- კერძო AI Compute აერთიანებს ღრუბელზე დაფუძნებულ Gemini მოდელებს ლოკალური დამუშავების სტილის კონფიდენციალურობის გარანტიებთან.
- არქიტექტურა TPU-ებით, ტიტანის ინტელექტის ენკლავებით და დაშიფვრა დისტანციური ატესტაციით მკაცრი „წვდომის აკრძალვის“ პოლიტიკის ფარგლებში.
- დებიუტი Pixel 10-ზე Magic Cue-სა და Recorder-ის გაუმჯობესებებით, ტექნიკური ვერიფიკაციის შესაძლებლობით.
- ორიენტირებულია მგრძნობიარე გარემოზე და თავსებადია Google-ის უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის პრინციპებთან.
Google-მა გამოაცხადა ღრუბელზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის დამუშავების პლატფორმა, რომელიც შექმნილია პირადი ინფორმაციის დასაცავად ყველაზე მოწინავე მოდელების სიმძლავრის შეწირვის გარეშე. მას ჰქვია კერძო ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლა და ცდილობს დააბალანსოს შესრულება და კონფიდენციალურობა ისეთი მიდგომით, როგორსაც მომხმარებლები ელიან, როდესაც ყველაფერი მოწყობილობაზე კეთდება.
იდეა იმ დროს გაჩნდა, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი მარტივ მოთხოვნებზე რეაგირებიდან უფრო პერსონალიზებული და პროაქტიული დახმარების შეთავაზებაზე გადადის. ამ ფუნქციებისთვის, ხშირად, საჭიროა გამოთვლითი კუნთები, რომელთა უზრუნველყოფა მხოლოდ მობილური მოწყობილობებით შეუძლებელია.სწორედ აქ ერთვება საქმე. კერძო ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლა თავისი „უსაფრთხო სივრცით“, რომელიც ამუშავებს მგრძნობიარე მონაცემებს ღრუბელში ადგილობრივი დამუშავების ექვივალენტური კონტროლით., როგორც ეს ხდება გადაწყვეტილებებში, რომლებიც საშუალებას იძლევა ხელოვნური ინტელექტი ღრუბელში ატვირთვის გარეშე.
რას გვთავაზობს Private AI Compute და რატომ ახლა?
პლატფორმა აერთიანებს ძალას ტყუპების მოდელები ღრუბელში მობილურ მოწყობილობაზე დამუშავების უსაფრთხოების გარანტიებით. ამით Google-ის მიზანია უზრუნველყოს უფრო სწრაფი და სასარგებლო პასუხები, კონტექსტური რეკომენდაციები და პროაქტიული დავალებები. პერსონალურ მონაცემებზე არაავტორიზებული წვდომის კარის გაღების გარეშე.
ეს ნაბიჯი კონფიდენციალურობის გაუმჯობესების ტექნოლოგიების (PET) წლების შემდეგ გადაიდგა. ეს Apple-ის ფსონს მოგვაგონებს თავისი Private Cloud Compute-ით.Google ხაზს უსვამს, რომ კერძო ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლას მისი უსაფრთხო ხელოვნური ინტელექტის ჩარჩო (SAIF), ხელოვნური ინტელექტის პრინციპები და კონფიდენციალურობის პრინციპები, რაც აძლიერებს „უსაფრთხოების პროექტირებით“ მიდგომას.
ფენა ფენად: არქიტექტურა და უსაფრთხოების გარანტიები
კერძო ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლა ეყრდნობა ინტეგრირებულ Google ტექნოლოგიურ დასტას მორგებული TPU-ები და ტიტანის ინტელექტის ენკლავებით (TIE) გამაგრებული არქიტექტურა. მონაცემები მუშავდება იზოლირებულ გარემოში, რომელიც დაცულია აპარატურითა და დაშიფვრით, ისე, რომ არავის - თუნდაც Google-ს - არ შეუძლია წვდომა ინფორმაციაზე უბრალო ტექსტში, რაც გთავაზობთ დაცვა მოწინავე ჯაშუშობისგან.
ამ დახურულ გარემოში წვდომა კონტროლდება დაშიფვრა და დისტანციური ატესტაციაეს პროცესი ნებისმიერი გადაცემის დაშვებამდე ამოწმებს აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის სტატუსს. ეს შემოწმება უზრუნველყოფს, რომ კავშირები მხოლოდ სანდო ინსტანციებთან დამყარდეს და დამუშავება განხორციელდეს დადგენილი უსაფრთხოების პერიმეტრის ფარგლებში, რაც ხელს უწყობს დაუცველობის გამოვლენას. პერიმეტრზე შეჭრის შეტყობინებები.
კომპანია განსაზღვრეთ „წვდომის აკრძალვის“ პოლიტიკა: Private AI Compute-ში გაგზავნილი მგრძნობიარე მონაცემები მხოლოდ მომხმარებლისთვის რჩება ხელმისაწვდომი.ეს წინაპირობა მჭიდრო კავშირშია ტექნიკურ კონტროლთან, რომელიც ზღუდავს სისტემის ადმინისტრირებას და ხელს უშლის საერთო გაქცევის მარშრუტებს.
ძირითადი ტექნიკური დეტალები
მოდელები მუშაობენ მყარ სერვერებზე, რომლებიც აღჭურვილია უახლესი ტექნოლოგიებით. ღრუბლოვანი TPU-ები (მაგალითად, Ironwood)მასიურ კლასტერებში მუშაობის უნარი. შეტევის ზედაპირის შესამცირებლად, Google-მა გამორთო ამ მანქანებზე shell-ზე წვდომა, რაც ხელს უშლის მგრძნობიარე კომპონენტების მოდიფიცირებას, რამაც შეიძლება საფრთხე შეუქმნას მათ მთლიანობას.
El მოძრაობა პირდაპირ TPU-ებისკენ არ მიდის: ადრე ის გადის შუალედურ სერვერებზე AMD პროცესორებით, რომლებიც იყენებენ SEV-SNP-ს. მეხსიერების სეგმენტირება და დაშიფვრა ისე, რომ ვერც ჰიპერვიზორს და ვერც ოპერაციულ სისტემას არ შეეძლოს მისი გაშიფვრა. ეს იზოლაცია ამცირებს გვერდითი არხის შეტევებს და იცავს ინფორმაციას ინფრასტრუქტურის ოპერატორისგან.
ქსელის იდენტურობის დასაცავად, მარშრუტიზაცია იყენებს IP დამცავი რელეები რომლებიც მალავენ IP მისამართებს, რაც ართულებს ტრაფიკის კორელაციას კონკრეტულ მომხმარებელთან. გარდა ამისა, გაცვლა დაცულია თანამედროვე პროტოკოლებითა და კოდის მთლიანობის კონტროლით, როგორიცაა ბინარული ავტორიზაცია.
პირველი ფუნქციები: Pixel 10, Magic Cue და Recorder
პირველადი მიღება ის Pixel 10 ოჯახთან ერთად მოდისMagic Cue, ფუნქცია, რომელიც კონტენტს სწორ დროს გვთავაზობს, ახლა იყენებს Gemini-ის ღრუბელზე დაფუძნებულ აზროვნების შესაძლებლობებს Private AI Compute-ის მეშვეობით, მაშინ როდესაც უფრო მსუბუქი დავალებები კვლავ მოწყობილობაზე არსებულ Gemini Nano-ზეა დამოკიდებული.
Google- ის მიხედვით, ჯადოსნური სიგნალი ის ჩნდება ისეთ კონტექსტებში, როგორიცაა Google Messages-ში საუბრები, ზარის ეკრანი, Pixel Weather-ის მთავარი გვერდი მომავალი ღონისძიებებით და Gboard-ის შემოთავაზებების რიგი. მიზანია უფრო დროული რეკომენდაციების შეთავაზება უსაფრთხო გარემოს გარეთ მგრძნობიარე მონაცემების გამჟღავნების გარეშე.
კიდევ ერთი ბენეფიციარი არის ჩამწერი: აპლიკაცია გააფართოვეთ თქვენი ტრანსკრიპტის რეზიუმეები მეტ ენაზე ღრუბლოვანი მხარდაჭერის წყალობით, იგივე კონფიდენციალურობის ბარიერების შენარჩუნებაამ ტიპის გაუმჯობესებები აჩვენებს, თუ როგორ შეიძლება უფრო ძლიერი ფუნქციების განბლოკვა მონაცემთა დაცვის შელახვის გარეშე.
ნებისმიერს, ვისაც სურს შეამოწმოს კერძო ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლის გამოყენება, შეუძლია ჩართოს დეველოპერის პარამეტრები Pixel-ზე და გადახედოს... ქსელის აქტივობის ჟურნალი Android სისტემის ინტელექტში, ტექნიკური პროფილებისთვის სასარგებლო გამჭვირვალობა.
რა იმალება კაპოტის ქვეშ და რა იქნება მომავალში
კერძო ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლა ერთობლივი მუშაობის შედეგია პლატფორმები და მოწყობილობები, DeepMind და CloudTIE-სა და TPU-ების გარდა, Google ახსენებს ისეთ ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Project Oak-ზე დაფუძნებული კონფიდენციალური გამოთვლითი სესიები და თანამედროვე პროტოკოლები (მაგ., Noise) უსაფრთხო კომუნიკაციისთვის.
კომპანიამ გამოაქვეყნა ა ტექნიკური ანგარიში მეტი დეტალით და ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ ეს მხოლოდ პირველი ეტაპიაგზამკვლევი ითვალისწინებს სასარგებლო, პერსონალიზებულ და პროაქტიულ ხელოვნური ინტელექტის გამოცდილებას განსაკუთრებით მგრძნობიარე შემთხვევებისთვის, აერთიანებს ლოკალურ და ღრუბლოვან მოდელებს ისე, რომ მონაცემები მომხმარებლის ნდობის წრეს არ ტოვებს.
წინადადების ადგილები კონფიდენციალურობა ცენტრში ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების შემდეგი ტალღის შესახებაპარატურით გაუმჯობესებული ღრუბლოვანი გარემო დაშიფვრითა და ატესტაციით მოწინავე მოდელების გასაშვებად, ხოლო Magic Cue და Recorder ასახავს, თუ როგორ მუშაობს ეს მიდგომა. ამან შეიძლება გამოიწვიოს ყოველდღიური ოპერაციების ხელშესახები გაუმჯობესება უსაფრთხოების დაუცველობების შექმნის გარეშე..
მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.