AWS აჩქარებს ფსონს ღრუბელში ავტონომიურ აგენტებზე

Amazon-ის ვებ სერვისები გადადგა ნაბიჯი საკუთარი თავის კონსოლიდაციისკენ, როგორც ლიდერი თავის ღრუბელზე ავტონომიური აგენტების სფეროშიახალი პროგრამული უზრუნველყოფის სერვისების გაერთიანება საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირებისთვის შექმნილ საკუთრების აპარატურასთან. re:Invent 2025-ში, კომპანია მან წარმოადგინა განცხადებების სერია, რომელთა მიზანია ნებისმიერ ორგანიზაციას საშუალება მისცეს განათავსოს ათასობით ან თუნდაც მილიონობით აგენტი, რომლებსაც შეუძლიათ უწყვეტი მოქმედების განხორციელება. AWS-ზე.

ეს სტრატეგიული ცვლილება გენერაციულ მოდელებზე უბრალო საუბარს უკანა პლანზე გადაჰყავს და მას... მოქმედებაზე ორიენტირებული აგენტური ხელოვნური ინტელექტისისტემები, რომლებიც გეგმავენ, იღებენ გადაწყვეტილებებს და ასრულებენ რთულ ამოცანებს მინიმალური ზედამხედველობით. ესპანეთისა და ევროპის კომპანიებისთვის, სადაც რეგულირება და მონაცემთა დაცვა უმნიშვნელოვანესია, AWS-ის წინადადება ეფუძნება... დახვეწილი უსაფრთხოების კონტროლი, მმართველობა და ენერგოეფექტურობაამ აგენტების ფართომასშტაბიანი გამოყენების ძირითადი ასპექტები.

AWS-ზე ავტონომიური აგენტების ახალი თაობა

ლას-ვეგასში გამართულ კონფერენციაზე AWS-მა აგენტური ხელოვნური ინტელექტი ინდუსტრიისთვის შემდეგ დიდ ნაბიჯად განსაზღვრა: ხელოვნური ინტელექტის აგენტები, რომლებსაც შეუძლიათ დინამიური მსჯელობის უნარი და მუშაობენ საათების ან დღეების განმავლობაში და რთული ამოცანების კოორდინაცია მუდმივი გადატანის საჭიროების გარეშე. კომპანიის თეზისი ის არის, რომ მომავალში, თითოეულ კომპანიას მილიარდობით შიდა აგენტი ეყოლება მოიცავს თითქმის ნებისმიერ წარმოსადგენი ფუნქციას.

ეს სისტემები ტრადიციული ასისტენტებისგან განსხვავდება იმით, რომ ისინი უბრალოდ ტექსტს ან კოდს არ ქმნიანმაგრამ ასევე ისინი გეგმავენ სამუშაო პროცესებს, მართავენ გარე ინსტრუმენტებს და იღებენ გადაწყვეტილებებს ცვალებად გარემოში. ბევრი ევროპული ორგანიზაციისთვის ეს მიდგომა კარს უხსნის ყველაფრის ავტომატიზირებას, მომხმარებელთა მომსახურების პროცესებიდან დაწყებული, ბექ-ოფისის ამოცანებით დამთავრებული, იმ პირობით, რომ რისკებზე, შესაბამისობასა და კონფიდენციალურობაზე მკაცრი კონტროლი შენარჩუნდება.

AWS-ის მონაცემებით, აგენტური ხელოვნური ინტელექტის ბაზარი შესაძლოა მომდევნო ათწლეულში მკვეთრად გაიზარდოს, პროგნოზებით კი მისი ღირებულება უკვე... ასობით მილიარდი დოლარიკომპანია ამტკიცებს, რომ მისი მიზანია ამ აგენტებზე წვდომის „დემოკრატიზაცია“, რაც მათ საშუალებას მისცემს მცირე და საშუალო ბიზნესები და მსხვილი კორპორაციები რათა მათ შეძლონ მათი გამოყენება საკუთარი ძვირადღირებული ინფრასტრუქტურის აშენების გარეშე.

ეს მიდგომა განსაკუთრებით აქტუალურია რეგულირებადი ევროპული სექტორებისთვის, როგორიცაა საბანკო საქმე, დაზღვევა, ჯანდაცვა ან საჯარო ადმინისტრირება, სადაც ავტომატიზაციაა საჭირო. მიკვლევადობა, მკაფიო პოლიტიკა და ადამიანური ზედამხედველობა რომლის აუდიტიც მარეგულირებლების მიერ შეიძლება.

Amazon Bedrock AgentCore: კორპორატიული აგენტების ცენტრალური ნაწილი

AWS-ის მიდგომის მთავარი ელემენტია Amazon Bedrock AgentCore, მისი პლატფორმა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დიზაინი, განთავსება და მართვა საწარმო გარემოში. AgentCore ჩაფიქრებულია, როგორც შუალედური ფენა, რომელიც აკავშირებს მოდელებს, კორპორატიულ მონაცემებს და ბიზნეს ინსტრუმენტებს წარმოებისთვის შექმნილი კონტროლისა და უსაფრთხოების მექანიზმები.

ერთ-ერთი მთავარი წინსვლაა პოლიტიკა, ხელმისაწვდომია წინასწარი გადახედვის რეჟიმში, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს განსაზღვრონ მოქმედების შეზღუდვები ბუნებრივი ენის გამოყენებითრთული ტექნიკური წესების დაწერის ნაცვლად, მენეჯერს შეუძლია მიუთითოს, მაგალითად, რომ აგენტი არ დაამტკიცოთ გარკვეულ თანხაზე მეტი შემოსავალი ადამიანის მიერ განხილვის გარეშე, ან რომელიც არ იღებს წვდომას მგრძნობიარე მონაცემების გარკვეულ საცავებზე.

ეს პოლიტიკა ინტეგრირდება AgentCore Gateway-თან, რათა ავტომატურად დაბლოკოს ისეთი ქმედებები, რომლებიც არღვევს მითითებებსმოქმედებს როგორც უსაფრთხოების ფენა, რომელიც ხელს უშლის არაავტორიზებული ოპერაციების განხორციელებას ისეთ სისტემებთან, როგორიცაა Salesforce, Slack ან სხვა კრიტიკული აპლიკაციები. ევროპული კომპანიებისთვის, რომლებსაც აქვთ ვალდებულებები GDPR-ის ან ევროკავშირის მომავალი ხელოვნური ინტელექტის რეგულაციის შესაბამისად, ამ ტიპის დეტალური და აუდიტირებადი კონტროლი ეს მნიშვნელოვანი ფაქტორია სამართლებრივი რისკების შესამცირებლად.

კიდევ ერთი აღსანიშნავი ახალი ფუნქციაა AgentCore მეხსიერება, რომელიც აგენტებს აღჭურვავს ეპიზოდური კონტექსტური მეხსიერებაეს ფუნქცია საშუალებას აძლევს სისტემებს, დაიმახსოვრონ თითოეული მომხმარებლისგან ან გამოყენების შემთხვევისგან შესაბამისი ინფორმაცია, როგორიცაა მოგზაურობის პრეფერენციები, პროექტის კონტექსტი ან წარსული ინციდენტები, რათა მომავალში უკეთესი გადაწყვეტილებები მიიღონ, თითოეული ურთიერთქმედების დროს საკუთარი თავის ხელახლა კონფიგურაციის გარეშე.

პარალელურად, AgentCore-ის შეფასებები ის წარმოგიდგენთ 13 წინასწარ კონფიგურირებულ შემფასებელს, რომლებიც ზომავენ ისეთ ზომებს, როგორიცაა უსაფრთხოება, სიზუსტე, ხელსაწყოების სათანადო გამოყენება ან პასუხების ხარისხიამ უწყვეტი მონიტორინგის წყალობით, გუნდებს შეუძლიათ აღმოაჩინონ შესრულების ვარდნა ან პოტენციური ქცევითი გადახრები და შეასწორონ აგენტები საკუთარი შეფასების სისტემების ნულიდან შექმნის გარეშე.

ფრონტიერის აგენტები: კირო, უსაფრთხოების აგენტი და DevOps აგენტი, როგორც ახალი თანაგუნდელები

AgentCore-ზე დაყრდნობით, AWS-მა გამოუშვა აგენტების ახალი კლასი, სახელწოდებით სასაზღვრო აგენტებიშექმნილია ფუნქციონირებისთვის, როგორც განვითარების, უსაფრთხოებისა და ოპერაციების გუნდების ვირტუალური წევრებიიდეა იმაში მდგომარეობს, რომ ისინი აღარ არიან ერთჯერადი ინსტრუმენტები და გახდებიან პროგრამული უზრუნველყოფის სასიცოცხლო ციკლის მუდმივი კომპონენტები.

პირველი არის კიროს ავტონომიური აგენტიKiro პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაზეა ორიენტირებული. უფრო საბაზისო კოდის ასისტენტებისგან განსხვავებით, Kiro უფრო მოწინავე მიდგომას იყენებს. „სპეციალიზაციაზე ორიენტირებული განვითარება“კოდის დაწერამდე, აგენტი ქმნის მოთხოვნებს, ტექნიკურ დოკუმენტაციას და სამუშაო გეგმებს დეტალური, რაც ამცირებს იმპროვიზაციისა და დიზაინის შეცდომებს.

კირო შეიძლება სრული კოდების ბაზების გენერირება, განახლება და შენარჩუნებაეს მოიცავს დოკუმენტაციას და ერთეულის ტესტირებას, სესიებს შორის მუდმივი კონტექსტის შენარჩუნებას და pull requests-ისა და დეველოპერის უკუკავშირის შესწავლას. ეს საშუალებას გაძლევთ მოაგვაროთ პრობლემები შეცდომების კლასიფიკაციიდან დაწყებული მრავალ საცავზე მოქმედი ცვლილებებით დამთავრებულითავიანთ წინადადებებს ყოველთვის წარმოადგენენ რედაქტირების ან „pull requests“-ის სახით, რომელთა განხილვაც გუნდს შეუძლია.

ტექნოლოგიური სტარტაპებისა და ევროპული ზრდის ეტაპზე მყოფი კომპანიებისთვის ამ ტიპის აგენტი პერსპექტივას აჩვენებს. შეამცირეთ მიწოდების ციკლები და გაათავისუფლეთ დეველოპერები განმეორებითი დავალებების შესრულებისგანთუმცა, დანერგვა მოითხოვს შიდა პროცესების, ტექნოლოგიური დამოკიდებულების რისკებისა და ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კოდის პოლიტიკის გადახედვას.

ოჯახის მეორე წევრია ე. AWS უსაფრთხოების აგენტი, ჩაფიქრებული როგორც ვირტუალური უსაფრთხოების ინჟინერიეს აგენტი ამოწმებს არქიტექტურის დოკუმენტებს, აანალიზებს pull requests-ს და აფასებს აპლიკაციებს შიდა უსაფრთხოების სტანდარტებთან და ცნობილ დაუცველობებთან მიმართებაში, რაც ხელს უწყობს პრიორიტეტულად განსაზღვრეთ რისკები, რომლებიც რეალურად მოქმედებს ბიზნესზე ზოგადი შეტყობინებების გაუთავებელი სიების გენერირების ნაცვლად.

AWS Security Agent ასევე გარდაქმნის შეღწევადობის ტესტირებას მოთხოვნისამებრ სერვისად, რომელსაც შეუძლია უფრო ხშირად და უფრო დაბალ ფასად უნდა შესრულდეს ვიდრე ტრადიციული ხელით ტესტირება. დასკვნები მოიცავს გამოსწორების კოდის წინადადებებს, რაც ხელს უწყობს აღმოჩენილი პრობლემების სწრაფ გამოსწორებას, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია რეგულირებადი გარემო, როგორიცაა ევროპული საბანკო ან ფინტექი.

მესამე სვეტი არის AWS DevOps აგენტიორიენტირებულია ოპერაციულ სრულყოფილებაზე. ეს აგენტი „მომხმარებელია“ ინციდენტების დროს და იყენებს მონაცემებს ისეთი ინსტრუმენტებიდან, როგორიცაა Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic ან Splunk, Runbooks-თან და კოდის საცავებთან ერთად, პრობლემების ძირითადი მიზეზის დასადგენად.

ინციდენტებზე რეაგირების გარდა, AWS DevOps Agent აანალიზებს ისტორიული წარუმატებლობის ნიმუშები ის გვთავაზობს რეკომენდაციებს დაკვირვებადობის გაუმჯობესების, ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაციის, განლაგების პროცესების გაძლიერებისა და აპლიკაციების მდგრადობის გაზრდის მიზნით. Amazon-ში ამ მიდგომამ უკვე მოახერხა ათასობით შიდა ესკალაცია, კომპანიის თქმით, ძირეული მიზეზის იდენტიფიცირების მაჩვენებლით, რომელიც 80%-ს აღემატება.

Trainium3-ის ინფრასტრუქტურა და გზა Trainium4-ისკენ, რათა ავტონომიური აგენტები გაძლიერდეს

AWS-ის ერთგულებას ავტონომიური აგენტების მიმართ ასევე მხარს უჭერს ინფრასტრუქტურის მასშტაბური რემონტი. კომპანიამ წარმოადგინა Trainium3 ჩიპი და Trainium3 UltraServers, სპეციალურად შექმნილი დიდი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაწვრთნა და მართვა უფრო დაბალი ენერგიის მოხმარებით.

Trainium3 დამზადებულია 3-ნანომეტრიანი ტექნოლოგია და ინტეგრირდება სერვერებში, რომლებსაც შეუძლიათ დაჯგუფება 144 ჩიპი ერთ მოწყობილობაშიAWS-ის თანახმად, ეს UltraServers-ები მეტს გვთავაზობენ, ვიდრე ოთხჯერ მეტი სიჩქარე და ოთხჯერ მეტი მეხსიერება წინა თაობასთან შედარებით, ასევე 40%-ით მაღალი ენერგოეფექტურობა, მონაცემთა ცენტრებში ელექტროენერგიის ხარჯების შეკავების მთავარი ფაქტორი.

არქიტექტურა კავშირის საშუალებას იძლევა ათასობით UltraServer ქსელში კონფიგურაციების მისაღწევად მაქსიმუმ ერთი მილიონი Trainium3 ჩიპი ერთად მუშაობსეს შესაძლებლობა შექმნილია იმ ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ მოწინავე მოდელების მომზადება და დიდი მოცულობის აგენტების განთავსება, რაც განსაკუთრებით სასარგებლო შეიძლება იყოს ციფრული მომსახურების, საბანკო ან ტელეკომუნიკაციების მსხვილი ევროპელი პროვაიდერებისთვის.

Trainium3-ის უკვე გამოცდილ პირველ მომხმარებლებს შორის არიან Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic ან Decartამ კომპანიებმა სცადეს ინფერენციის ხარჯების შემცირება და ტრენინგის დროის დაჩქარება. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შემთხვევები ძირითადად შეერთებულ შტატებშია კონცენტრირებული, AWS-ის სტრატეგია გულისხმობს ამ შესაძლებლობების გლობალური მომხმარებლებისთვის, მათ შორის ევროპელებისთვის, მიწოდებას.

გრძელვადიან პერსპექტივაში, AWS-მა დაადასტურა, რომ Trainium4 უკვე შემუშავების პროცესშიაეს შემდეგი თაობა გამოთვლითი მუშაობის მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას გვპირდება — მეოთხე და მე-8 FP4-ში გამრავლებული ზრდით — და უფრო მაღალი მეხსიერების გამტარობა მოდელებისა და აგენტების შემდეგი ტალღისთვის. შესაბამისი ასპექტია მათი მოსალოდნელი თავსებადობა Nvidia NVLink Fusion-თანამან უნდა გაამარტივოს Nvidia-ს გრაფიკული პროცესორებისა და Trainium-ის ჩიპების ერთ ინფრასტრუქტურაში გაერთიანება.

ეს ურთიერთქმედება მიზნად ისახავს იმ დეველოპერების მოზიდვას, რომლებიც მუშაობენ CUDA და Nvidia ეკოსისტემებირაც მათ საშუალებას აძლევს, განათავსონ ამ გრაფიკული პროცესორებისთვის უკვე ოპტიმიზირებული აპლიკაციები ჰიბრიდულ ინფრასტრუქტურაზე, რომელიც აერთიანებს Amazon-ისა და მესამე მხარის აპარატურას, პოტენციურად შეამცირონ ხარჯები დამკვიდრებულ ბიბლიოთეკებსა და ინსტრუმენტებზე წვდომის დაკარგვის გარეშე.

საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის ეკოსისტემა, პარტნიორები და მოდელის გაფართოება

ავტონომიური აგენტების განლაგების გასაძლიერებლად, AWS აფართოებს თავის... პარტნიორების ეკოსისტემა და დამატებითი სერვისებიკომპანიამ AWS AI Competency Partners პროგრამაში წარადგინა ახალი კატეგორიები, რომლებიც აგენტურ ხელოვნურ ინტელექტზეა ორიენტირებული რომლებიც აღიარებენ პროვაიდერებს, რომლებიც სპეციალიზირებულნი არიან საწარმოს მასშტაბით ავტონომიურ გადაწყვეტილებებში.

ციფრული კატალოგი AWS Marketplace ის ასევე მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ინოვაციებს, როგორიცაა აგენტის რეჟიმი სასაუბრო ძიებებისთვის, გამოხატეთ კერძო შეთავაზებები ფასზე მოლაპარაკებების ავტომატიზაციისთვის და მრავალპროდუქტიანი გადაწყვეტილებები რომლებიც აჯგუფებენ სხვადასხვა პროვაიდერის მომსახურებას, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის აგენტები განლაგებისთვის მზად არიან.

მომხმარებლის გამოცდილების სფეროში, Amazon Connect-ს 29 ახალი ფუნქცია დაემატა რომლებიც ავტონომიურ აგენტებს ეყრდნობიან ავტომატიზირებული ხმოვანი, რეალურ დროში დახმარებისა და პროგნოზირებადი ანალიტიკის შეთავაზებისთვის. ამ ტიპის შესაძლებლობა განსაკუთრებით აქტუალურია ევროპაში გავრცელებული ქოლ-ცენტრებისა და მომხმარებელთა მომსახურების პროვაიდერებისთვის, რომლებიც ცდილობენ შეამცირეთ ლოდინის დრო და გააუმჯობესეთ მომსახურების ხარისხი სამუშაო ძალის იმავე ტემპით გაზრდის გარეშე.

გარდა ამისა, AWS-მა ინტეგრირებული აქვს 18 ახალი ღია წონის მოდელი Amazon Bedrock-ზე...რასაც ის აღწერს, როგორც დღემდე მოდელების ყველაზე დიდ გაფართოებას. ესენია: Mistral AI-ის „მისტრალ ლარჯ 3“ და „მინისტრალ 3“ —ევროპული კომპანია, რომელსაც ძლიერი წარმომადგენლობა აქვს ევროკავშირში—, ასევე Google-ის Gemma 3, MiniMax-ის M2, Nvidia-ს Nemotron და OpenAI-ის GPT OSS Safeguardსხვათა შორის. ეს დიაპაზონი კომპანიებს საშუალებას აძლევს აირჩიონ მოდელი, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება მათ საჭიროებებს, შესაბამისობის მოთხოვნებს და მონაცემთა სუვერენიტეტის პრეფერენციებს.

მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ სპეციალური ინფრასტრუქტურა, AWS ხელოვნური ინტელექტის ქარხნები ისინი საკუთარ მონაცემთა ცენტრებში ხელოვნური ინტელექტის განლაგებას სთავაზობენ, აერთიანებენ Nvidia-ს გრაფიკულ პროცესორებს, Trainium-ის ჩიპებს და ისეთ სერვისებს, როგორიცაა Amazon Bedrock vs Amazon SageMaker AIმიუხედავად იმისა, რომ ეს გადაწყვეტილებები შექმნილია დიდი ორგანიზაციებისთვის, ისინი შეიძლება მიმზიდველი იყოს ევროპული სუბიექტებისთვის, რომლებსაც აქვთ მკაცრი მარეგულირებელი ან მონაცემთა რეზიდენტობის შეზღუდვები.

უსაფრთხოება, მმართველობა და აგენტების კორპორატიული გამოყენება ევროპაში

ტექნიკური შესაძლებლობების მიღმა, AWS ცდილობს უპასუხოს უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის საკითხები რომლებიც თან ახლავს ავტონომიური აგენტების განლაგებას. ამ სფეროში ის უკვე ზოგადად ხელმისაწვდომია AWS უსაფრთხოების ცენტრი, რომელიც აერთიანებს სიგნალებს ისეთი სერვისებიდან, როგორიცაა GuardDuty, Amazon Inspector ან Amazon Macie, რათა შესთავაზოს თითქმის რეალურ დროში რისკის ანალიტიკა და კოორდინაცია გაუწიონ ღრუბლოვან უსაფრთხოებას.

გამოსავალი Amazon GuardDuty-ის გაფართოებული საფრთხის ამოცნობა აფართოებს თავის მასშტაბებს Amazon EC2 და Amazon ECSდახვეწილი შეტევის თანმიმდევრობის უფრო ფართო ხედვის უზრუნველყოფა და უფრო სწრაფი გამოსწორების ხელშეწყობა. ამ ტიპის ინსტრუმენტი შეესაბამება მრავალი ევროპული კომპანიის მიზნებს. ინციდენტზე რეაგირების ნაწილის ავტომატიზაცია მარეგულირებლებისა და აუდიტების მიერ მოთხოვნილი მიკვლევადობის დაკარგვის გარეშე.

ამავდროულად, AWS ამტკიცებს, რომ მისი აგენტები არ ცვლიან ადამიანის ზედამხედველობას, არამედ მოქმედებენ როგორც არსებული აღჭურვილობის გაფართოებასასაზღვრო აგენტები აღიქმებიან, როგორც საერთო რესურსები, რომლებიც სწავლობენ თითოეული ორგანიზაციის კონტექსტიდან, ეგუებიან მის ხარისხის, უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის სტანდარტებს - რაც განსაკუთრებით მგრძნობიარეა ესპანეთის მსგავს ბაზრებზე, სადაც მცირე და საშუალო საწარმოებს, როგორც წესი, აქვთ... შეზღუდული უსაფრთხოება და DevOps რესურსები.

სტრატეგიული თანამშრომლობები, რომლებიც AWS-მა გლობალურ კომპანიებთან გააფორმა, როგორიცაა BlackRock, Nissan, Sony, Adobe ან Visa— აძლიერებენ მათ გზავნილს, რომ ავტონომიური აგენტები შეიძლება ინტეგრირებულნი იყვნენ მასშტაბურ კრიტიკულ ოპერაციებში. მიუხედავად იმისა, რომ ამ გარიგებების უმეტესობა სხვა ბაზრებზეც გამოცხადდა, მოსალოდნელია, რომ მისი შედეგები ვრცელდება ევროპაში არსებულ შვილობილ კომპანიებსა და ოპერაციებზე., რაც აჩქარებს მსგავსი არქიტექტურის დანერგვას ადგილობრივ კომპანიებში.

ევროპული ბიზნესებისთვის მთავარი საკითხი იქნება, თუ როგორ დააბალანსონ პროდუქტიულობისა და დანერგვის სიჩქარის სარგებელი ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის ახალი რეგულაციების მოთხოვნებთან, რომლებიც მოითხოვს: ზემოქმედების შეფასებები, გამჭვირვალობა და რისკების მართვა სისტემებში, რომლებიც იღებენ ავტომატიზირებულ გადაწყვეტილებებს, რომლებსაც მნიშვნელოვანი გავლენა აქვთ ადამიანებზე.

ახალი საფრონტო აგენტების, Amazon Bedrock AgentCore-ის გაფართოებული შესაძლებლობებისა და Trainium3-ით — და მომავალი Trainium4-ით — გაძლიერებული ინფრასტრუქტურის ამ კომბინაციით, AWS ცდილობს საკუთარი თავის, როგორც საცნობარო პლატფორმის პოზიციონირებას. ავტონომიური აგენტების შექმნა, მართვა და მასშტაბირება ღრუბელში. ესპანეთისა და ევროპის დანარჩენი ნაწილის კომპანიებისთვის მთავარი იქნება იმის შეფასება, საშუალებას აძლევს თუ არა ეს ეკოსისტემა მათ დააჩქარონ ციფრული ტრანსფორმაცია უსაფრთხოების, შესაბამისობისა და ეფექტურობის მოთხოვნების დაკარგვის გარეშე, რომლებიც განსაზღვრავს მიმდინარე მარეგულირებელ და ეკონომიკურ კონტექსტს.

დაკავშირებული სტატია:

ხელოვნური ინტელექტი ფრილანსერებისა და მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის: ყველა ის პროცესი, რომლის ავტომატიზაციაც შესაძლებელია პროგრამირების ცოდნის გარეშე.

ალბერტო ნავარო

მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.

თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.