- Microsoft の戦略は、オープンな「Web エージェント」における自律的かつ協調的な AI エージェントに重点を置いています。
- オープンな MCP プロトコルと、エージェント間の相互運用性とセキュリティのための新しい標準が推進されています。
- GitHub Copilot、Azure Foundry、Windows AI Foundry は進化しており、クラウドとオンプレミスで AI エージェントを構築、オーケストレーション、管理するための環境を提供します。
- Microsoft は、科学的およびビジネス上のイノベーションを加速するためのツールに加えて、アイデンティティ、メモリ、パーソナライゼーション、ガバナンスのメカニズムも組み込んでいます。
人工知能は会議で大きな進歩を遂げた マイクロソフトビルド2025同社は、 新しい「ウェブエージェント」：直接の監督なしに協力し、意思決定を行い、行動することができる自律型AIエージェントのオープンネットワーク。このオープン スタンダード ベースのアプローチは、人々や企業がテクノロジーとやりとりする方法を変革すると期待されています。
Microsoft はオープンで協調的かつ安全なアプローチを採用し、ソリューションをエコシステムに統合してインテリジェント エージェントの導入を促進します。同社はツールやクラウドだけに焦点を当てているわけではありません。 その提案はWindowsデスクトップからビジネスの世界まで多岐にわたる科学プロジェクトやコミュニティ開発そのものを通じて。教えてあげるよ。
「エージェントウェブ」：反応型アシスタントから自律型接続エージェントへ
Microsoft の Web エージェントに対するビジョンは、従来の仮想アシスタントをはるかに超えています。 これらのエージェントは特定の要求に応答するだけでなく、他のエージェントを予測して調整することもできます。、さまざまな環境やプラットフォームにまたがる複雑なタスクにも取り組むことができます。重要なのは、従業員にさらなる自律性を与え、効率的に情報を交換し、協力できる仕組みを提供することです。
これを達成するために、マイクロソフトは モデルコンテキストプロトコル (MCP)は、Anthropic が作成したオープン スタンダードであり、さまざまな企業のエージェントと AI モデル間の相互運用性を促進します。目標は、技術的なサイロを回避し、起源やプラットフォームに関係なく、あらゆるエージェントが統合して連携できるエコシステムを構築することです。
同社はまた、このプロジェクトを発表した。 NLウェブこれにより、HTML が 1990 年代に Web の普遍化を可能にしたのと同様に、さまざまなエージェントがアクセスできる会話型インターフェースを Web サイトに組み込むことができるようになります。
拡張知能を備えたAIエージェントを作成するためのMicrosoftプラットフォーム
Microsoft は、アイデアの創出から管理、カスタマイズまで、AI エージェントのライフサイクル全体を促進するためにソリューション ポートフォリオを刷新しました。注目すべき発表は次のとおりです。
- GitHubコパイロット 単なるコードアシスタントを超えて、開発チームの「デジタル」メンバーとして機能し、タスクの実行、他のエージェントとのコラボレーション、ソフトウェア開発の複数のフェーズへの参加が可能になります。さらに、オープン イノベーションを促進するために、Visual Studio Code でチャットが開始されます。
- Azure AI ファウンドリ 独自のモデルとサードパーティのモデル (xAI の Grok モデルなど) を統合するほか、モデルの評価と選択、マルチエージェント ワークフローのサポート、SharePoint との統合、MCP や A2A などのオープン プロトコルのための新しいツールも統合します。
- Windows AI ファウンドリー ローカル AI の開発と実行のための統合プラットフォームを提供し、さまざまなハードウェア アーキテクチャを持つデバイス上でモデルとエージェントを簡単に最適化できるようにします。
- Copilot Studio と Copilot Tuning プログラミングの知識がほとんどまたは全くなくても、社内のデータとプロセスを使用してエージェントを作成および調整できるため、特定のタスクへのカスタマイズと調整が容易になります。
このアプローチは、ローカル開発とクラウド開発の両方をサポートすることに重点を置いており、Windows、Mac、クラウド環境でのエージェントの展開を可能にし、さまざまなビジネス ワークフローへの統合を容易にします。
デジタルアイデンティティとメモリ：よりスマートで信頼性の高いエージェントを目指して
最も話題になった新機能の一つは、 Microsoft エージェントIDを入力Copilot Studio または Azure Foundry を通じて生成された各エージェントが一意のデジタル ID を受け取るシステムです。 これにより、複雑なビジネス環境における権限、アクセス、ガバナンスの管理が容易になります。エージェントを、定義された権利と制限を持つ「デジタル従業員」と同等に扱うことで、
もう一つの関連点は、 エージェントの記憶力を向上させる。 Microsoft は、エージェントが以前のやり取りを思い出し、それに応じて行動できるようにする、検索拡張生成 (RAG) に基づく構造化メモリ テクノロジを導入しました。これにより、よりパーソナライズされ、効率的で、人間のような体験が可能になります。
さらに、Microsoft Purview と統合されたセキュリティおよびコンプライアンス制御が導入され、各エージェントのアクションとパフォーマンスを監視するためのデータ損失防止および観測可能性メカニズムも導入されました。
実用的な応用：科学的発見、自動化、新しい作業モデル
Microsoft は、ビジネスや開発の領域を超えた AI エージェントの可能性を実証しました。科学研究の分野では、 Microsoft Discovery Platform はすでに、データ センターの冷却用の新素材の発見などのプロジェクトを加速し、何年もかかる作業をわずか数日間の自動分析に短縮しています。.
の分野で プロセスの自動化マルチエージェントオーケストレーションは、専門システム間の委任とコラボレーションを通じて複雑なタスクに対処するソリューションを提案します。これにより、あらゆる業界の組織におけるチームの働き方やデータおよび情報フローの管理方法が変革されます。
最後に、オープンスタンダードの統合と相互運用性への取り組みは、次のようなエコシステムへの道を示しています。 人工知能は、問い合わせに応答するだけでなく、ニーズを予測し、ソリューションを提案し、安全かつ柔軟に連携します。 組織内外の他のエージェントと連携します。
Web エージェントへの取り組みは、人工知能の進化における一歩前進を表しています。 Microsoft は、AI エージェントが主人公となり、互いに透明性を持って連携し、イノベーションを加速させる未来を提案しています。 さまざまな分野で。これらすべては、職業上および個人的環境の両方において集団的利益のために設計されたオープンで安全なアプローチの下で行われます。
Microsoft Web Agent に関するよくある質問
- Microsoft が導入した Web Agentic とは何ですか? これは、さまざまな技術環境で協力し、意思決定を行い、自律的に行動できる人工知能エージェントのオープン ネットワークです。
- Azure AI Foundry は Web エージェントでどのような役割を果たしますか? 複数の AI モデルとエージェントを統合および管理し、クラウド環境とオンプレミス環境の両方でオーケストレーションを容易に行うことができます。
- Microsoft AI エージェントはどのように識別されますか? Entra Agent ID を通じて、各エージェントに固有のデジタル ID を割り当て、企業のセキュリティとガバナンスを向上させるシステムです。
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