AI unconventional break liwat karo babak wiji mega lan pendekatan anyar kanggo chip AI

Tekane AI sing ora konvensional Wis guncang lanskap hardware intelijen buatan kanthi babak pendanaan sing wis dibahas ing saben bunderan industri. lagi wae sawetara sasi, perusahaan kasebut Wis bisa nyekel kapentingan dana paling kuat ing donya teknologi.totoan ing idea sing, ing kertas, janji bakal rethink carane sumber daya komputasi kanggo AI dirancang lan digunakake.

Ora fokus ing model sing luwih gedhe lan luwih rakus, perusahaan pengin nyerang masalah kasebut ing oyod: efisiensi energi lan arsitektur fisik KripikUsulan kasebut kanthi jelas diilhami dening biologi lan fungsi otak, kanthi Tujuane kanggo nyedhaki sistem sing bisa menehi daya komputasi sing gedhe banget nalika ngonsumsi sekedhik energi sing dibutuhake saiki. pusat data gedhe.

Babak winih hardware AI paling gedhe ing taun

AI sing ora konvensional wis nutup babak winih $ 475 yutaA tokoh sing, malah ing pasar rakulino kanggo jumlah gedhe, stands metu kanggo gedhene ing tataran awal kuwi. Transaksi kasebut menehi nilai perusahaan ing sekitar $4.500 yuta, dadi salah sawijining kasus pendanaan winih sing paling nggumunake ing ekosistem perangkat keras AI.

Babak kasebut dipimpin dening dana modal ventura Andreessen Horowitz (a16z) y Mitra Usaha LightspeedLoro pemain kunci nalika nerangake investasi jangka panjang ing teknologi jero. Dheweke wis gabung karo investor tingkat ndhuwur liyane kayata Modal Lux, DCVC, Databricks lan malah pangadeg Amazon, Jeff BezosIki nguatake perasaan yen proyek kasebut dianggep minangka langkah strategis jangka panjang.

Saliyane modal eksternal, salah sawijining pendiri wis mutusake kanggo nyumbang saka kanthong dhewe. $10 yuta... ing istilah sing padha karo investor utama liyane. Pamindhahan iki, ngluwihi jumlah kasebut, ngirim sinyal komitmen lan kapercayan internal sing jelas ing tesis teknologi lan bisnis perusahaan.

Miturut macem-macem wawancara, tranche awal 475 yuta iki mung bakal dadi wiwitan rencana penggalangan dana sing bisa nganti tekan $1.000 yuta ing tataran iki padha. Gedhene tujuan kasebut nyoroti jinis proyek sing diadhepi: hardware Komplek, siklus pembangunan dawa, lan investasi dhisikan kuwat ing R&D.

Dibandhingake karo transaksi anyar liyane, regane mudhun rada cendhak 5.000 milyar sing dibahas ing desas-desus pisanan, nanging isih nempatake AI Unconventional ing liga startup sing, kanthi meh ora duwe penghasilan utawa produk komersial, wis main ing tingkat modal sing sadurunge dilindhungi undhang-undhang kanggo perusahaan sing luwih diwasa.

visi Naveen Rao lan tim rakulino kanggo resiko technical

Anjog project punika Naveen RaoRao, tokoh kondhang ing donya AI loro kanggo sisih wirausaha lan posisi ing perusahaan teknologi utama. tanggung jawab kanggo platform intelijen buatan ing Intel sawise tuku wiwitan pisanan, Nervana Systems, spesialisasine ing prosesor kanggo machine learning.

Mengko, pangadeg njupuk kabisat liyane dening co-founding MozaikML, platform latihan model sing entuk daya tarik ing data lan ekosistem AI lan pungkasane dituku dening Databricks kira-kira $ 1.300 milyarRekaman trek iki, kanthi rong metu sing signifikan kurang saka sepuluh taun, wis nimbang banget kanggo ngasilake kapercayan ing antarane dana sing saiki ndhukung proyek anyar.

Saliyane Rao, perusahaan wis nggabungake profil tingkat dhuwur saka persimpangan hardware, software, lan riset akademisi, minangka Michael Karbin, Sara Achur y MeeLan LeeIki minangka tim sing wis biasa nangani risiko teknis sing dhuwur, proyek siklus dawa, lan masalah sing ora ditanggulangi kanthi iterasi piranti lunak kanthi cepet, nanging kanthi prototipe rumit lan integrasi sing cedhak banget antarane arsitektur fisik lan algoritma.

Rao dhewe wis nerangake manawa rencana kerja AI sing ora konvensional kalebu nyoba macem-macem prototipe sajrone pirang-pirang taunDheweke ngevaluasi skala paradigma sing paling apik babagan efisiensi lan biaya. Ing tembung liya, dheweke ora pengin ngluncurake produk kanthi cepet, nanging nggawe dhasar teknologi sing bisa nggawe bedane ing komputasi AI sajrone dekade sabanjure.

Iki nang ing supaya disebut- "long cycle engineering" Iki beda karo pendekatan khas saka akeh wiwitan piranti lunak, sing fokus ing validasi karo pelanggan kanthi cepet lan nyempurnakake produk kasebut liwat iterasi kanthi cepet. Ing kene, dalane luwih mirip karo perusahaan semikonduktor gedhe utawa proyek infrastruktur kritis, ing endi bali saka investasi teka mengko nanging, yen kabeh dadi apik, bisa redefine kabeh sektor.

Jinis mesin anyar kanggo intelijen buatan

Inti saka proposal AI sing ora konvensional yaiku mbangun komputer sing luwih hemat energi kanggo beban kerja intelijen buatan. Rao wis ngringkes ambisi kasebut ing frasa sing narik kawigaten ing sektor kasebut: kanggo ngrancang sistem sing "efisien kaya biologi", njupuk minangka referensi kapasitas otak manungsa kanggo nindakake petungan Komplek karo konsumsi energi minimal.

Nalika umume industri terus nyurung skala model-parameter luwih akeh, luwih akeh data, liyane GPUs-, perusahaan wiwit saka premis sing Strategi iki duwe watesan sing jelas babagan biaya lan energi sing kasedhiyaPusat data gedhe wis ngadhepi watesan daya, mundhake biaya, lan masalah kelestarian, sing dadi perhatian khusus ing Eropa lan Spanyol amarga tujuan iklim lan peraturan.

Kanggo break dinamis iki, wiwitan ngusulake owah-owahan paradigma ing arsitektur komputasiTinimbang terus nyaring arsitektur digital conventional, njelajah designs sing pengaruh ing sifat fisik silikon dhewe lan prinsip sing diilhami dening fungsi otak, kayata dinamika nonlinier neuron.

Ing teks sing diterbitake ing situs web, perusahaan kasebut nggambarake tujuane minangka nggawe a "substrat anyar kanggo intelijen"Ide kasebut yaiku, kanthi nemokake struktur sing bener sing nyambungake komputasi buatan karo prilaku sistem biologi, bisa mbukak kunci efisiensi efisiensi sing ngluwihi apa sing digayuh mung kanthi nambah arsitektur digital klasik.

Investor Lightspeed sing melu ing babak kasebut setuju karo diagnosis kasebut, nuduhake kabutuhan kanggo nggoleki "isomorfisme sing cocog kanggo intelijen" Yen tujuane kanggo entuk pengurangan drastis ing konsumsi energi AI, garis pemikiran iki selaras karo upaya riset ing komputasi neuromorphic lan sistem analog canggih, sing, nganti saiki, umume tetep ing akademisi utawa proyek eksperimen dening manufaktur gedhe.

Arsitektur: Saka Kripik Analog nganti Neuron Pulsating

Salah sawijining aspek sing paling nggumunake saka AI Unconventional yaiku pendekatan gabungan arsitektur analog, campuran, lan neuromorphicOra kaya chip digital saiki, sing makili informasi nggunakake nol diskrèt lan siji, desain analog ngidini nggarap nilai sing terus-terusan lan njupuk kauntungan saka fenomena fisik sing, nalika dikontrol kanthi bener, bisa dadi luwih efisien kanggo operasi tartamtu. Pendekatan iki nuduhake kemajuan ing desain chip majeng lan pangolahan sing ngupaya ngoptimalake efisiensi saka basis fisik.

Perusahaan iki njelajah Kripik saged fisik nyimpen distribusi kemungkinantinimbang kira-kira kanthi numerik kaya sing ditindakake ing prosesor tradisional. Iki mbukak lawang kanggo perwakilan luwih alam kanggo model probabilistik lan, duweni potensi, kanggo nyuda konsumsi energi nganti kaping sewu dibandhingake karo sistem digital sing ndominasi pusat data saiki.

Kanggo entuk iki, tim nggunakake konsep saka osilator, termodinamika lan neuron spikingModel jinis iki diilhami kanthi cara neuron nyata diaktifake kanthi impuls diskrit sajrone wektu. Arsitektur iki, khas saka lapangan neuromorphic, bisa mateni bagean gedhe saka chip nalika ora dienggo, drastis ngurangi losses energi dibandhingake sirkuit sing njaga aktivitas pancet.

Pendekatan kasebut kaya-kaya ngeling-eling saka usaha sadurunge perusahaan kaya Intel karo prosesor neuromorphic, sing ngilangi jam tengah tradisional lan ngidini chip bisa digunakake kanthi asinkron, mung ngaktifake bagean sing dibutuhake gumantung saka beban kerja. Nanging, AI sing ora konvensional pengin maju selangkah luwih majuora mung kanthi niru prilaku neuronal, nanging kanthi nggabungake desain fisik silikon kanthi model AI sing dirancang khusus kanggo lingkungan kasebut.

Iki kombinasi saka Hardware khusus lan model sing dirancang bebarengan Iku nuduhake mangsa ing ngendi wates antarane chip lan algoritma blur, lan kinerja ora maneh gumantung ing carane akeh GPUs bisa dibandhingke, nanging carane uga sifat fisik luwih jero saka bahan lan sirkuit eksploitasi.

SoC sing dirancang khusus kanggo gelombang AI sabanjure

Ngluwihi ringkesan umum, rincian teknis muncul babagan jinis chip Unconventional AI sing dituju kanggo produksi. Macem-macem postingan lowongan sing diterbitake perusahaan nuduhake ... akselerator AI adhedhasar desain sistem-on-a-chip (SoC).Yaiku, komponen siji sing nggabungake sawetara modul komputasi khusus.

Miturut katrangan kasebut, SoC bakal kalebu prosesor pusat (CPU) tanggung jawab kanggo tugas awal kayata ngatur lan nyiapake data sensori sadurunge diterusake menyang unit AI sing luwih spesifik. Adhedhasar dhasar umum iki, blok sing dioptimalake bakal ditambahake kanggo nindakake operasi aljabar linearsing jantung matematika sakbenere kabeh model learning jero, saka model basa gedhe kanggo sistem sesanti komputer.

Desain uga njupuk menyang akun nggunakake kekayaan intelektual pihak katelu Kanggo sawetara modul, iki minangka praktik umum ing industri semikonduktor, ing ngendi luwih efisien lisensi blok sing wis kabukten tinimbang ngembangake saka awal. Saka ing kono, nilai tambah AI sing ora konvensional bakal dikonsentrasi ing bagean SoC sing paling inovatif.

Unsur pambeda kasebut kalebu sirkuit sinyal campuranSirkuit iki, bisa ngolah informasi analog lan digital, migunani banget kanggo ngatur data saka sensor utawa kanggo langsung ngleksanakake operasi fisika-inspirasi. Jinis sirkuit iki minangka kunci kanggo chip kanggo ngeksploitasi dinamika nonlinear lan perwakilan probabilistik sing ditindakake perusahaan.

Titik penting liyane yaiku kapentingan perusahaan kenangan non-molah malih berkembang, kayata RRAMTeknologi kasebut nahan informasi sanajan daya ilang. Padha bisa kurban kaluwihan kinerja liwat memori lampu kilat tradisional ing skenario tartamtu, sanajan padha isih ngadhepi tantangan technical sing wis mbatesi penyebaran nyebar ing pusat data. Évolusi saka pasar memori lan pancasan dening manufaktur kayata Micron sing ana gandhengane karo garis produk Dheweke nyorot tantangan lan kesempatan kasebut.

Co-desain hardware lan model AI

AI sing ora konvensional ora pengin tetep mung ing lapisan fisik prosesor. Strategi kasebut uga kalebu ngembangake model AI sing dicocogake karo chip., njupuk kauntungan saka margin optimasi sing ditawakake kanthi nggawe piranti lunak lan hardware bebarengan saka wiwitan.

Pendekatan iki kanggo co-desain Iki ngidini kontrol maksimal babagan cara data dituduhake, operasi apa sing ditindakake, lan cara kerja disebarake ing chip kasebut. Tinimbang ngganti model sing wis ana sing dirancang kanggo GPU tujuan umum, perusahaan bisa ngrancang algoritma sing nggunakake karakteristik unik sirkuit analog, neuron pulsating, utawa modul memori sing ora konvensional.

Perusahaan ngarep-arep yen integrasi iki bakal bisa ditindakake efisiensi ing urutan 1.000 kaping dibandhingake silikon saiki ing beban kerja tartamtu. Sanajan angka kasebut kudu divalidasi nalika prototipe lan benchmark independen pisanan katon, dheweke menehi gambaran babagan skala ambisi sing dituju tim kasebut.

Iki jenis pendekatan utamané cocog kanggo Eropah lan Spanyoling ngendi debat babagan kedaulatan teknologi lan katergantungan marang panyedhiya hardware manca entuk daya tarik. Nduwe arsitektur AI anyar sing luwih efisien mbukak lawang menyang pusat data sing luwih lestari lan luwih murah.Iki selaras karo prioritas energi lan peraturan wilayah. Aliansi antarane panyedhiya maya utama lan pabrikan hardware, kayata sing bubar ngowahi lanskap industri, menehi conto konteks sing cocog karo solusi kasebut.kolaborasi antarane awan lan manufaktur).

Yen model AI sing ora konvensional pungkasane mbuktekake kompetitif, Ora nggumunake manawa perusahaan awan Eropa, laboratorium riset, lan perusahaan gedhe nggabungake solusi kasebut. ing sawijining infrastruktur, nggoleki nyuda biaya energi lan jejak karbon tanpa ngorbanake kemampuan AI majeng.

Konteks pasar: Mega-babak lan lomba kanggo infrastruktur AI

Kasus AI sing ora konvensional minangka bagean saka tren sing luwih akeh: emergence saka startups AI mundhakaken atusan yuta dolar ing orane tumrap sekolah banget awal, karo valuasi sing sawetara taun kepungkur wis dilindhungi undhang-undhang kanggo perusahaan kadhaptar utawa perusahaan karo bathi banget consolidated.

Ing taun anyar, jeneng kaya OpenAI, Antropik utawa inisiatif sing disedhiyakake dening tokoh kayata Ilya Sutskever o Mira Murati Dheweke wis melu ing babak ibukutha ventura sajarah. Ing taun 2025, puluhan startup AI ngluwihi tonggak sejarah $ 100 yuta ing pendanaannggabungake volume investasi sing durung tau ana ing segmen iki.

Ing gelombang iki, perang kanggo infrastruktur Kripik, awan khusus, akselerator, lan sistem latihan wis dadi salah sawijining wilayah sing paling ditandingi. katergantungan prosesor Kekurangan sawetara manufaktur, lan utamane GPU sing paling dhuwur, nyebabake para investor lan pengusaha golek alternatif sing nyuda pasokan lan kemacetan rega.

AI sing ora konvensional mlebu balapan iki kanthi ngusulake dalan sing beda saka kompetisi tambahan mung karo manufaktur GPU utamaTinimbang mung berjuang kanggo kinerja sing luwih akeh, fokus kanggo entuk pesenan sing luwih gedhe babagan efisiensi energi, minangka kunci ing jangka menengah supaya sistem AI terus berkembang tanpa mlaku menyang watesan fisik lan ekonomi.

Kanggo ekosistem Eropa, ing ngendi biaya energi lan syarat regulasi babagan emisi utamane ketat, sukses usulan jinis iki bisa mbuktekake. Perangkat keras AI sing luwih efisien Iki bakal cocog karo strategi transisi ijo, uga ngidini perusahaan lan administrasi nyebarake aplikasi AI canggih tanpa nambah konsumsi.

Proyek saka AI sing ora konvensional Iku ngemot akeh tren utama ing wayahe: babak mega ing tahap wiji, hardware sing dirancang saka awal kanggo AI, inspirasi langsung saka biologi, lan obsesi karo efisiensi energi sing nanggapi kasunyatan sing saya nyata. Yen perusahaan bisa ngetrapake janji kasebut ing silikon, bisa dadi salah sawijining pemain kunci sing nemtokake cara model intelijen buatan dilatih lan ditindakake ing dekade sabanjure, ing Amerika Serikat lan Eropa, lan, kanthi tambahan, ing pasar kaya Spanyol.

Artikel sing gegandhengan:

Nvidia nguatake aliansi strategis karo Synopsys ing jantung desain chip

Alberto Navarro

Aku minangka penggemar teknologi sing wis ngowahi minat "geek" dadi profesi. Aku wis ngentekake luwih saka 10 taun uripku nggunakake teknologi sing canggih lan ngupayakake kabeh jinis program amarga penasaran. Saiki aku duwe spesialisasi ing teknologi komputer lan game video. Iki amarga luwih saka 5 taun aku wis nulis kanggo macem-macem situs web babagan teknologi lan video game, nggawe artikel sing ngupaya menehi informasi sing dibutuhake ing basa sing bisa dingerteni kabeh wong.

Yen sampeyan duwe pitakon, kawruhku kalebu kabeh sing ana gandhengane karo sistem operasi Windows uga Android kanggo ponsel. Lan prasetyaku kanggo sampeyan, aku tansah gelem ngentekake sawetara menit lan mbantu sampeyan ngrampungake pitakonan sing sampeyan duwe ing jagad internet iki.