- コーヒー モードを使用すると、開発者は反復的なタスクを自律 AI エージェントに委任できます。
- VS Code、JetBrains、GitHub、Jira、Sentry などのツールとのネイティブ統合。
- Repo Grokking™ テクノロジーにより、SWE-Bench や SWE-Lancer などの主要なベンチマークで優れたパフォーマンスを実現します。
- 企業向けの無料オプションとスケーラブルな支払いモデルを備えた柔軟な価格設定モデル。
ソフトウェア開発の自動化は、 Zencoder の人工知能エージェント。サンフランシスコに拠点を置くこの企業は、プログラマーの生産性を向上させるだけでなく、 新機能「コーヒーモード」を導入その 開発者は休憩中にコード生成とユニットテストをAIに委任できる.
Zencoderの新しいエージェントは、Visual Studio CodeやJetBrainsなどの一般的な開発環境に直接統合できるように設計されています。これにより、他の同様のソリューションの採用の障壁となることが多いツールの変更を回避できます。これは、特定の IDE を使用して動作する必要がある Cursor などの競合製品に比べて、顕著な利点となります。
ワークフローを理解するAIエージェント
開発者を現在のフローから外すのではなく、 Zencoderは既存の作業環境に適応します。 スルー 20以上のネイティブ統合 GitHub、GitLab、Jira、Sentry などの主要なツールを使用すると、エージェントは計画から品質保証まで、開発サイクル全体に関与できます。
最も注目すべき統合の1つは、Jiraで利用できるボタンです。 「Zencoder で解決」これにより、ウィンドウやコンテキストを変更することなく、管理ツール自体から問題を自動的に解決できるようになります。
コンテキスト インテリジェンスは、このテクノロジーのもう 1 つの柱です。。このシステムは、Repo Grokking™ と呼ばれる機能を採用しており、エージェントがプロジェクト リポジトリ全体を詳細に分析して、その構造、依存関係、コード スタイルを理解できるようにします。 このアプローチにより、モデルがプロジェクトのエコシステムから切り離された、または矛盾したソリューションを生成することが防止されます。.
コーヒー モード: コーヒーを飲みながらテストの作成を委任します。
コミュニティの注目を集めているのは、間違いなく、 コーヒーモード。 この機能 開発者はワンクリックで自律エージェントを起動してコードを生成できる または、休憩中にユニットテストを実行します。
創設者アンドリュー・フィレフの言葉を借りれば、 「息を整えている間にもコーディングを続けられる同僚がいるようなものです。」。そのアイデアは、テストの作成などの反復的な作業から開発者を解放することです。テストの作成は、一般的にはチーム内で熱意をかき立てるものではありません。しかし、ソフトウェアの安定性を確保するために不可欠です。
エージェントはコードを生成するだけでなく、コードを自律的に検証、テスト、改良します。。同社が自己修復メカニズムと名付けた機能により、システムはユーザーに提案を返す前に、提案が機能するかどうかをチェックする。
主要ベンチマークで最高の結果
これらの薬剤の有効性は、逸話的な情報に限定されません。。 Zencoderはいくつかのベンチマークの結果を発表しており、その数字は驚くべきものである。エージェントは SWE-Bench Verified標準で提起された問題の63%、実用的なシングルパスアプローチを採用しています。つまり、他の研究志向の競合他社のように、複数の試行を並行して生成することはありません。
さらに注目すべきは、最新のSWE-Benchマルチモーダルベンチマークでは、 成功率は30％に達したこれまでの最高記録の30倍です。特に難しいとされる SWE-Lancer IC Diamond では、エージェントは 20% を超えるパフォーマンスを示し、OpenAI を含むこれまでの最高結果より XNUMX パーセントポイント以上向上しました。
本物の開発者向けに設計
エージェントの設計は、プロの開発者のニーズに重点を置いています。。このツールは 70 を超えるプログラミング言語をサポートしており、Java や C# などの一般的なエンタープライズ環境に重点を置いています。
PaytmのチーフエンジニアであるZineng Yuan氏によると、 「必要なものを予測し、繰り返しの作業から解放してくれる同僚がいるようなものです。重要な納品中に、彼はレガシー モジュールのリファクタリング戦略を提案し、私の作業負荷を半分に減らすのを手伝ってくれました。」.
同社はセキュリティにも配慮している。 生成されたすべてのコードは、脆弱性を検出し、実稼働展開標準に準拠する自動レビューを受けます。。これは、既存のパイプラインとエージェント自体の両方からアクティブ化できる統合セキュリティ チェックと自動テスト システムによって強化されています。
近い将来と価格
Zencoder のロードマップでは、年間を通じてさらなる進歩が予測されています。同社自身も、2025年末までに、さらに洗練された新世代のコーディングアシスタントが登場すると断言しています。
ツールへのアクセスを容易にするために、Zencoder は次のものを含む階層型モデルを選択しました。
- 無料版 基本的な機能を備えています。
- 事業計画 高度なテストとインテリジェントなコード生成のサポートを備え、ユーザーあたり月額 19 ドルでご利用いただけます。
- エンタープライズプラン 39 ユーザーあたり月額 XNUMX ドルで、優先サポートと高度なコンプライアンス機能が含まれます。
これらのオプションにより、同社は小規模チームと大規模企業の両方に適応することを目指しています。 現在の環境やツールを放棄せずに開発を最適化したい方。
Zencoder のリリースは、AI 支援開発の具体的な進化を表しています。 この解決策は、過度に楽観的または消極的なアプローチとはほど遠く、人間が最も大きな影響力を持つ分野で力を与え、反復的な負担を軽減するという現実的なバランスを見つけているように思われます。。これらすべてを、通常の作業環境を離れたり、最終製品の安全性を損なうことなく実現します。
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