Nemotron 3: Taruhan terbuka NVIDIA sing gedhe kanggo AI multi-agen

Perlombaan kanggo kecerdasan buatan lagi pindhah saka chatbot sing prasaja lan terisolasi menyang sistem agen sing bisa kolaborasi karo siji liyane, ngatur alur kerja sing dawa, lan kudu bisa diaudit. Ing skenario anyar iki, NVIDIA wis mutusake kanggo njupuk langkah sing cukup jelas: mbukak ora mung model, nanging uga data lan alatsupaya perusahaan, administrasi publik, lan pusat riset bisa mbangun platform AI dhewe kanthi luwih akeh kontrol.

Gerakan kasebut kawujud ing Nemotron 3, kulawarga model terbuka sing diarahake menyang AI multi-agen Iki ngupaya nggabungake kinerja dhuwur, biaya inferensi sing murah, lan transparansi. Proposal iki ora mung dimaksudake minangka chatbot tujuan umum liyane, nanging minangka basis kanggo nyebarake agen sing mikir, ngrancang, lan nglakokake tugas kompleks ing sektor sing diaturIki luwih relevan ing Eropa lan Spanyol, ing ngendi kedaulatan data lan kepatuhan peraturan iku penting.

Kulawarga model terbuka kanggo AI agen lan sovereign

Nemotron 3 ditampilake minangka ekosistem sing lengkap: model, set data, perpustakaan, lan resep pelatihan miturut lisensi terbuka. Ide NVIDIA yaiku organisasi ora mung nggunakake AI minangka layanan sing ora jelas, nanging uga bisa mriksa apa sing ana ing njero, adaptasi model menyang domain, lan masang ing infrastruktur dhewe, apa iku ing méga utawa ing pusat data lokal.

Perusahaan iki mbentuk strategi iki minangka komitmen kanggo Panguwasa AIPamrentah lan perusahaan ing Eropa, Korea Selatan, lan wilayah liyane nggoleki alternatif terbuka kanggo sistem tertutup utawa asing, sing asring ora cocog karo undang-undang perlindungan data utawa syarat audit. Nemotron 3 ngarah dadi pondasi teknis kanggo mbangun model nasional, sektoral, utawa perusahaan kanthi visibilitas lan kontrol sing luwih gedhe.

Sejajar, NVIDIA nguatake posisine ngluwihi perangkat kerasNganti saiki, iki utamane minangka panyedhiya GPU referensi; karo Nemotron 3, uga ana ing lapisan piranti pemodelan lan pelatihan, saingan luwih langsung karo pemain kaya OpenAI, Google, Anthropic, utawa malah Meta, lan nglawan model premium kaya SuperGrok abotMeta wis ngurangi komitmen marang open source ing generasi Llama anyar.

Kanggo ekosistem riset lan startup Eropa—sing gumantung banget marang model terbuka sing di-host ing platform kaya Hugging Face—kasedhiyan bobot, data sintetis, lan perpustakaan ing sangisore lisensi terbuka minangka alternatif sing kuat kanggo Model-model Cina lan wong Amerika sing ndominasi popularitas lan peringkat patokan.

Arsitektur MoE hibrida: efisiensi kanggo agen skala gedhe

Fitur teknis utama Nemotron 3 yaiku Arsitektur hibrida saka campuran-pakar-laten (MoE)Tinimbang ngaktifake kabeh parameter model ing saben inferensi, mung sebagian cilik sing diaktifake, yaiku subkumpulan ahli sing paling relevan karo tugas utawa token sing dimaksud.

Pendekatan iki ngidini ngurangi biaya komputasi lan konsumsi memori kanthi drastisIki uga nambah throughput token. Kanggo arsitektur multi-agen, ing ngendi puluhan utawa atusan agen terus-terusan ijolan pesen, efisiensi iki minangka kunci kanggo nyegah sistem dadi ora lestari babagan biaya GPU lan cloud.

Miturut data sing dienggo bareng dening NVIDIA lan tolok ukur independen, Nemotron 3 Nano nggayuh nganti kaping papat luwih akeh token saben detik Dibandhingake karo pendahulune, Nemotron 2 Nano, iki nyuda generasi token penalaran sing ora perlu nganti udakara 60%. Ing praktik, iki tegese jawaban sing padha utawa malah luwih akurat, nanging kanthi "tembung sing kurang" lan biaya saben pitakon sing luwih murah.

Arsitektur MoE hibrida, digabungake karo teknik latihan tartamtu, wis nyebabake Akeh model terbuka sing paling canggih nggunakake skema ahliNemotron 3 melu tren iki, nanging fokus khusus ing AI agentik: rute internal sing dirancang kanggo koordinasi antarane agen, panggunaan alat, penanganan kahanan sing dawa, lan perencanaan langkah demi langkah.

Telung ukuran: Nano, Super, lan Ultra kanggo macem-macem beban kerja

Kulawarga Nemotron 3 diatur dadi telung ukuran utama model MoE, kabeh mau mbukak lan nganggo parameter aktif sing dikurangi amarga arsitektur ahli:

• Nemotron 3 Nano: udakara 30.000 milyar parameter total, kanthi udakara 3.000 milyar aset saben tokenIki dirancang kanggo tugas sing ditargetkan ing ngendi efisiensi penting: debugging piranti lunak, ringkesan dokumen, pengambilan informasi, pemantauan sistem, utawa asisten AI khusus.
• Nemotron 3 Super: kira-kira 100.000 milyar parameter, kanthi 10.000 milyar aset ing saben langkah. Iku ditujokake kanggo Penalaran lanjut ing arsitektur multi-agenkanthi latensi rendah sanajan pirang-pirang agen kerja sama kanggo ngrampungake aliran sing kompleks.
• Nemotron 3 Ultra: tingkat ndhuwur, kanthi kira-kira 500.000 milyar parameter lan nganti 50.000 milyar aset saben tokenIki beroperasi minangka mesin penalaran sing kuat kanggo riset, perencanaan strategis, dhukungan keputusan tingkat tinggi, lan sistem AI sing nuntut banget.

Ing praktik, iki ngidini organisasi Pilih ukuran model miturut anggaran lan kabutuhan sampeyanNano kanggo beban kerja sing akeh banget lan intensif sarta biaya sing ketat; Super nalika butuh penalaran sing luwih jero karo akeh agen sing kolaborasi; lan Ultra kanggo kasus ing ngendi kualitas lan konteks sing dawa luwih penting tinimbang biaya GPU.

Saiki Mung Nemotron 3 Nano sing kasedhiya kanggo digunakake langsung.Varian Super lan Ultra direncanakake kanggo paruh pertama taun 2026, menehi wektu kanggo perusahaan lan laboratorium Eropa kanggo nyoba dhisik karo Nano, nggawe saluran pipa, lan mengko, migrasi kasus sing mbutuhake kapasitas sing luwih gedhe.

Nemotron 3 Nano: jendela token 1 yuta lan biaya sing dikurung

Nemotron 3 Nano, nganti saiki, ujung tombak praktis kulawargaNVIDIA nggambarake minangka model sing paling efisien biaya komputasi ing jajaran kasebut, dioptimalake kanggo menehi kinerja maksimal ing alur kerja multi-agen lan tugas intensif nanging bola-bali.

Antarane fitur teknis, ing ngisor iki menonjol: jendela konteks nganti sak yuta tokenIki ngidini panyimpenan memori kanggo dokumen sing ekstensif, kabeh gudang kode, utawa proses bisnis multi-langkah. Kanggo aplikasi Eropa ing perbankan, perawatan kesehatan, utawa administrasi publik, ing ngendi cathetan bisa akeh banget, kemampuan konteks jangka panjang iki penting banget.

Tolok ukur organisasi independen Analisis buatan ndadekake Nemotron 3 Nano minangka salah sawijining model sumber terbuka sing paling seimbang. Iki nggabungake kecerdasan, akurasi, lan kecepatan, kanthi tingkat throughput atusan token per detik. Kombinasi iki ndadekake menarik kanggo integrator AI lan panyedhiya layanan ing Spanyol sing butuh pengalaman pangguna sing apik tanpa biaya infrastruktur sing mundhak drastis.

Ing babagan kasus panggunaan, NVIDIA ngincer Nano ing Ringkesan konten, debugging piranti lunak, pengambilan informasi, lan asisten AI perusahaanAmarga pangurangan token penalaran sing berlebihan, bisa mbukak agen sing njaga obrolan dawa karo pangguna utawa sistem tanpa tagihan inferensi sing mundhak drastis.

Data lan perpustakaan sing mbukak: NeMo Gym, NeMo RL lan Evaluator

Salah sawijining fitur sing paling khas saka Nemotron 3 yaiku Ora mung ngrilis bobot modelNVIDIA ndampingi kulawarga iki nganggo sakumpulan sumber daya terbuka sing lengkap kanggo latihan, nyetel, lan ngevaluasi agen.

Ing sisih siji, iki nyedhiyakake korpus sintetik saka pirang-pirang triliun token data pra-latihan, pasca-latihan, lan penguatanKumpulan data iki, sing fokus ing penalaran, pengkodean, lan alur kerja multi-langkah, ngidini perusahaan lan pusat riset ngasilake varian Nemotron khusus domain dhewe (kayata, hukum, perawatan kesehatan, utawa industri) tanpa miwiti saka awal.

Saka sumber daya kasebut, ing ngisor iki sing paling misuwur: Kumpulan data Keamanan Agen NemotronIki ngumpulake data telemetri babagan prilaku agen ing skenario jagad nyata. Tujuane yaiku mbantu tim ngukur lan nguatake keamanan sistem otonom sing kompleks: saka tumindak apa sing ditindakake agen nalika nemoni data sensitif, nganti kepiye reaksi marang prentah sing ambigu utawa mbebayani.

Babagan bagean piranti, NVIDIA lagi ngluncurake NeMo Gym lan NeMo RL minangka perpustakaan sumber terbuka kanggo latihan penguatan lan pasca-latihan, bebarengan karo NeMo Evaluator kanggo netepake keamanan lan kinerja. Pustaka-pustaka iki nyedhiyakake lingkungan simulasi lan pipa sing siap digunakake karo kulawarga Nemotron, nanging bisa ditambahi menyang model liyane.

Kabeh materi iki—bobot, set data, lan kode—didistribusi liwat GitHub lan Hugging Face dilisensi miturut Lisensi Model Terbuka NVIDIA.supaya tim-tim Eropa bisa nggabungake kanthi lancar menyang MLOp dhewe-dhewe. Perusahaan kaya Prime Intellect lan Unsloth wis nggabungake NeMo Gym langsung menyang alur kerja kanggo nyederhanakake pembelajaran penguatan ing Nemotron.

Kasedhiyan ing méga umum lan ekosistem Eropa

Nemotron 3 Nano saiki kasedhiya ing Rangkul Pasuryan y GitHubuga liwat panyedhiya inferensi kayata Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter, lan Together AI. Iki mbukak lawang kanggo tim pangembangan ing Spanyol kanggo nguji model liwat API utawa masang ing infrastruktur dhewe tanpa kerumitan sing berlebihan.

Ing ngarep mendhung, Nemotron 3 Nano gabung karo AWS liwat Amazon Bedrock kanggo inferensi tanpa server, lan wis ngumumake dhukungan kanggo Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale, lan Yotta. Kanggo organisasi Eropa sing wis nggarap platform kasebut, iki nggampangake panggunaan Nemotron tanpa owah-owahan drastis ing arsitekture.

Saliyané méga umum, NVIDIA uga promosi panggunaan Nemotron 3 Nano minangka Layanan mikro NIM bisa disebarake ing infrastruktur apa wae sing diakselerasi NVIDIAIki ngidini skenario hibrida: sebagian saka beban ing méga internasional lan sebagian ing pusat data lokal utawa ing méga Eropa sing ngutamakake residensi data ing EU.

Versi-versi kasebut Nemotron 3 Super lan Ultra, ditujokake kanggo beban kerja penalaran sing ekstrem lan sistem multi-agen skala gedhe, yaiku direncanakake kanggo paruh pertama taun 2026Garis wektu iki menehi wektu kanggo ekosistem riset lan bisnis Eropa kanggo nyoba Nano, validasi kasus panggunaan, lan ngrancang strategi migrasi menyang model sing luwih gedhe yen perlu.

Nemotron 3 ndadekake NVIDIA minangka salah sawijining panyedhiya utama Model terbuka kelas atas sing diarahake menyang AI agenKanthi proposal sing nggabungake efisiensi teknis (MoE hibrida, NVFP4, konteks massif), keterbukaan (bobot, set data, lan perpustakaan sing kasedhiya) lan fokus sing jelas babagan kedaulatan lan transparansi data, aspek-aspek sing sensitif banget ing Spanyol lan Eropa liyane, ing ngendi peraturan lan tekanan kanggo audit AI saya tambah gedhe.

Artikel sing gegandhengan:

Microsoft Discovery AI nyurung terobosan ilmiah lan pendidikan kanthi intelijen buatan pribadi

Alberto navarro

Aku minangka penggemar teknologi sing wis ngowahi minat "geek" dadi profesi. Aku wis ngentekake luwih saka 10 taun uripku nggunakake teknologi sing canggih lan ngupayakake kabeh jinis program amarga penasaran. Saiki aku duwe spesialisasi ing teknologi komputer lan game video. Iki amarga luwih saka 5 taun aku wis nulis kanggo macem-macem situs web babagan teknologi lan video game, nggawe artikel sing ngupaya menehi informasi sing dibutuhake ing basa sing bisa dingerteni kabeh wong.

Yen sampeyan duwe pitakon, kawruhku kalebu kabeh sing ana gandhengane karo sistem operasi Windows uga Android kanggo ponsel. Lan prasetyaku kanggo sampeyan, aku tansah gelem ngentekake sawetara menit lan mbantu sampeyan ngrampungake pitakonan sing sampeyan duwe ing jagad internet iki.