- Phi-4 mini を使用すると、クラウドに依存せずに、Edge ブラウザから直接高度な AI を実行できます。
- 新しい Edge API により、さまざまなデバイスからアクセスできる、よりスマートで、よりプライベートで、より効率的な Web アプリケーションが実現します。
- Phi-4 mini の統合により、その効率性と推論機能により、教育、専門コンサルティング、文書分析などの分野に革命がもたらされます。
小さな人工知能モデルの出現により、ブラウザからテクノロジーを操作する方法が革命的に変化しています。これらの進歩の中で最も注目すべきは Microsoft Edge での Phip-4 mini の統合これは、このブラウザをすべてのユーザーにとって効率的でアクセスしやすい AI の最前線に位置付ける戦略的な動きです。これから起こる変化は テキスト編集からウェブ上のプライバシーと開発者エクスペリエンスへと変革.
この記事では、 Phi-4 mini AIに関するすべての関連情報はEdgeでご覧いただけますの起源、技術の進化、主要な機能から、実用的な機能、クロスプラットフォームの互換性、ユーザーと開発者に与える実際の影響まで、すべて技術コミュニティからの最新の公式発表、実験、開発によって裏付けられています。
Phi-4 mini とは何ですか? また、他のものと何が違うのですか?
Phip-4 miniは、3.800億のパラメータを持つMicrosoftの小規模言語モデル（SLM）です。大規模なリソースの展開を必要とせずに、複雑な推論およびテキスト生成タスクを効率的かつローカルに実行するために開発されました。これ これはChatGPTのような大規模モデルとは根本的に異なる。常時接続と膨大なクラウド コンピューティング能力が求められます。
その効率性 リソースが限られた環境で高度なAIを実行できるようにする: ノートパソコンやモバイルデバイスから IoT 端末や組み込みシステムまで。したがって、Phi-4 mini は、プライバシーや応答速度を犠牲にすることなく、平均的なユーザーの日常的な体験に人工知能を取り入れるための鍵となります。
Microsoft EdgeのPhi-4 mini：AI向けに構築されたブラウザ
Microsoft Edgeは、 「AIファースト」ブラウザPhi-4 mini のネイティブ統合により、Chrome と真っ向から競合します。彼 Build 2025カンファレンスで発表された 開発者が Web アプリケーションからこのモデルを直接活用できるようにする特定の API の登場が明らかになり、ユーザーと Web エクスペリエンスを作成する人々の両方にさまざまな機会が開かれました。
新しいEdge API 開発者がブラウザに組み込まれたAIモデルを活用できるようにする。実験的な機能には次のものが含まれます。
- Phi mini で LLM タスクを実行するためのプロンプト API。
- テキストを自動的に要約する要約 API。
- コンテンツの作成、編集、または書き換えに最適な、書き込みおよび書き換え API。
- Translation API により、クラウドに依存せずに Edge で直接テキストを翻訳できるようになります。
これまでクラウド限定だったこれらの機能は、ローカルで実行できます。デバイスの独自のハードウェアを活用することで、プライバシーと俊敏性の飛躍的な向上を実現します。
デバイス内AIの利点：プライバシー、効率性、節約
Phi-4 miniをEdgeに統合することの大きな付加価値は、 procesamiento local de datos。これは、AI 操作で機密情報を外部サーバーに送信する必要がないことを意味し、医療や金融などの規制対象分野にとって重要な改善となります。マイクロソフトによれば、 このアプローチにより仲介業者が排除され、漏洩のリスクが大幅に軽減されます。 o accesos no autorizados.
その上、 Phi-4 mini のような小型モデルはエネルギー効率がはるかに優れています。 また、控えめなハードウェアでも実行できるため、学校のラップトップから業務用、さらにはモバイルデバイスまで、人工知能をはるかに幅広いデバイスや状況に拡張できます。
比較: Microsoft Edge vs. Google Chrome
ブラウザ間の競争は間違いなく人工知能の領域にまで及んでいます。グーグル Chrome にはすでに開発者向けに同様のモデルと API が組み込まれています。しかし、 Phi-4 miniを搭載したMicrosoft Edgeは、ローカル実行に特に重点を置きますクラウドに依存せず、本質的なデータプライバシーを備えています。
Ambas plataformas テキスト生成、自動要約、翻訳、イベント作成などの機能を提供します。しかし、Edgeは効率性、横断性（WindowsとMacの両方で動作します 開発者が AI を活用した Web の将来をテストし予測できるようにします (MacOS と同様)。
実験的API：Web開発者がそれらを利用する方法
Microsoft ha lanzado Edge Canary および Dev チャンネルの実験的な APIこれにより、あらゆる開発者が Phi-4 mini を Web アプリケーションに統合できるようになります。これらの API は将来の Web 標準となる可能性を秘めており、Microsoft によれば、Phi-4 mini だけでなく、他の互換性のある AI モデルでも動作するとのことです。
Esto supone la ライティングアシスタント、テキストジェネレータ、多言語翻訳機能を備えたWebアプリケーションの作成が可能これらはすべてブラウザ内で直接動作し、データがユーザーのデバイスから出ていく必要はありません。
高度な操作：Phi-4 miniでの関数呼び出し
Phi-4 miniの画期的な進歩は「関数呼び出し」機能です。 会話中にモデルが外部関数やAPIを呼び出すことを許可する。これにより、モデルの機能が拡張されるだけでなく、外部システムとの対話、データベースのクエリ、イベントのスケジュール設定、自然言語を使用した複雑なアクションの実行などができるインテリジェント エージェントの作成も可能になります。
- Integración de herramientas: モデルは外部 API (天気、データベース、カレンダー サービスなど) に接続できます。
- 柔軟な機能定義: 開発者は、利用可能な関数、そのパラメータ、および予想される出力形式を定義できます。
- Análisis del contexto: Phi-4 mini は、ユーザーの要求に基づいて特定の機能をいつ呼び出すかを決定します。
- Respuesta inteligente: 外部関数が実行されると、モデルはその結果を使用して内部情報と外部データを組み合わせてユーザーへの応答を完了します。
互換性と展開: Phi-4 mini はどのデバイスで動作しますか?
En la actualidad, Phi-4 mini は、従来の CPU および GPU だけでなく、Copilot+ PC の NPU でもローカルに実行できます。。 Microsoft は、デスクトップ、ラップトップ、モバイル、IoT、仮想環境で AI をシームレスに展開できるように、複数のバージョンを最適化しました。
「ミニ推論」と「シリカ」バージョンは、パフォーマンスと応答時間の点で違いを生み出します。 低レイテンシと最小限の消費電力でもローカルワークロード向けに設計されている.
ユーザーとウェブ開発者への影響
Phi-4 miniのEdgeへの統合により、高度なAIへのアクセスが民主化されます。ユーザーは、ライティング アシスタント、要約、即時翻訳、カスタマイズ可能なツールなど、はるかに高速で、プライバシーが保護され、より安全なツールを活用できます。開発者にとって、これは質的な飛躍を意味します。なぜなら、彼らは体験を創造できるようになるからです。 より豊かで応答性の高いAIすべて標準 API から実行でき、外部インフラストラクチャは必要ありません。
一方、エッジは、 Chromeの代替としての地位を強化ネイティブAIとWindowsおよびMacデバイスへの移植性に賭け、 安全性と効率性に特別な注意を払う.
Phi-4 mini は、新しい人工知能エコシステムにおけるスケーラビリティ、効率性、パフォーマンスの完璧なバランスを実現します。 Edge への統合と、Microsoft とコミュニティの努力により、AI はクラウドや大規模サーバーに限定されなくなり、簡易デバイスからもアクセスできる日常的なツールになりつつあります。
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