Microsoft Phi-4 Multimodal: AI sing Ngerti Swara, Gambar lan Teks

Microsoft wis njupuk langkah maju ing donya model basa karo multimodal Phi-4, intelijen buatan paling anyar lan paling maju sing bisa ngolah teks, gambar lan swara kanthi bebarengan. Model iki, bebarengan karo Phi-4-mini, nggantosi a Évolusi ing kapasitas model cilik (SLM), nawakake efisiensi lan akurasi tanpa mbutuhake paramèter sing akeh.

Tekane Phi-4-multimodal ora mung nuduhake dandan teknologi kanggo Microsoft, nanging uga Saingan langsung karo model sing luwih gedhe kayata saka Google lan Anthropic. Arsitèktur sing dioptimalake lan kemampuan nalar sing luwih maju pilihan atraktif kanggo macem-macem aplikasi, saka terjemahan mesin menyang gambar lan pangenalan swara.

Apa Phi-4-multimodal lan kepiye cara kerjane?

Phi-4-multimodal minangka model AI sing dikembangake dening Microsoft sing bisa ngolah teks, gambar lan swara kanthi bebarengan. Ora kaya model tradisional sing bisa digunakake kanthi modalitas siji, intelijen buatan iki nggabungake macem-macem sumber informasi menyang ruang perwakilan siji, amarga nggunakake teknik cross-learning.

Model dibangun ing arsitektur saka 5.600 milyar paramèter, nggunakake teknik sing dikenal minangka LoRA (Low-Rank Adaptations) kanggo nggabungake macem-macem jinis data. Iki ngidini luwih tliti ing pangolahan basa lan interpretasi konteks sing luwih jero.

Kapabilitas lan keuntungan utama

Phi-4-multimodal utamane efektif ing sawetara tugas utama sing mbutuhake tingkat kecerdasan buatan sing dhuwur:

• Pangenalan pidato: Iku ngluwihi model khusus kayata WhisperV3 ing transkripsi lan tes terjemahan mesin.
• Pangolahan gambar: Bisa interpretasi dokumen, grafis lan nindakake OCR kanthi akurasi sing apik.
• Inferensi Latency Rendah: Iki ngidini kanggo mbukak ing piranti seluler lan kurang daya tanpa ngorbanake kinerja.
• Integrasi tanpa wates antarane modalitas: Kemampuan kanggo mangerteni teks, wicara lan gambar bebarengan nambah penalaran kontekstual.

Dibandhingake karo model liyane

Ing babagan kinerja, Phi-4-multimodal wis kabukten sejajar karo model sing luwih gedhe. Dibandhingake Gemini-2-Flash-lite lan Claude-3.5-Sonnet, entuk asil sing padha ing tugas multimodal, nalika njaga efisiensi sing unggul amarga desain sing kompak.

Nanging, menehi watesan tartamtu ing pitakonan lan jawaban adhedhasar swara, ing ngendi model kaya GPT-4o lan Gemini-2.0-Flash duwe kauntungan. Iki amarga ukuran model sing luwih cilik, sing mengaruhi penylametan kawruh faktual. Microsoft wis nuduhake yen lagi digunakake kanggo nambah kemampuan iki ing versi mangsa.

Phi-4-mini: adhine Phi-4-multimodal

Bebarengan karo Phi-4-multimodal, Microsoft uga wis diluncurake Phi-4-mini, varian sing dioptimalake kanggo tugas adhedhasar teks tartamtu. Model iki dirancang kanggo kurban efisiensi dhuwur ing pangolahan basa alam, dadi becik kanggo chatbots, asisten virtual, lan aplikasi liyane sing mbutuhake pangerten akurat lan generasi teks.

Kasedhiyan lan aplikasi

Microsoft wis nggawe Phi-4-multimodal lan Phi-4-mini kasedhiya kanggo pangembang liwat Azure AI Foundry, Hugging Face, lan Katalog API NVIDIA. Iki tegese perusahaan utawa pangguna sing duwe akses menyang platform kasebut bisa miwiti nyoba model kasebut lan ngetrapake ing skenario sing beda.

Diwenehi pendekatan multimodal sawijining, Phi-4 punika Diangkah ing sektor kayata:

• Terjemahan mesin lan subtitle wektu nyata.
• Pangenalan lan analisis dokumen kanggo bisnis.
• Aplikasi seluler karo asisten cerdas.
• Model pendidikan kanggo nambah piwulang adhedhasar AI.

Microsoft wis menehi a corak menarik karo model iki kanthi fokus ing efisiensi lan skalabilitas. Kanthi nambah kompetisi ing bidang model basa cilik (SLM), Phi-4-multimodal diwenehi minangka alternatif sing bisa digunakake kanggo model sing luwih gedhe, nawakake imbangan antarane kinerja lan kapasitas Processing diakses malah ing piranti kurang kuat.