Google が Gemma 3 を発表: 単一 GPU 向けの最も先進的なオープンソース AI

GoogleはGemma 3の発売を正式に発表したオープンソースの人工知能モデルの新しいバージョンである 単一のグラフィックカード（GPU）で効率的に動作するように設計。この開発により、同社は、AIを必要とする開発者や企業に、よりアクセスしやすく柔軟なAIを提供することを目指しています。 高価なインフラストラクチャを必要とせずに最適化されたソリューション.

ジェマ家は絶えず進化してきました。昨年2.000月に7.000億と2億のパラメータを持つモデルを搭載した最初のバージョンがリリースされ、その後27.000月にXNUMX億のパラメータを持つGemma XNUMXが登場しました。 Google は現在、さまざまな環境でパワーと効率のバランスをとるように設計されたモデルである Gemma 3 を追加してシリーズを拡張しています。.

Gemma 3の主な特徴

Gemma 3 は XNUMX つのサイズで設計されています。 1万、4万、12万、27万のパラメータさまざまなハードウェアやパフォーマンスのニーズに適応できます。効率的な実行により、単一のGPUを搭載したデバイスでも動作し、 携帯電話 アップ 高度なワークステーション.

その最も注目すべき特徴の一つは、 140言語のサポート35 を超える言語をすぐにサポートしているため、追加の構成なしで多言語アプリケーションを簡単に作成できます。

最適化されたパフォーマンスと他のモデルとの比較

Googleによると、Gemma 3は次のようなパフォーマンステストで競合モデルを上回った。 MetaのLlama-405B、OpenAIのDeepSeek-V3、o3-mini単一の GPU で複雑なタスクを実行する際の効率性を実証しました。

このモデルは、特に nvidiaグラフィックカード、しかし、それはまた、 TPU およびその他のハードウェア プラットフォームをサポートし、複数の開発環境への統合を保証します。

高度な機能とアプリケーション

ジェマ3の最も重要な改良点の一つは、 128Kトークンの拡張コンテキストウィンドウ大量の情報の処理と分析が可能になります。また、 テキスト、画像、短い動画を分析する生成型人工知能にとって重要なツールとなります。

さらに、次のような機能も搭載されています。 関数呼び出しと構造化された出力これにより、さまざまなアプリケーション内でタスクを自動化し、インテリジェントなアシスタントを開発できるようになります。

ShieldGemma 2: AI セキュリティ ソリューション

ジェマ3と同時に、Googleは シールドジェマ2は、3 つのカテゴリに従って画像を分析し、ラベル付けするように設計された AI ベースのセキュリティ検証ツールです。 危険な内容、性的に露骨な内容、暴力。このツールを使用すると、開発者は各アプリケーションのニーズに合わせてセキュリティ システムをカスタマイズできます。

さまざまなプラットフォームでの利用と統合

Gemma 3 が利用可能になり、複数の開発環境に統合できるようになりました。アクセスが有効になりました Hugging Face、Kaggle、Google AI Edge、Vertex AI、サポートに加えて Google AIスタジオ その実施を容易にするため。

このリリースは、オープンでアクセス可能な AI モデルの開発に対する Google の取り組みを強化するものです。同社は、Gemma 3 を通じて、幅広い AI アプリケーションに対応する強力で最適化された多用途のツールを研究者や開発者に提供することを目指しています。