- DeepSeek R1 minangka model AI gratis lan open-source sing bisa digabungake menyang Visual Studio Code minangka asisten coding.
- Ana sawetara cara kanggo mbukak DeepSeek sacara lokal tanpa ngandelake awan, kalebu alat kayata Ollama, LM Studio, lan Jan.
- Kanggo ngoptimalake DeepSeek, penting kanggo milih model sing pas adhedhasar hardware sing kasedhiya lan ngatur kanthi bener ing ekstensi kaya CodeGPT utawa Cline.
DeepSeek R1 wis muncul minangka alternatif sing kuat lan gratis kanggo solusi alternatif liyane. Aset paling apik yaiku ngidini pangembang duwe a AI canggih kanggo bantuan kode tanpa gumantung ing server maya. Ing artikel iki kita nerangake kanggo sampeyan Cara nggunakake DeepSeek ing Visual Studio Code.
Lan iku, thanks kanggo kasedhiyan ing versi optimized kanggo eksekusi lokal, integrasi bisa tanpa biaya tambahan. Sampeyan mung kudu nggunakake alat kaya Ollama, LM Studio lan Jan, uga integrasi karo plugin kayata CodeGPT lan Cline. Kita pitutur marang kowe kabeh ing paragraf ing ngisor iki:
Apa DeepSeek R1?
Kaya sing wis diterangake ing kene, DeepSeek R1 yaiku ... a model basa open source sing saingan karo solusi komersial kayata GPT-4 ing tugas nalar logis, generasi kode lan pemecahan masalah matematika. Kauntungan utama yaiku bisa mbukak sacara lokal tanpa gumantung ing server eksternal, nyedhiyakake privasi tingkat dhuwur kanggo pangembang.
Gumantung ing hardware sing kasedhiya, macem-macem versi model bisa digunakake, saka 1.5B paramèter (kanggo komputer andhap asor) kanggo 70B paramèter (kanggo PC kinerja dhuwur karo GPUs majeng).
Cara kanggo Run DeepSeek ing VSCode
Kanggo entuk kinerja paling apik karo DeepSeek en Kode Visual Studio, penting kanggo milih solusi sing tepat kanggo mbukak ing sistem sampeyan. Ana telung pilihan utama:
Pilihan 1: Nggunakake Ollama
aja Iki minangka platform entheng sing ngidini sampeyan mbukak model AI sacara lokal. Tindakake langkah iki kanggo nginstal lan nggunakake DeepSeek karo Ollama:
- Ngundhuh lan nginstal Ollama saka situs resmi (ollama.com).
- Ing terminal, mbukak:
ollama pull deepseek-r1:1.5b(kanggo model sing luwih entheng) utawa varian sing luwih gedhe yen hardware ngidini. - Sawise diundhuh, Ollama bakal dadi tuan rumah model kasebut
http://localhost:11434, supaya bisa diakses VSCode.
Pilihan 2: Nggunakake LM Studio
LM Studio alternatif liyane kanggo gampang ngundhuh lan ngatur jinis model basa iki (lan uga nggunakake DeepSeek ing Visual Studio Code). Iki carane nggunakake:
- Pisanan, download LM Studio lan nginstal ing sistem sampeyan.
- Telusuri lan download model DeepSeek R1 saka tab Nggoleki.
- Unggah model lan ngaktifake server lokal kanggo mbukak DeepSeek ing Visual Studio Code.
Pilihan 3: Nggunakake Jan
Pilihan katelu sing disaranake yaiku Jan, alternatif liyane sing bisa digunakake kanggo mbukak model AI sacara lokal. Kanggo nggunakake, sampeyan kudu nindakake ing ngisor iki:
- Download versi pisanan saka Jan cocog karo sistem operasi sampeyan.
- Banjur download DeepSeek R1 saka Hugging Face lan muat menyang Jan.
- Pungkasan, miwiti server ing
http://localhost:1337lan nyetel ing VSCode.
Yen sampeyan pengin njelajah luwih akeh babagan carane nggunakake DeepSeek ing lingkungan sing beda-beda, aja ragu-ragu mriksa pandhuan kita DeepSeek ing lingkungan Windows 11.
Integrasi DeepSeek karo Visual Studio Code
Sawise sampeyan duwe DeepSeek apa lokal, iku wektu kanggo nggabungake menyang Kode Visual Studio. Kanggo nindakake iki, sampeyan bisa nggunakake ekstensi kaya KodeGPT o Kline.
Konfigurasi CodeGPT
- Saka tab Ekstensi Ing VSCode (Ctrl + Shift + X), goleki lan instal KodeGPT.
- Ngakses setelan ekstensi banjur pilih aja minangka panyedhiya LLM.
- Ketik URL server ing ngendi iku mbukak DeepSeek lokal.
- Pilih model DeepSeek sing diundhuh lan simpen.
Konfigurasi Cline
Kline Iki minangka alat sing luwih fokus marang eksekusi kode otomatis. Kanggo nggunakake DeepSeek ing Visual Studio Code, tindakake langkah iki:
- Ngundhuh ekstensi Kline ing VSCode.
- Bukak setelan banjur pilih panyedhiya API (Ollama utawa Jan).
- Ketik URL server lokal sing lagi mlaku DeepSeek.
- Pilih model AI lan konfirmasi setelan kasebut.
Kanggo informasi luwih lengkap babagan implementasine DeepSeek, aku nyaranake sampeyan mriksa Kepiye Microsoft nggabungake DeepSeek R1 menyang Windows Copilot, sing bisa menehi perspektif sing luwih jembar babagan kemampuane.
Tips kanggo Milih Model tengen
El Kinerja DeepSeek ing Kode Studio Virtual bakal gumantung banget ing model sing dipilih lan kemampuan hardware sampeyan. Kanggo referensi, tabel ing ngisor iki worth konsultasi:
| Model | RAM sing dibutuhake | Disaranake GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 GB | Integrasi utawa CPU |
| 7B | 8-10GB | GTX 1660 utawa luwih dhuwur |
| 14B | 16 GB + | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 GB + | RTX 4090 |
Yen PC kurang daya, sampeyan bisa milih model cilik utawa versi kuantitatif kanggo nyuda konsumsi memori.
Kaya sing sampeyan ngerteni, nggunakake DeepSeek ing Visual Studio Code nawakake alternatif gratis sing apik kanggo asisten kode mbayar liyane. Kamungkinan kanggo mbukak iku lokal liwat aja, LM Studio o Jan, menehi pangembang kesempatan kanggo entuk manfaat saka alat canggih tanpa ngandelake layanan basis awan utawa biaya saben wulan. Yen sampeyan nyiyapake lingkungan kanthi apik, sampeyan bakal duwe asisten AI pribadi sing kuat sing bisa dikontrol.
Editor khusus babagan teknologi lan masalah internet kanthi pengalaman luwih saka sepuluh taun ing macem-macem media digital. Aku wis kerja minangka editor lan panyipta konten kanggo e-commerce, komunikasi, pemasaran online lan perusahaan iklan. Aku uga wis nulis babagan ekonomi, keuangan lan situs web sektor liyane. Karyaku uga dadi semangatku. Saiki, liwat artikelku ing Tecnobits, Aku nyoba kanggo njelajah kabeh warta lan kesempatan anyar sing donya teknologi nawakake kita saben dina kanggo nambah gesang kita.