- Asisten AI nyimpen konten, pengenal, panggunaan, lokasi, lan data piranti, kanthi review manungsa ing kasus tartamtu.
- Ana risiko ing kabeh siklus urip (ingestion, latihan, inferensi lan aplikasi), kalebu injeksi cepet lan bocor.
- GDPR, AI Act lan kerangka kerja kayata NIST AI RMF mbutuhake transparansi, minimalake lan kontrol sing cocog karo risiko kasebut.
- Konfigurasi aktivitas, ijin, lan pambusakan otomatis; nglindhungi data sensitif, nggunakake 2FA, lan mriksa kawicaksanan lan panyedhiya.

Kecerdasan buatan wis ilang saka janji dadi rutin ing wektu sing direkam, lan kanthi mangkono, keraguan sing spesifik wis muncul: Data apa sing diklumpukake asisten AI?Kepiye cara nggunakake lan apa sing bisa ditindakake kanggo njaga informasi kasebut kanthi aman. Yen sampeyan nggunakake chatbots, asisten browser, utawa model generatif, luwih becik ngontrol privasi sampeyan sanalika bisa.
Saliyane minangka alat sing migunani banget, sistem kasebut nyedhiyakake data skala gedhe. Volume, asal, lan perawatan informasi kasebut Dheweke ngenalake risiko anyar: saka nyimpulake sifat pribadhi nganti pajanan konten sensitif sing ora disengaja. Ing kene sampeyan bakal nemokake, kanthi rinci lan tanpa ngalahake grumbulan, apa sing dijupuk, kenapa dheweke nindakake, apa sing dikandhakake hukum, lan Cara nglindhungi akun lan kegiatan sampeyan. Ayo sinau kabeh babagan Data apa sing diklumpukake asisten AI lan carane nglindhungi privasi sampeyan.
Data apa sing diklumpukake asisten AI?
Asisten modern ngolah luwih akeh tinimbang pitakonan sampeyan. Informasi kontak, pengenal, panggunaan lan isi Iki biasane kalebu ing kategori standar. Kita ngomong babagan jeneng lan email, nanging uga alamat IP, informasi piranti, log interaksi, kesalahan, lan, mesthi, konten sing sampeyan gawe utawa diunggah (pesen, file, gambar, utawa pranala umum).
Ing ekosistem Google, kabar privasi Gemini kanthi akurat nggambarake apa sing dikumpulake informasi saka aplikasi sing disambungake (contone, Telusuri utawa riwayat YouTube, konteks Chrome), data piranti lan browser (jinis, setelan, pengenal), metrik kinerja lan debugging, lan malah ijin sistem ing piranti seluler (kayata akses menyang kontak, log telpon lan pesen utawa konten ing layar) nalika diwenehake dening pangguna.
Padha uga menehi hasil data lokasi (kira-kira lokasi piranti, alamat IP, utawa alamat sing disimpen ing akun) lan rincian langganan yen sampeyan nggunakake rencana mbayar. Kajaba iku, ing ngisor iki disimpen: konten dhewe sing digawe model (teks, kode, audio, gambar utawa ringkesan), soko kunci kanggo mangerteni jejak sampeyan ninggalake nalika sesambungan karo alat iki.
Perlu dicathet yen pangumpulan data ora mung kanggo latihan: Peserta bisa ngrekam kegiatan ing wektu nyata Sajrone panggunaan (contone, nalika sampeyan ngandelake ekstensi utawa plugin), iki kalebu acara telemetri lan aplikasi. Iki nerangake sebabe ngontrol ijin lan mriksa setelan kegiatan penting banget.
Apa sing digunakake data kasebut lan sapa sing bisa ndeleng?
Perusahaan asring nggunakake tujuan sing umum lan terus-terusan: Kanggo nyedhiyakake, njaga lan ngapikake layanan, nggawe pribadhi pengalaman, lan ngembangake fitur anyarkanggo komunikasi karo sampeyan, ngukur kinerja, lan nglindhungi pangguna lan platform. Kabeh iki uga ngluwihi teknologi pembelajaran mesin lan model generatif dhewe.
Bagean sensitif saka proses kasebut yaiku review manungsaMacem-macem vendor ngakoni manawa staf internal utawa panyedhiya layanan mriksa conto interaksi kanggo nambah keamanan lan kualitas. Mula, rekomendasi sing konsisten: aja ngemot informasi rahasia sing ora pengin dideleng utawa digunakake kanggo nyaring model.
Ing kawicaksanan sing dikenal, sawetara layanan nuduhake yen ora nuduhake data tartamtu kanggo tujuan iklan, sanajan Ya, dheweke bisa menehi informasi marang panguwasa. miturut syarat legal. Liyane, miturut sifate, bareng karo pengiklan utawa mitra pengenal lan sinyal agregat kanggo analytics lan segmentasi, mbukak lawang kanggo profiling.
Perawatan uga kalebu, retensi kanggo periode sing wis ditemtokakeContone, sawetara panyedhiya nyetel wektu pambusakan otomatis standar 18 sasi (bisa diatur nganti 3, 36, utawa ora mesthi), lan nahan obrolan sing dideleng kanggo wektu sing luwih suwe kanggo tujuan kualitas lan keamanan. Disaranake maneh wektu retensi lan aktifake pambusakan otomatis yen sampeyan pengin nyilikake jejak digital.
Risiko privasi sajrone siklus urip AI

Privasi ora dipertaruhake ing siji titik, nanging ing kabeh rantai: ingestion data, latihan, inferensi, lan lapisan aplikasiIng pengumpulan data massal, data sensitif bisa dilebokake kanthi ora sengaja tanpa idin sing tepat; ing latihan, iku gampang kanggo pangarepan panggunaan asli ngluwihi; sajrone inferensi, model bisa nyimpulake sipat pribadi miwiti saka sinyal ketoke ora pati penting; lan ing aplikasi, API utawa antarmuka web minangka target sing menarik kanggo panyerang.
Kanthi sistem generatif, risiko tambah akeh (contone, dolanan AI). Dataset sing diekstrak saka Internet tanpa ijin sing jelas Bisa uga ngemot informasi pribadhi, lan pituduh ala tartamtu (injeksi cepet) ngupaya ngapusi model kanggo nyaring konten sensitif utawa nglakokake instruksi sing mbebayani. Ing tangan liyane, akeh kedhaftar Padha nempel data rahasia tanpa ngelingi sing bisa disimpen utawa digunakake kanggo nyetel versi mangsa model.
Riset akademik wis nggawa masalah tartamtu. A analisis anyar ing asisten browser Iki ndeteksi praktik pelacakan lan profil sing nyebar, kanthi ngirim konten telusuran, data formulir sensitif, lan alamat IP menyang server panyedhiya. Salajengipun, nuduhake kemampuan kanggo nyimpulake umur, jender, penghasilan, lan kapentingan, kanthi personalisasi tetep ing macem-macem sesi; ing studi kasebut, Mung siji layanan ora nuduhake bukti profiling.
Sejarah kedadeyan ngelingake yen risiko kasebut ora teoritis: nglanggar keamanan Dheweke wis mbukak riwayat obrolan utawa metadata pangguna, lan panyerang wis nggunakake teknik pemodelan kanggo ngekstrak informasi latihan. Kanggo nggawe kahanan luwih elek, otomatisasi pipa AI Iku ndadekake angel kanggo ndeteksi masalah privasi yen safeguards ora dirancang saka awal.
Apa hukum lan kerangka kerjane?
Umume negara wis duwe kabijakan privasi ing pasukan, lan sanajan ora kabeh khusus kanggo AI, padha ditrapake kanggo sistem apa wae sing ngolah data pribadhi. Ing Eropah, ing RGPD Iki mbutuhake legalitas, transparansi, minimalake, watesan tujuan, lan keamanan; Salajengipun, ing UU AI Eropa ngenalake kategori risiko, nglarang praktik sing duwe pengaruh dhuwur (kayata skor sosial umum) lan ngetrapake syarat sing ketat ing sistem berisiko dhuwur.
Ing AS, peraturan negara kayata CCPA utawa hukum Texas Dheweke menehi hak kanggo ngakses, mbusak, lan milih metu saka adol data, nalika inisiatif kayata hukum Utah Dheweke njaluk kabar sing jelas nalika pangguna sesambungan karo sistem generatif. Lapisan normatif iki urip bebarengan karo pangarepan sosial: jajak pendapat nuduhake a rasa ora percaya marang panggunaan tanggung jawab data dening perusahaan, lan bedo antarane pangerten dhiri pangguna lan prilaku nyata (contone, nampa kabijakan tanpa maca).
Kanggo manajemen risiko lemah, kerangka kerja NIST (AI RMF) Iki ngusulake papat fungsi sing isih ditindakake: Pamrentah (kabijakan lan pengawasan sing tanggung jawab), Peta (pangerten konteks lan pengaruhe), Ukur (ngevaluasi lan ngawasi risiko kanthi metrik), lan Ngatur (ngutamakake lan nyuda). pendekatan iki mbantu adaptasi kontrol miturut tingkat risiko sistem.
Sapa sing paling akeh nglumpukake: sinar-X saka chatbots sing paling populer
Perbandingan anyar nyedhiyakake asisten sing beda ing spektrum koleksi. Google Gemini paling dhuwur ing peringkat kanthi ngumpulake paling akeh titik data unik ing macem-macem kategori (kalebu kontak seluler, yen ijin diwenehake), soko sing arang katon ing pesaing liyane.
Ing sawetara tengah, solusi kalebu kayata Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT lan Perplexity, kanthi antarane sepuluh lan telulas jinis data, beda-beda campuran antarane kontak, lokasi, pengenal, isi, riwayat, diagnosa, panggunaan lan tumbas. grok Dumunung ing sisih ngisor kanthi sinyal sing luwih winates.
Ana uga beda ing nggunakake sakteruseWis didokumentasikake yen sawetara layanan nuduhake pengenal tartamtu (kayata email sing dienkripsi) lan sinyal kanggo segmentasi karo pengiklan lan mitra bisnis, dene liyane nyatakake yen dheweke ora nggunakake data kanggo tujuan pariwara utawa ngedol, sanajan dheweke duwe hak kanggo nanggapi panjaluk legal utawa nggunakake nambah sistem, kajaba pangguna njaluk pambusakan.
Saka perspektif pangguna pungkasan, iki nerjemahake dadi siji saran sing jelas: Deleng kabijakan saben panyedhiyaNyetel ijin app lan kanthi sadar mutusake informasi apa sing diwenehake ing saben konteks, utamane yen sampeyan arep ngunggah file utawa nuduhake konten sing sensitif.
Praktik paling penting kanggo nglindhungi privasi sampeyan
Kaping pisanan, kanthi ati-ati ngatur setelan kanggo saben asisten. Jelajahi apa sing disimpen, suwene suwene, lan kanggo tujuan apa.lan ngaktifake pambusakan otomatis yen kasedhiya. Deleng kawicaksanan kanthi periodik, amarga kerep diganti lan bisa uga kalebu opsi kontrol anyar.
Aja nuduhake data pribadi lan sensitif Ing pituduh sampeyan: ora ana sandhi, nomer kertu kredit, cathetan medis, utawa dokumen internal perusahaan. Yen sampeyan kudu nangani informasi sensitif, nimbang mekanisme anonimisasi, lingkungan tertutup, utawa solusi ing panggonan. pamrentahan sing dikuatake.
Nglindhungi akun karo sandhi kuwat lan otentikasi rong langkah (2FA)Akses sing ora sah menyang akun sampeyan mbukak riwayat telusuran, file sing diunggah, lan preferensi, sing bisa digunakake kanggo serangan rekayasa sosial sing bisa dipercaya utawa kanggo adol data sing ora sah.
Yen platform ngidini, mateni riwayat chatting Utawa nggunakake modalitas sementara. Langkah prasaja iki nyuda eksposur sampeyan yen ana pelanggaran, kaya sing dituduhake dening kedadeyan kepungkur sing nglibatake layanan AI populer.
Aja wuta dipercaya jawaban. Model bisa kanggo halusinasi, dadi bias, utawa dimanipulasi liwat injeksi cepet sing ala, sing ndadékaké instruksi sing salah, data palsu, utawa ekstraksi informasi sensitif. Kanggo masalah hukum, medis, utawa finansial, kontras karo sumber resmi.
Ngleksanani nemen ati-ati karo pranala, file, lan kode sing dikirim dening AI. Bisa uga ana konten sing ala utawa kerentanan sing disengaja (keracunan data). Verifikasi URL sadurunge ngeklik lan mindhai file kanthi solusi keamanan sing biso dipercoyo.
Ora percaya ekstensi lan plugin asal-usule sing ragu-ragu. Ana segara tambahan berbasis AI, lan ora kabeh bisa dipercaya; nginstal mung sing penting saka sumber sing biso dipercoyo kanggo nyilikake risiko malware.
Ing lingkungan perusahaan, nggawa urutan menyang proses adopsi. Nemtokake Kabijakan pamrentahan khusus AIIki mbatesi pangumpulan data kanggo apa sing dibutuhake, mbutuhake idin sing dingerteni, audit pemasok lan set data (rantai pasokan), lan nyebarake kontrol teknis (kayata DLP, ngawasi lalu lintas menyang aplikasi AI, lan kontrol akses granular).
Kesadaran minangka bagean saka tameng: mbangun tim sampeyan ing risiko AI, phishing canggih, lan panggunaan etika. Inisiatif industri sing nuduhake informasi babagan kedadeyan AI, kayata sing didhukung dening organisasi khusus, nyengkuyung sinau terus-terusan lan pertahanan sing luwih apik.
Ngatur privasi lan aktivitas ing Google Gemini
Yen sampeyan nggunakake Gemini, mlebu menyang akun lan mriksa "Aktivitas ing Aplikasi GeminiIng kono sampeyan bisa ndeleng lan mbusak interaksi, ngganti wektu pambusakan otomatis (standar 18 sasi, luwes kanggo 3 utawa 36 sasi, utawa ora mesthi) lan mutusake yen digunakake kanggo nambah AI Saka Google.
Iku penting kanggo ngerti, sanajan nyimpen dipatèni, Omonganmu digunakake kanggo nanggapi lan njaga keamanan sistem, kanthi dhukungan saka reviewer manungsa. Obrolan sing dideleng (lan data sing gegandhengan kayata basa, jinis piranti, utawa kira-kira lokasi) bisa disimpen. nganti telung taun.
Ing piranti seluler, Priksa ijin appLokasi, mikropon, kamera, kontak, utawa akses menyang konten ing layar. Yen sampeyan ngandelake fitur dikte utawa aktivasi swara, elinga yen sistem kasebut bisa diaktifake kanthi ora sengaja kanthi swara sing padha karo tembung kunci; gumantung setelan, cuplikan iki bisa digunakake kanggo nambah model lan nyuda aktifitas sing ora dikarepake.
Yen sampeyan nyambungake Gemini karo aplikasi liyane (Google utawa pihak katelu), elinga yen saben wong ngolah data miturut kabijakan dhewe. kawicaksanane dheweIng fitur kaya Canvas, panyipta app bisa ndeleng lan nyimpen apa sing sampeyan enggo bareng, lan sapa wae sing duwe link umum bisa ndeleng utawa ngowahi data kasebut: mung nuduhake karo aplikasi sing dipercaya.
Ing wilayah sing bisa ditrapake, nganyarke menyang pengalaman tartamtu bisa uga Ngimpor riwayat telpon lan pesen Saka Aktivitas Web lan Aplikasi menyang kegiatan khusus Gemini, kanggo nambah saran (contone, kontak). Yen sampeyan ora pengin iki, setel kontrol sadurunge nerusake.
Panggunaan massal, regulasi lan tren "shadow AI"
Adoption akeh banget: laporan anyar nuduhake yen Umume organisasi wis nyebarake model AISanajan mangkono, akeh tim sing ora duwe kedewasaan sing cukup babagan keamanan lan pamrentah, utamane ing sektor kanthi peraturan sing ketat utawa volume data sensitif sing akeh.
Pasinaon ing sektor bisnis mbukak kekurangan: persentase organisasi sing dhuwur banget ing Spanyol Ora disiapake kanggo nglindhungi lingkungan sing didhukung AIlan paling ora ana praktik penting kanggo njaga model awan, aliran data, lan infrastruktur. Ing podo karo, tumindak peraturan ngencengi lan ancaman anyar muncul. paukuman kanggo non-selaras saka GDPR lan peraturan lokal.
Kangge, fenomena saka bayangan AI Iku tuwuh: karyawan nggunakake asisten eksternal utawa akun pribadi kanggo tugas kerja, mbabarake data internal tanpa kontrol keamanan utawa kontrak karo panyedhiya. Tanggapan sing efektif ora kanggo nglarang kabeh, nanging ngaktifake nggunakake aman ing lingkungan sing dikontrol, kanthi platform sing disetujoni lan ngawasi aliran informasi.
Ing ngarep konsumen, pemasok utama nyetel kabijakan. Owah-owahan anyar nerangake, contone, carane aktivitas karo Gemini kanggo "ngapikake layanan"nawakake opsi kayata Obrolan Sementara lan aktivitas lan kontrol kustomisasi. Ing wektu sing padha, perusahaan olahpesen nandheske Obrolan pribadi tetep ora bisa diakses menyang AI minangka standar, sanajan dheweke menehi saran supaya ora ngirim informasi menyang AI sing sampeyan ora pengin ngerti perusahaan kasebut.
Ana uga koreksi umum: layanan saka transfer file Dheweke njlentrehake yen dheweke ora nggunakake konten pangguna kanggo nglatih model utawa ngedol menyang pihak katelu, sawise nambah keprihatinan babagan owah-owahan ing syarat-syarat. meksa sosial lan legal iki nyurung wong-wong mau dadi luwih cetha lan menehi pangguna kontrol liyane.
Nggoleki masa depan, perusahaan teknologi njelajah cara kanggo nyuda katergantungan ing data sensitifModel sing ningkatake diri, prosesor sing luwih apik, lan nggawe data sintetik. Kemajuan kasebut janji bakal nyuda kekurangan data lan masalah idin, sanajan para ahli ngelingake risiko sing muncul yen AI nyepetake kemampuan dhewe lan ditrapake ing wilayah kayata gangguan utawa manipulasi cyber.
AI minangka pertahanan lan ancaman. Platform keamanan wis nggabungake model kanggo ndeteksi lan nanggapi luwih cepet, nalika panyerang nggunakake LLMs kanggo phishing persuasif lan deepfakesTarik-of-perang iki mbutuhake investasi sing tetep ing kontrol teknis, evaluasi pemasok, audit terus-terusan, lan nganyari peralatan pancet.
Asisten AI ngumpulake pirang-pirang sinyal babagan sampeyan, saka konten sing diketik nganti data piranti, panggunaan, lan lokasi. Sawetara informasi iki bisa dideleng dening manungsa utawa dituduhake karo pihak katelu, gumantung saka layanan kasebut. Yen sampeyan pengin nggunakake AI tanpa kompromi privasi sampeyan, gabungke fine-tuning (riwayat, ijin, pambusakan otomatis), prudence operasional (aja nuduhake data sensitif, verifikasi pranala lan file, watesan ekstensi file), akses pangayoman (sandi kuwat lan 2FA), lan ngawasi aktif kanggo owah-owahan privasi lan fitur anyar sing bisa mengaruhi privasi sampeyan. carane data sampeyan digunakake lan disimpen.
Hasrat babagan teknologi wiwit cilik. Aku seneng dadi anyar ing sektor kasebut lan, sing paling penting, komunikasi. Pramila aku wis darmabakti kanggo komunikasi ing teknologi lan situs web game video sajrone pirang-pirang taun. Sampeyan bisa nemokake aku nulis babagan Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo utawa topik liyane sing ana gandhengane.