- Microsoft Discovery AI は、インテリジェント エージェントとオープン プラットフォームによって R&D を変革します。
- Azure AI Foundry、NLWeb、GitHub Copilot は進化しており、新しいモデルとプロトコルを統合しています。
- セキュリティ、メモリ、オープン性は、Microsoft の新しい戦略の鍵となります。
マイクロソフト ディスカバリー AI の震源地となった デジタル変換 研究開発プロジェクトの促進を目指す科学機関、企業、開発者向け。同社は最近の世界的な会議やイベントで、次のようなビジョンを提示した。 単純なバーチャルアシスタントの域を超えているオープンネットワークに賭ける 複雑なタスクを連携、学習、実行できるインテリジェントエージェント ローカル環境とクラウド環境の両方で。
これらの技術の進歩は、 新製品の開発を加速する意思決定を容易にしたり、科学的発見のタイムスケールを短縮したりすることができます。オープンで相互運用性があり安全なプラットフォームの開発に重点が置かれており、 あらゆる規模の企業や研究機関がエージェント型人工知能の最新のイノベーションにアクセスできるようにする.
オープンエコシステム: Azure AI Foundry から NLWeb まで
この進化の柱の一つは Azure AI ファウンドリ開発者が インテリジェントエージェントを作成、トレーニング、展開する 統一的に。言語モデルの新しい統合が目立っている。 グロク3 y グロク3ミニ （イーロン・マスク氏の会社xAIが開発）などのサードパーティモデルとの互換性に加えて、 ミストラルとラマとの連携強化 ハグ顔 これにより、Microsoft クラウド内の 11.000 を超えるモデルへのアクセスが直接拡張されます。どのように PCをローカルAIハブにする.
このプラットフォームでは、次のようなツールが導入されています。 モデルリーダーボード パフォーマンスに基づいてモデルを比較し、 モデルルーター それぞれのニーズやクエリに最適なモデルを自動的に選択します。この柔軟性により、Azure AI Foundryは 1.900以上のモデルをサポートできるインフラストラクチャ研究開発、ヘルスケア、教育、その他の主要分野におけるアプリケーションの多様性と深さを強化します。
このアプローチを補完するために、マイクロソフトは NLウェブは、あらゆる Web サイトを AI エージェントがアクセスできる会話スペースに変えるために設計された新しい標準です。その目的は、ユーザー、エージェント、Web コンテンツ間のインタラクションを容易にし、ビジュアル Web 時代の HTML が果たした役割と同様の役割を果たすことです。と NLウェブ研究者はカスタマイズされたインテリジェント アシスタントを使用して、データベースを探索したり、専門的な情報をリアルタイムで抽出したりすることができます。
Windows AI Foundry とローカルエージェント
クラウドサービスに加えて、 Windows AI ファウンドリー これは、人工知能モデルをローカルデバイス上で直接統合して実行するためのソリューションとして登場しました。開発者や科学者は、 視覚と言語のタスクに対応したAPIオープンソース モデルを操作し、オンプレミスとクラウド環境の両方でモデルを調整および展開します。
同時に、 Linux用Windowsサブシステム（WSL） オープンソース プロジェクトとして、コミュニティとのコラボレーションと、Microsoft 開発エコシステム内での新機能の作成を促進します。
オープンプロトコルとエージェント間のコラボレーション
Microsoft が提案するアーキテクチャは相互運用性に基づいています。彼 モデルコンテキストプロトコル (MCP)同社自身が「AIのUSB-C」と呼ぶこの技術は、異なるプラットフォームのインテリジェントアシスタントやエージェントが 互いにコミュニケーションを取り、協力し合う。ログ記録メカニズムと MCP サーバーを統合し、システム間のやりとりがコンテキストを保持し安全であることを保証します。
このオープンなアプローチは、次のようなプラットフォームにも適用されます。 GitHub、Dynamics 365、Copilot Studio、Windows 11。 MCP と新世代のエージェント サービスにより、さまざまなアプリケーションが情報を交換し、タスクを委任し、個々のユーザーと大規模な組織の両方に合わせたコンテキストに応じたエクスペリエンスを維持できるようになります。
科学、健康、教育におけるDiscovery AIの実用的応用
Microsoft Discovery AIは、 病院、大学、研究センターにおける研究開発プロセスを加速する。同社は最近のイベントで、新薬開発の加速、持続可能な材料の迅速な特定（データセンター向けのPFASフリー冷媒など）、マルチエージェントオーケストレーターによる臨床業務の最適化などの事例を紹介しました。
教育においては、 世界銀行 パーソナライズされた人工知能を活用して、さまざまな国の学校での学習を改善してきました。 神経発達障害のある生徒のニーズに合わせたツールの導入 大規模な教育リソースの作成を促進します。
私はテクノロジー愛好家であり、その「オタク」の興味を職業に変えています。私は 10 年以上、純粋な好奇心から最先端のテクノロジーを使用し、あらゆる種類のプログラムをいじくり回してきました。現在はコンピューター技術とビデオゲームを専門にしています。これは、私が 5 年以上、テクノロジーやビデオ ゲームに関するさまざまな Web サイトに執筆し、誰にでも理解できる言語で必要な情報を提供することを目的とした記事を作成しているためです。
ご質問がございましたら、私の知識は Windows オペレーティング システムから携帯電話用の Android に関連するあらゆるものまで多岐にわたります。そして、私はあなたに対して、いつでも喜んで数分を費やして、このインターネットの世界であなたが抱いている疑問を解決するお手伝いをしたいと考えています。