- YouTube は機械学習を使用して Shorts を自動的に改善する実験を行っています。
- クリエイターは、顔がプラスチック化され、鋭くなりすぎ、スタイルが変わったと報告しています。
- このプラットフォームは、生成的またはスケーリング的な AI ではなく、フィードバックを収集するものであると主張しています。
- 透明性、同意、プロセス管理に関する議論が高まっています。
過去数週間にわたり、多くのクリエイターが、 YouTubeショート動画は「見た目が違う」 登山後： より柔らかい肌、よりシャープな輪郭、そして人工的とも言えるシャープさこのプラットフォームは画像強化実験を確認していますが、著者らが自発的にアクティブ化したものではありません。
この問題は、ネットワークのファイバーに影響を及ぼすため、ネットワークに火をつけている。 透明性と同意。 たとえ YouTubeは、ノイズを減らして明瞭度を向上させるために従来の機械学習を使用していると主張している。多くのクリエイターは、この変化が美的感覚を変え、 観客を混乱させる可能性がある コンテンツにおける AI の使用について。
YouTube動画で何が変わるのか
大規模および中規模チャネルからのレポートでは、 肌を滑らかにする自動フィルター処理中に粒状感を軽減し、シャープネスを高めます。他のプラットフォームと比べて、YouTubeの画像の方が鮮明だと感じる人もいますが、 「ワックス」の顔 自然な質感が少なくなります。
クリエイターは ブラボーさん80年代のVHSの美学を出版するレーベルは、そのプロセスによってレーベルを特徴づける「粒度」が消えてしまうと不満を漏らしている。 レット（レット）・シュル y リック・ベアト 指摘した 過剰なシャープネスと合成的な外観 「彼らは求めていない」と。 Linus Techのヒント 予告なしに変更が検出されました。
その影響が最も感じられるのは YouTube Shorts縦長のフォーマットと圧縮により、調整がより顕著になります。短編映画を長編動画のフックとして使う人にとっては、 長い動画をクリップに変換する クリップの見た目が変わると影響を受ける可能性がありますこれは、チャンネルの視覚的な一貫性に影響を与えます。
「見た目が良いか悪いか」を超えて、 心配なのは、この実験では介入が任意ではないということだ。多くのクリエイターは、視聴者がAIやフィルターを使ったと結論付けるのではないかと懸念しているが、実際には YouTubeによって処理されました バックグラウンドで。
YouTubeの対応と実験の目的
同社の広報担当者とクリエイターリレーションズマネージャーは、これは 選択したショート動画でテスト彼らは使用していないと主張している 生成AIまたはスケーリングしかし 機械学習技術 携帯電話と同様の ぼやけやノイズを軽減 明瞭性が向上します。
技術的な違いは人々の気持ちを完全に和らげたわけではない。コミュニティにとって、 機械学習は依然としてAIである問題は名前ではなく、 制御と警告の欠如YouTubeは現在、フィードバックを収集しており、コメントに基づいてテストを調整するとしている。
もう一つの問題は用語だ。一部のクリエイターは今回の変更を「エスカレーション」と表現したが、プラットフォーム側はこれを否定している。いずれにせよ、 目に見える結果 —鮮明なシャープネスとレタッチされたテクスチャ— 「合成仕上げ」という印象を与える.
クリエイターがこのプロセスを永久に無効にできるかどうか、また影響を受けた動画を元の状態に復元できるかどうかについては確認されていない。実験の期間についても、事前の通知なしに開始されたことを認める以外、詳細は明らかにされていない。
クリエイターへの影響と透明性に関する議論
多くの作家にとって、この問題は美学の域を超えている。彼らは 自信の喪失 視聴者の同意なしに「AI編集」されたように見える動画は、視聴者を不快にさせる。高度にキュレーションされた、あるいは意図的に不完全な画像を制作する人は、 視覚的および音響的アイデンティティ.
クリエイターは レット（レット）・シュル これらの変更は スタイルを歪める フォロワーとの関係を悪化させる。 リック・ベアト品質の認識と消費者への影響の可能性について懸念を示している。 チャネルパフォーマンス AIが存在しないところにAIが存在すると視聴者が信じてしまう場合。
この議論は、 合成コンテンツポリシーYouTube では、AI によって生成または変更された素材に適切なラベルを付けることを義務付けていますが、この場合、変更はプラットフォーム自体から適用されます。 コミュニティは明確なチャネルを要求している：通知、オプトイン/オプトアウト、そして撤回の可能性さらに、次のような問題もあります。 AI連動コンテンツ収益化 最近プラットフォーム上で論争を巻き起こしている。
クリエイター自身が動画でAIを活用するケースも増えており、この話題への関心が高まっています。最近の例としては、 ウィル・スミスのチャンネルのクリップ 視聴者が人工的だと指摘した一般人のイメージと 矛盾した解剖学的特徴ショートの実験とは異なりますが、これは 明確なラベル 観客を混乱させないようにするためです。
このような状況の中で、多くの人がYouTubeに 詳細なダッシュボード 自動改善を望むかどうか、どの程度の強度で、どの作品で改善を望むか、そして 処理履歴 これにより、何がいつ適用されたかを、驚くことなく知ることができます。
この写真は明確なメッセージを残しました。 画像のクリーンアップ Shorts では、クリエイターが選択できることが最優先です。 知覚品質 著作権、ブランドの一貫性、視聴者の信頼を犠牲にしてそれを押し付けることはできません。
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