- DeepSeek-V3.2-Exp dirilis, langkah penengah menyang arsitektur sabanjuré
- Mekanisme Perhatian Sparse DeepSeek Anyar kanggo konteks sing dawa lan komputasi sing luwih murah
- Kasedhiya ing app, web, lan API kanthi potongan rega luwih saka 50%.
- Tekanan kompetitif lan adaptasi kanggo chip Cina, kanthi dhukungan FP8 lan bisa digunakake ing BF16
Dibangun ing V3.1-Terminus, model anyar DeepSeek V3.2-Exp ngenalake pendekatan perhatian sing disebar sing ngupaya nyuda beban komputasi tanpa ngorbanake kualitas. Miturut perusahaan, Rega API mudhun luwih saka 50% kanthi efek langsung, lan akses Saiki kasedhiya ing app, web lan liwat API, saliyane ditawakake ing format open source ing platform pangembangan kayata Rangkul Pasuryan.
Inovasi teknis: perhatian sing kasebar lan konteks sing dawa
Intine nganyari iki yaiku DeepSeek Sparse Attention (DSA), mekanisme sing menehi prioritas bagean konteks sing relevan kanggo ngolah kanthi luwih akurat. Perusahaan rincian panggunaan a Indikator kilat sing milih pecahan tombol lan proses saka "pilihan token sing apik", kanthi tujuan kanggo nutupi jendhela konteks gedhe lan nangani pirang-pirang garis pikiran bebarengan kanthi informasi sing kurang.
Pendekatan iki ditindakake dandan ing loro latihan lan inferensi, nyepetake kaping lan nyuda konsumsi memori. DeepSeek nuduhake yen versi paling anyar wis ana ndhukung FP8 lan nggarap kompatibilitas karo BF16, format nomer sing mbantu ngimbangi kacepetan lan akurasi, lan sing luwih gampang kanggo eksekusi ing hardware lokal.
Perusahaan nandheske yen iki minangka peluncuran, yaiku, a lemah testing kang antisipasi arsitektur generasi sabanjuré. Isih, iku tes internal Dheweke nuduhake yen V3.2-Exp (versi eksperimen) nindakake ing tingkat V3.1-Terminus ing tugas kayata agen telusuran, coding utawa matématika, kanthi entuk manfaat tambahan saka efisiensi ing skenario long-context.
Saliyane ing bagean technical, kasedhiyan sudhut: model bisa dites ing app, web lan API saka perusahaan. Ing nyuda rega (luwih saka 50%) ngarahake nyepetake adopsi dening tim produk lan departemen teknik sing pengin nyuda biaya operasi.
Ing ngarep komunitas, bukaan ing Ngrangkul Pasuryan lan GitHub Iki ngidini peneliti lan pangembang kanggo audit, nggunakake maneh lan ngusulake dandan, nguatake profil DeepSeek ing ekosistem. Open source AI.
Dampak pasar lan pulsa geopolitik
Sanajan langkah iki ora samesthine bakal nggegirisi pasar kaya sing ditindakake R1 lan V3 ing awal taun, V3.2-Exp bisa sijine meksa ing saingan domestik kayata Qwen (Alibaba) lan saingan Amerika kayata OpenAI, Anthropic utawa xAI. Tombol bakal nduduhake kinerja dhuwur ing biaya murah, faktor utamané sensitif kanggo panyebaran AI gedhe.
Bukak kasebut ana ing lingkungan sing kompleks: sawetara negara wis mbatesi panggunaan DeepSeek ing lembaga pemerintah (kalebu Italia, Amerika Serikat lan Korea Selatan), nyatakake masalah keamanan. Watesan iki meksa perusahaan kanggo ngiyataken sawijining governance lan njamin yen sampeyan pengin entuk kehadiran institusional.
Ing sektor industri, China nyurung perusahaan teknologi kanggo nyuda katergantungan marang semikonduktor asing. Kontrol ekspor AS ing chip Nvidia (kayata Blackwell) lan watesan tambahan-contone, ing RTX Pro 6000 Kab-, DeepSeek claims kolaborasi karo chipmakers Chinese kanggo ngoptimalake sawijining eksekusi ing hardware lokal. Ing baris iki, sektor wis dituduhake dhukungan saka Huawei kanggo nganyari model paling anyar.
Yen model bisa njaga kinerja kanthi setengah biaya operasi, nggunakake kasus karo dokumen dawa, chatting dawa, utawa tugas analitis nuntut utamané bisa entuk manfaat. Kanggo akeh perusahaan, kombinasi efisiensi + rega Iku minangka nemtokake minangka sawetara TCTerms ekstra ing benchmarks.
Pendekatan DeepSeek nggabungake keterbukaan, efisiensi, lan kasedhiyan langsung karo peta dalan sing njanjeni arsitektur sing luwih apik. Yen perusahaan nggabungake pengurangan biaya nalika njaga tingkat sing dituduhake dening V3.1-Terminus, Model anyar bisa dadi pathokan praktis kanggo nggunakake AI generatif kanthi skala tanpa biaya sing mundhak.Kita bakal weruh yen DeepSeek bisa nggawe efisiensi ora dadi aspirasi teknis maneh, nanging kauntungan kompetitif sing nyata kanggo perusahaan lan pangembang.
Aku minangka penggemar teknologi sing wis ngowahi minat "geek" dadi profesi. Aku wis ngentekake luwih saka 10 taun uripku nggunakake teknologi sing canggih lan ngupayakake kabeh jinis program amarga penasaran. Saiki aku duwe spesialisasi ing teknologi komputer lan game video. Iki amarga luwih saka 5 taun aku wis nulis kanggo macem-macem situs web babagan teknologi lan video game, nggawe artikel sing ngupaya menehi informasi sing dibutuhake ing basa sing bisa dingerteni kabeh wong.
Yen sampeyan duwe pitakon, kawruhku kalebu kabeh sing ana gandhengane karo sistem operasi Windows uga Android kanggo ponsel. Lan prasetyaku kanggo sampeyan, aku tansah gelem ngentekake sawetara menit lan mbantu sampeyan ngrampungake pitakonan sing sampeyan duwe ing jagad internet iki.