Carane chatbots politik sinau kanggo pengaruhe voting

Munculé saka chatbots politik Wis mandhek dadi anekdot teknologi dadi unsur sing wiwit penting ing kampanye pemilihan nyata. Obrolan mung sawetara menit karo model AI cukup kanggo ngalih simpati marang calon kanthi sawetara poin utawa proposal konkrit, soko sing nganti saiki mung digandhengake karo kampanye media gedhe utawa rapat umum banget terkoordinasi.

Loro penyelidikan sing adoh banget, diterbitake bebarengan ing Nature y Ilmu, Dheweke wis menehi nomer menyang barang sing wis dicurigai.: ing Chatbots obrolan bisa ngowahi sikap politik warga. karo ease apik banget, malah nalika padha ngerti lagi sesambungan karo mesin. Lan padha nindakake, ing ndhuwur kabeh, liwat argumen dimuat karo informasiora dadi luwih liwat taktik psikologis canggih.

Chatbots ing kampanye: eksperimen ing AS, Kanada, Polandia lan Inggris

Bukti anyar teka saka baterei eksperimen sing dikoordinasi dening tim saka Universitas Cornell lan saka Universitas Oxford, ditindakake sajrone proses pemilihan nyata ing Amerika Serikat, Kanada, Polandia lan InggrisIng kabeh kasus, peserta ngerti yen dheweke bakal ngomong karo AI, nanging ora ngerti orientasi politik chatbot sing ditugasake kanggo dheweke.

Ing karya dipimpin dening David Randa lan diterbitake ing Alam, ewu Pamilih ngalami dialog singkat karo model basa diatur kanggo kanggo mbela calon tartamtuIng pemilihan presiden AS 2024, contone, 2.306 warga Padha pisanan dituduhake pilihan antarane Donald Trump y Kamala HarrisDheweke banjur ditugasake kanthi acak menyang chatbot sing mbela salah siji saka loro kasebut.

Sawise pacelathon, owah-owahan sikap lan niat milih diukur. Bot sarujuk kanggo Harris ngrambah shift 3,9 TCTerms ing skala 0 nganti 100 ing antarane para pamilih sing wiwitane selaras karo Trump, pengaruh sing dikira penulis minangka kaping papat luwih dhuwur tinimbang iklan pemilihan konvensional diuji ing kampanye 2016 lan 2020. Model pro-Trump uga ngganti posisi, sanajan luwih moderat, kanthi owah-owahan 1,51 poin antarane panyengkuyung Harris.

Hasil ing Inggris (karo 1.530 peserta lan chatbots mbela Mark Carney o Pierre Poilievre) lan ing Poland (2.118 wong, kanthi model sing dipromosekake Rafał Trzaskowski o Karol Nawrocki) malah luwih nggumunake: ing konteks kasebut, chatbots ngatur owah-owahan ing niat voting nganti 10 persentasi poin antarane pamilih oposisi.

Aspek kunci saka uji coba iki yaiku, sanajan umume obrolan mung sawetara menit, Bagéyan saka efek langgeng liwat wektuIng Amerika Serikat, sethithik luwih saka sasi sawise eksperimen, bagian sekedhik sing signifikan saka impact awal isih diamati, senadyan longsor pesen kampanye sing ditampa dening para peserta sajrone periode kasebut.

Apa sing nggawe chatbot politik bisa ngyakinake (lan kenapa nggawe kesalahan liyane)

Para peneliti pengin ngerti ora mung apa chatbots bisa mbujuk, nanging carane padha nggayuh ikuPola sing mbaleni dhewe ing pasinaon cetha: AI duwe pengaruh paling nalika Iki nggunakake akeh argumen adhedhasar faktasanajan akeh informasi sing ora utamané canggih.

Ing eksperimen sing dikoordinasi dening Rand, instruksi sing paling efektif kanggo model kasebut yaiku takon sopan, hormat, lan sing bisa menehi bukti saka pratelane. Kesopanan lan nada obrolan mbantu, nanging pengungkit utama kanggo owah-owahan yaiku nyedhiyakake data, conto, tokoh, lan referensi sing tetep kanggo kabijakan umum, ekonomi, utawa kesehatan.

Nalika model diwatesi ing akses kanggo kasunyatan verifiable lan pitunjuk kanggo mbujuk tanpa nggunakake data konkritDaya pangaribawane ambruk drastis. Asil iki nyebabake penulis nyimpulake manawa kauntungan chatbots tinimbang format propaganda politik liyane ora ana ing manipulasi emosional kaya ing kapadhetan informasi sing padha bisa masang mung sawetara giliran obrolan.

Nanging strategi sing padha iki duwe kekurangan: amarga tekanan mundhak ing model sing bakal digawe pratelan sing luwih nyataRisiko mundhak sing sistem bakal mbukak metu saka materi dipercaya lan wiwiti "invent" kasunyatanCukup, chatbot ngisi kesenjangan karo data sing muni masuk akal nanging ora mesthi bener.

Sinau diterbitake ing Science, karo 76.977 wong diwasa saka Inggris y 19 macem-macem model (saka sistem open-source cilik kanggo model komersial nglereni-pinggiran), iku kanthi sistematis nandheske iki: ing post-training fokus ing persuasi tambah kemampuan kanggo pengaruhe nganti a 51%, nalika owah-owahan prasaja ing instruksi (sing diarani njalukPadha nambah liyane 27% saka efisiensi. Ing wektu sing padha, dandan iki diiringi abang ngelingke ing akurasi faktual.

Asimetri ideologis lan risiko disinformasi

Salah sawijining kesimpulan sing paling ngganggu saka studi Cornell lan Oxford yaiku ora seimbang antara persuasiveness lan kabeneran ora disebarake kanthi merata ing antarane kabeh calon lan posisi. Nalika pemeriksa fakta independen nganalisa pesen sing digawe dening chatbots, dheweke nemokake Model sing ndhukung calon sayap tengen nggawe luwih akeh kesalahan tinimbang sing ndhukung calon progresif.

Miturut penulis, iki asimetri Iku pas karo pasinaon sadurunge sing Dheweke nuduhake manawa pangguna konservatif cenderung nuduhake konten sing ora akurat ing media sosial tinimbang pangguna kiwa.Wiwit model basa sinau saka akeh informasi sing diekstrak saka internet, mula bisa uga nggambarake sawetara bias kasebut tinimbang nggawe saka awal.

Ing kasus apa wae, akibate padha: nalika chatbot diprentahake kanggo nggedhekake kekuwatan persuasif kanggo milih blok ideologi tartamtu, model kasebut cenderung nambah proporsi saka pratelan mblusukake, sanajan aku terus nyampur karo akeh data sing bener. Masalahe ora mung informasi palsu sing bisa mlebu., nanging Iku uga kebungkus ing narasi ketoke cukup lan uga-didokumentasikan.

Peneliti uga nyorot titik sing ora nyenengake: Dheweke ora nuduhake manawa klaim sing ora akurat pancen luwih persuasif.Nanging, nalika AI di-push dadi saya efektif, jumlah kasalahan mundhak ing podo karo. Ing tembung liyane, nambah kinerja persuasif tanpa kompromi akurasi nuduhake dhewe minangka tantangan teknis lan etika sing tetep ora ditanggulangi.

Pola iki utamané gegayutan ing konteks saka polarisasi politik dhuwur, kaya sing dialami ing bagean Eropa lan Amerika Utara, ing ngendi wates kamenangan sempit lan sawetara persentase poin bisa mutusake asil pemilihan umum utawa presiden.

Watesan pasinaon lan mamang babagan pengaruh nyata ing kothak suara

Sanajan asil saka Alam lan Ilmu pancen padhet lan setuju karo kesimpulan utama, loro tim kasebut negesake Iki minangka eksperimen sing dikontrol, dudu kampanye nyata.Ana sawetara unsur sing ngajak ing ati-ati nalika extrapolasi data kaya pemilu ing dalan.

Ing tangan siji, peserta bisa ndhaptar kanthi sukarela utawa direkrut liwat platform sing menehi ganti rugi finansial, sing ngenalake bias milih dhewe lan adoh saka keragaman pemilih sing nyataKajaba iku, dheweke ngerti kapan wae Dheweke ngomong karo AI. lan iku bagéan saka sinau, kahanan sing meh ora bakal bola ing kampanye biasa.

Nuansa penting liyane yaiku pasinaon utamane diukur owah-owahan ing sikap lan maksud sing diucapakedudu pemungutan suara sing nyata. Iki minangka indikator sing migunani, nanging ora padha karo ngamati prilaku pungkasan ing dina pemilihan. Nyatane, ing eksperimen AS, efek kasebut rada luwih cilik tinimbang ing Kanada lan Polandia, nuduhake yen konteks politik lan tingkat indecision sadurunge duwe pengaruh sing signifikan.

Ing cilik saka sinau Inggris tumata dening Kobi Hackenburg Saka Institut Keamanan AI Inggris, uga ana watesan sing jelas: data kasebut mung saka pamilih saka Inggris, kabeh padha weruh sing padha melu ing diselidiki akademisi lan karo ganti rugi ekonomiIki mbatesi generalisasi menyang negara EU liyane utawa konteks sing kurang dikontrol.

Nanging, ukuran karya iki-puluhan ewu peserta lan luwih saka 700 macem-macem topik politik- lan transparansi metodologis wis mimpin bagean gedhe saka komunitas akademisi kanggo nimbang iku Dheweke nggambar skenario sing bisa dipercayaPanggunaan chatbots politik sing bisa ngowahi panemu kanthi cepet ora dadi hipotesis futuristik, nanging skenario sing bisa ditindakake kanthi teknis ing kampanye sing bakal teka.

Pamuter pemilihan anyar kanggo Eropa lan demokrasi liyane

Ngluwihi kasus tartamtu ing AS, Kanada, Polandia, lan Inggris, temuan kasebut duwe implikasi langsung kanggo Eropah lan Spanyoling ngendi regulasi komunikasi politik ing media sosial lan panggunaan data pribadhi ing kampanye wis dadi subyek debat sing kuat. Kemungkinan nggabungake chatbots sing njaga dialog pribadi karo pamilih Iku nambah lapisan ekstra kerumitan.

Nganti saiki, persuasi politik utamane diartikulasikan liwat iklan statis, rapat umum, debat televisi, lan media sosialTekane asisten obrolan ngenalake unsur anyar: kemampuan kanggo njaga interaksi siji-siji, dicocogake ing fly kanggo apa warga ngandika ing wektu nyata, lan kabeh iki ing biaya praktis marginal kanggo nglumpukake kampanye.

Para peneliti nandheske yen kunci ora mung sing ngontrol database pemilih, nanging sing bisa ngembangake model sing bisa nanggapi, nyaring, lan niru argumentasi terus-terusan, karo volume informasi sing adoh ngluwihi apa volunteer manungsa bisa nangani ing switchboard utawa kirim dalan.

Ing konteks iki, swara kaya pakar Italia Walter Quattrociocchi Dheweke negesake manawa fokus regulasi kudu ngalih saka personalisasi agresif utawa segmentasi ideologis menyang kapadhetan informasi sing model bisa nyedhiyani. Pasinaon nuduhake yen persuasi tuwuh utamane nalika data dikalikan, ora nalika strategi emosional digunakake.

La Ketepakan asil antarane Alam lan Ilmu wis nyebabake weker ing organisasi Eropa prihatin babagan integritas proses demokratisSanajan Uni Eropa maju kanthi kerangka kerja kayata Undhang-undhang Layanan Digital utawa regulasi khusus AI ing mangsa ngarep, kacepetan model kasebut berkembang. Perlu ditinjau terus-terusan babagan mekanisme pengawasan, audit, lan transparansi..

Literasi digital lan pertahanan nglawan persuasi otomatis

Salah sawijining pesen sing bola-bali ing komentar akademik sing ngiringi karya kasebut yaiku respon kasebut ora mung adhedhasar larangan utawa kontrol teknis. Penulis setuju yen bakal penting kanggo nguatake literasi digital saka populasi supaya warga sinau kanggo ngenali lan nolak persuasi digawe dening sistem otomatis.

Eksperimen pelengkap, kayata sing diterbitake ing PNAS NexusDheweke menehi saran supaya pangguna sing paling ngerti carane model basa gedhe bisa digunakake kurang rentan kanggo nyoba pengaruhe. Ngerti manawa chatbot bisa salah, exaggerate, utawa ngisi kesenjangan kanthi guesswork nyuda kecenderungan kanggo nampa pesen kaya-kaya asale saka panguwasa sing ora salah.

Ing wektu sing padha, wis diamati yen efektifitas persuasif AI ora gumantung banget marang interlocutor sing percaya yen dheweke ngomong karo wong sing ahli, nanging ing kualitas lan konsistensi saka argumen sing ditampa. Ing sawetara tes, pesen chatbot malah bisa nyuda kapercayan ing teori konspirasi, preduli saka peserta panginten padha petung karo wong utawa mesin.

Iki nuduhake manawa teknologi kasebut ora mbebayani: bisa digunakake kanggo loro-lorone pertempuran disinformasi minangka propagate ikuGaris kasebut digambar kanthi instruksi sing diwenehake marang model, data sing dilatih, lan, ing ndhuwur kabeh, tujuan politik utawa komersial sing ditindakake.

Nalika pamrentah lan regulator debat watesan lan syarat transparansi, penulis karya kasebut ngeyel siji gagasan: chatbots politik Dheweke mung bakal bisa nduwe pengaruh gedhe yen masarakat setuju kanggo sesambungan karo dheweke.Mula, debat umum babagan panggunaane, label sing jelas, lan hak supaya ora kena persuasi otomatis bakal dadi masalah utama ing obrolan demokratis ing taun-taun sing bakal teka.

Gambar sing dicet dening riset ing Alam lan Ilmu ngungkapake kesempatan lan risiko: AI chatbots bisa mbantu njlentrehake kabijakan umum lan ngrampungake keraguan sing rumit, nanging uga bisa Padha duwe kapasitas kanggo kanggo tip timbangan pemilihanutamané antarane Pamilih undecided, lan padha nindakake karo a rega sing jelas babagan akurasi informasi nalika dilatih kanggo nggedhekake kekuwatan persuasif, imbangan alus sing demokrasi kudu ditangani kanthi cepet lan tanpa naif.

Artikel sing gegandhengan:

California ngliwati SB 243 kanggo ngatur chatbot AI lan nglindhungi bocah cilik

Alberto navarro

Aku minangka penggemar teknologi sing wis ngowahi minat "geek" dadi profesi. Aku wis ngentekake luwih saka 10 taun uripku nggunakake teknologi sing canggih lan ngupayakake kabeh jinis program amarga penasaran. Saiki aku duwe spesialisasi ing teknologi komputer lan game video. Iki amarga luwih saka 5 taun aku wis nulis kanggo macem-macem situs web babagan teknologi lan video game, nggawe artikel sing ngupaya menehi informasi sing dibutuhake ing basa sing bisa dingerteni kabeh wong.

Yen sampeyan duwe pitakon, kawruhku kalebu kabeh sing ana gandhengane karo sistem operasi Windows uga Android kanggo ponsel. Lan prasetyaku kanggo sampeyan, aku tansah gelem ngentekake sawetara menit lan mbantu sampeyan ngrampungake pitakonan sing sampeyan duwe ing jagad internet iki.