Copilot Studio: 2025 წლის მარტის ძირითადი განახლებები აგენტის შექმნისთვის

Ბოლო განახლება: 08/04/2025

  • Copilot Studio ამატებს ავტონომიურ აგენტებს ღრმა მსჯელობით და ინტელექტუალური ნაკადებით
  • გაუმჯობესებები SharePoint URL-ისა და მონაცემთა მხარდაჭერისა და აგენტის რედაქტორის Copilot Chat-ში
  • შეტყობინებებზე დაფუძნებული გამოყენების ბილინგის ახალი მოდელი დეტალური მეტრიკებით
  • გაფართოებული ფუნქციები პერსონალიზაციის, ხელმისაწვდომობისა და მომხმარებლის მართვისთვის
Copilot Studio News

Microsoft-მა გამოუშვა მრავალი ძირითადი განახლებები Copilot Studio-სთვის 2025 წლის მარტშიმისი წინადადების კონსოლიდაცია, როგორც გარემო ინტელექტუალური აგენტების განვითარებისათვის Power Platform-ის ეკოსისტემა. ცვლილებების ეს პარტია არა მხოლოდ დეველოპერებისთვის, არამედ ფუნქციურ გაუმჯობესებას იწვევს ხელახლა განსაზღვრავს ძირითად ასპექტებს, როგორიცაა მოხმარების მოდელი, ინტელექტუალური ორკესტრის არქიტექტურა და ინტეგრაცია საწარმოს მონაცემთა წყაროებთან. აქ ჩვენ ჩამოვთვლით გამოცხადებულ მთავარ გაუმჯობესებებს და კორექტირებას.

ეს ახალი ფუნქციები აძლიერებს Copilot Studio-ს როლს ბიზნეს ასისტენტების განვითარება, რომლებსაც შეუძლიათ დამოუკიდებლად იმოქმედონ, მოერგოს მრავალ კონტექსტს და ხელი შეუწყოს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე გადაწყვეტილების სწრაფ მიღებას. ქვემოთ, ჩვენ დეტალურად განვიხილავთ ამ თვეში დამატებულ ყველაზე მნიშვნელოვან ფუნქციებს.

ავტონომიური აგენტები და ღრმა მსჯელობა: სასაუბრო ხელოვნური ინტელექტის შემდეგი დონე

აგენტი მიედინება Copilot Studio-ში

ერთ-ერთი ვარსკვლავი დამატება არის თვითდასაქმებული აგენტების ზოგადი ხელმისაწვდომობა.. ეს აგენტები აერთიანებენ მოწინავე ხელოვნურ ინტელექტს და ავტომატიზაციას, რათა იმოქმედონ მომხმარებლის პირდაპირი ჩარევის გარეშე, მოვლენებსა და სიტუაციებზე რეალურ დროში რეაგირებისთვის.

მისი ინტეგრაციის წყალობით ღრმა მსჯელობა -ასევე ცნობილი როგორც ღრმა მსჯელობა– ოფიცრებს ახლა შეუძლიათ უფრო რთული სიტუაციების მოგვარება. ეს მოდელი საშუალებას აძლევს აგენტს გააანალიზოს მრავალი ცვლადი, გამოიტანოს ურთიერთობები და მიიღოს უფრო დახვეწილი გადაწყვეტილებები. კონტექსტზე და ინსტრუქციებზე დაყრდნობით. ღრმა მსჯელობა დინამიურად აქტიურდება მომენტის საჭიროებიდან გამომდინარე, ინტელექტუალური შიდა სისტემის მიერ ორკესტრირებული.

ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  როგორ გამოვიყენო Google Lens ცხრილის სკანირებისთვის?

ამ შესაძლებლობების რამდენიმე პრაქტიკული მაგალითია:

  • შექმენით სრული ბიზნეს წინადადებები (როგორიცაა წინადადებების მოთხოვნა ან RFP)
  • გამოავლინეთ რისკები და თაღლითობა რთულ ფინანსურ ოპერაციებში
  • მარაგების ან მიწოდების ჯაჭვების ოპტიმიზაცია გარე ცვლილებების ფონზე

ავტონომიური აგენტების კონფიგურაცია შესაძლებელია კონკრეტული ტრიგერით (როგორიცაა დოკუმენტის ჩამოსვლა ან მონაცემთა მოდიფიკაცია) და იქიდან შეასრულოს გადაწყვეტილებები პირდაპირი ურთიერთქმედების გარეშე. გარდა ამისა, შეგიძლიათ დეტალურად ნახოთ თქვენი აქტივობა, რაც უზრუნველყოფს მიკვლევადობას IT და ბიზნეს გუნდებისთვის.

Microsoft Intelligence Copilot-5
დაკავშირებული სტატია:
Microsoft წინ მიიწევს თავისი ინოვაციებით: ყველაფერი Copilot-ისა და მისი აპლიკაციების შესახებ 2025 წელს

ინტელექტუალური აგენტის ნაკადები: წინასწარ განსაზღვრული და განმეორებადი ავტომატიზაცია

სურათი იმის შესახებ, თუ რა არის ახალი Copilot Studio-ში

თვითდასაქმებულ აგენტებთან ერთად, Copilot Studio წარმოგიდგენთ ე.წ., ხელმისაწვდომია 31 წლის 2025 მარტიდან. მოქმედებების ეს თანმიმდევრობა საშუალებას გაძლევთ ავტომატიზირდეთ საერთო პროცესები, რომლებიც საჭიროებენ ნაბიჯების ლოგიკურ თანმიმდევრობას, მაგრამ მანამდე საჭირო ხელით ჩარევას.

აგენტების ნაკადები შეიძლება დაპროექტდეს ა გრაფიკული ინტერფეისი ან ბუნებრივი ენა, მსგავსი რასაც Power Automate უკვე გვთავაზობს. ეს ნაკადები სასარგებლოა განმეორებადი ამოცანებისთვის, როგორიცაა:

  • დაადასტურეთ შეკვეთები და გაგზავნეთ დადასტურებები ავტომატურად
  • განახორციელეთ პერიოდული მარეგულირებელი შემოწმებები
  • ამოიღეთ მონაცემები დოკუმენტებიდან და შეიტანეთ სხვა სისტემებში

ხელოვნური ინტელექტის მოქმედებებთან ერთად, ნაკადები აფართოებს Copilot Studio-ს წვდომას მარტივი საუბრების მიღმა, რაც საშუალებას აძლევს რთული ამოცანების შესრულებას სტრუქტურირებული გზით.

დაკავშირებული სტატია:
რა არის ღრმა სწავლება და როგორ შეიძლება მისი გამოყენება?

მონაცემთა წყაროების გაფართოება: უფრო დიდი ინტეგრაცია SharePoint-თან და ვებზე

Ეს თვე, Microsoft-მა მნიშვნელოვნად გააფართოვა ცოდნის წყაროების მხარდაჭერა აგენტების შესანახად. ამიერიდან შესაძლებელია:

  • დაამატეთ URL-ები SharePoint საიტებზე, საქაღალდეებში ან ცალკეულ ფაილებში როგორც ცოდნის ბაზა
  • შეზღუდეთ აგენტის ვებ ძიება კონკრეტულ დომენებზე, პასუხების სიზუსტის გაუმჯობესება
  • გარე მონაცემთა კონექტორების გამოყენება როგორიცაა Salesforce Knowledge ან Stack Overflow, ახლა ხელმისაწვდომია Graph Connectors-ის მეშვეობით
ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  როგორ წაშალოთ ანგარიში Ivoox-ში?

ეს ვარიანტები იძლევა უფრო კონტროლირებად და შესაბამის გამოცდილებას, განსაკუთრებით ისეთ გარემოში, სადაც ცოდნა უნდა ეფუძნებოდეს კარგად განსაზღვრულ კორპორატიულ შინაარსს.

Google Cloud-0 vertex AI-ის ინტეგრირება
დაკავშირებული სტატია:
როგორ გავაერთიანოთ Vertex AI Google Cloud-ში ეტაპობრივად და გართულებების გარეშე

აგენტი რედაქტორი Copilot Chat-დან: პირდაპირი და ერთობლივი შექმნა

Copilot Studio-ს ლოგო

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი განვითარება არის ის, რომ ახლა აგენტები შეიძლება შეიქმნას პირდაპირ Copilot Chat ინტერფეისიდან, სრული რედაქტირების გარემოზე წვდომის გარეშე. ეს ხდის აგენტის შექმნას უფრო მოქნილ და ხელმისაწვდომს, თუნდაც მობილური მოწყობილობებიდან.

ამ ფუნქციის წყალობით მომხმარებლებს შეუძლიათ:

  • დაიწყეთ აგენტი პირდაპირ Copilot Chat-შიძირითადი ინსტრუქციებისა და მონაცემთა წყაროების განსაზღვრა
  • ხელახლა გამოიყენეთ წინა აგენტები მრავალ სესიაზე
  • გააზიარეთ და შეცვალეთ აგენტები სხვა კოლეგებთან თანამშრომლობით

გარდა ამისა, რედაქტორი ადგენს წინადადებები და კომენტარები რომელიც შეიძლება რეალურ დროში გაიგზავნოს პროდუქტის გუნდს, აუმჯობესებს უკუკავშირის ციკლს.

შეტყობინებებზე დაფუძნებული მოხმარების მოდელი: ახალი ბილინგის სისტემა

თვის ერთ-ერთი მთავარი მოვლენა იყო ბილინგის მოდელის დანერგვა მოხმარებაზე, შეტყობინებებზე დაფუძნებული. ურთიერთქმედება ახლა ითვლება ბლოკებად, სახელწოდებით „შეტყობინებები“, განსხვავებული განაკვეთებით, რაც დამოკიდებულია მოვლენის ტიპზე.

მაგალითად, შემდეგი ხარჯები ვრცელდება:

  • 1 შეტყობინება კლასიკურ პასუხზე (განისაზღვრება ხელით)
  • 2 შეტყობინება გენერაციულ პასუხზე მიერ წარმოებული AI
  • 5 შეტყობინება ავტონომიური აგენტის მოქმედებაზე როგორ გავატარო ნაკადი
  • 100-მდე შეტყობინება პრემიუმ გენერაციული AI ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად
ექსკლუზიური შინაარსი - დააწკაპუნეთ აქ  რა არის ევოლუციური ოპტიმიზაციის ალგორითმი?

ეს საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს შეცვალონ თავიანთი ხარჯები, რომლებიც ეფუძნება რეალურ გამოყენებას. Copilot Studio-ის გარემოს Azure-ის გამოწერასთან დაკავშირების ვარიანტი ასევე ჩართულია მოთხოვნილ მოხმარების გასააქტიურებლად წინასწარი ლიცენზირების გარეშე.

მართვის გასაადვილებლად, Power Platform-ის ადმინისტრატორის ცენტრი გთავაზობთ შეტყობინებების მოხმარების ყოველდღიური ანგარიშები გარემოს მიხედვით და ჭარბი მოხმარების წესები გამოიყენება ფუნქციების შეჩერებამდე საშეღავათო პერიოდით.

რა არის Google Project Astra და რისთვის არის ის?
დაკავშირებული სტატია:
Google Project Astra: ყველაფერი რევოლუციური AI ასისტენტის შესახებ

სხვა გაუმჯობესებები და დამატებითი ფუნქციები

Copilot Studio-ს ავტონომიური აგენტების სურათი

ზემოთ ნახსენები ძირითადი ახალი ფუნქციების გარდა, დეველოპერების გუნდმა შეიტანა სხვა სასარგებლო თვისებები მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად:

  • საზიარო აგენტის რედაქტირების მხარდაჭერა კომენტარებისა და მეტამონაცემების საშუალებით
  • გაუმჯობესებული მობილური ხელმისაწვდომობა რომ გამოიყენოთ Copilot Chat iOS-სა და Android-ზე
  • ახალი ენების მხარდაჭერა აგენტის ინტერფეისებში და პასუხებში
  • ადმინისტრაციის ინსტრუმენტები Microsoft 365 პორტალში გაზიარებულ აგენტებზე წვდომის კონტროლი და დეკლარაციული მეტამონაცემების გადახედვა

მარტის თვისებები ძლიერდება Copilot Studio, როგორც სრული პლატფორმა მოწინავე სასაუბრო აგენტების განვითარებისთვის. მისი ძირითადი ძლიერი მხარეები მოიცავს ავტონომიურ აგენტებს კონტექსტური მსჯელობით, სტრუქტურირებული სამუშაო პროცესებით, რომლებიც ინტეგრირებულია AI-თან და მონაცემთა შიდა წყაროებთან დაკავშირების მოქნილობა. გამჭვირვალე მოხმარების მოდელითა და ბიზნეს გარემოსთვის შექმნილი ხელსაწყოებით, Microsoft იძლევა კიდევ ერთი ნაბიჯი მისი ერთგულების ავტომატიზაციისთვის დავალებების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით.