済地域（EEA）、スイスの居住者のデータを使用してモデルのトレーニングを行っていないことを明らかにしました。その他の市場では、トレーニング目的の処理がデフォルトで有効になっている可能性があります。最近の文書には、欧州におけるトレーニング目的での公開コンテンツの使用は特定の条件下で行われる可能性があること、また米国や香港などの国では、より多くのデータ共有が行われる可能性があることが明記されています。 マイクロソフトおよびその関連会社 広告効果を向上させるため。

いずれにせよ、同社はユーザーがこうした利用を制限するための仕組みを実装しています。EU/EEA/スイス/英国以外の地域のアカウントでは、設定で特定のスイッチを無効にすることができます。これらの地域にお住まいの方も、このオプションを無効にする手順があります。 正式な異議申し立て フォームを通じて送信され、ヘルプ センターからフォローアップが行われます。

なお、トレーニングが無効になっている場合でも、一部のデータはプラットフォーム内で動作する他の生成AI機能（例えば、プラットフォーム内で会話型アシスタントと対話する場合など）に使用される可能性があることを同社は明確にしています。トレーニングモデルと特定の機能のための運用利用を区別することが、理解の鍵となります。 オプトアウト制限とは具体的に何ですか?さらに、表示内容をより細かく制御したい場合は、 フィード内のコンテンツを非表示にする 露出を減らすため。

これらのポリシーの適用方法は静的ではありません。LinkedInは利用規約と設定画面を頻繁に更新します。そのため、プライバシーセクションを定期的に確認することで、オプションの名称や範囲の変更などを把握しやすくなります。 「生成AIのためのデータ」 またはリンクされたセクション 広告とアフィリエイト.

LinkedInがあなたのデータをAIのトレーニングに利用することを防ぐ方法

最も簡単な方法は、アカウント設定からトレーニングの権限を無効にすることです。言語や地域によって手順は多少異なりますが、大まかに言えば以下の手順で、以下の手順でトレーニングを行うことができます。 あなたの情報の使用を制限する モデルのトレーニング:

1. ウェブまたはアプリからアカウントにログインし、右上隅の「自分」というメニューの下の写真をタップします。
2. 利用可能なすべての設定カテゴリを確認するには、「設定とプライバシー」に移動してください。
3. サイドパネルで「データプライバシー」を選択して、データ処理オプションを開きます。
4. 「Generative AI用データ」または「Generative AI改善用データ」（名称は異なる場合があります）セクションを見つけます。「コンテンツを作成するAIモデルのトレーニングにデータを使用する」の横にあるスイッチをタップして切り替えます。
5. プロンプトが表示されたら変更を保存します。セレクターが無効状態になり、 あなたのシグナルとコンテンツ 研修中。

一部の国では、確認が必要な設定がもう1つあります。「設定とプライバシー」の下にある「広告データ」セクションを探します。そこに「第三者または関連会社とデータを共有する」などのオプションがあるかどうかを確認し、トグルをオフにしておきます。 交換を取り消すこれにより、アフィリエイトとの共有を含む、拡張広告ターゲティングのためのアクティビティの使用を制限できます。

上記の設定に加えて、LinkedInはトレーニング目的の処理に異議を申し立てるための異議申し立てフォームを提供しています。氏名、メールアドレス、そしてこの目的での個人データの使用を希望しない理由の簡単な説明を入力する必要があります。送信後、システムによってケース番号が生成され、ヘルプセンターで確認してリクエストのステータスを追跡できます。ただし、LinkedInは、リクエストが処理されない可能性があることを警告しています。 需要の高まりによる遅延ご希望の場合は、 LinkedInから登録解除.

EU、EEA、英国、またはスイスにお住まいの場合、地域の規制の適用方法により、トグルスイッチを使用するよりも、この異議申し立て方法が必要になることが多くなります。それでも、「データプライバシー」にアクセスし、ワークアウト設定がリストされているかどうかを確認してください。表示されていて有効になっている場合はチェックを外し、そうでない場合は 異議申立書.

どのようなデータが使用可能か、またそのデータはどこから来るのか

LinkedInのポリシーは、さまざまな種類の情報を対象としています。まず、あなたが自発的に提供するデータがあります。プロフィールに記載する情報、公開するコンテンツ、アンケートから応募まで、入力するフォーム、添付ファイルとして添付する文書などです。 履歴書または手紙.

サードパーティからの情報も存在します。コメント、投稿、記事、動画などであなたについて言及したり、詳細情報を共有したりする人、LinkedInの顧客やエコシステムパートナー、そしてMicrosoftのような関連団体などです。これらのデータ層は必ずしもあなたが直接管理できるわけではありませんが、データの使用方法に影響を与える可能性があります。 システムの概要 あなたの興味やつながり。

もう一つの重要な情報源は、利用状況シグナルです。特定のセクションでどれだけの時間を費やしたか、投稿や広告にどのように反応したか、どのような検索を行ったか、オファーに応募したか、企業をフォローしたかなどです。これらすべてがモデルやアルゴリズムに役立ちます。 パターンを推測する 活動の。

当社は、Cookieなどの技術、デバイスや位置情報（IPアドレス、携帯電話会社、インターネットプロバイダーなど）を追加する場合があります。これらの情報は、アカウントのセキュリティを維持し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、場合によっては カスタマイズ機能.

最後に、ネットワーク内でのコミュニケーション（メッセージ、招待、イベント）、企業または教育機関がLinkedInのサービスを購入した際に提供されるデータ、そしてプラットフォームに接続されたサードパーティサービス（広告、アドオン、統合機能）の利用時に残るフットプリントが影響します。LinkedIn内の生成AI機能とやり取りする際、入力内容、生成された結果、そしてそれらの処理方法がすべて分析されます。 そのツールを使うと.

制限事項、法的ニュアンス、無効化しても変わらないもの

重要な点として、トレーニングのためのデータの使用を無効にしても、すでに含まれている可能性のある情報を用いて以前に達成された学習は消去されません。つまり、オプトアウトは前向きに作用します。さらに、LinkedInは、この設定によって、プラットフォーム上で動作する他の生成AI機能（例えば、他のユーザーとチャットする場合など）におけるデータの使用が妨げられることはないと明記しています。 LinkedIn内のアシスタント.

根本的な議論は同意をめぐって展開している。オプトインモデル（同意した場合のみ参加できる）とオプトアウトモデル（オプトアウトしない限り参加できる）には大きな違いがある。規制が厳しい地域では、規制圧力によってより積極的な同意が促されている一方、他の地域では、企業がユーザーによる同意を必須とするシステムへと移行している。 検索してマークを解除 箱。この非対称性が摩擦と混乱を生み出します。

一部のコミュニケーションでは、データを活用して採用商品や選考ツールを強化する必要性が指摘されており、これはLinkedInやMicrosoftにとって重要な戦略となっている。大企業が採用アシスタントを活用して選考時間を短縮した事例もある。 実データに対する需要 競争力のあるレベルの精度を達成するには、大規模かつ多様なデータ量がなければ、モデルの品質が低下する可能性があります。

ユーザー側からは、透明性と異議申し立ての機会について批判の声が上がっています。フォームを通じて異議申し立てを行った人には、ケース番号と追跡チャネルが提供されますが、申し立て件数が多すぎると、 待ち時間が長くなる いつもより。最善の防御策は、適切なものを無効にするだけでなく、設定に新しいトグルが追加されていないか定期的に確認することです。

LinkedInのトレーニングの地域的範囲に関するコミュニケーションは、一部の点については明確に示されています（例：特定の時間帯にEU/EEA/スイス居住者のデータを使用したトレーニングを行わないなど）。一方、他の点については変更の余地が比較的大きいとされています（例：広告や分析のためにアフィリエイトとの共有を拡大するなど）。このような不統一な状況を踏まえると、定期的なレビュースケジュールを導入することが賢明です。 データプライバシーと広告 あなたのアカウントで

業界全体で繰り返されるパターン

LinkedInだけが事例ではありません。複数のサービスが、ユーザーデータをAI目的で利用できるようポリシーを改訂しました。一部の音楽プラットフォームは、個人のシグナルに基づいたレコメンデーション機能を向上させるために利用規約を調整しました。大手ソーシャルネットワークは、欧州で公開投稿の利用を試みましたが、組織的な反対に遭いました。会話アシスタントのプロバイダーは、会話の利用許可を求め、保存期間を延長しています。さらに、ストレージ・転送サービスでさえも、 批判を受けて修正 共有ファイルをトレーニング教材として使用しようとしたため。

共通点はデータへの渇望です。企業は生成型AIを差別化製品を生み出す手段と捉えていますが、その野心とユーザーが自身の情報に関して決定を下す能力とのバランスは変化し続けています。だからこそ、参加の場を常に確保しておくことが重要なのです。 明白な視界に「隠された」 そして、権利を行使するための明確なルートがあること。

LinkedInでプライバシーを保護するためのベストプラクティス

プラットフォームには特定の設定が用意されていますが、より高度な保護対策を講じる習慣も存在します。「設定とプライバシー」（「データプライバシー」と「広告データ」セクション）を毎月確認し、設定が変更前と同じ状態になっていることを確認してください。広告に関する新しいオプションが追加されていないかご確認ください。 トレーニング、アフィリエイト、広告.

• 公開アクティビティの可視性を下げる（例： 私のプロフィールを閲覧できるのは誰ですか 専門的な目標のためにその露出が必要ない場合は、投稿や更新情報を公開しないでください。
• 可能な場合は、関連セクションで Cookie や類似のテクノロジの使用を制限して、サイト間トラッキングを制限します。
• 公開する前に、コンテンツに機密情報（メールアドレス、電話番号、識別子）が含まれているかどうかを確認し、それらを置き換えてください。 個人を特定できないデータ 可能な場合。
• プラットフォームがあなたのアクティビティに関して何を保存しているかをよりよく理解するために、ダウンロード ツールからデータのコピーを定期的にダウンロードしてください。

LinkedInのAI機能を使用する場合、入力内容やツールの操作方法が、その機能の改善のために処理される可能性があることにご注意ください。オプトアウトした場合でも、自動的に一般的なモデルのトレーニングに使用されるわけではありませんが、機能改善に影響を与える可能性があります。 個人的な経験 あなたは何を手に入れますか

現実には、これらのポリシーは急速に進化しています。そのため、今日スイッチを調整するだけでなく、後でこのレビューを繰り返すようにカレンダーにリマインダーを設定することをお勧めします。このルーチンを実行することで、ポリシーをより適切に管理できるようになります。 あなたのデータとあなたの好み将来的に条件がどのように変更されるかに関係なく。

上記のすべてを考慮すると、各調整の真の範囲を理解し、何が制限されているか（モデルのトレーニング）と何がアクティブのままでいられるか（運用AI機能）を特定し、地域差を評価し、「Generative AI用データ」トグルと異議申し立てフォームおよび広告セクションの両方を使用することが鍵となります。このアプローチにより、データを使用してトレーニングを抑えながら、どの程度の調整を行うかを決定することができます。 カスタマイズを受け入れる LinkedIn での日々の生活。