როგორ დავაკონფიგურიროთ LinkedIn ისე, რომ თქვენი მონაცემები არ გამოიყენოს ხელოვნურმა ინტელექტმა

¿როგორ დავაკონფიგურიროთ LinkedIn ისე, რომ მან თქვენი მონაცემები არ გამოიყენოს ხელოვნურ ინტელექტში? ბოლო თვეების განმავლობაში LinkedIn-მა მნიშვნელოვანი ცვლილებები შეიტანა წევრების ინფორმაციის დამუშავების წესში: მან სტანდარტულად ჩართო მომხმარებლის მონაცემების გამოყენების შესაძლებლობა ხელოვნური ინტელექტის მოდელების, როგორც საკუთარი, ასევე პარტნიორი პროვაიდერების მოდელების, მოსამზადებლად. პლატფორმის თანახმად, ეს გადაწყვეტილება მიზნად ისახავს უფრო სასარგებლო ფუნქციების და გაუმჯობესებული გამოცდილების შეთავაზებას, მაგრამ ეს გულისხმობს, რომ თქვენი პოსტები, ურთიერთქმედებები და პრეფერენციები შეუძლია გენერაციული ალგორითმების კვება; თუ გსურთ, რომ LinkedIn-მა თქვენი მონაცემების გამოყენება ვერ შეძლოს, გადახედეთ თქვენი კონფიდენციალურობის პარამეტრებს.

მიუხედავად იმისა, რომ პროფესიული ქსელი უკვე გარკვეული ხანია იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებს - წერის ასისტენტებიდან დაწყებული, იმ ხელსაწყოებით დამთავრებული, რომლებიც დაგეხმარებათ თქვენი აპლიკაციის უკეთ განსაზღვრაში - კონტრაქტის ცვლილებამ შეშფოთება გამოიწვია. Microsoft-ის საკუთრებაში არსებულმა კომპანიამ კიდევ უფრო გააძლიერა თავისი ერთგულება ეკოსისტემის ტექნოლოგიის მიმართ, რომელიც მხარს უჭერს ChatGPT ტიპის სისტემებს, რაც მიუთითებს LinkedIn-ის მონაცემებსა და... გენერაციული შესაძლებლობები განლაგებულია მათ პროდუქტებში.

რა შეიცვალა LinkedIn-ზე და რატომ მოქმედებს ეს თქვენზე

ახალი პოლიტიკის ფორმულირებაში ნათქვამია, რომ LinkedIn-მა და გარკვეულმა გამყიდველებმა შეიძლება დაამუშაონ წევრების ინფორმაცია იმ მოდელების მოსამზადებლად, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის გენერაციულ ფუნქციებს უზრუნველყოფენ. ეს დამუშავება მოიცავს თქვენს მიერ გაზიარებულ კონტენტს, ენის პარამეტრებს, კომენტარებს, გამოყენების სიხშირეს და აქტივობის სიგნალებს, რომლებიც დაკავშირებულია სერვისის სხვადასხვა სფეროსთან. როდესაც კომპანია შიდა დონეზე ამზადებს მოდელებს, ის აცხადებს, რომ იყენებს ტექნიკას... შეამცირეთ იდენტიფიცირებადი მითითებები რაც შეიძლება შორს.

პარალელურად, პლატფორმამ გააფართოვა ხელოვნური ინტელექტით მართული სერვისების კატალოგი: კარიერული მწვრთნელებით შთაგონებული ჩატბოტები, რეზიუმესა და სამოტივაციო წერილის გადამწერი და სხვა დამხმარე საშუალებები, რომლებიც კანდიდატებისა და რეკრუტერებისთვის ყოველდღიურ ამოცანებს აადვილებს. გაცხადებული მიზანია ნიჭიერი კადრების მიწოდებასა და მოთხოვნას შორის შესაბამისობის გაზრდა და LinkedIn-ის გამოყენების უფრო პროდუქტიული გახდომა, თუმცა ეს გულისხმობს, რომ მოდელების შესწავლის ნაწილი დაეყრდნონ საზოგადოების აქტივობას.

რამდენიმე ბაზარზე, მონაცემთა ეს გამოყენება ჩართულია წინასწარი ცალსახა თანხმობის გარეშე (უარის თქმის მოდელი), რაც იმას ნიშნავს, რომ თქვენ ნაგულისხმევად ხართ ჩართული, თუ პარამეტრებს ხელით არ გამორთავთ. ეს მიდგომა მომხმარებელს გადააქვს პარამეტრების გადახედვისა და საჭიროების შემთხვევაში წინააღმდეგობის გაწევის ტვირთი, რაც მგრძნობიარე საკითხია მათთვის, ვინც ხაზს უსვამს... ინფორმირებული თანხმობა და გამჭვირვალობა.

ასევე, სხვადასხვა კომუნიკაციებმა და განახლებებმა დროებითი ნიუანსები შემოიტანა: ზოგიერთი ტექსტი ცვლილებების განხორციელებას 2024 წლის ნოემბერში აწესებს, ზოგი კი Microsoft-ის შვილობილ კომპანიებთან მონაცემთა გაცვლის გაფართოებას ელის. ხელოვნური ინტელექტი და რეკლამა შემდგომი ძალაში შესვლით. სასურველია შეამოწმოთ თქვენი ანგარიშის კონფიდენციალურობის განყოფილება და როგორ გახადეთ LinkedIn-ი პირადი, რადგან პარამეტრების სახელები და მოქმედების სფერო შეიძლება განსხვავდებოდეს რეგიონის მიხედვით.

სად და ვისზე მოქმედებს ეს პოლიტიკა?

LinkedIn-მა მიუთითა, რომ დღეის მდგომარეობით, ის არ წარმოადგენს ტრენინგის მოდელებს ევროკავშირის, ევროპის ეკონომიკური ზონისა და შვეიცარიის მაცხოვრებლების მონაცემებით. დანარჩენი ბაზრებისთვის, ტრენინგის მიზნებისთვის დამუშავება შეიძლება ნაგულისხმევად ჩართული იყოს. ბოლოდროინდელ დოკუმენტებში ცალსახად არის აღნიშნული, რომ საჯარო კონტენტის გამოყენება ტრენინგის მიზნებისთვის ევროპაში შეიძლება მოხდეს გარკვეულ პირობებში და რომ ისეთ ქვეყნებში, როგორიცაა შეერთებული შტატები ან ჰონგ-კონგი, გაზიარება უფრო დიდი იქნება. Microsoft-ი და მისი შვილობილი კომპანიები რეკლამის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.

ნებისმიერ შემთხვევაში, კომპანიამ მომხმარებლებისთვის დანერგა მექანიზმი, რათა შეზღუდოს ეს გამოყენება. ევროკავშირის/ევროპის ეკონომიკური ზონის/შვეიცარიის/დიდი ბრიტანეთის ფარგლებს გარეთ მყოფი ანგარიშებისთვის, პარამეტრებში შესაძლებელია კონკრეტული გადამრთველის გამორთვა. ამ რეგიონებში მყოფი პირებისთვის ამ ოფციის გამორთვის პროცედურა არსებობს. ფორმალური წინააღმდეგობა რომელიც გაიგზავნება ფორმის მეშვეობით, დახმარების ცენტრის შემდგომი რეაგირებით.

გაითვალისწინეთ, რომ მაშინაც კი, როდესაც ტრენინგი გამორთულია, კომპანია განმარტავს, რომ ზოგიერთი მონაცემი შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებისთვის, რომლებიც თავად პლატფორმაში ფუნქციონირებს (მაგალითად, როდესაც პლატფორმაში სასაუბრო ასისტენტთან ურთიერთობთ). ტრენინგის მოდელებსა და კონკრეტული ფუნქციებისთვის ოპერატიულ გამოყენებას შორის ეს განსხვავება გაგების გასაღებია. რა შეზღუდვებს გულისხმობს ზუსტად უარის თქმა?გარდა ამისა, თუ გსურთ მეტი კონტროლი გქონდეთ ნაჩვენები ინფორმაციის კონტროლზე, შეგიძლიათ დამალეთ კონტენტი თქვენს არხში ექსპოზიციის შესამცირებლად.

ამ პოლიტიკის გამოყენების წესი სტატიკური არ არის: LinkedIn ხშირად აახლებს პირობებსა და პარამეტრების ეკრანებს. ამიტომ, კონფიდენციალურობის სექციების პერიოდული გადახედვა დაგეხმარებათ შესაძლო ცვლილებების აღმოჩენაში ისეთ ვარიანტებში, როგორიცაა „მონაცემები გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისთვის“ ან სექციები, რომლებთანაც დაკავშირებულია რეკლამა და შვილობილი კომპანიები.

ეტაპობრივად: როგორ ავიცილოთ თავიდან LinkedIn-ის მიერ თქვენი მონაცემების ხელოვნური ინტელექტის წვრთნისთვის გამოყენება

ყველაზე მარტივი გზაა თქვენი ანგარიშის პარამეტრებიდან ტრენინგის ნებართვის გამორთვა. მარშრუტი შეიძლება ოდნავ განსხვავდებოდეს ენისა და რეგიონის მიხედვით, მაგრამ ზოგადად, ნაბიჯები შემდეგია და ისინი საშუალებას მოგცემთ შეზღუდეთ თქვენი ინფორმაციის გამოყენება მოდელის ტრენინგში:

1. შედით თქვენს ანგარიშზე ვებგვერდიდან ან აპლიკაციიდან და შეეხეთ თქვენს ფოტოს ზედა მარჯვენა კუთხეში, მენიუს ქვეშ, რომელსაც ეტიკეტირება „მე“ აქვს.
2. ყველა ხელმისაწვდომი პარამეტრის კატეგორიის სანახავად გადადით „პარამეტრები და კონფიდენციალურობა“.
3. გვერდითა პანელში აირჩიეთ „მონაცემთა კონფიდენციალურობა“, რათა გახსნათ მონაცემთა დამუშავების პარამეტრები.
4. იპოვეთ განყოფილება „მონაცემები გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისთვის“ ან „მონაცემები გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გასაუმჯობესებლად“ (სახელი შეიძლება განსხვავდებოდეს). შეეხეთ და გადართეთ გადამრთველი „ჩემი მონაცემების გამოყენება კონტენტის შემქმნელი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გასაწვრთნელად“-ის გვერდით.
5. შეინახეთ ცვლილებები, თუ მოგეთხოვებათ; დაინახავთ, რომ სელექტორი გამორთულია, რაც ამცირებს გამოყენებას თქვენი სიგნალები და შინაარსი ტრენინგში.

ზოგიერთ ქვეყანაში შეიძლება კიდევ ერთი პარამეტრის შემოწმება დაგჭირდეთ: „პარამეტრები და კონფიდენციალურობა“-ში მოძებნეთ „სარეკლამო მონაცემების“ განყოფილება. იქ შეამოწმეთ, არის თუ არა ისეთი ვარიანტი, როგორიცაა „მონაცემების გაზიარება მესამე მხარეებთან ან შვილობილ კომპანიებთან“ და გადამრთველი გამორთული დატოვეთ. გაცვლის გაუქმებაეს ხელს უწყობს თქვენი აქტივობის გამოყენების შეზღუდვას გაფართოებული სარეკლამო მიზნობრივი მიზნებისთვის, მათ შორის შვილობილი კომპანიებისთვის გაზიარებისთვის.

ზემოთ მოცემული პარამეტრების გარდა, LinkedIn გთავაზობთ წინააღმდეგობის ფორმას, რათა გააპროტესტოთ მონაცემთა დამუშავება სასწავლო მიზნებისთვის. თქვენ უნდა შეავსოთ თქვენი სახელი და გვარი, ელექტრონული ფოსტის მისამართი და მოკლედ ახსნათ, თუ რატომ არ გსურთ, რომ პლატფორმამ გამოიყენოს თქვენი პერსონალური მონაცემები ამ მიზნით. გაგზავნის შემდეგ, სისტემა წარმოქმნის საქმის ნომერს, რომლის შემოწმებაც შეგიძლიათ დახმარების ცენტრში თქვენი მოთხოვნის სტატუსის თვალყურის დევნებისთვის, თუმცა კომპანია აფრთხილებს, რომ შესაძლოა არსებობდეს... შეფერხებები მაღალი მოთხოვნის გამოთუ გირჩევნიათ, ასევე შეგიძლიათ LinkedIn-ის გამოწერის გაუქმება.

თუ თქვენ ცხოვრობთ ევროკავშირში, ევროპის ეკონომიკური ზონის ტერიტორიაზე, დიდ ბრიტანეთში ან შვეიცარიაში, პროცედურამ შეიძლება უფრო ხშირად მოითხოვოს ეს წინააღმდეგობის გზა, ვიდრე უბრალოდ გადართვის ღილაკის გამოყენება, იმის გამო, თუ როგორ მოქმედებს რეგიონული რეგულაციები. მიუხედავად ამისა, გადადით „მონაცემთა კონფიდენციალურობაზე“ და შეამოწმეთ, არის თუ არა ვარჯიშის პარამეტრი სიაში: თუ ის ხილული და აქტიურია, მოხსენით მონიშვნა; თუ არა, გამოიყენეთ ოპოზიციის ფორმა.

რა მონაცემების გამოყენება შეიძლება და საიდან მოდის ისინი

LinkedIn-ის პოლიტიკა მოიცავს ინფორმაციის სხვადასხვა ტიპს. პირველ რიგში, ეს არის მონაცემები, რომლებსაც ნებაყოფლობით გვაწვდით: რას შეიტანთ თქვენს პროფილში, რას აქვეყნებთ, რას აქვეყნებთ, რას ავსებთ ფორმებს (გამოკითხვებიდან დაწყებული განაცხადებით დამთავრებული) ან დოკუმენტებს, რომლებსაც დანართის სახით ათავსებთ. რეზიუმე ან წერილი.

ასევე არსებობს ინფორმაცია მესამე მხარისგან: ადამიანები, რომლებიც ახსენებენ ან აზიარებენ თქვენს შესახებ დეტალებს კომენტარებში, პოსტებში, სტატიებში ან ვიდეოებში; LinkedIn-ის მომხმარებლები და ეკოსისტემის პარტნიორები; და მასთან დაკავშირებული სუბიექტები, როგორიცაა Microsoft. მონაცემთა ეს ფენა ყოველთვის არ არის თქვენი პირდაპირი კონტროლის ქვეშ, მაგრამ მას შეუძლია გავლენა მოახდინოს იმაზე, თუ როგორ იყენებთ თქვენს მონაცემებს. სისტემების მონახაზი თქვენი ინტერესები ან კავშირები.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი წყაროა გამოყენების სიგნალები: რამდენ დროს ატარებთ გარკვეულ სექციებში, როგორ ურთიერთობთ პოსტებთან და რეკლამებთან, რა ძიებებს ახორციელებთ ან ითხოვთ თუ არა შეთავაზებებს და ადევნებთ თუ არა თვალს კომპანიებს. ეს ყველაფერი ეხმარება მოდელებსა და ალგორითმებს. გამოთვლების ნიმუშები აქტივობის.

შესაძლოა, დავამატოთ ისეთი ტექნოლოგიები, როგორიცაა ქუქი-ფაილები და მსგავსი ელემენტები, ასევე მოწყობილობისა და მდებარეობის მონაცემები (მაგ., IP მისამართი, მობილური ოპერატორი ან ინტერნეტ პროვაიდერი). ეს ინფორმაცია გამოიყენება ანგარიშის უსაფრთხოების შესანარჩუნებლად, თქვენი გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და პოტენციურად... პერსონალიზაციის შესაძლებლობები.

და ბოლოს, საქმეში შედის ქსელში თქვენს მიერ განხორციელებული კომუნიკაციები (შეტყობინებები, მოსაწვევები, ღონისძიებები), მონაცემები, რომლებსაც თქვენი კომპანია ან საგანმანათლებლო დაწესებულება გვაწვდის LinkedIn-ის სერვისების შეძენის შემთხვევაში და ის კვალი, რომელსაც ტოვებთ პლატფორმასთან დაკავშირებული მესამე მხარის სერვისების (რეკლამები, დამატებები, ინტეგრაციები) გამოყენებისას. როდესაც ურთიერთქმედებთ LinkedIn-ის ფარგლებში გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტთან, გაანალიზდება თქვენი შეყვანილი მონაცემები, გენერირებული შედეგები და მათი დამუშავების წესი. თქვენ იყენებთ ამ ინსტრუმენტს.

შეზღუდვები, სამართლებრივი ნიუანსები და რა არ იცვლება დეაქტივაციის შემდეგ

მნიშვნელოვანი განმარტება: თქვენი მონაცემების ტრენინგისთვის გამოყენების გამორთვა არ წაშლის ადრე მიღწეულ რაიმე სწავლას, რომელიც შესაძლოა უკვე შეტანილი იყოს ინფორმაციაში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, უარის თქმა მოქმედებს. გარდა ამისა, LinkedIn-ი აკონკრეტებს, რომ ეს პარამეტრი არ უშლის ხელს თქვენი მონაცემების გამოყენებას სხვა გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტში, რომლებიც თავად პლატფორმაზე მოქმედებენ, მაგალითად, როდესაც თქვენ ესაუბრებით... ასისტენტი LinkedIn-ში.

ძირითადი დებატები თანხმობას ეხება. განსხვავება თანხმობის მოდელს (თქვენ მხოლოდ თანხმობის შემთხვევაში მონაწილეობთ) და უარის თქმის მოდელს (თქვენ მონაწილეობთ, თუ უარს არ იტყვით) შორის არსებითია. მკაცრი რეგულაციების მქონე რეგიონებში, მარეგულირებელმა ზეწოლამ უფრო აქტიური თანხმობა გამოიწვია, ხოლო სხვა ადგილებში კომპანიები გადავიდნენ სისტემაზე, სადაც მომხმარებელმა უნდა... ძებნა და მონიშვნის მოხსნა ყუთები. ეს ასიმეტრია ქმნის ხახუნს და დაბნეულობას.

ზოგიერთი კომუნიკაცია ეხება მონაცემების გამოყენების აუცილებლობას დაქირავების პროდუქტებისა და შერჩევის ინსტრუმენტების გასაძლიერებლად, რაც LinkedIn-ისა და Microsoft-ის მთავარი ფრონტია. ყოფილა შემთხვევები, როდესაც მსხვილი კომპანიები იყენებენ დაქირავების ასისტენტებს შერჩევის დროის შესამცირებლად, რაც ხსნის... რეალურ მონაცემებზე მოთხოვნა სიზუსტის კონკურენტუნარიანი დონის მისაღწევად. დიდი და მრავალფეროვანი მოცულობის გარეშე, მოდელის ხარისხი შეიძლება დაზარალდეს.

მომხმარებლის მხრიდან, არსებობს კრიტიკა გამჭვირვალობასა და წინააღმდეგობის გაწევის შესაძლებლობასთან დაკავშირებით. მათ, ვინც ფორმის მეშვეობით წინააღმდეგობის გაწევა მოითხოვა, მიიღეს საქმის ნომრები და თვალთვალის არხი, მაგრამ მოთხოვნების დიდმა მოცულობამ შეიძლება გამოიწვიოს უფრო ხანგრძლივი ლოდინი ჩვეულებრივზე მეტად. თქვენი საუკეთესო დაცვა არა მხოლოდ შესაბამისი ფუნქციების გამორთვაა, არამედ რეგულარულად შემოწმებაც, გამოჩნდა თუ არა პარამეტრებში ახალი გადამრთველები.

LinkedIn-ის კომუნიკაცია ტრენინგების რეგიონულ მასშტაბთან დაკავშირებით ზოგიერთ საკითხში ცალსახა იყო (მაგ., გარკვეულ დროს ტრენინგი არ ტარდება ევროკავშირის/ევროპის ეკონომიკური ზონის/შვეიცარიის მაცხოვრებლების მონაცემებით) და სხვა საკითხებში უფრო ღია იყო ცვლილებებისთვის (მაგ., რეკლამის ან ანალიტიკის მიზნით პარტნიორებთან გაზიარების გაფართოება). ამ ნაქსოვი სამუშაოების გათვალისწინებით, კარგი იდეაა რეგულარული მიმოხილვის გრაფიკის დანერგვა. მონაცემთა კონფიდენციალურობა და რეკლამა თქვენს ანგარიშში

ნიმუში, რომელიც მეორდება მთელ ინდუსტრიაში

LinkedIn ერთადერთი შემთხვევა არ არის: რამდენიმე სერვისმა შეცვალა თავისი პოლიტიკა, რათა მომხმარებლის მონაცემების ხელოვნური ინტელექტის მიზნებისთვის გამოყენება შესაძლებელი ყოფილიყო. ზოგიერთმა მუსიკალურმა პლატფორმამ შეცვალა პირობები პირადი სიგნალების საფუძველზე რეკომენდაციების გასაუმჯობესებლად; დიდმა სოციალურმა ქსელებმა სცადეს ევროპაში საჯარო პოსტების გამოყენება და ორგანიზებულ წინააღმდეგობას წააწყდნენ; სასაუბრო ასისტენტების პროვაიდერები ითხოვენ საუბრების გამოყენების ავტორიზაციას და შენახვის ვადების გახანგრძლივებას; და შენახვისა და გადაცემის სერვისებმაც კი... კრიტიკის შემდეგ გამოსწორებული გაზიარებული ფაილების სასწავლო მასალად გამოყენების მცდელობისთვის.

საერთო მნიშვნელი მონაცემებისადმი წყურვილია. კომპანიები გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს დიფერენცირებული პროდუქტების შექმნის საშუალებად მიიჩნევენ, თუმცა ამ ამბიციასა და მომხმარებლის მიერ საკუთარი ინფორმაციის შესახებ გადაწყვეტილების მიღების შესაძლებლობას შორის ბალანსი კვლავ იცვლება. აქედან გამომდინარე, მნიშვნელოვანია იმის უზრუნველყოფა, რომ მონაწილეობის ყუთი ღია დარჩეს. „დამალულია“ თვალსაჩინო ადგილას და რომ არსებობს უფლებების განხორციელების მკაფიო გზები.

LinkedIn-ზე თქვენი კონფიდენციალურობის დაცვის საუკეთესო პრაქტიკა

მიუხედავად იმისა, რომ პლატფორმა სპეციფიკურ პარამეტრებს გვთავაზობს, არსებობს ჩვევები, რომლებიც დაცვის ფენებს მატებს. ყოველთვიურად გადახედეთ „პარამეტრები და კონფიდენციალურობა“ („მონაცემთა კონფიდენციალურობა“ და „სარეკლამო მონაცემები“ სექციები), რათა დარწმუნდეთ, რომ თქვენი პარამეტრები უცვლელი რჩება. შეამოწმეთ, გამოჩნდა თუ არა რეკლამასთან დაკავშირებული ახალი ვარიანტები. ტრენინგი, შვილობილი კომპანიები ან რეკლამები.

• შეამცირეთ თქვენი საჯარო აქტივობის ხილვადობა (მაგალითად, ვის შეუძლია ჩემი პროფილის ნახვა ან თქვენი განახლებები), თუ ეს ექსპოზიცია თქვენი პროფესიული მიზნებისთვის არ გჭირდებათ.
• საიტებს შორის თვალყურის დევნების შესაზღუდად, შესაბამის განყოფილებაში, სადაც ეს შესაძლებელია, შეზღუდეთ ქუქი-ფაილების და მსგავსი ტექნოლოგიების გამოყენება.
• გამოქვეყნებამდე შეაფასეთ, შეიცავს თუ არა კონტენტი მგრძნობიარე ინფორმაციას (ელ. ფოსტა, ტელეფონის ნომრები, იდენტიფიკატორები) და შეცვალეთ ისინი არაიდენტიფიცირებადი მონაცემები როდესაც ეს შესაძლებელია.
• პერიოდულად ჩამოტვირთეთ თქვენი მონაცემების ასლი ჩამოტვირთვის ხელსაწყოდან, რათა უკეთ გაიგოთ, თუ რას ინახავს პლატფორმა თქვენი აქტივობის შესახებ.

თუ LinkedIn-ში ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებთან მუშაობთ, გახსოვდეთ, რომ თქვენი შეყვანა და ინსტრუმენტთან ურთიერთქმედების წესი შეიძლება დამუშავდეს იმავე ფუნქციის გასაუმჯობესებლად. ეს არ ნიშნავს, რომ ისინი ავტომატურად გამოყენებული იქნება ზოგადი მოდელების გადასამზადებლად, თუ უარი თქვით მათზე, მაგრამ მათ შეიძლება გავლენა მოახდინონ... პერსონალური გამოცდილება რას იღებ

რეალობა ისაა, რომ ეს პოლიტიკა სწრაფად ვითარდება. ამიტომ, გადამრთველების დღესვე რეგულირების გარდა, კარგი იდეაა, თქვენს კალენდარში დააყენოთ შეხსენება ამ მიმოხილვის მოგვიანებით გამეორების შესახებ. ამ რუტინით, თქვენ უკეთეს მდგომარეობაში იქნებით, რათა შეინარჩუნოთ კონტროლი თქვენს პოლიტიკაზე. თქვენი მონაცემები და თქვენი პრეფერენციებიმიუხედავად იმისა, თუ როგორ შეიძლება შეიცვალოს პირობები მომავალში.

ყოველივე ზემოთქმულის გათვალისწინებით, მთავარია გავიგოთ თითოეული კორექტირების რეალური მასშტაბები, განვსაზღვროთ, რა არის შეზღუდული (მოდელის ტრენინგი) და რა შეიძლება დარჩეს აქტიურად (ოპერაციული ხელოვნური ინტელექტის მახასიათებლები), შევაფასოთ რეგიონული განსხვავებები და გამოვიყენოთ როგორც „მონაცემები გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისთვის“, ასევე საჩივრის ფორმისა და რეკლამის განყოფილებები; ამ მიდგომით, თქვენ შეგიძლიათ შეინარჩუნოთ ტრენინგი თქვენი მონაცემების გამოყენებით და ამავდროულად გადაწყვიტოთ, რამდენი... თქვენ ეთანხმებით პერსონალიზაციას თქვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში LinkedIn-ზე.