- Microsoft აერთიანებს ოპტიმიზებულ DeepSeek R1 მოდელს Copilot+ PC მოწყობილობებში NPU-ების მხარდაჭერით.
- მოდელი საშუალებას მისცემს უფრო ეფექტურ ადგილობრივ AI გამოცდილებას ნაკლები გავლენა მოახდინოს ბატარეაზე და სისტემის რესურსებზე.
- DeepSeek-ის უფრო მოწინავე ვარიანტები, როგორიცაა 7B და 14B, ხელმისაწვდომი იქნება მოგვიანებით.
- დეველოპერებს შეეძლებათ გამოიყენონ DeepSeek R1 Azure AI Foundry-ის და ისეთი ინსტრუმენტების მეშვეობით, როგორიცაა AI Toolkit Visual Studio Code-ში.
მაიკროსოფტმა წინ გადადგა ნაბიჯი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაში Windows Copilot+ მოწყობილობებზე DeepSeek R1 მოდელის ინკორპორირებით. ეს წინსვლა აღნიშნავს ეტაპს AI გადაწყვეტილებების ინტეგრაციაში, რაც საშუალებას აძლევს მოდელებს ადგილობრივად შესრულდეს ნერვული დამუშავების ერთეულებით (NPU) ოპტიმიზირებული აპარატურით.
Copilot+ კომპიუტერების სახელით ცნობილ კომპიუტერებს ექნებათ წვდომა DeepSeek R1 მოდელის „გამოხდილ“ ვერსიაზე, თავდაპირველად მის 1.5B ვარიანტში, მომავალი განახლებებით, რომლებიც მოიცავს 7B და 14B მოდელებს. ეს საშუალებას მისცემს უფრო ეფექტურ და მსუბუქ AI აპლიკაციებს., ექსკლუზიურად ღრუბელზე დამოკიდებულების გარეშე.
ნახტომი AI ეფექტურობასა და შესრულებაში
Microsoft-მა მოახდინა DeepSeek R1 მოდელის ოპტიმიზაცია, რათა სრულად ისარგებლოს NPU-ების ფუნქციონირებით Copilot+ კომპიუტერებში.. ისეთი ტექნოლოგიების წყალობით, როგორიცაა Phi Silica და ONNX QDQ ფორმატი, მოდელი წარმოდგენილია კონკურენტული რეაგირების დრო, სიჩქარით მდე 16 ჟეტონი წამში მოკლე ჩანაწერებისთვის. გარდა ამისა, ზემოქმედება სისტემის მთლიან მუშაობაზე და ბატარეის მოხმარებაზე მინიმუმამდეა დაყვანილი.
ამ ინტეგრაციის ერთ-ერთი გასაღები არის მოწინავე ტექნიკის გამოყენება, როგორიცაა დაბალი სიზუსტის კვანტიზაცია და მოცურების ფანჯრის დიზაინი. ეს მიღწევები შეამცირეთ მეხსიერების გამოყენება და ოპტიმიზაცია გაუკეთეთ გამოთვლას, რომ შესთავაზოთ უფრო სწრაფი პასუხები კომპაქტური მოდელებით, მსჯელობის შესაძლებლობების შეწირვის გარეშე.
მარტივია დეველოპერებისთვის და კომპანიებისთვის
DeepSeek R1 ინტეგრაცია განკუთვნილია არა მხოლოდ საბოლოო მომხმარებლებისთვის, არამედ გააუმჯობესეთ დეველოპერის გამოცდილება. ისეთი ხელსაწყოების საშუალებით, როგორიცაა AI Toolkit გაფართოება Visual Studio Code-ისთვის, დეველოპერებს შეუძლიათ ექსპერიმენტი მოდელით, ჩაატარეთ ტესტები და მოერგეთ თქვენს საჭიროებებს.
მოდელი ასევე ხელმისაწვდომია Azure AI Foundry-ში, რომელიც კომპანიებს სთავაზობს პლატფორმას საიმედო და მასშტაბური განათავსოს მოწინავე AI გადაწყვეტილებები. Microsoft-ის განცხადებით, ეს კომბინაცია კომპანიებს საშუალებას მისცემს, დაიცვან უსაფრთხოების სტანდარტები და პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის რეგულაციები.
საწყისი მხარდაჭერა და მომავალი გამოშვებები
DeepSeek R1-ის პირველი განლაგება მიზნად ისახავს მოწყობილობებს Snapdragon-ით, რასაც მოჰყვება Intel Lunar Lake და AMD Ryzen AI 9. Microsoft-მა აღნიშნა, რომ ეს სტრატეგია უზრუნველყოფს თავდაპირველ თავსებადობას ყველაზე მოწინავე აპარატურასთან, რაც უზრუნველყოფს ოპტიმალურ შესრულებას.
სამომავლოდ მოსალოდნელია უფრო მოწინავე ვარიანტების მოსვლა, როგორიცაა 7B და 14B დისტილატი, რაც კიდევ უფრო გააფართოვებს ადგილობრივი ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს. ამავდროულად, Microsoft გააგრძელებს Cloud-ზე დაფუძნებული წვდომის შეთავაზებას Azure-ის საშუალებით, რაც უზრუნველყოფს მაქსიმალური მოქნილობა მის მომხმარებლებს.
გავლენა ტექნოლოგიურ ეკოსისტემაზე
Microsoft-ის გადაწყვეტილება, მიიღოს DeepSeek R1, არა მხოლოდ ხაზს უსვამს ამ მოდელის პოტენციალს, არამედ მის განზრახვას ხელმძღვანელობს ხელოვნური ინტელექტის ბაზარს. რამდენიმე ექსპერტის აზრით, ეს ნაბიჯი შეიძლება მიუთითებდეს მნიშვნელოვან ცვლილებაზე, თუ როგორ უახლოვდებიან კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას. ადგილობრივი და ავტონომიური გადაწყვეტილებები.
გარდა ამისა, ღია კოდის მოდელების დანერგვა, როგორიცაა DeepSeek R1, საშუალებას იძლევა ა განვითარების ხარჯების მნიშვნელოვანი შემცირება და მეტი ხელმისაწვდომობა სტარტაპებისა და დამოუკიდებელი დეველოპერებისთვის.
ამ ინოვაციებით, Microsoft ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას სხვადასხვა სექტორში, ბიზნეს აპლიკაციებიდან კრეატიულ პროექტებამდე. მოლოდინი არის, რომ ეს ტექნოლოგია საშუალებას მისცემს ა ტრანსფორმაცია ჩვენს ურთიერთობაში ჩვენი მოწყობილობებით და როგორ ვაგვარებთ კომპლექსურ პრობლემებს უფრო ეფექტურად და ხელმისაწვდომს.
მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.