- Amazon Nova Premier ლიდერობს Nova-ს ოჯახში მულტიმოდალური შესაძლებლობებითა და მოწინავე დისტილაციით.
- მისი 1 მილიონი ტოკენის კონტექსტი და მოქნილობა მას იდეალურს ხდის რთული ამოცანებისა და აგენტის ორკესტრირებისთვის.
- ის გამოირჩევა ცოდნით, ხედვითა და ეკონომიურობით, Amazon Bedrock-თან სრული ინტეგრაციით.
2025 წელს ხელოვნურ ინტელექტზე საუბარი აუცილებლად ნიშნავს შესანიშნავ მულტიმოდალურ ფუნდამენტურ მოდელებზე საუბარს. და თუ არსებობს ერთი ინოვაცია, რომელმაც ბოლო დროს სექტორში რევოლუცია მოახდინა, ეს არის ჩამოსვლა Amazon Nova Premier, Amazon Web Services-ის (AWS) დიდი ფსონი გენერატიული ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე. Nova Premier-ის, როგორც Nova ოჯახის ყველაზე მოწინავე მოდელი ეს არა მხოლოდ Amazon-ისთვის ტექნიკურ ნახტომს წარმოადგენს, არამედ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში სრულ სტრატეგიულ ცვლილებასაც, სადაც ის პირისპირ კონკურენციას უწევს ისეთ ტიტანებს, როგორიცაა Google, OpenAI და Microsoft.
ამ სტატიაში თქვენ იხილავთ დეტალურ, გასართობ და 100%-ით ამომწურავ ინფორმაციაზე დაფუძნებულ ანალიზს რა არის Amazon Nova Premier, როგორ მუშაობს და რით გამოირჩევა? (და რას არ აკეთებს), როგორ პოზიციონირებს ის კონკურენტებთან შედარებით და, უპირველეს ყოვლისა, როგორ შეუძლია მას შეცვალოს ის, თუ როგორ უდგება კომპანიები და დეველოპერები რთულ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებს ან აგენტურ სამუშაო პროცესებს. მოემზადეთ, რადგან აქ ჩვენ განვიხილავთ გასაღებებს წლის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიური გაშვება.
რა არის Amazon Nova Premier და როგორ ჯდება ის Nova-ს ოჯახში?
Amazon Nova Premier AWS-ის მიერ დღემდე შექმნილი ყველაზე ძლიერი მულტიმოდალური ფუნდამენტური მოდელია, შექმნილია რთული ამოცანების გადასაჭრელად, რომლებიც მოითხოვს ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს შორის ღრმა გაგება და კოორდინაციაეს არის მოდელი, რომელსაც შეუძლია დამუშავება ტექსტი, სურათები და ვიდეოები (თუმცა ჯერ არა აუდიო), რაც მას დღევანდელი ბაზრის მოთხოვნილ მულტიმოდალური ხელოვნური ინტელექტის წინა პლანზე აყენებს.
Nova-ს ოჯახი, რომელიც წარმოდგენილი იყო AWS re:Invent and growing-ზე 2024 და 2025 წლების განმავლობაში, შედგება რამდენიმე მოდელისგან:
- ნოვა მიკრომხოლოდ ტექსტური, ულტრა სწრაფი და ერთ-ერთი ყველაზე ხელმისაწვდომი, იდეალურია ძალიან მარტივი ამოცანებისთვის ან იმ შემთხვევებისთვის, როდესაც სიჩქარე პრიორიტეტულია.
- ნოვა ლაითიმულტიმოდალური (ტექსტი, სურათი, ვიდეო), შექმნილია იმ აპლიკაციებისთვის, რომლებიც ცოტა მეტ სიმძლავრეს მოითხოვს, მაგრამ პრიორიტეტს ანიჭებს ღირებულებას და სიჩქარეს.
- Nova Proზოგადი დანიშნულების ამოცანებისთვის დაბალანსებული მოდელი; ის აერთიანებს სიზუსტეს, ღირებულებას და სიჩქარეს და მხარს უჭერს 300.000 XNUMX-მდე კონტექსტურ ტოკენს.
- ნოვა პრემიერი: გვირგვინის ძვირფასი ქვა. ყველაზე ქმედითი, თან 1 მილიონი კონტექსტური ტოკენი, შექმნილია ისეთი ამოცანების შესასრულებლად, რომლებიც მოითხოვს კომპლექსურ გაგებას, მრავალსაფეხურიან დაგეგმვას და სხვადასხვა მონაცემთა წყაროებისა და ინსტრუმენტების კომბინაციას.
- ტილო და რულონი: შესაბამისად, სურათებისა და ვიდეოების გენერირების მოდელები.
Nova Premier გამოირჩევა, როგორც მოდელის დისტილაციის საორიენტაციო საშუალება. (უფრო სწრაფი და მსუბუქი, მორგებული ვარიანტების შესაქმნელად) და სამუშაო დატვირთვების მხარდასაჭერად, სადაც კონტექსტის სიგრძე კრიტიკულად მნიშვნელოვანია: გრძელი დოკუმენტების დამუშავება, დიდ პროექტებში საწყისი კოდის დამუშავება ან გრძელი საუბრების წარმოება.
Nova Premier-ის ძირითადი მახასიათებლები და ტექნიკური შესაძლებლობები
Nova Premier-ს თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის ელიტაში არა მხოლოდ მისი ზომა, არამედ... მულტიმოდალური პროფესია და მისი მრავალფეროვნება რთული ამოცანებისთვის. მოდით განვიხილოთ ძირითადი პუნქტები:
- გაფართოებული მულტიმოდალური დამუშავებაის მარტივად ამუშავებს ტექსტს, სურათებს და ვიდეოებს, რაც მას იდეალურ ასისტენტად აქცევს დოკუმენტების ურთიერთგაგების, ვიზუალური ანალიზის, ვიდეო შეჯამებების ან რამდენიმე მოდალობის კომბინირების სამუშაო პროცესებისთვის.
- გაფართოებული კონტექსტიის მხარს უჭერს 1 მილიონამდე ტოკენს, დაახლოებით 750.000 სიტყვას, რაც პრაქტიკულად ყველა კომერციულ მოდელს აღემატება, გარდა ზოგიერთი ექსპერიმენტული განვითარებისა. ეს საშუალებას აძლევს მას შეინარჩუნოს თანმიმდევრულობა და მეხსიერება ძალიან ხანგრძლივი დავალებების შესრულებისას, როგორიცაა მხარდაჭერის განყოფილებაში ჩატები, იურიდიული მიმოხილვები ან დიდი მოცულობის კოდის ანალიზი.
- მრავალი აგენტის კოორდინაციის უნარიშესაძლებელია Nova Premier-ის ინტეგრირება ზედამხედველად, რომელიც აანალიზებს გლობალურ მოთხოვნას, ყოფს მას ამოცანებად და კოორდინაციას უწევს ქვემოდელებს (მაგალითად, Nova Pro, რომელიც სპეციალიზირებულია ფინანსურ ბაზრებზე ან კონკრეტულ API-ებზე), რითაც უზრუნველყოფს გაცილებით რთულ პასუხებს.
- დისტილაცია და პერსონალიზაციაAmazon Bedrock Model Distillation-ის წყალობით, Nova Premier-ს შეუძლია იმოქმედოს როგორც „მასტერ“ მოდელი Premier-ის მონაცემებითა და პასუხებით გაწვრთნილი უფრო მსუბუქი, სწრაფი და იაფი ვერსიების შესაქმნელად (Nova Micro-ზე, Lite-ზე ან Pro-ზე).
- მრავალენოვანი დახმარება200-ზე მეტი ენის მხარდაჭერით და ოპტიმიზაციით როგორც გლობალური, ასევე სპეციფიკური გამოყენებისთვის.
- მოქნილობა და ოპტიმიზებული ღირებულებაAWS ხაზს უსვამს, რომ Bedrock-ში ეს არის ყველაზე სწრაფი და ეკონომიური მოდელი თავის კატეგორიაში, რომელსაც აშკარა უპირატესობები აქვს მასიური საწარმოო განლაგებისთვის.
ძირითადი გამოყენება: პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებიდან ფინანსურ კვლევამდე
ჩვენ არა მხოლოდ ინტელექტუალური ჩატბოტის წინაშე ვდგავართ, არამედ მოდელი, რომელიც ცვლის წესებს ბიზნეს ამოცანების ავტომატიზაციისა და ორკესტრირებისას. სად ბრწყინავს Nova Premier?
- დამხმარე პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაშეუძლია შექმნას მთლიანი აპლიკაციები ბუნებრივი ენის ინსტრუქციებიდან, React აპლიკაციებიდან API ინტეგრაციამდე და კომპლექსურ ლოგიკამდე, მათ შორის ფავორიტების სისტემებით ან გაფართოებული ძიებით.
- აგენტური ან მრავალსაფეხურიანი სამუშაო პროცესებიაგენტების კოორდინაციიდან დაწყებული, საფონდო ბირჟის ტენდენციების კვლევით და ფინანსური ანალიზის ინსტრუმენტების ინტეგრაციით დამთავრებული, Nova Premier-ს შეუძლია მოთხოვნის ანალიზი, მისი ქვეპრობლემებად დაყოფა და დავალებების სპეციალიზებულ მოდელებზე დელეგირება, რომლებიც აგროვებენ ინფორმაციას მისი აღმასრულებელი პასუხის სინთეზირებისთვის.
- ხარისხის უზრუნველყოფის ავტომატიზაცია და ტესტების გენერირებაისეთი მოდელების გამოყენებით, როგორიცაა Nova ACT და Premier, შესაძლებელია აპლიკაციების ხარისხის კონტროლის ავტომატიზაციაც კი.
- მულტიმოდალური შემოქმედებითი თაობაNova Canvas-ისა და Reel-ის ინტეგრირებით, მოდელი ქმნის მორგებულ ვიზუალურ აქტივებს ან ვიდეოებს, რომლებიც ამდიდრებს პრეზენტაციებს, კამპანიებს ან მულტიმედიურ მასალებს.
- საბანკო, საინვესტიციო და საბაზრო ანალიზიტრადიციული პროცესი, რომელიც მოიცავს მონაცემების ხელით დამუშავებას და ტენდენციების ანალიზს რამდენიმე დღის განმავლობაში, დიდ სარგებელს იღებს აგენტების თანამშრომლობიდან, სადაც Premier კოორდინაციას უწევს და სინთეზირებს ათობით წყაროდან მიღებულ ინფორმაციას.
მთავარი განსხვავება ისაა, რომ Nova Premier არა მხოლოდ რთულ ამოცანებს ერკვევა, არამედ შეიძლება ასწავლე მათ და გადასცენ თავიანთი ნოუ-ჰაუ უფრო იაფ და სწრაფ მოდელებს ყოველდღიური გამოყენებისთვის, რაც გადამწყვეტი ნაბიჯია მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის დემოკრატიზაციის საქმეში.
კონკურენტებთან შედარება: ძლიერი და სუსტი მხარეები
ჩამოსვლა Nova Premier Amazon-ს ინდუსტრიის მძიმეწონოსნებთან ათანაბრებს, თუმცა არა ნიუანსების გარეშე. კომპანიის მიერ გამოქვეყნებულ შიდა ტესტებსა და საორიენტაციო მაჩვენებლებში ის გამოირჩევა შემდეგი მახასიათებლებით:
- იყავით გამორჩეული ცოდნის აღდგენაში (SimpleQA) და ვიზუალურ გააზრებაში (MMMU).
- მაღალი დახვეწილი ეკონომიურობის შეთავაზება, იდეალურია AWS-თან უკვე ინტეგრირებული ბიზნესებისთვის.
- გაუსწარით ბევრ კონკურენტს მულტიმოდალური ამოცანებში, კონტექსტის სიგრძესა და ინტეგრაციის მოქნილობაში.
Sin ემბარგო, ეს არ არის „ღრმა მსჯელობაზე“ ორიენტირებული მოდელი. როგორიცაა OpenAI o4-mini ან DeepSeek R1. ეს ნიშნავს, რომ Nova Premier შექმნილია მოქნილი რეაგირებისა და მყისიერი შესრულებისთვის., რაც უარს ამბობს ფაქტების გადამოწმების ან რთული პრობლემების განმეორებითი მსჯელობის გზით დაშლის დამატებითი ნაბიჯების გადადგმის აუცილებლობაზე.
ისეთ ტესტებში, როგორიცაა SWE-Bench Verified (კოდირება), GPQA Diamond (მეცნიერება) და AIME 2025 (მათემატიკა), ის ჩამორჩება Google Gemini 2.5 Pro-ს ან სხვა ბაზრის ლიდერებსეს შეიძლება აქტუალური იყოს მათთვის, ვისაც სჭირდება ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც არა მხოლოდ გაიგებს, არამედ „იფიქრებს“ და მომენტალურად შეასწორებს.
Nova Premier-ის ღირებულებითი შეთავაზება ნათელია: თუ ეძებთ სიჩქარეს, მულტიმოდალურ გაგებას და ხელმისაწვდომ ფასებს AWS-ში, რამდენიმე ვარიანტი შეესაბამება ამ შესრულების/ფასის თანაფარდობას.
ტარიფები, წვდომა და განლაგება Amazon Bedrock-ზე
Nova Premier-ზე წვდომა Amazon Bedrock-ის საშუალებით ხდება., AWS-ის მართული, მასშტაბირებადი, საწარმოს დონის ხელოვნური ინტელექტის მოდელირების პლატფორმა. როგორია გამოცდილება?
- მოითხოვეთ წვდომაBedrock კონსოლის საშუალებით, მოდელზე წვდომის განყოფილებაში, შეგიძლიათ გაააქტიუროთ Nova Premier (დამტკიცების შემთხვევაში).
- API „Converse“ერთიანი ინტერფეისი შეტყობინებების (ტექსტი, სურათები, ვიდეო) გასაგზავნად და პასუხების მისაღებად, როგორც შემუშავების, ასევე წარმოების ეტაპზე.
- Boto3-თან გამოყენების მაგალითი (Python SDK): პროცესი მოიცავს შეტყობინებების სიის გადაცემას, როლების მინიჭებას (მომხმარებელი/ხელოვნური ინტელექტი) და გენერირებული პასუხის მიღებას, რაც შეიძლება მოიცავდეს დეტალურ ტექნიკურ განმარტებებს, კოდის გენერირებას, დოკუმენტების ანალიზს და ა.შ.
- ტარიფები: 2,50 აშშ დოლარი მილიონ შეყვანის ტოკენებზე და 12,50 აშშ დოლარი მილიონ გამოყვანის ტოკენებზე – ძალიან კონკურენტუნარიანია Google Gemini 2.5 Pro-სთან და სხვა ალტერნატივებთან შედარებით (მაგალითად, Gemini-ზე მილიონი დოლარის გამომავალ ტოკენებთან შედარებით, რომელთა ფასიც 15 დოლარია).
- ანგარიშსწორება გამოყენების მიხედვითთქვენ მხოლოდ იმას იხდით, რასაც მოიხმართ, რაც ხელს უწყობს პროგრესულ ესკალაციას ფიქსირებული ვალდებულებების გარეშე.
მოდელის დისტილაცია: ღირებულებისა და შესრულების ოპტიმიზაცია
Nova Premier-ის ერთ-ერთი ყველაზე ინოვაციური გამოყენება მისი, როგორც „ოსტატის“ როლია უფრო მსუბუქი, ინდივიდუალური მოდელების დამზადებაში.დისტილაციის წყალობით:
- კომპანიებს შეუძლიათ Premier-თან ურთიერთქმედებიდან სინთეზური მონაცემების გენერირება, რათა მოამზადონ ვარიანტები, რომლებიც მორგებულია ძალიან სპეციფიკურ გამოყენების შემთხვევებზე (მაგ., Nova Micro სწრაფი ფინანსური ანალიზისთვის).
- თქვენ არ გჭირდებათ ათასობით ხელით მონიშნული მაგალითი — უბრალოდ გამოიყენეთ Premier-ის გამოძახების ჟურნალები სასწავლო ბაზად.
- ტიპური ციკლი მოიცავს: მონაცემთა გენერირებას (Premier შეყვანა/გამოტანა), „სტუდენტის“ მოდელის ტრენინგს, გამტარუნარიანობის/შეყოვნების გაზომვას და შედეგის წარმოებაში განთავსებას ხარჯებისა და რეაგირების დროის მნიშვნელოვანი დაზოგვით.
- Bedrock საშუალებას გაძლევთ ავტომატიზიროთ პროცესი S3-ში შენახული ლოგების გამოყენებით, სასწავლო მონაცემთა ნაკრებების მოსამზადებლად.
ეს მიდგომა განსაკუთრებით სასარგებლოა იმ ინდუსტრიებში, სადაც ხელოვნური ინტელექტის მრავალი სპეციალიზებული ვერსია გჭირდებათ, მაგრამ გიგანტური მოდელების ფასი ან დრო არ შეგიძლიათ. დისტილაცია საშუალებას გვაძლევს, Nova Premier-ის თითქმის მთელი ნოუ-ჰაუ უფრო მართვად მოდელებზე გადავიტანოთ..
მოდელის საორიენტაციო მაჩვენებლები, შეფასებები და პოზიციონირება
Amazon-მა განსაკუთრებული აქცენტი გააკეთა Nova Premier-ის წამყვანი მოდელების დეტალური შედეგების გამოქვეყნებაზე. 17 ყველაზე რელევანტური ინდუსტრიული საორიენტაციო ტესტის მიხედვით (რომლებიც მოიცავს ტექსტის გააზრებას, ხედვას და აგენტურ ურთიერთქმედებას), Premier ტესტების ნახევარში ბევრ კონკურენტს უსწრებს ან უტოლდება კიდეც, განსაკუთრებით ცოდნის აღდგენასა და ხედვაში.
- მულტიმოდალურ სეგმენტშიNova Premier საუკეთესო მოდელებს უწევს კონკურენციას და იდეალურია ისეთი ამოცანებისთვის, რომლებიც აერთიანებს სურათებს, ტექსტს და ვიდეოებს.
- პროგრამული უზრუნველყოფისა და კოდის ამოცანებისთვის, ზოგიერთი კონკურენტი, როგორიცაა Gemini 2.5 Pro, ჯერ კიდევ წინ არის.
- სურათების ან ვიდეოების გენერირებისასAmazon-ის მოდელების (Canvas და Reel) დამატებითი შეთავაზება კრეატიული და მულტიმედიური წარმოების ქეისების შექმნის საშუალებას იძლევა.
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ Premier-ის როლი არც ისე არის ყველაზე დახვეწილ „მსჯელობის მოდელებთან“ კონკურენცია, არამედ Bedrock-ის ეკოსისტემაში მულტიმოდალური და დისტილაციის ცენტრის როლის შესრულება.
თანამშრომლობები, ბიზნეს ინტეგრაციები და წარმატების ისტორიები
Nova Premier-ის მიმზიდველობა უბრალო თეორიას სცილდება: მსხვილმა საწარმოებმა უკვე დაიწყეს მისი ინტეგრირება თავიანთ სამუშაო პროცესებში, რაც მოჰყავთ როგორც მისი ეკონომიურობის, ასევე მულტიმოდალური შესაძლებლობების მოხსენიებით.
- Slack იყენებს მას ინტერაქტიული მონაცემთა ანალიზისა და თანამშრომლობითი ამოცანებისთვის, ხაზს უსვამს სიჩქარეს და დაზოგვას.
- Robinhood აქებს ფინანსურ წვდომის დემოკრატიზაციის მიზნით მოწინავე საბროკერო აპლიკაციების შექმნის შესაძლებლობას და თითოეულ შემთხვევაზე მორგებული Nova მოდელების მარტივად დამუშავებას.
- სნორკელის ხელოვნური ინტელექტი ხაზს უსვამს დისტილაციის პოტენციალს მორგებული ბიზნეს აპლიკაციების შესაქმნელად, განსაკუთრებით მულტიმოდალური მონაცემებით კითხვა-პასუხის სესიაზე.
- Palantir-ი გეგმავს Nova Pro-ს Premier-თან ერთად გამოყენებას თავის ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმაზე, რათა გააუმჯობესოს გადაწყვეტილების მიღების პროცესი კრიტიკულ ინდუსტრიებში.
- SAP, Deloitte, Musixmatch და Dentsu Digital, სხვა პარტნიორებთან ერთად, უკვე ხაზს უსვამენ Nova ოჯახის ინტეგრაციას თავიანთ გადაწყვეტილებებში, თანაპილოტებიდან დაწყებული, კრეატიული ვიდეოებისა და სურათების გენერირებით დამთავრებული.
წვდომა, უსაფრთხოება და პასუხისმგებლიანი ჩართულობა
Amazon-ი ხაზს უსვამს Nova Premier-ის გამოყენებისას პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტისა და უსაფრთხოების მნიშვნელობას. მოდელი მოიცავს ჩაშენებულ უსაფრთხოების კონტროლს და კონტენტის მოდერაციას რისკის მინიმიზაციისთვის, გამოსახულების ჭვირნიშნებს და გამჭვირვალობის ინსტრუმენტებს, როგორიცაა AI სერვისის ბარათები, რომლებიც გვაწვდიან ინფორმაციას რეკომენდებული გამოყენებისა და შეზღუდვების შესახებ.
- ამჟამად ხელმისაწვდომია აშშ-ის რეგიონებში. (ჩრდილოეთ ვირჯინია, ოჰაიო და ორეგონი), ჯვარედინი წვდომით და მოქნილი ბილინგით.
- წვდომა nova.amazon.com მოდელებისა და ფუნქციების შესასწავლად.
- დოკუმენტაცია და მხარდაჭერა ცენტრალიზებულია Amazon Nova-ს მომხმარებლის სახელმძღვანელო და სპეციალიზებული ფორუმები.
Amazon-ის მიდგომაა, რომ ყველა კომპანიას გაუადვილოს საკუთარი Nova მოდელის პერსონალიზაცია უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის კომპრომისის გარეშე, რასაც მხარს უჭერს AWS-ის ძლიერი ინფრასტრუქტურა და მუდმივად მზარდი დეველოპერების საზოგადოება.
რა ელის შემდეგ ნოვას ოჯახს?
Lდასახლებისგან შორს, AWS ამჟამად ამზადებს Nova-ს ახალ ვარიანტებს ხმოვანი და სრული მულტიმოდალური შეყვანის/გამოყვანის ტექნოლოგიით. ადამიანებსა და მანქანებს შორის კრეატიულობისა და ბუნებრივი ურთიერთქმედების შემდგომი გაძლიერების მიზნით. მოსალოდნელია შემდეგი:
- მოდელები, რომლებსაც შეუძლიათ ტექსტის, სურათების, აუდიოსა და ვიდეოს მიღება და ეკვივალენტური კომბინაციების დაბრუნება.
- კონტექსტის სიგრძის გაფართოება ორ მილიონ ტოკენზე მეტით.
- კიდევ უფრო მჭიდრო ინტეგრაცია ახალი თაობის სასაუბრო აგენტებთან და პირად ასისტენტებთან.
ეს „ნებისმიერი-ყველასთვის“ განვითარება გვპირდება იმ აპლიკაციების შექმნის გამარტივებას, რომლებიც დღეს მრავალი მოდელის ტრენინგს და რთულ ორკესტრირების მექანიზმებს მოითხოვს.
საბოლოო ჯამში, Amazon Nova Premier წარმოადგენს შემდეგ გიგანტურ ნახტომს საწარმოო და მულტიმოდალური ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.მისი ფოკუსირება დისტილაციაზე, აგენტების თანამშრომლობასა და AWS-თან მშობლიურ ინტეგრაციაზე ფართო შესაძლებლობებს ხსნის მათთვის, ვისაც სურს ინტელექტის, სიჩქარისა და მოქნილობის გაერთიანება თავიანთ აპლიკაციებში, განსაკუთრებით ისეთ პროექტებში, რომლებიც მოითხოვს დიდი რაოდენობით მრავალფეროვანი მონაცემების დამუშავებას ან ვრცელი კონტექსტის შენარჩუნებას.
მე ვარ ტექნოლოგიების ენთუზიასტი, რომელმაც თავისი „გიკის“ ინტერესები პროფესიად აქცია. ჩემი ცხოვრების 10 წელზე მეტი გავატარე უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით და ყველა სახის პროგრამაში სუფთა ცნობისმოყვარეობის გამო. ახლა სპეციალიზირებული ვარ კომპიუტერულ ტექნოლოგიებსა და ვიდეო თამაშებში. ეს იმიტომ ხდება, რომ 5 წელზე მეტია ვწერ ტექნოლოგიებისა და ვიდეო თამაშების სხვადასხვა ვებსაიტებზე, ვქმნი სტატიებს, რომლებიც ცდილობენ მოგაწოდოთ თქვენთვის საჭირო ინფორმაცია ყველასთვის გასაგებ ენაზე.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები, ჩემი ცოდნა მერყეობს Windows ოპერაციულ სისტემასთან და ასევე Android-თან დაკავშირებულ ყველაფერზე მობილური ტელეფონებისთვის. და ჩემი ვალდებულება არის თქვენ მიმართ, მე ყოველთვის მზად ვარ გავატარო რამდენიმე წუთი და დაგეხმაროთ გადაჭრას ნებისმიერი შეკითხვა, რომელიც შეიძლება გქონდეთ ამ ინტერნეტ სამყაროში.