数日前、このブログで私たちは Microsoft Phi-4 マルチモーダルテキスト、画像、音声を同時に処理するように設計された野心的な人工知能モデルです。これは、 重要なマイルストーン AIの進化においてデバイスとのより自然で効率的なやり取りが可能になります。さて、見てみましょう Windows 4 に Phi-11 Multimodal をインストールする方法 その利点を享受し始めます。
この記事で紹介する情報は、この AI の優れた力を活用するのに非常に役立ちます。ここでは、最小要件から構成、使用に至るまで、詳細なステップバイステップのインストール プロセスについて説明します。
Phi-4 マルチモーダルとは何ですか? また、なぜ重要なのですか?
マイクロソフトは、 公式サイト, Phi-4 マルチモーダル これは同社がこれまでに開発した最も先進的な人工知能モデルです。ワードプロセッシングに重点を置いた以前のバージョンとは異なり、この新しいバージョンでは テキスト、画像、音声を単一のシステムに組み合わせるマルチモーダルアプローチ。
あなたのおかげで 最適化されたアーキテクチャ 14.000億のパラメータを持つPhi-4 Multimodal は、機械翻訳、音声認識、会話支援タスクにおいて優れたパフォーマンスを実現します。このテクノロジーの機能について詳しく知りたい場合は、専用の記事で詳細を確認してください。 Microsoft AI モデル.
Windows 4 に Phi-11 Multimodal をインストールするための最小要件
インストールを進める前に、機器が次の要件を満たしていることを確認することが重要です。 必要条件:
- グラフィックカード（GPU）: 最適なパフォーマンスを得るには、RTX A6000 が推奨されます。
- ディスクスペース: 少なくとも 40 GB の空きストレージ。
- RAM: 最低48GBが推奨されます。
- プロセッサー（CPU）: スムーズな実行のための 48 コア。
Windows 4 に Phi-11 Multimodal をインストールする方法
以下では、Windows 4 に Microsoft Phi-11 Multimodal をインストールするプロセスを段階的に詳しく説明します。
1. Ollamaをダウンロードしてインストールする
Ollama は、ローカル コンピューター上で Phi-4 Multimodal を実行できるプラットフォームです。インストールするには、まず Windows ターミナルで次のコマンドを実行します。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. 環境を整える
Ollama をインストールしたら、Phi-4 Multimodal に適切な環境を構成する必要があります。これには以下が含まれます 適切なハードウェアリソースの選択 システム設定を調整します。
3. Phi-4 Multimodalをダウンロードして起動する
設定が完了したら、モデルを取得するためにターミナルで次のコマンドを実行する必要があります。
ollama pull vanilj/Phi-4
ダウンロードが完了したら、次のようにモデルを起動します。
ollama run vanilj/Phi-4
Azure AI Foundry での Phi-4 マルチモーダルの使用
Phi-4 Multimodalを使用するもう一つの選択肢は、Microsoftクラウドプラットフォームを利用することです。 Azure AI ファウンドリ。この代替案では、モデルの機能にアクセスできます ローカルインストールは不要.
Phi-4 Multimodal を Azure にデプロイするには、次の手順に従います。
- Azure AI Foundry ポータルにアクセスします。
- Phi-4 マルチモーダル モデル展開オプションを選択します。
- セットアップと使用については手順に従ってください。
他のAIモデルとの比較
Phi-4マルチモーダルは、 傑出したパフォーマンス 自然言語処理および音声認識タスクにおいて。 Gemini ProやGPT-4oなどのモデルと比較すると、その利点は 効率 複数の種類のデータを同時に処理します。
ベンチマーク テストでは、Phi-4 Multimodal は次のようなタスクでリファレンス モデルを上回りました。
- 高度な音声認識。
- 高精度の機械翻訳。
- リアルタイムのマルチモーダルインタラクション。
Microsoft は Phi-4 Multimodal で大きな前進を遂げ、家庭やビジネスにおける人工知能の可能性を再定義する強力で多用途なツールをユーザーに提供します。 Windows 11にインストールすると、音声、画像、テキストを統合した最先端のモデルを活用できます。 前例のない流動性.
テクノロジーとインターネット問題を専門とする編集者で、さまざまなデジタル メディアで 10 年以上の経験があります。私は、電子商取引、通信、オンライン マーケティング、広告会社で編集者およびコンテンツ作成者として働いてきました。経済、金融、その他の分野のウェブサイトにも執筆しています。私の仕事は私の情熱でもあります。さて、私の記事を通じて、 Tecnobits, 私は、私たちの生活を向上させるために、テクノロジーの世界が私たちに提供するすべてのニュースや新しい機会を毎日調査しようとしています。